Mental disorders traditionally have been viewed as distinct, episodic, and categorical conditions. This view has been challenged by evidence that many disorders are sequentially comorbid, recurrent/chronic, and exist on a continuum. Using the Dunedin Multidisciplinary Health and Development Study, we examined the structure of psychopathology, taking into account dimensionality, persistence, co-occurrence, and sequential comorbidity of mental disorders across 20 years, from adolescence to midlife. Psychiatric disorders were initially explained by three higher-order factors (Internalizing, Externalizing, and Thought Disorder) but explained even better with one General Psychopathology dimension. We have called this dimension the p factor because it conceptually parallels a familiar dimension in psychological science: the g factor of general intelligence. Higher p scores are associated with more life impairment, greater familiality, worse developmental histories, and more compromised early-life brain function. The p factor explains why it is challenging to find causes, consequences, biomarkers, and treatments with specificity to individual mental disorders. Transdiagnostic approaches may improve research.

Background Adverse childhood experiences ( ACE s; e.g. abuse, neglect, and parental loss) have been associated with increased risk for later‐life disease and dysfunction using adults’ retrospective self‐reports of ACE s. Research should test whether associations between ACE s and health outcomes are the same for prospective and retrospective ACE measures. Methods We estimated agreement between ACE s prospectively recorded throughout childhood (by Study staff at Study member ages 3, 5, 7, 9, 11, 13, and 15) and retrospectively recalled in adulthood (by Study members when they reached age 38), in the population‐representative Dunedin cohort ( N = 1,037). We related both retrospective and prospective ACE measures to physical, mental, cognitive, and social health at midlife measured through both objective (e.g. biomarkers and neuropsychological tests) and subjective (e.g. self‐reported) means. Results Dunedin and U.S. Centers for Disease Control ACE distributions were similar. Retrospective and prospective measures of adversity showed moderate agreement ( r = .47, p < .001; weighted Kappa = .31, 95% CI : .27–.35). Both associated with all midlife outcomes. As compared to prospective ACE s, retrospective ACE s showed stronger associations with life outcomes that were subjectively assessed, and weaker associations with life outcomes that were objectively assessed. Recalled ACE s and poor subjective outcomes were correlated regardless of whether prospectively recorded ACE s were evident. Individuals who recalled more ACE s than had been prospectively recorded were more neurotic than average, and individuals who recalled fewer ACE s than recorded were more agreeable. Conclusions Prospective ACE records confirm associations between childhood adversity and negative life outcomes found previously using retrospective ACE reports. However, more agreeable and neurotic dispositions may, respectively, bias retrospective ACE measures toward underestimating the impact of adversity on objectively measured life outcomes and overestimating the impact of adversity on self‐reported outcomes. Associations between personality factors and the propensity to recall adversity were extremely modest and warrant further investigation. Risk predictions based on retrospective ACE reports should utilize objective outcome measures. Where objective outcome measurements are difficult to obtain, correction factors may be warranted.

Objective: Despite a prevailing assumption that adult ADHD is a childhood-onset neurodevelopmental disorder, no prospective longitudinal study has described the childhoods of the adult ADHD population. The authors report follow-back analyses of ADHD cases diagnosed in adulthood, alongside follow-forward analyses of ADHD cases diagnosed in childhood, in one cohort. Method: Participants belonged to a representative birth cohort of 1,037 individuals born in Dunedin, New Zealand, in 1972 and 1973 and followed to age 38, with 95% retention. Symptoms of ADHD, associated clinical features, comorbid disorders, neuropsychological deficits, genome-wide association study-derived polygenic risk, and life impairment indicators were assessed. Data sources were participants, parents, teachers, informants, neuropsychological test results, and administrative records. Adult ADHD diagnoses used DSM-5 criteria, apart from onset age and cross-setting corroboration, which were study outcome measures. Results: As expected, childhood ADHD had a prevalence of 6% (predominantly male) and was associated with childhood comorbid disorders, neurocognitive deficits, polygenic risk, and residual adult life impairment. Also as expected, adult ADHD had a prevalence of 3% (gender balanced) and was associated with adult substance dependence, adult life impairment, and treatment contact. Unexpectedly, the childhood ADHD and adult ADHD groups comprised virtually nonoverlapping sets; 90% of adult ADHD cases lacked a history of childhood ADHD. Also unexpectedly, the adult ADHD group did not show tested neuropsychological deficits in childhood or adulthood, nor did they show polygenic risk for childhood ADHD. Conclusions: The findings raise the possibility that adults presenting with the ADHD symptom picture may not have a childhood-onset neurodevelopmental disorder. If this finding is replicated, then the disorder’s place in the classification system must be reconsidered, and research must investigate the etiology of adult ADHD.

