HO
Hanna Ollila
Author with expertise in Sleep and Insomnia
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
19
(58% Open Access)
Cited by:
1,011
h-index:
35
/
i10-index:
63
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Genetics of 35 blood and urine biomarkers in the UK Biobank

Nasa Sinnott-Armstrong et al.Jan 18, 2021
Clinical laboratory tests are a critical component of the continuum of care. We evaluate the genetic basis of 35 blood and urine laboratory measurements in the UK Biobank (n = 363,228 individuals). We identify 1,857 loci associated with at least one trait, containing 3,374 fine-mapped associations and additional sets of large-effect (>0.1 s.d.) protein-altering, human leukocyte antigen (HLA) and copy number variant (CNV) associations. Through Mendelian randomization (MR) analysis, we discover 51 causal relationships, including previously known agonistic effects of urate on gout and cystatin C on stroke. Finally, we develop polygenic risk scores (PRSs) for each biomarker and build ‘multi-PRS’ models for diseases using 35 PRSs simultaneously, which improved chronic kidney disease, type 2 diabetes, gout and alcoholic cirrhosis genetic risk stratification in an independent dataset (FinnGen; n = 135,500) relative to single-disease PRSs. Together, our results delineate the genetic basis of biomarkers and their causal influences on diseases and improve genetic risk stratification for common diseases. Genetic analysis of 35 blood and urine laboratory measurements from 363,228 individuals identifies 1,857 loci associated with at least one laboratory value.
1
Citation486
0
Save
0

Genetics of 38 blood and urine biomarkers in the UK Biobank

Nasa Sinnott-Armstrong et al.Jun 5, 2019
Abstract Clinical laboratory tests are a critical component of the continuum of care and provide a means for rapid diagnosis and monitoring of chronic disease. In this study, we systematically evaluated the genetic basis of 38 blood and urine laboratory tests measured in 358,072 participants in the UK Biobank and identified 1,857 independent loci associated with at least one laboratory test, including 488 large-effect protein truncating, missense, and copy-number variants. We tested these loci for enrichment in specific single cell types in kidney, liver, and pancreas relevant to disease aetiology. We then causally linked the biomarkers to medically relevant phenotypes through genetic correlation and Mendelian randomization. Finally, we developed polygenic risk scores (PRS) for each biomarker and built multi-PRS models using all 38 PRSs simultaneously. We found substantially improved prediction of incidence in FinnGen (n=135,500) with the multi-PRS relative to single-disease PRSs for renal failure, myocardial infarction, liver fat percentage, and alcoholic cirrhosis. Together, our results show the genetic basis of these biomarkers, which tissues contribute to the biomarker function, the causal influences of the biomarkers, and how we can use this to predict disease.
0
Citation60
0
Save
1

Genetic analysis of obstructive sleep apnoea discovers a strong association with cardiometabolic health

Satu Strausz et al.Aug 4, 2020
Abstract There is currently only limited understanding of the genetic aetiology of obstructive sleep apnoea (OSA). The aim of our study is to identify genetic loci associated with OSA risk and to test if OSA and its comorbidities share a common genetic background. We conducted the first large-scale genome-wide association study of OSA using FinnGen Study (217,955 individuals) with 16,761 OSA patients identified using nationwide health registries. We estimated 8.3% [0.06-0.11] heritability and identified five loci associated with OSA (P < 5.0 × 10 −8 ): rs4837016 near GTPase activating protein and VPS9 domains 1 ( GAPVD1 ), rs10928560 near C-X-C motif chemokine receptor 4 ( CXCR4 ), rs185932673 near Calcium/calmodulin-dependent protein kinase ID ( CAMK1D ) and rs9937053 near Fat mass and obesity-associated protein ( FTO ) - a variant previously associated with body mass index (BMI). In a BMI-adjusted analysis, an association was observed for rs10507084 near Rhabdomyosarcoma 2 associated transcript ( RMST )/NEDD1 gamma-tubulin ring complex targeting factor ( NEDD1 ). We found genetic correlations between OSA and BMI (rg=0.72 [0.62-0.83]) and with comorbidities including hypertension, type 2 diabetes (T2D), coronary heart disease (CHD), stroke, depression, hypothyroidism, asthma and inflammatory rheumatic diseases (IRD) (rg > 0.30). Polygenic risk score (PRS) for BMI showed 1.98-fold increased OSA risk between the highest and the lowest quintile and Mendelian randomization supported a causal relationship between BMI and OSA. Our findings support the causal link between obesity and OSA and joint genetic basis between OSA and comorbidities.
1
Citation6
0
Save
3

Secretoglobin family 1D member 2 (SCGB1D2) protein inhibits growth of Borrelia burgdorferi and affects susceptibility to Lyme disease

