Most societies believe that a mother's psychological state can influence her unborn baby. Severe adverse life events during pregnancy have been consistently associated with an elevated risk of low birth weight and prematurity. Such events during the first trimester have also been associated with risk of congenital malformations.To assess the effect in offspring of antenatal maternal exposure to an objective measure of stress on risk of adverse neurodevelopment, specifically schizophrenia. We hypothesized that the strongest relationship would be to maternal exposures during the first trimester.Population-based study.Denmark.In a cohort of 1.38 million Danish births from 1973 to 1995, mothers were considered exposed if 1 (or more) of their close relatives died or was diagnosed with cancer, acute myocardial infarction, or stroke syndrome up to 6 months before conception or during pregnancy. Offspring were followed up from their 10th birthday until their death, migration, onset of schizophrenia, or June 30, 2005; admissions were identified by linkage to the Central Psychiatric Register. Main Outcome Measure Schizophrenia.The risk of schizophrenia and related disorders was raised in offspring whose mothers were exposed to death of a relative during the first trimester (adjusted relative risk, 1.67 [95% confidence interval, 1.02-2.73]). Death of a relative during other trimesters or up to 6 months before pregnancy were not linked with a higher risk of schizophrenia.Our population-based study suggests that severe stress to a mother during the first trimester may alter the risk of schizophrenia in offspring. This finding is consistent with ecological evidence from whole populations exposed to severe stressors and suggests that environment may influence neurodevelopment at the feto-placental-maternal interface.

Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common mental disorder associated with factors that are likely to increase mortality, such as oppositional defiant disorder or conduct disorder, criminality, accidents, and substance misuse. However, whether ADHD itself is associated with increased mortality remains unknown. We aimed to assess ADHD-related mortality in a large cohort of Danish individuals.By use of the Danish national registers, we followed up 1·92 million individuals, including 32,061 with ADHD, from their first birthday through to 2013. We estimated mortality rate ratios (MRRs), adjusted for calendar year, age, sex, family history of psychiatric disorders, maternal and paternal age, and parental educational and employment status, by Poisson regression, to compare individuals with and without ADHD.During follow-up (24·9 million person-years), 5580 cohort members died. The mortality rate per 10,000 person-years was 5·85 among individuals with ADHD compared with 2·21 in those without (corresponding to a fully adjusted MRR of 2·07, 95% CI 1·70-2·50; p<0·0001). Accidents were the most common cause of death. Compared with individuals without ADHD, the fully adjusted MRR for individuals diagnosed with ADHD at ages younger than 6 years was 1·86 (95% CI 0·93-3·27), and it was 1·58 (1·21-2·03) for those aged 6-17 years, and 4·25 (3·05-5·78) for those aged 18 years or older. After exclusion of individuals with oppositional defiant disorder, conduct disorder, and substance use disorder, ADHD remained associated with increased mortality (fully adjusted MRR 1·50, 1·11-1·98), and was higher in girls and women (2·85, 1·56-4·71) than in boys and men (1·27, 0·89-1·76).ADHD was associated with significantly increased mortality rates. People diagnosed with ADHD in adulthood had a higher MRR than did those diagnosed in childhood and adolescence. Comorbid oppositional defiant disorder, conduct disorder, and substance use disorder increased the MRR even further. However, when adjusted for these comorbidities, ADHD remained associated with excess mortality, with higher MRRs in girls and women with ADHD than in boys and men with ADHD. The excess mortality in ADHD was mainly driven by deaths from unnatural causes, especially accidents.This study was supported by a grant from the Lundbeck Foundation.

An epidemiologic study of the autoimmune diseases taken together has not been done heretofore. The National Patient Register of Denmark is used to estimate the population prevalence of 31 possible or probable autoimmune diseases. Record linkage is used to estimate 465 pairwise co-morbidities in individuals among the 31 diseases, and familial aggregation among sibs, parents and offspring. The prevalence of any of the 31 diseases in the population is more than 5%. Within individuals, there is extensive comorbidity across the 31 diseases. Within families, aggregation is strongest for individual diseases and weak across diseases. These data confirm the importance of the autoimmune diseases as a group and suggest that common etiopathologies exist among them.

