This report describes the participants and compares the acute and longer-term treatment outcomes associated with each of four successive steps in the Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) trial.A broadly representative adult outpatient sample with nonpsychotic major depressive disorder received one (N=3,671) to four (N=123) successive acute treatment steps. Those not achieving remission with or unable to tolerate a treatment step were encouraged to move to the next step. Those with an acceptable benefit, preferably symptom remission, from any particular step could enter a 12-month naturalistic follow-up phase. A score of or=11 (HRSD(17)>or=14) defined relapse.The QIDS-SR(16) remission rates were 36.8%, 30.6%, 13.7%, and 13.0% for the first, second, third, and fourth acute treatment steps, respectively. The overall cumulative remission rate was 67%. Overall, those who required more treatment steps had higher relapse rates during the naturalistic follow-up phase. In addition, lower relapse rates were found among participants who were in remission at follow-up entry than for those who were not after the first three treatment steps.When more treatment steps are required, lower acute remission rates (especially in the third and fourth treatment steps) and higher relapse rates during the follow-up phase are to be expected. Studies to identify the best multistep treatment sequences for individual patients and the development of more broadly effective treatments are needed.

Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are widely used to treat depression, but the rates, timing, and baseline predictors of remission in "real world" patients are not established. The authors' primary objectives in this study were to evaluate the effectiveness of citalopram, an SSRI, using measurement-based care in actual practice, and to identify predictors of symptom remission in outpatients with major depressive disorder.This clinical study included outpatients with major depressive disorder who were treated in 23 psychiatric and 18 primary care "real world" settings. The patients received flexible doses of citalopram prescribed by clinicians for up to 14 weeks. The clinicians were assisted by a clinical research coordinator in the application of measurement-based care, which included the routine measurement of symptoms and side effects at each treatment visit and the use of a treatment manual that described when and how to modify medication doses based on these measures. Remission was defined as an exit score of or=50% in baseline QIDS-SR score.Nearly 80% of the 2,876 outpatients in the analyzed sample had chronic or recurrent major depression; most also had a number of comorbid general medical and psychiatric conditions. The mean exit citalopram dose was 41.8 mg/day. Remission rates were 28% (HAM-D) and 33% (QIDS-SR). The response rate was 47% (QIDS-SR). Patients in primary and psychiatric care settings did not differ in remission or response rates. A substantial portion of participants who achieved either response or remission at study exit did so at or after 8 weeks of treatment. Participants who were Caucasian, female, employed, or had higher levels of education or income had higher HAM-D remission rates; longer index episodes, more concurrent psychiatric disorders (especially anxiety disorders or drug abuse), more general medical disorders, and lower baseline function and quality of life were associated with lower HAM-D remission rates.The response and remission rates in this highly generalizable sample with substantial axis I and axis III comorbidity closely resemble those seen in 8-week efficacy trials. The systematic use of easily implemented measurement-based care procedures may have assisted in achieving these results.

With the proliferation of multi-site neuroimaging studies, there is a greater need for handling non-biological variance introduced by differences in MRI scanners and acquisition protocols. Such unwanted sources of variation, which we refer to as “scanner effects”, can hinder the detection of imaging features associated with clinical covariates of interest and cause spurious findings. In this paper, we investigate scanner effects in two large multi-site studies on cortical thickness measurements across a total of 11 scanners. We propose a set of tools for visualizing and identifying scanner effects that are generalizable to other modalities. We then propose to use ComBat, a technique adopted from the genomics literature and recently applied to diffusion tensor imaging data, to combine and harmonize cortical thickness values across scanners. We show that ComBat removes unwanted sources of scan variability while simultaneously increasing the power and reproducibility of subsequent statistical analyses. We also show that ComBat is useful for combining imaging data with the goal of studying life-span trajectories in the brain.