Importance

 Mental health professionals typically encounter patients at 1 point in patients’ lives. This cross-sectional window understandably fosters focus on the current presenting diagnosis. Research programs, treatment protocols, specialist clinics, and specialist journals are oriented to presenting diagnoses, on the assumption that diagnosis informs about causes and prognosis. This study tests an alternative hypothesis: people with mental disorders experience many different kinds of disorders across diagnostic families, when followed for 4 decades. 

Objective

 To describe mental disorder life histories across the first half of the life course. 

Design, Setting, and Participants

 This cohort study involved participants born in New Zealand from 1972 to 1973 who were enrolled in the population-representative Dunedin Study. Participants were observed from birth to age 45 years (until April 2019). Data were analyzed from May 2019 to January 2020. 

Main Outcomes and Measures

 Diagnosed impairing disorders were assessed 9 times from ages 11 to 45 years. Brain function was assessed through neurocognitive examinations conducted at age 3 years, neuropsychological testing during childhood and adulthood, and midlife neuroimaging-based brain age. 

Results

 Of 1037 original participants (535 male [51.6%]), 1013 had mental health data available. The proportions of participants meeting the criteria for a mental disorder were as follows: 35% (346 of 975) at ages 11 to 15 years, 50% (473 of 941) at age 18 years, 51% (489 of 961) at age 21 years, 48% (472 of 977) at age 26 years, 46% (444 of 969) at age 32 years, 45% (429 of 955) at age 38 years, and 44% (407 of 927) at age 45 years. The onset of the disorder occurred by adolescence for 59% of participants (600 of 1013), eventually affecting 86% of the cohort (869 of 1013) by midlife. By age 45 years, 85% of participants (737 of 869) with a disorder had accumulated comorbid diagnoses. Participants with adolescent-onset disorders subsequently presented with disorders at more past-year assessments (r = 0.71; 95% CI, 0.68 to 0.74;P < .001) and met the criteria for more diverse disorders (r = 0.64; 95% CI, 0.60 to 0.67;P < .001). Confirmatory factor analysis summarizing mental disorder life histories across 4 decades identified a general factor of psychopathology, the p-factor. Longitudinal analyses showed that high p-factor scores (indicating extensive mental disorder life histories) were antedated by poor neurocognitive functioning at age 3 years (r = −0.18; 95% CI, −0.24 to −0.12;P < .001), were accompanied by childhood-to-adulthood cognitive decline (r = −0.11; 95% CI, −0.17 to −0.04;P < .001), and were associated with older brain age at midlife (r = 0.14; 95% CI, 0.07 to 0.20;P < .001). 

Conclusions and Relevance

 These findings suggest that mental disorder life histories shift among different successive disorders. Data from the present study, alongside nationwide data from Danish health registers, inform a life-course perspective on mental disorders. This perspective cautions against overreliance on diagnosis-specific research and clinical protocols.

Policy-makers are interested in early-years interventions to ameliorate childhood risks. They hope for improved adult outcomes in the long run, bringing return on investment. How much return can be expected depends, partly, on how strongly childhood risks forecast adult outcomes. But there is disagreement about whether childhood determines adulthood. We integrated multiple nationwide administrative databases and electronic medical records with the four-decade Dunedin birth-cohort study to test child-to-adult prediction in a different way, by using a population-segmentation approach. A segment comprising one-fifth of the cohort accounted for 36% of the cohort's injury insurance-claims; 40% of excess obese-kilograms; 54% of cigarettes smoked; 57% of hospital nights; 66% of welfare benefits; 77% of fatherless childrearing; 78% of prescription fills; and 81% of criminal convictions. Childhood risks, including poor age-three brain health, predicted this segment with large effect sizes. Early-years interventions effective with this population segment could yield very large returns on investment.

