AZ
Alan Zonderman
Author with expertise in Genomic Studies and Association Analyses
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
37
(76% Open Access)
Cited by:
12,984
h-index:
112
/
i10-index:
389
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Longitudinal Magnetic Resonance Imaging Studies of Older Adults: A Shrinking Brain

Susan Resnick et al.Apr 15, 2003
Age-related loss of brain tissue has been inferred from cross-sectional neuroimaging studies, but direct measurements of gray and white matter changes from longitudinal studies are lacking. We quantified longitudinal magnetic resonance imaging (MRI) scans of 92 nondemented older adults (age 59-85 years at baseline) in the Baltimore Longitudinal Study of Aging to determine the rates and regional distribution of gray and white matter tissue loss in older adults. Using images from baseline, 2 year, and 4 year follow-up, we found significant age changes in gray (p < 0.001) and white (p < 0.001) volumes even in a subgroup of 24 very healthy elderly. Annual rates of tissue loss were 5.4 +/- 0.3, 2.4 +/- 0.4, and 3.1 +/- 0.4 cm3 per year for total brain, gray, and white volumes, respectively, and ventricles increased by 1.4 +/- 0.1 cm3 per year (3.7, 1.3, 2.4, and 1.2 cm3, respectively, in very healthy). Frontal and parietal, compared with temporal and occipital, lobar regions showed greater decline. Gray matter loss was most pronounced for orbital and inferior frontal, cingulate, insular, inferior parietal, and to a lesser extent mesial temporal regions, whereas white matter changes were widespread. In this first study of gray and white matter volume changes, we demonstrate significant longitudinal tissue loss for both gray and white matter even in very healthy older adults. These data provide essential information on the rate and regional pattern of age-associated changes against which pathology can be evaluated and suggest slower rates of brain atrophy in individuals who remain medically and cognitively healthy.
0
Paper
Citation1,361
0
Save
0

A prospective study of estrogen replacement therapy and the risk of developing Alzheimer's disease

Claudia Kawas et al.Jun 1, 1997
Previous reports have suggested that estrogen replacement therapy (ERT) in women may exert a protective effect on their risk of developing Alzheimer9s disease (AD). We investigated this relationship in the Baltimore Longitudinal Study of Aging (BLSA), a prospective multidisciplinary study of normal aging conducted by the National Institute on Aging. The sample consisted of 472 post- or perimenopausal women followed for up to 16 years in the BLSA. We documented ERT prospectively at each BLSA visit, and we categorized women who had used oral or transdermal estrogens at anytime as ERT users. We used Cox proportional hazards models with time-dependent covariates to estimate the relative risk of developing AD after ERT as compared with women who had not used estrogen replacement. Approximately 45% of the women in the cohort had used ERT, and we diagnosed 34 incident cases of AD (NINCD/ADRDA criteria) during follow-up, including nine estrogen users. After adjusting for education, the relative risk for AD in ERT users as compared with nonusers was 0.46 (95% CI, 0.209–0.997), indicating a reduced risk of AD for women who had reported the use of estrogen. Our data did not show an effect for duration of ERT usage. Our finding offers additional support for a protective influence of estrogen in AD. Randomized clinical trials are necessary to confirm this association, which could have significant public health impact.
0
Citation962
0
Save
0

