Background The Hospital Anxiety and Depression (HAD) rating scale is a commonly used questionnaire. Former studies have given inconsistent results as to the psychometric properties of the HAD scale. Aims To examine the psychometric properties of the HAD scale in a large population. Method All inhabitants aged 20–89 years ( n =92 100) were invited to take part in The Nord-Tr⊘ndelag Health Study, Norway. A total of 65 648 subjects participated, and only completed HAD scale forms ( n =51 930) formed the basis for the psychometric examinations. Results Principal component analysis extracted two factors in the HAD scale that accounted for 57% of the variance. The anxiety and depression sub-scales shared 30% of the variance. Both sub-scales were found to be internally consistent, with values of Cronbach's coefficient (a) being 0.80 and 0.76, respectively. Conclusions Based on data from a large population, the basic psychometric properties of the HAD scale as a self-rating instrument should be considered as quite good in terms of factor structure, intercorrelation, homogeneity and internal consistency.

Late-onset Alzheimer’s disease is a prevalent age-related polygenic disease that accounts for 50–70% of dementia cases. Currently, only a fraction of the genetic variants underlying Alzheimer’s disease have been identified. Here we show that increased sample sizes allowed identification of seven previously unidentified genetic loci contributing to Alzheimer’s disease. This study highlights microglia, immune cells and protein catabolism as relevant to late-onset Alzheimer’s disease, while identifying and prioritizing previously unidentified genes of potential interest. We anticipate that these results can be included in larger meta-analyses of Alzheimer’s disease to identify further genetic variants that contribute to Alzheimer’s pathology. A genome-wide association study performed in 1,126,563 individuals identifies seven new loci associated with Alzheimer’s disease and implicates microglia and immune cells in late-onset disease.

Aim. The aim was to investigate the associations between perceived social support and depression in a general population in relation to gender and age. Background. Social support is seen as one of the social determinants for overall health in the general population. Studies have found higher probability of experiencing depression among people who have a lack of social support; evidence from the general population has been more limited. Subjective perception that support would be available if needed may reduce and prevent depression and unnecessary suffering. Design. A cross‐sectional survey with self‐reported health was used. Method. A total of 40,659 men and women aged 20–89 years living in Nord‐Trøndelag County of Norway with valid ratings of depression subscale of the Hospital Anxiety and Depression Scale in the The Nord‐Trøndelag Health Study 3 were used. Logistic regression was used to quantify associations between two types of perceived support (emotional and tangible) and depression. Gender, age and interaction effects were controlled for in the final model. Results. The main finding was that self‐rated perceived support was significantly associated with Hospital Anxiety and Depression Scale‐defined depression, even after controlling for age and gender; emotional support (OR = 3·14) and tangible support (OR = 2·93). The effects of emotional and tangible support differ between genders. Interaction effects were found for age groups and both emotional and tangible support. Conclusion. Self‐rated perceived functional social support is associated with Hospital Anxiety and Depression Scale‐defined depression. In the group of older people who have a lack of social support, women seem to need more emotional support and men tangible support. Relevance to clinical practice. Health care providers should consider the close association between social support and depression in their continuing care, particularly in the older people.

Schizophrenia (SCZ) and bipolar disorder (BD) are highly heritable disorders that share a significant proportion of common risk variation. Understanding the genetic factors underlying the specific symptoms of these disorders will be crucial for improving diagnosis, intervention and treatment. In case-control data consisting of 53,555 cases (20,129 BD, 33,426 SCZ) and 54,065 controls, we identified 114 genome-wide significant loci (GWS) when comparing all cases to controls, of which 41 represented novel findings. Two genome-wide significant loci were identified when comparing SCZ to BD and a third was found when directly incorporating functional information. Regional joint association identified a genomic region of overlapping association in BD and SCZ with disease-independent causal variants indicating a fourth region contributing to differences between these disorders. Regional SNP-heritability analyses demonstrated that the estimated heritability of BD based on the SCZ GWS regions was significantly higher than that based on the average genomic region (91 regions, p = 1.2x10-6) while the inverse was not significant (19 regions, p=0.89). Using our BD and SCZ GWAS we calculated polygenic risk scores and identified several significant correlations with: 1) SCZ subphenotypes: negative symptoms (SCZ, p=3.6x10-6) and manic symptoms (BD, p=2x10-5), 2) BD subphenotypes: psychotic features (SCZ p=1.2x10-10, BD p=5.3x10-5) and age of onset (SCZ p=7.9x10-4). Finally, we show that psychotic features in BD has significant SNP-heritability (h2snp=0.15, SE=0.06), and a significant genetic correlation with SCZ (rg=0.34) in addition there is a significant sign test result between SCZ GWAS and a GWAS of BD cases contrasting those with and without psychotic features (p=0.0038, one-side binomial test). For the first time, we have identified specific loci pointing to a potential role of 4 genes (DARS2, ARFGEF2, DCAKD and GATAD2A) that distinguish between BD and SCZ, providing an opportunity to understand the biology contributing to clinical differences of these disorders. Our results provide the best evidence so far of genomic components distinguishing between BD and SCZ that contribute directly to specific symptom dimensions.