Intrinsic connectivity, measured using resting-state fMRI, has emerged as a fundamental tool in the study of the human brain. However, due to practical limitations, many studies do not collect enough resting-state data to generate reliable measures of intrinsic connectivity necessary for studying individual differences. Here we present general functional connectivity (GFC) as a method for leveraging shared features across resting-state and task fMRI and demonstrate in the Human Connectome Project and the Dunedin Study that GFC offers better test-retest reliability than intrinsic connectivity estimated from the same amount of resting-state data alone. Furthermore, at equivalent scan lengths, GFC displayed higher estimates of heritability than resting-state functional connectivity. We also found that predictions of cognitive ability from GFC generalized across datasets, performing as well or better than resting-state or task data alone. Collectively, our work suggests that GFC can improve the reliability of intrinsic connectivity estimates in existing datasets and, subsequently, the opportunity to identify meaningful correlates of individual differences in behavior. Given that task and resting-state data are often collected together, many researchers can immediately derive more reliable measures of intrinsic connectivity through the adoption of GFC rather than solely using resting-state data. Moreover, by better capturing heritable variation in intrinsic connectivity, GFC represents a novel endophenotype with broad applications in clinical neuroscience and biomarker discovery.

Importance

 Many children in the United States and around the world are exposed to lead, a developmental neurotoxin. The long-term cognitive and socioeconomic consequences of lead exposure are uncertain. 

Objective

 To test the hypothesis that childhood lead exposure is associated with cognitive function and socioeconomic status in adulthood and with changes in IQ and socioeconomic mobility between childhood and midlife. 

Design, Setting, and Participants

 A prospective cohort study based on a population-representative 1972-1973 birth cohort from New Zealand; the Dunedin Multidisciplinary Health and Development Study observed participants to age 38 years (until December 2012). 

Exposures

 Childhood lead exposure ascertained as blood lead levels measured at age 11 years. High blood lead levels were observed among children from all socioeconomic status levels in this cohort. 

Main Outcomes and Measures

 The IQ (primary outcome) and indexes of Verbal Comprehension, Perceptual Reasoning, Working Memory, and Processing Speed (secondary outcomes) were assessed at age 38 years using the Wechsler Adult Intelligence Scale–IV (WAIS-IV; IQ range, 40-160). Socioeconomic status (primary outcome) was assessed at age 38 years using the New Zealand Socioeconomic Index-2006 (NZSEI-06; range, 10 [lowest]-90 [highest]). 

Results

 Of 1037 original participants, 1007 were alive at age 38 years, of whom 565 (56%) had been lead tested at age 11 years (54% male; 93% white). Mean (SD) blood lead level at age 11 years was 10.99 (4.63) µg/dL. Among blood-tested participants included at age 38 years, mean WAIS-IV score was 101.16 (14.82) and mean NZSEI-06 score was 49.75 (17.12). After adjusting for maternal IQ, childhood IQ, and childhood socioeconomic status, each 5-µg/dL higher level of blood lead in childhood was associated with a 1.61-point lower score (95% CI, −2.48 to −0.74) in adult IQ, a 2.07-point lower score (95% CI, −3.14 to −1.01) in perceptual reasoning, and a 1.26-point lower score (95% CI, −2.38 to −0.14) in working memory. Associations of childhood blood lead level with deficits in verbal comprehension and processing speed were not statistically significant. After adjusting for confounders, each 5-µg/dL higher level of blood lead in childhood was associated with a 1.79-unit lower score (95% CI, −3.17 to −0.40) in socioeconomic status. An association between greater blood lead levels and a decline in IQ and socioeconomic status from childhood to adulthood was observed with 40% of the association with downward mobility mediated by cognitive decline from childhood. 

Conclusions and Relevance

 In this cohort born in New Zealand in 1972-1973, childhood lead exposure was associated with lower cognitive function and socioeconomic status at age 38 years and with declines in IQ and with downward social mobility. Childhood lead exposure may have long-term ramifications.