OBJECTIVES: Recent studies suggest that familial autoimmunity plays a part in the pathogenesis of ASDs. In this study we investigated the association between family history of autoimmune diseases (ADs) and ASDs/infantile autism. We perform confirmatory analyses based on results from previous studies, as well as various explorative analyses. METHODS: The study cohort consisted of all of the children born in Denmark from 1993 through 2004 (689 196 children). Outcome data consisted of both inpatient and outpatient diagnoses reported to the Danish National Psychiatric Registry. Information on ADs in parents and siblings of the cohort members was obtained from the Danish National Hospital Register. The incidence rate ratio of autism was estimated by using log-linear Poisson regression. RESULTS: A total of 3325 children were diagnosed with ASDs, of which 1089 had an infantile autism diagnosis. Increased risk of ASDs was observed for children with a maternal history of rheumatoid arthritis and celiac disease. Also, increased risk of infantile autism was observed for children with a family history of type 1 diabetes. CONCLUSIONS: Associations regarding family history of type 1 diabetes and infantile autism and maternal history of rheumatoid arthritis and ASDs were confirmed from previous studies. A significant association between maternal history of celiac disease and ASDs was observed for the first time. The observed associations between familial autoimmunity and ASDs/infantile autism are probably attributable to a combination of a common genetic background and a possible prenatal antibody exposure or alteration in fetal environment during pregnancy.

Major depressive disorder (MDD) is a notably complex illness with a lifetime prevalence of 14%. 1 It is often chronic or recurrent and is thus accompanied by considerable morbidity, excess mortality, substantial costs, and heightened risk of suicide. 2-7 MDD is a major cause of disability worldwide. 8 We conducted a genome-wide association (GWA) meta-analysis in 130,664 MDD cases and 330,470 controls, and identified 44 independent loci that met criteria for statistical significance. We present extensive analyses of these results which provide new insights into the nature of MDD. The genetic findings were associated with clinical features of MDD, and implicated prefrontal and anterior cingulate cortex in the pathophysiology of MDD (regions exhibiting anatomical differences between MDD cases and controls). Genes that are targets of antidepressant medications were strongly enriched for MDD association signals (P=8.5×10 −10 ), suggesting the relevance of these findings for improved pharmacotherapy of MDD. Sets of genes involved in gene splicing and in creating isoforms were also enriched for smaller MDD GWA P-values, and these gene sets have also been implicated in schizophrenia and autism. Genetic risk for MDD was correlated with that for many adult and childhood onset psychiatric disorders. Our analyses suggested important relations of genetic risk for MDD with educational attainment, body mass, and schizophrenia: the genetic basis of lower educational attainment and higher body mass were putatively causal for MDD whereas MDD and schizophrenia reflected a partly shared biological etiology. All humans carry lesser or greater numbers of genetic risk factors for MDD, and a continuous measure of risk underlies the observed clinical phenotype. MDD is not a distinct entity that neatly demarcates normalcy from pathology but rather a useful clinical construct associated with a range of adverse outcomes and the end result of a complex process of intertwined genetic and environmental effects. These findings help refine and define the fundamental basis of MDD.

Introductory paragraph Cannabis is the most frequently used illicit psychoactive substance worldwide 1 . Life time use has been reported among 35-40% of adults in Denmark 2 and the United States 3 . Cannabis use is increasing in the population 4–6 and among users around 9% become dependent 7 . The genetic risk component is high with heritability estimates of 51 8 –70% 9 . Here we report the first genome-wide significant risk locus for cannabis use disorder (CUD, P=9.31×10 −12 ) that replicates in an independent population (P replication =3.27×10 −3 , P metaanalysis =9.09×10 −12 ). The finding is based on a genome-wide association study (GWAS) of 2,387 cases and 48,985 controls followed by replication in 5,501 cases and 301,041 controls. The index SNP (rs56372821) is a strong eQTL for CHRNA2 and analyses of the genetic regulated gene expressions identified significant association of CHRNA2 expression in cerebellum with CUD. This indicates a potential therapeutic use in CUD of compounds with agonistic effect on the neuronal acetylcholine receptor alpha-2 subunit encoded by CHRNA2 . At the polygenic level analyses revealed a significant decrease in the risk of CUD with increased load of variants associated with cognitive performance.

