Abstract Each tumor contains malignant cells that differ in genotype, phenotype, and in their interactions with the tumor micro-environment (TME). This results in distinct integrated cellular states that govern intra-tumor heterogeneity (ITH), a central challenge of cancer therapeutics. Dozens of recent studies have begun to describe ITH by single cell RNA-seq, but each study typically profiledonly a small number of tumors and provided a narrow view of transcriptional ITH. Here, we curate, annotate and integrate the data from 77 different studies to reveal the patterns of ITH across 1,163 tumor samples covering 24 tumor types. Focusing on the malignant cells, we find thousands of transcriptional ITH programs that can be described by 41 consensus meta-programs (MPs), each consisting of dozens of genes that are coordinately upregulated in subpopulations of cells within many different tumors. The MPs cover diverse cellular processes and differ in their cancer-type distribution. General MPs associated with processes such as cell cycle and stress vary within most tumors, while context-specific MPs reflect the unique biology of particular cancer types, often resembling developmental cell types and suggesting the co-existence of variable differentiation states within tumors. Some of the MPs are further associated with overall tumor proliferation or immune state, highlighting their potential clinical significance. Based on functional similarities among MPs, we propose a set of 11 hallmarks that together account for the majority of observed ITH programs. Given the breadth and scope of the investigated cohort, the MPs and hallmarks described here reflect the first comprehensive pan-cancer description of transcriptional ITH.

Summary Glioma contains malignant cells in diverse states. Hypoxic regions are associated with a unique histology of pseudopalisading cells, while other regions appear to have limited histological organization, reflecting the diffuse nature of glioma cells. Here, we combine spatial transcriptomics with spatial proteomics and novel computational approaches to define glioma cellular states at high granularity and uncover their organization. We find three prominent modes of cellular organization. First, cells in any given state tend to be spatially clustered, such that tumors are composed of small local environments that are each typically enriched with one major cellular state. Second, specific pairs of states preferentially reside in proximity across multiple scales. Despite the unique composition of each tumor, this pairing of states remains largely consistent across tumors. Third, the pairwise interactions that we detect collectively define a global architecture composed of five layers. Hypoxia appears to drive this 5-layered organization, as it is both associated with unique states of surrounding cells and with a long-range organization that extends from the hypoxic core to the infiltrative edge of the tumor. Accordingly, tumor regions distant from any hypoxic foci and tumors that lack hypoxia such as IDH-mutant glioma are less organized. In summary, we provide a conceptual framework for the organization of gliomas at the resolution of cellular states and highlight the role of hypoxia as a long-range tissue organizer.

ABSTRACT Colorectal cancer (CRC) is currently the fourth leading etiology of brain metastasis (BM). Yet, mechanisms supporting the formation of CRC BM are mostly unknown. In order to identify drivers that lead to tropism and adaptation of CRC cells to the brain environment, we analyzed an extensive genomic database, consisting of over 36,000 human CRC primary and metastasis samples. Several genomic alterations specific for BM were noted, among them increased prevalence of insulin receptor substrate 2 (IRS2) amplification, observed in 7.6% of BM, compared to only 2.9% of primary tumors or other metastatic sites (p<7E-05). This observation was validated by Immunohistochemistry studies of human clinical samples, showing increased expression of IRS2 protein in BM. IRS2 is a cytoplasmic adaptor mediating effects of insulin and IGF-1 receptors and is involved in more aggressive behavior of different cancer types. In order to study the ability of IRS2 to promote growth of CRC cells under brain microenvironment conditions, we employed an in vitro system consisting of cultured human astrocytes or their conditioned media. Indeed, IRS2-overexpressed CRC cells survived better and formed larger 3D spheres when grown in brain-mimicking conditions, while IRS2-silenced CRC cells showed a mirror image. Similarly, In vivo studies, using intracranial CRC BM mouse model, demonstrated that IRS2-overexpressed cells generated larger brain lesions, while silencing IRS2 dramatically decreased tumor outgrowth and extended survival. Transcriptomic analysis revealed enrichment of oxidative phosphorylation (OXPHOS) and Wnt/β-catenin pathways by IRS2. Indeed, IRS2-expressing cells showed increased mitochondrial activity and glycolysis-independent viability. Furthermore, IRS2-expressing cells had increased β-catenin transcriptional activity, and either β-catenin inhibition or IRS2 inhibition in IRS2-expressing cells decreased their viability, β-catenin transcriptional activity, and mitochondrial activity. These data suggest involvement of IRS2 in modulating OXPHOS through β-catenin. Exploiting this mechanism as a potential vulnerability allowed us to develop novel treatment strategies against CRC BM. NT219 is a novel IRS1/2 inhibitor already being tested in clinical trials. Treatment of mice harboring CRC BM with NT219 and 5-flourouracil reduced tumor growth and prolonged mice survival. These data reveal, for the first time, the unique genomic profile of CRC BM and imply the IRS2 role in promoting CRC BM. These effects may be mediated, at least in part, by modulation of the β-catenin and OXPHOS pathway. These findings may pave the way for clinical trials evaluation this novel IRS2-based strategy for the treatment of CRC BM. Accession no GSE203017 and here is the link: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE203017