Bipolar disorder is a highly heritable psychiatric disorder that features episodes of mania and depression. We performed the largest genome-wide association study to date, including 20,352 cases and 31,358 controls of European descent, with follow-up analysis of 822 sentinel variants at loci with P<1x10-4 in an independent sample of 9,412 cases and 137,760 controls. In the combined analysis, 30 loci reached genome-wide significant evidence for association, of which 20 were novel. These significant loci contain genes encoding ion channels and neurotransmitter transporters (CACNA1C, GRIN2A, SCN2A, SLC4A1), synaptic components (RIMS1, ANK3), immune and energy metabolism components. Bipolar disorder type I (depressive and manic episodes; ~73% of our cases) is strongly genetically correlated with schizophrenia whereas bipolar disorder type II (depressive and hypomanic episodes; ~17% of our cases) is more strongly correlated with major depressive disorder. These findings address key clinical questions and provide potential new biological mechanisms for bipolar disorder.

Late onset Alzheimer's disease (AD) is the most common form of dementia with more than 35 million people affected worldwide, and no curative treatment available. AD is highly heritable and recent genome-wide meta-analyses have identified over 20 genomic loci associated with AD, yet only explaining a small proportion of the genetic variance indicating that undiscovered loci exist. Here, we performed the largest genome-wide association study of clinically diagnosed AD and AD-by-proxy (71,880 AD cases, 383,378 controls). AD-by-proxy status is based on parental AD diagnosis, and showed strong genetic correlation with AD (rg=0.81). Genetic meta-analysis identified 29 risk loci, of which 9 are novel, and implicating 215 potential causative genes. Independent replication further supports these novel loci in AD. Associated genes are strongly expressed in immune-related tissues and cell types (spleen, liver and microglia). Furthermore, gene-set analyses indicate the genetic contribution of biological mechanisms involved in lipid-related processes and degradation of amyloid precursor proteins. We show strong genetic correlations with multiple health-related outcomes, and Mendelian randomisation results suggest a protective effect of cognitive ability on AD risk. These results are a step forward in identifying more of the genetic factors that contribute to AD risk and add novel insights into the neurobiology of AD to guide new drug development.

Background: Psychosis (delusions and hallucinations) is common in Alzheimer disease (AD) and associated with worse clinical outcomes including accelerated cognitive decline and shorter time to nursing home admission. Atypical antipsychotics have limited efficacy which, along with emerging genomic research, suggests some overlapping mechanisms with other disorders characterized by psychosis, like schizophrenia. In this study, we tested whether polygenic risk score (PRS) for schizophrenia was associated with psychotic symptoms in AD. Methods: Schizophrenia PRS was calculated using Psychiatric Genomics Consortium data at 10 GWAS p-value thresholds (PT) in 3,173 AD cases from 11 cohort studies. Association between PRS and AD psychosis status was tested by logistic regression in each cohort individually and the results meta-analyzed. Results: The schizophrenia PRS was associated with psychosis in AD at an optimum PT of 0.01. The strongest association was for delusions where a one standard deviation increase in PRS was associated with a 1.17-fold increased risk (95% CI: 1.07-1.3; p=0.001). Conclusion: These new findings point towards psychosis in AD, and particularly delusions, sharing some genetic liability with schizophrenia, and support a transdiagnostic view of psychotic symptoms across the lifespan.