Heritability of Cardiovascular and Personality Traits in 6,148 Sardinians

Giuseppe Pilia et al.Aug 23, 2006
In family studies, phenotypic similarities between relatives yield information on the overall contribution of genes to trait variation. Large samples are important for these family studies, especially when comparing heritability between subgroups such as young and old, or males and females. We recruited a cohort of 6,148 participants, aged 14–102 y, from four clustered towns in Sardinia. The cohort includes 34,469 relative pairs. To extract genetic information, we implemented software for variance components heritability analysis, designed to handle large pedigrees, analyze multiple traits simultaneously, and model heterogeneity. Here, we report heritability analyses for 98 quantitative traits, focusing on facets of personality and cardiovascular function. We also summarize results of bivariate analyses for all pairs of traits and of heterogeneity analyses for each trait. We found a significant genetic component for every trait. On average, genetic effects explained 40% of the variance for 38 blood tests, 51% for five anthropometric measures, 25% for 20 measures of cardiovascular function, and 19% for 35 personality traits. Four traits showed significant evidence for an X-linked component. Bivariate analyses suggested overlapping genetic determinants for many traits, including multiple personality facets and several traits related to the metabolic syndrome; but we found no evidence for shared genetic determinants that might underlie the reported association of some personality traits and cardiovascular risk factors. Models allowing for heterogeneity suggested that, in this cohort, the genetic variance was typically larger in females and in younger individuals, but interesting exceptions were observed. For example, narrow heritability of blood pressure was approximately 26% in individuals more than 42 y old, but only approximately 8% in younger individuals. Despite the heterogeneity in effect sizes, the same loci appear to contribute to variance in young and old, and in males and females. In summary, we find significant evidence for heritability of many medically important traits, including cardiovascular function and personality. Evidence for heterogeneity by age and sex suggests that models allowing for these differences will be important in mapping quantitative traits.
0
Citation544
0
Save
0

One-year Age Changes in MRI Brain Volumes in Older Adults

Susan Resnick et al.May 1, 2000
Longitudinal studies indicate that declines in cognition and memory accelerate after age 70 years. The neuroanatomic and neurophysiologic underpinnings of cognitive change are unclear, as there is little information on longitudinal brain changes. We are conducting a longitudinal neuroimaging study of nondemented older participants in the Baltimore Longitudinal Study of Aging. This report focuses on age and sex differences in brain structure measured by magnetic resonance imaging during the first two annual evaluations. Cross-sectional results from 116 participants aged 59-85 years reveal significantly larger ventricular volumes and smaller gray and white matter volumes in older compared with younger participants and in men compared with women. Regional brain volumes show that the effects of age and sex are not uniform across brain regions. Age differences are greatest for the parietal region. Sex differences tend to be larger for frontal and temporal than parietal and occipital regions. Longitudinal analysis demonstrates an increase of 1526 mm(3) in ventricular volume over 1 year, but no detectable change in total or regional brain volumes. Definition of the pattern and rate of longitudinal brain changes will facilitate the detection of pathological brain changes, which may be predictors of dementia.
0

Age-specific incidence rates of Alzheimer’s disease

Claudia Kawas et al.Jun 13, 2000
Objective: To estimate age-specific incidence rates of AD in the Baltimore Longitudinal Study of Aging (BLSA). Background: The BLSA is a volunteer cohort of normal subjects followed longitudinally with biennial evaluations at the Gerontology Research Center of the National Institute on Aging. Methods: Subjects are 1236 participants (802 men, 434 women) in the BLSA with longitudinal follow-up between January 1985 and May 1998. The average length of follow-up was 7.5 years, with participants evaluated every 2 years by physical, neurologic, and neuropsychological examinations. Using Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 3rd ed., revised and National Institute of Neurological and Communicative Disorders and Stroke–Alzheimer’s Disease and Related Disorders Association criteria, the authors diagnosed dementia and AD. Results: The authors diagnosed 155 cases of dementia, of which 114 (74%) were AD. Incidence rates of AD increased with age from an estimated 0.08% per year (95% CI 0.00 to 0.43) in the 60 to 65 age group to an estimated 6.48% per year (95% CI 5.01 to 8.38) in the 85+ age group for men and women combined. The doubling time of incidence rates was estimated to be approximately 4.4 years and the median time of conversion from mild cognitive impairment to diagnosis of AD was estimated to be 4.4 years. There was a trend for women to have higher incidence rates than men and for fewer years of education to be associated with higher incidence rates; however, these effects were not significant. Conclusion: Incidence rates for AD in the BLSA are consistent with published rates in other studies. The longitudinally followed subjects of the BLSA offer a unique opportunity to prospectively investigate the antecedents of AD.
0
Citation444
0
Save
Load More