SS
Sebastian Strauss
Author with expertise in Fluorescence Microscopy Techniques
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(90% Open Access)
Cited by:
24
h-index:
12
/
i10-index:
15
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
22

Principles of RNA recruitment to viral ribonucleoprotein condensates in a segmented dsRNA virus

Sebastian Strauss et al.Mar 22, 2021
Rotaviruses transcribe eleven distinct protein-coding RNAs that must be stoichiometrically co-packaged prior to their replication to make an infectious virion. During infection, rotavirus transcripts accumulate in cytoplasmic ribonucleoprotein (RNP) condensates, termed viroplasms. Understanding the mechanisms of viroplasm assembly and RNA enrichment within is crucial to gaining greater insight into their function and stoichiometric assortment of individual transcripts. We analysed the subcellular distribution of individual RV transcripts and viroplasm transcriptome by combining multiplexed DNA-barcoded single-molecule RNA FISH of infected cells. Using DNA-PAINT microscopy, we provide evidence of the early onset of viral transcript oligomerisation that occurs prior to the formation of viroplasms. We demonstrate that viral sequences lacking the conserved terminal regions fail to undergo enrichment in rotavirus RNP condensates. We show that individual viral transcripts exhibit variable propensities to partition into viroplasms, irrespective of their absolute numbers in cells, suggesting a selective RNA enrichment mechanism distinct from other known cellular RNP granules. We suggest that rotavirus replication factories represent unique RNP condensates enriched in eleven types of cognate transcripts that may facilitate the assembly of a multi-segmented RNA genome.
22
Citation5
0
Save
13

Nanoscale organization of the endogenous ASC speck

Ivo Glueck et al.Sep 18, 2021
The NLRP3 inflammasome is a central component of the innate immune system. Its activation leads to the formation of a supramolecular assembly of the inflammasome adaptor ASC, denoted as 'ASC speck'. Different models of the overall structure of the ASC speck, as well as the entire NLRP3 inflammasome, have been reported in the literature. While many experiments involve overexpression or in vitro reconstitution of recombinant ASC, the cytoplasmic endogenous ASC speck remains difficult to study due to its relatively small size and structural variability. Here, we use a combination of fluorescence imaging techniques including dual-color 3D super-resolution imaging (dSTORM and DNA-PAINT) to visualize the endogenous ASC speck following NLRP3 inflammasome activation. We observe that the complex varies in diameter between ~800 and 1000 nm and is composed of a dense core from which filaments reach out into the periphery. We used a combination of anti-ASC antibodies as well as a much smaller nanobody for labeling and show that the larger complexes do not reliably label the dense core whereas the nanobody, which has a lower binding affinity, is less efficient in labeling the lower-density periphery. Imaging whole cells using dSTORM, furthermore, allowed us to sort the imaged structures into a quasi-temporal sequence suggesting that the endogenous ASC speck becomes mainly denser but not much larger during its formation.
13
Citation3
0
Save
0

Circumvention of common labeling artifacts using secondary nanobodies

Shama Sograte‐Idrissi et al.Oct 25, 2019
The most common procedure to reveal the location of specific (sub)cellular elements in biological samples is via immunostaining followed by optical imaging. This is typically performed with target-specific primary antibodies (1.Abs), which are revealed by fluorophore-conjugated secondary antibodies (2.Abs). However, at high resolution this methodology can induce a series of artifacts due to the large size of antibodies, their bivalency, and their polyclonality. Here we use STED and DNA-PAINT super-resolution microscopy or light sheet microscopy on cleared tissue to show how monovalent secondary reagents based on camelid single-domain antibodies (nanobodies; 2.Nbs) attenuate these artifacts. We demonstrate that monovalent 2.Nbs have four additional advantages: 1) they increase localization accuracy with respect to 2.Abs; 2) they allow direct pre-mixing with 1.Abs before staining, reducing experimental time, and enabling the use of multiple 1.Abs from the same species; 3) they penetrate thick tissues efficiently; and 4) they avoid the artificial clustering seen with 2.Abs both in live and in poorly fixed samples. Altogether, this suggests that 2.Nbs are a valuable alternative to 2.Abs, especially when super-resolution imaging or staining of thick tissue samples are involved.
208

Spatial proteomics in neurons at single-protein resolution

Eduard Unterauer et al.May 18, 2023
SUMMARY To fully understand biological processes and functions, it is necessary to reveal the molecular heterogeneity of cells and even subcellular assemblies by gaining access to the location and interaction of all biomolecules. The study of protein arrangements has seen significant advancements through super-resolution microscopy, but such methods are still far from reaching the multiplexing capacity of spatial proteomics. Here, we introduce Secondary label-based Unlimited Multiplexed DNA-PAINT (SUM-PAINT), a high-throughput imaging method capable of achieving virtually unlimited multiplexing at better than 15 nm spatial resolution. Using SUM-PAINT, we generated the most extensive multiprotein dataset to date at single-protein spatial resolution, comprising up to 30 distinct protein targets in parallel and adapted omics-inspired analysis workflows to explore these feature-rich datasets. Remarkably, by examining the multiplexed protein content of almost 900 individual synapses at single-protein resolution, we revealed the complexity of synaptic heterogeneity, ultimately leading to the discovery of a new synapse type. This work provides not only a feature-rich resource for researchers, but also an integrated data acquisition and analysis workflow for comprehensive spatial proteomics at single-protein resolution, paving the way for ‘Localizomics’.