Abstract Lipids are fundamental building blocks of cells and their organelles, yet nanoscale resolution imaging of lipids has been largely limited to electron microscopy techniques. We introduce and validate a chemical tag that enables lipid membranes to be imaged optically at nanoscale resolution via a lipid-optimized form of expansion microscopy, which we call membrane expansion microscopy (mExM). mExM, via a novel post-expansion antibody labeling protocol, enables protein-lipid relationships to be imaged in organelles such as mitochondria, the endoplasmic reticulum, the nuclear membrane, and the Golgi apparatus. mExM may be of use in a variety of biological contexts, including the study of cell-cell interactions, intracellular transport, and neural connectomics.

Abstract The mammalian brain is composed of many brain structures, each with its own ontogenetic and developmental history. Transcriptionally-based cell type taxonomies reveal cell type composition and similarity relationships within and across brain structures. We sampled over 2.4 million brain cells across 18 locations in the common marmoset, a New World monkey primed for genetic engineering, and used single-nucleus RNA sequencing to examine global gene expression patterns of cell types within and across brain structures. Our results indicate that there is generally a high degree of transcriptional similarity between GABAergic and glutamatergic neurons found in the same brain structure, and there are generally few shared molecular features between neurons that utilize the same neurotransmitter but reside in different brain structures. We also show that in many cases the transcriptional identities of cells are intrinsically retained from their birthplaces, even when they migrate beyond their cephalic compartments. Thus, the adult transcriptomic identity of most neuronal types appears to be shaped much more by their developmental identity than by their primary neurotransmitter signaling repertoire. Using quantitative mapping of single molecule FISH (smFISH) for markers for GABAergic interneurons, we found that the similar types (e.g. PVALB + interneurons) have distinct biodistributions in the striatum and neocortex. Interneuron types follow medio-lateral gradients in striatum but form complex distributions across the neocortex that are not described by simple gradients. Lateral prefrontal areas in marmoset are distinguished by high relative proportions of VIP + neurons. We further used cell-type-specific enhancer driven AAV-GFP to visualize the morphology of molecularly-resolved interneuron classes in neocortex and striatum, including the previously discovered novel primate-specific TAC3+ striatal interneurons. Our comprehensive analyses highlight how lineage and functional class contribute to the transcriptional identity and biodistribution of primate brain cell types. One-Sentence Summary Adult primate neurons are imprinted by their region of origin, more so than by their functional identity.

Expansion microscopy (ExM) involves the physical, isotropic expansion of specimens enabling nanoscale imaging using a standard confocal microscope. ExM is widely employed to image proteins, nucleic acids, and lipid membranes in single cells at nanoscale; however, current methods are low throughput which limits the number of samples that can be processed simultaneously. We developed High-throughput Expansion Microscopy (HiExM), a robust platform that enables expansion microscopy of cells cultured in a standard 96-well plate. Our method enables consistent âˆ¼4.2x expansion across individual wells and entire plates in parallel. We also demonstrate that samples expanded using HiExM can be imaged and analyzed using standard high-throughput confocal imaging platforms. Our method broadens the application of ExM as a tool for scalable super-resolution imaging of specimens for pharmaceutical and research applications including drug and cell phenotype screening.

Abstract Lipid membranes are key to the nanoscale compartmentalization of biological systems, but fluorescent visualization of them in intact tissues, with nanoscale precision, is challenging to do with high labeling density. Here, we report ultrastructural membrane expansion microscopy (umExM), which combines a novel membrane label and optimized expansion microscopy protocol, to support dense labeling of membranes in tissues for nanoscale visualization. We validated the high signal-to-background ratio, and uniformity and continuity, of umExM membrane labeling in brain slices, which supported the imaging of membranes and proteins at a resolution of ∼60 nm on a confocal microscope. We demonstrated the utility of umExM for the segmentation and tracing of neuronal processes, such as axons, in mouse brain tissue. Combining umExM with optical fluctuation imaging, or iterating the expansion process, yielded ∼35 nm resolution imaging, pointing towards the potential for electron microscopy resolution visualization of brain membranes on ordinary light microscopes.