Previous studies examining blood pressure change over time have modeled an average population trajectory. Recent research among older adults suggests there may be subgroups with different blood pressure trajectories. Identifying subgroups at risk of developing adult hypertension early in life can inform effective risk reduction efforts. We sought to identify different systolic blood pressure trajectories from childhood, their correlated risk factors, and early-midlife cardiovascular outcomes. Blood pressure data at ages 7, 11, 18, 26, 32, and 38 years from a longitudinal, representative birth cohort study (n=975) were used to identify 4 distinct trajectory groups via group-based trajectory modeling: normal (21.8%), high-normal (43.3%), prehypertensive (31.6%), and hypertensive (4.2%). The categories refer to blood pressure beginning at the age of 7 years and most recently measured at the age of 38 years. Family history of high blood pressure (odds ratio [OR], 43.23; 95% confidence interval [CI], 5.27–354.65), male sex (OR, 109.48; 95% CI, 26.82–446.96), being first born (OR, 2.5; 95% CI, 1.00–8.69) and low birth weight (OR, 2.79; 95% CI, 2.49–3.09) were associated with hypertensive group membership (compared with the normal group). Higher body mass index and cigarette smoking resulted in increasing blood pressure across trajectories, particularly for the higher blood pressure groups. Prehypertensive and hypertensive trajectory groups had worse cardiovascular outcomes by early midlife. Harmful blood pressure trajectories are identifiable in childhood, associated with both antecedent and modifiable risk factors over time, and predict adult cardiovascular disease risk. Early detection and subsequent targeted prevention and intervention may reduce the lifecourse burden associated with higher blood pressure.

A previous genome-wide association study (GWAS) of more than 100,000 individuals identified molecular-genetic predictors of educational attainment. We undertook in-depth life-course investigation of the polygenic score derived from this GWAS using the four-decade Dunedin Study ( N = 918). There were five main findings. First, polygenic scores predicted adult economic outcomes even after accounting for educational attainments. Second, genes and environments were correlated: Children with higher polygenic scores were born into better-off homes. Third, children’s polygenic scores predicted their adult outcomes even when analyses accounted for their social-class origins; social-mobility analysis showed that children with higher polygenic scores were more upwardly mobile than children with lower scores. Fourth, polygenic scores predicted behavior across the life course, from early acquisition of speech and reading skills through geographic mobility and mate choice and on to financial planning for retirement. Fifth, polygenic-score associations were mediated by psychological characteristics, including intelligence, self-control, and interpersonal skill. Effect sizes were small. Factors connecting DNA sequence with life outcomes may provide targets for interventions to promote population-wide positive development.

Abstract An individual’s brainAGE is the difference between chronological age and age predicted from machine-learning models of brain-imaging data. BrainAGE has been proposed as a biomarker of age-related deterioration of the brain. Having an older brainAGE has been linked to Alzheimer’s, dementia, and mortality. However, these findings are largely based on cross-sectional associations which can confuse age differences with cohort differences. To illuminate the validity of brainAGE as a biomarker of accelerated brain aging, a study is needed of a large cohort all born in the same year who nevertheless vary on brainAGE. In the Dunedin Study, a population-representative 1972–73 birth cohort, we measured brainAGE at age 45 years, as well as the pace of biological aging and cognitive decline in longitudinal data from childhood to midlife ( N = 869). In this cohort, all chronological age 45 years, brainAGE was measured reliably (ICC = 0.81) and ranged from 24 to 72 years. Those with older midlife brainAGEs tended to have poorer cognitive function in both adulthood and childhood, as well as impaired brain health at age 3. Furthermore, those with older brainAGEs had an accelerated pace of biological aging, older facial appearance, and early signs of cognitive decline from childhood to midlife. These findings help to validate brainAGE as a potential surrogate biomarker for midlife intervention studies that seek to measure dementia-prevention efforts in midlife. However, the findings also caution against the assumption that brainAGE scores represent only age-related deterioration of the brain as they may also index central nervous system variation present since childhood.