Objective: More than 40% of patients with major depressive disorder do not achieve remission even after two optimally delivered trials of antidepressant medications. This study compared the effectiveness of lithium versus triiodothyronine (T 3 ) augmentation as a third-step treatment for patients with major depressive disorder. Method: A total of 142 adult outpatients with nonpsychotic major depressive disorder who had not achieved remission or who were intolerant to an initial prospective treatment with citalopram and a second switch or augmentation trial were randomly assigned to augmentation with lithium (up to 900 mg/day; N=69) or with T 3 (up to 50 μg/day; N=73) for up to 14 weeks. The primary outcome measure was whether participants achieved remission, which was defined as a score ≤7 on the 17-item Hamilton Depression Rating Scale. Results: After a mean of 9.6 weeks (SD=5.2) of treatment, remission rates were 15.9% with lithium augmentation and 24.7% with T 3 augmentation, although the difference between treatments was not statistically significant. Lithium was more frequently associated with side effects (p=0.045), and more participants in the lithium group left treatment because of side effects (23.2% versus 9.6%; p=0.027). Conclusions: Remission rates with lithium and T 3 augmentation for participants who experienced unsatisfactory results with two prior medication treatments were modest and did not differ significantly. The lower side effect burden and ease of use of T 3 augmentation suggest that it has slight advantages over lithium augmentation for depressed patients who have experienced several failed medication trials.

Objective: The authors compared the effectiveness of cognitive therapy and pharmacotherapy as second-step strategies for outpatients with major depressive disorder who had received inadequate benefit from an initial trial of citalopram. Cognitive therapy was compared with medication augmentation and switch strategies. Method: An equipoise-stratified randomization strategy was used to assign participants to either augmentation of citalopram with cognitive therapy (N=65) or medication (N=117; either sustained-release bupropion [N=56] or buspirone [N=61]) or switch to cognitive therapy (N=36) or another antidepressant (N=86; sertraline [N=27], sustained-release bupropion [N=28], or extended-release venlafaxine [N=31]). Treatment outcomes and the frequency of adverse events were compared. Results: Less than one-third of participants consented to randomization strata that permitted comparison of cognitive therapy and pharmacotherapy. Among participants who were assigned to second-step treatment, those who received cognitive therapy (either alone or in combination with citalopram) had similar response and remission rates to those assigned to medication strategies. For those who continued on citalopram, medication augmentation resulted in significantly more rapid remission than augmentation with cognitive therapy. Among those who discontinued citalopram, there were no significant differences in outcome, although those who switched to a different antidepressant reported significantly more side effects than those who received cognitive therapy alone. Conclusions: After an unsatisfactory response to citalopram, patients who consented to random assignment to either cognitive therapy or alternative pharmacologic strategies had generally comparable outcomes. Pharmacologic augmentation was more rapidly effective than cognitive therapy augmentation of citalopram, whereas switching to cognitive therapy was better tolerated than switching to a different antidepressant.

Objective: The purpose of this study was to compare the effectiveness and tolerability of tranylcypromine and combination treatment with extended-release venlafaxine and mirtazapine in patients with treatment-resistant major depression whose current depressive episode had not responded adequately to treatment in three prior prospective medication trials. Method: Adult outpatients with nonpsychotic major depressive disorder who had not achieved remission or had withdrawn from treatment because of intolerance in three previous prospective medication trials were randomly assigned to receive open-label treatment with either tranylcypromine (N=58) or extended-release venlafaxine plus mirtazapine (N=51). The primary outcome measure was whether patients achieved remission, which was defined as a score ≤7 at exit on the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D). The HAM-D was administered by telephone by raters to whom treatment was masked. Results: Remission rates were not significantly different between the two treatment groups (6.9% for the tranylcypromine group and 13.7% for the venlafaxine plus mirtazapine group). The mean daily dose at exit for tranylcypromine was 36.9 mg (SD=18.5); for venlafaxine, 210.3 mg (SD=95.2); and for mirtazapine, 35.7 mg (SD=17.6). Tranylcypromine was associated with significantly less symptom reduction and greater attrition due to intolerance. Conclusions: Remission rates were modest for both the tranylcypromine group and the extended-release venlafaxine plus mirtazapine group, and the rates were not statistically different between groups. The lower side effect burden, lack of dietary restrictions, and ease of use of venlafaxine and mirtazapine suggest that this combination may be preferred over tranylcypromine for patients with highly treatment-resistant depression who have not benefited adequately from several prior treatments.