Abstract Genome-wide association studies (GWAS) have revolutionized human genetics, allowing researchers to identify thousands of disease-related genes and possible drug targets. However, case-control status does not account for the fact that not all controls may have lived through their period of risk for the disorder of interest. This can be quantified by examining the age-of-onset distribution and the age of the controls or the age-of-onset for cases. The age-of-onset distribution may also depend on information such as sex and birth year. In addition, family history is not routinely included in the assessment of control status. Here we present LT-FH++, an extension of the liability threshold model conditioned on family history (LT-FH), that jointly accounts for age-of-onset and sex, as well as family history. Using simulations, we show that, when family history and the age-of-onset distribution are available, the proposed approach yields large power gains over both LT-FH and genome-wide association study by proxy (GWAX). We applied our method to four psychiatric disorders available in the iPSYCH data, and to mortality in the UK Biobank, finding 20 genome-wide significant associations with LT-FH++, compared to 10 for LT-FH and 8 for a standard case-control GWAS. As more genetic data with linked electronic health records become available to researchers, we expect methods that account for additional health information, such as LT-FH++, to become even more beneficial.

There is mounting evidence that seemingly diverse psychiatric disorders share genetic etiology, but the biological substrates mediating this overlap are not well characterized. Here, we leverage the unique iPSYCH study, a nationally representative cohort ascertained through clinical psychiatric diagnoses indicated in Danish national health registers. We confirm previous reports of individual and cross-disorder SNP-heritability for major psychiatric disorders and perform a cross-disorder genome-wide association study. We identify four novel genome-wide significant loci encompassing variants predicted to regulate genes expressed in radial glia and interneurons in the developing neocortex during midgestation. This epoch is supported by partitioning cross-disorder SNP-heritability which is enriched at regulatory chromatin active during fetal neurodevelopment. These findings indicate that dysregulation of genes that direct neurodevelopment by common genetic variants results in general liability for many later psychiatric outcomes.

Background: Autism spectrum disorder (ASD) is a severe neurodevelopmental disorder characterized by deficits in social communication and restricted, repetitive behaviors, interests, or activities. The etiology of ASD involves both inherited and environmental risk factors, with epigenetic processes hypothesized as one mechanism by which both genetic and non-genetic variation influence gene regulation and pathogenesis. Methods: We quantified neonatal methylomic variation in 1,263 infants - of whom ~50% went on to subsequently develop ASD - using DNA isolated from a unique collection of archived blood spots taken shortly after birth. We used matched genetic data from the same individuals to examine the molecular consequences of ASD genetic risk variants, identifying methylomic variation associated with elevated polygenic burden for ASD. In addition, we performed DNA methylation quantitative trait loci (mQTL) mapping to prioritize target genes from ASD GWAS findings. Results: Although we did not identify specific loci showing consistent changes in neonatal DNA methylation associated with later ASD, we found a significant association between increased polygenic burden for autism and methylomic variation at two CpG sites located proximal to a robust GWAS signal for ASD on chromosome 8. Conclusions: This study is the largest analysis of DNA methylation in ASD yet undertaken and the first to integrate both genetic and epigenetic variation at birth in ASD. We demonstrate the utility of using a polygenic risk score to identify molecular variation associated with disease, and of using mQTL to refine the functional and regulatory variation associated with ASD risk variants.

Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) shows substantial heritability and is 2-7 times more common in males than females. We examined two putative genetic mechanisms underlying this sex bias: sex-specific heterogeneity and higher burden of risk in female cases. We analyzed genome-wide common variants from the Psychiatric Genomics Consortium and iPSYCH Project (20,183 cases, 35,191 controls) and Swedish population-registry data (N=77,905 cases, N=1,874,637 population controls). We find strong genetic correlation for ADHD across sex and no mean difference in polygenic burden across sex. In contrast, siblings of female probands are at an increased risk of ADHD, compared to siblings of male probands. The results also suggest that females with ADHD are at especially high risk of comorbid developmental conditions. Overall, this study supports a greater familial burden of risk in females with ADHD and some clinical and etiological heterogeneity. However, autosomal common variants largely do not explain the sex bias in ADHD prevalence.