JA
Johan Auwerx
Author with expertise in Brown Adipose Tissue Function and Physiology
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
109
(83% Open Access)
Cited by:
54,486
h-index:
172
/
i10-index:
577
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

AMPK regulates energy expenditure by modulating NAD+ metabolism and SIRT1 activity

Carles Cantó et al.Mar 4, 2009
AMP-activated protein kinase (AMPK) is a cellular energy sensor that helps coordinate glucose and lipid metabolism. Here, AMPK is shown to transcriptionally regulate genes involved in controlling energy metabolism in skeletal muscle by acting together with the NAD+-dependent deacetylase SIRT1. AMPK enhances SIRT1 activity by increasing cellular NAD+ levels. This results in the deacetylation and activation of the SIRT1 downstream target PGC-1α. AMP-activated protein kinase (AMPK) is shown to transcriptionally regulate genes involved in controlling energy metabolism in skeletal muscle by acting together with the NAD+-dependent deacetylase SIRT1. AMPK enhances SIRT1 activity by increasing cellular NAD+ levels, resulting in the deacetylation and activation of the SIRT1 downstream target PGC-1α. AMP-activated protein kinase (AMPK) is a metabolic fuel gauge conserved along the evolutionary scale in eukaryotes that senses changes in the intracellular AMP/ATP ratio1. Recent evidence indicated an important role for AMPK in the therapeutic benefits of metformin2,3, thiazolidinediones4 and exercise5, which form the cornerstones of the clinical management of type 2 diabetes and associated metabolic disorders. In general, activation of AMPK acts to maintain cellular energy stores, switching on catabolic pathways that produce ATP, mostly by enhancing oxidative metabolism and mitochondrial biogenesis, while switching off anabolic pathways that consume ATP1. This regulation can take place acutely, through the regulation of fast post-translational events, but also by transcriptionally reprogramming the cell to meet energetic needs. Here we demonstrate that AMPK controls the expression of genes involved in energy metabolism in mouse skeletal muscle by acting in coordination with another metabolic sensor, the NAD+-dependent type III deacetylase SIRT1. AMPK enhances SIRT1 activity by increasing cellular NAD+ levels, resulting in the deacetylation and modulation of the activity of downstream SIRT1 targets that include the peroxisome proliferator-activated receptor-γ coactivator 1α and the forkhead box O1 (FOXO1) and O3 (FOXO3a) transcription factors. The AMPK-induced SIRT1-mediated deacetylation of these targets explains many of the convergent biological effects of AMPK and SIRT1 on energy metabolism.
0

Twelve type 2 diabetes susceptibility loci identified through large-scale association analysis

Benjamin Voight et al.Jun 27, 2010
Mark McCarthy and colleagues identify twelve new risk loci for type 2 diabetes through a large-scale genome-wide association and replication study in individuals of European ancestry. The identified loci affect both beta-cell function and insulin action and are enriched for genes involved in cell cycle regulation. By combining genome-wide association data from 8,130 individuals with type 2 diabetes (T2D) and 38,987 controls of European descent and following up previously unidentified meta-analysis signals in a further 34,412 cases and 59,925 controls, we identified 12 new T2D association signals with combined P < 5 × 10−8. These include a second independent signal at the KCNQ1 locus; the first report, to our knowledge, of an X-chromosomal association (near DUSP9); and a further instance of overlap between loci implicated in monogenic and multifactorial forms of diabetes (at HNF1A). The identified loci affect both beta-cell function and insulin action, and, overall, T2D association signals show evidence of enrichment for genes involved in cell cycle regulation. We also show that a high proportion of T2D susceptibility loci harbor independent association signals influencing apparently unrelated complex traits.
0
Citation1,756
0
Save
0

Fine-mapping type 2 diabetes loci to single-variant resolution using high-density imputation and islet-specific epigenome maps

Anubha Mahajan et al.Oct 1, 2018
We expanded GWAS discovery for type 2 diabetes (T2D) by combining data from 898,130 European-descent individuals (9% cases), after imputation to high-density reference panels. With these data, we (i) extend the inventory of T2D-risk variants (243 loci, 135 newly implicated in T2D predisposition, comprising 403 distinct association signals); (ii) enrich discovery of lower-frequency risk alleles (80 index variants with minor allele frequency <5%, 14 with estimated allelic odds ratio >2); (iii) substantially improve fine-mapping of causal variants (at 51 signals, one variant accounted for >80% posterior probability of association (PPA)); (iv) extend fine-mapping through integration of tissue-specific epigenomic information (islet regulatory annotations extend the number of variants with PPA >80% to 73); (v) highlight validated therapeutic targets (18 genes with associations attributable to coding variants); and (vi) demonstrate enhanced potential for clinical translation (genome-wide chip heritability explains 18% of T2D risk; individuals in the extremes of a T2D polygenic risk score differ more than ninefold in prevalence). Combining 32 genome-wide association studies with high-density imputation provides a comprehensive view of the genetic contribution to type 2 diabetes in individuals of European ancestry with respect to locus discovery, causal-variant resolution, and mechanistic insight.
0
Citation1,495
0
Save
Load More