Background Antidepressant response is likely influenced by genetic constitution, but the actual genes involved have yet to be determined. We have carried out a genomewide association study to determine whether common DNA variation influences antidepressant response. Methods Our sample is derived from Level 1 participants in the Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) study, all treated with citalopram. Association for the response phenotype included 883 responders and 608 nonresponders. For the remission phenotype, 743 subjects that achieved remission were compared with 608 nonresponders. We used a subset of single nucleotide polymorphisms (SNPs; n = 430,198) from the Affymetrix 500K and 5.0 Human SNP Arrays, and association analysis was carried out after correcting for population stratification. Results We identified three SNPs associated with response with p values less than 1 × 10−5 near the UBE3C gene (rs6966038, p = 4.65 × 10−7), another 100 kb away from BMP7 (rs6127921, p = 3.45 × 10−6), and a third that is intronic in the RORA gene (rs809736, p = 8.19 × 10−6). These same SNPs were also associated with remission. Thirty-nine additional SNPs are of interest with p values ≤ .0001 for the response and remission phenotypes. Conclusions Although the findings reported here do not meet a genomewide threshold for significance, the regions identified from this study provide targets for independent replication and novel pathways to investigate mechanisms of antidepressant response. This study was not placebo controlled, making it possible that we are also observing associations to nonspecific aspects of drug treatment of depression. Antidepressant response is likely influenced by genetic constitution, but the actual genes involved have yet to be determined. We have carried out a genomewide association study to determine whether common DNA variation influences antidepressant response. Our sample is derived from Level 1 participants in the Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) study, all treated with citalopram. Association for the response phenotype included 883 responders and 608 nonresponders. For the remission phenotype, 743 subjects that achieved remission were compared with 608 nonresponders. We used a subset of single nucleotide polymorphisms (SNPs; n = 430,198) from the Affymetrix 500K and 5.0 Human SNP Arrays, and association analysis was carried out after correcting for population stratification. We identified three SNPs associated with response with p values less than 1 × 10−5 near the UBE3C gene (rs6966038, p = 4.65 × 10−7), another 100 kb away from BMP7 (rs6127921, p = 3.45 × 10−6), and a third that is intronic in the RORA gene (rs809736, p = 8.19 × 10−6). These same SNPs were also associated with remission. Thirty-nine additional SNPs are of interest with p values ≤ .0001 for the response and remission phenotypes. Although the findings reported here do not meet a genomewide threshold for significance, the regions identified from this study provide targets for independent replication and novel pathways to investigate mechanisms of antidepressant response. This study was not placebo controlled, making it possible that we are also observing associations to nonspecific aspects of drug treatment of depression.

We report a genome-wide association study (GWAS) of major depressive disorder (MDD) in 1221 cases from the Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) study and 1636 screened controls. No genome-wide evidence for association was detected. We also carried out a meta-analysis of three European-ancestry MDD GWAS data sets: STAR*D, Genetics of Recurrent Early-onset Depression and the publicly available Genetic Association Information Network–MDD data set. These data sets, totaling 3957 cases and 3428 controls, were genotyped using four different platforms (Affymetrix 6.0, 5.0 and 500 K, and Perlegen). For each of 2.4 million HapMap II single-nucleotide polymorphisms (SNPs), using genotyped data where available and imputed data otherwise, single-SNP association tests were carried out in each sample with correction for ancestry-informative principal components. The strongest evidence for association in the meta-analysis was observed for intronic SNPs in ATP6V1B2 (P=6.78 × 10−7), SP4 (P=7.68 × 10−7) and GRM7 (P=1.11 × 10−6). Additional exploratory analyses were carried out for a narrower phenotype (recurrent MDD with onset before age 31, N=2191 cases), and separately for males and females. Several of the best findings were supported primarily by evidence from narrow cases or from either males or females. On the basis of previous biological evidence, we consider GRM7 a strong MDD candidate gene. Larger samples will be required to determine whether any common SNPs are significantly associated with MDD.