Satu Strausz et al.May 28, 2022
SUMMARY Lyme disease is a tick-borne disease caused by bacteria of the genus Borrelia . The disease can initially manifest as an erythema migrans rash and, if able to evade the host immune defenses, can progress into a secondary stage chronic disease with debilitating physical or neurological manifestations 1,2 . The host factors that modulate susceptibility for Lyme disease have remained mostly unknown. Here we show a novel host defense mechanism against Lyme disease in humans. Using epidemiological and genetic data from FinnGen, we identify a common missense variant at the gene encoding for Secretoglobin family 1D member 2 ( SCGB1D2 ) protein that increases the susceptibility for Lyme disease. The genetic variant changes proline at position 53 to leucine and is predicted as deleterious. Consequently, we validate the dysfunction of this protein variant using live Borrelia burgdorferi (Bb) . Recombinant reference SCGB1D2 protein inhibits the growth of Bb twice as effectively as the recombinant SCGB1D2 P53L deleterious missense variant. Together, these data suggest that SCGB1D2 is a host defense factor present in the skin, sweat, and other secretions which protects against Bb infection. This finding provides a novel therapeutic avenue for drug development to prevent and treat Lyme disease.
3
Citation2
0
Save
1

Novel Association of Lyme disease, Age, and Atopic Dermatitis

Brandon Lee et al.Feb 1, 2022
ABSTRACT Borrelia burgdorferi ( B. burgdorferi ) is a bacterial spirochete that can cause Lyme disease after infecting a susceptible host. Immune responses to the bacteria are highly variable and host specific. The murine substrain, C3H/HeJ, is a frequently utilized mouse model of Lyme disease. In this study, we sought to investigate the correlation of age with onset and severity of dermatitis, both in mice infected with B. burgdorferi as well as humans who have had a diagnosis of Lyme disease. Female C3H/HeJ mice aged 6-8 weeks, 1 year, or 2 years were infected intraperitoneally with 10 5 B. burgdorferi . Dermatitis of the tail was evaluated by gross examination and histology. Additional female C3H/HeJ and C57BL/6J mice aged 5 weeks were injected intradermally with 10 5 B. burgdorferi containing the luciferase reporter gene then analyzed under in vivo imaging. Human data via electronic health records of 342,499 Finnish individuals was tested and analyzed for associations between Lyme disease and atopic dermatitis. Dermatitis worsened over the course of untreated infection, with ulceration, hemorrhaging, flaking, hair loss, and dark lesions as well as spongiosis and acanthosis. These features of dermatitis were present in infected mice after 1 year of age. We further confirm the presence of B. burgdorferi in the tail through quantification of bioluminescence and immunohistochemistry of both C3H/HeJ and C57BL/6J mice. This relationship among Lyme disease, atopic dermatitis, and host age seen in the mouse model is consistent with a large pool (342,499) of human epidemiological data from Finland. We identified 5,248 individuals with Lyme disease and 17,233 with atopic dermatitis in FinnGen. Retrospective analysis shows Lyme disease is associated with atopic dermatitis (OR = 1.91 [1.68 -2.37], P < 2e -16 ). More visits due to Lyme disease complications (3 or more visits versus 1 visit) were associated with atopic dermatitis (OR = 2.19 [1.35-3.55], P = 0.0014) and risk of developing atopic dermatitis over time (HR=2.26 [1.54-3.95], P = 0.0017). Data from mice and humans reveal a novel relationship among Lyme disease, age, and atopic dermatitis. Through defined pathological scoring, we demonstrate the onset of murine atopic dermatitis with B. burgdorferi infection, which is further exacerbated by host age at time of infection. In humans, a diagnosis of Lyme disease in FinnGen was associated with atopic dermatitis and further research is warranted to establish causation.
7

Mass Spectrometric Characterization of Narcolepsy-Associated Pandemic 2009 Influenza Vaccines

Aditya Ambati et al.Aug 22, 2020
Abstract The onset of narcolepsy, an irreversible sleep disorder, has been associated with 2009 influenza pandemic (pH1N1) infections in China, and with ASO3-adjuvanted pH1N1 vaccinations using Pandemrix in Europe. Intriguingly, however, the increased incidence was only observed following vaccination with Pandemrix but not Arepanrix in Canada. In this study, the mutational burden of actual vaccine lots of Pandemrix (n=6) and Arepanrix (n=5) sourced from Canada, and Northern Europe were characterized by mass spectrometry. The four most abundant influenza proteins across both vaccines were nucleoprotein NP, hemagglutinin HA, matrix protein M1, with the exception that Pandemrix harbored a significantly increased proportion of neuraminidase NA (7.5%) as compared to Arepanrix (2.6%). Most significantly, 17 motifs in HA, NP, and M1 harbored mutations, which significantly differed in Pandemrix versus Arepanrix. Among these, a 6-fold higher deamidation of HA146 (N to D) in Arepanrix was found relative to Pandemrix, while NP257 (T to A) and NP424 (T to I) were increased in Pandemrix. DQ0602 binding and tetramer analysis with mutated epitopes were conducted in Pandemrix-vaccinated cases versus controls but were unremarkable. Pandemrix harbored lower mutational burden than Arepanrix, indicating higher similarity to wild-type 2009 pH1N1, which could explain differences in narcolepsy susceptibility amongst the vaccines.
Load More