Remission rates for Major Depressive Disorder (MDD) are low and unpredictable for any given antidepressant. No biological or clinical marker has demonstrated sufficient ability to match individuals to efficacious treatment. Biosignatures developed from the systematic exploration of multiple biological markers, which optimize treatment selection for individuals (moderators) and provide early indication of ultimate treatment response (mediators) are needed. The rationale and design of a multi-site, placebo-controlled randomized clinical trial of sertraline examining moderators and mediators of treatment response is described. The target sample is 300 participants with early onset (≤30 years) recurrent MDD. Non-responders to an 8-week trial are switched double blind to either bupropion (for sertraline non-responders) or sertraline (for placebo non-responders) for an additional 8 weeks. Clinical moderators include anxious depression, early trauma, gender, melancholic and atypical depression, anger attacks, Axis II disorder, hypersomnia/fatigue, and chronicity of depression. Biological moderator and mediators include cerebral cortical thickness, task-based fMRI (reward and emotion conflict), resting connectivity, diffusion tensor imaging (DTI), arterial spin labeling (ASL), electroencephalograpy (EEG), cortical evoked potentials, and behavioral/cognitive tasks evaluated at baseline and week 1, except DTI, assessed only at baseline. The study is designed to standardize assessment of biomarkers across multiple sites as well as institute replicable quality control methods, and to use advanced data analytic methods to integrate these markers. A Differential Depression Treatment Response Index (DTRI) will be developed. The data, including biological samples (DNA, RNA, and plasma collected before and during treatment), will become available in a public scientific repository.Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepressant Response for Clinical Care for Depression (EMBARC). Identifier: NCT01407094. URL: http://clinicaltrials.gov/show/NCT01407094.

The default mode network (DMN) is a collection of brain regions that reliably deactivate during goal-directed behaviors and is more active during a baseline, or so-called resting, condition. Coherence of neural activity, or functional connectivity, within the brain's DMN is increased in major depressive disorder relative to healthy control (HC) subjects; however, whether similar abnormalities are present in persons with dysthymic disorder (DD) is unknown. Moreover, the effect of antidepressant medications on DMN connectivity in patients with DD is also unknown.To use resting-state functional-connectivity magnetic resonance imaging (MRI) to study (1) the functional connectivity of the DMN in subjects with DD vs HC participants and (2) the effects of antidepressant therapy on DMN connectivity.After collecting baseline MRI scans from subjects with DD and HC participants, we enrolled the participants with DD into a 10-week prospective, double-blind, placebo-controlled trial of duloxetine and collected MRI scans again at the conclusion of the study. Enrollment occurred between 2007 and 2011.University research institute.Volunteer sample of 41 subjects with DD and 25 HC participants aged 18 to 53 years. Control subjects were group matched to patients with DD by age and sex.We used resting-state functional-connectivity MRI to measure the functional connectivity of the brain's DMN in persons with DD compared with HC subjects, and we examined the effects of treatment with duloxetine vs placebo on DMN connectivity.Of the 41 subjects with DD, 32 completed the clinical trial and MRI scans, along with the 25 HC participants. At baseline, we found that the coherence of neural activity within the brain's DMN was greater in persons with DD compared with HC subjects. Following a 10-week clinical trial, we found that treatment with duloxetine, but not placebo, normalized DMN connectivity.The baseline imaging findings are consistent with those found in patients with major depressive disorder and suggest that increased connectivity within the DMN may be important in the pathophysiology of both acute and chronic manifestations of depressive illness. The normalization of DMN connectivity following antidepressant treatment suggests an important causal pathway through which antidepressants may reduce depression.