SR
Sue Ring
Author with expertise in Epigenetic Modifications and Their Functional Implications
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(0% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
14
/
i10-index:
22
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Sex-associated autosomal DNA methylation differences are wide-spread and stable throughout childhood

Matthew Suderman et al.Mar 19, 2017
Background: Almost all species show sexual discordance in many traits and diseases. DNA methylation is known to contribute to these differences through well-established mechanisms including X-inactivation in females, imprinting and parent-of-origin effects.Sex hormones also appear to influence sexual discordance by interacting directly with the DNA methylation pathways. However, many of the population studies reporting differences in DNA methylation patterns between sexes do so as a secondary observation. More importantly, there is little agreement about the extent or strength of the discordances, or whether they change over the life course or in response to exposures. Methods: In a sample of 700 individuals from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children, we used multi-level regression models to identify methylation differences between sexes at birth, childhood and late adolescence, and to identify changes in these differences over time. CpG sites on the sex chromosomes were excluded, along with CpGs in autosomal regions homologous with sex chromosomal regions or near common SNPs. Results: We show that autosomal sex-discordant methylation is widespread, affecting approximately 12,000 CpG sites at each time point, and stable; at least 8,500 sites are consistently different across all time points. Just over 1,000 methylation differences change from birth to late adolescence, 90% of these between birth and around age seven. Sexually discordant CpG sites are enriched in genomic loci containing androgen but not estrogen targets and in genes involved in tissue development but not housekeeping functions. There are large overlaps with sex-discordant loci in both fetal and adult brain cortex. Variance at these sites tends to be greater in males than in females. A methylation-derived sex score capturing the variance was calculated at each time point and found to be highly correlated between time points, with higher correlation in females than in males. This score is nominally associated with sex hormone levels in childhood as well as some phenotypes previously linked to sex hormone levels. Conclusions: These findings suggest that sex- discordant autosomal DNA methylation is widespread throughout the genome, likely due to the first androgen exposures in utero. It is then stably maintained from birth to late adolescence despite dramatically increased sexual dimorphism in the levels of the very same hormones. Methylation variation at sex-discordant sites within the sexes, as summarized by the methylation sex score, likely reflects in utero androgen exposure which is relevant to human health.
0

Identifying epigenetic biomarkers of established prognostic factors and survival in a clinical cohort of individuals with oropharyngeal cancer

Ryan Langdon et al.Jun 28, 2019
Smoking status, alcohol consumption and HPV infection (acquired through sexual activity) are the predominant risk factors for oropharyngeal cancer and are thought to alter the prognosis of the disease. Here, we conduct epigenome-wide association studies (EWAS) of these factors and ∼3-year survival using Illumina Methylation EPIC blood DNA methylation profiles from 409 individuals in the Head and Neck 5000 (HN5000) study. CpG site associations below our multiple-testing threshold ( P Bonferroni < 0.05) with both a prognostic factor and with survival were observed in four gene regions: SPEG (smoking), GFI1 (smoking), PPT2 (smoking), and KHD3CL (alcohol consumption). These were further analysed using 2-step Mendelian randomization to assess whether methylation may be a causal mediator of cancer survival. Evidence for mediation was observed only in the SPEG gene region, showing an association with decreased survival (mortality HR: 1.28, 95% CI: 1.14 to 1.43, P: 2.12×10−05). Replication in data from independent datasets, and from HN5000 participants with longer follow-up times is needed to confirm these findings.
0

Maternal and fetal genetic contribution to gestational weight gain

Nicole Warrington et al.Mar 14, 2017
Background: Clinical recommendations to limit gestational weight gain (GWG) imply high GWG is causally related to adverse outcomes in mother or offspring, but GWG is the sum of several inter-related complex phenotypes (maternal fat deposition and vascular expansion, placenta, amniotic fluid and fetal growth). Understanding the genetic contribution to GWG could help clarify the potential effect of its different components on maternal and offspring health. Here we explore the genetic contribution to total, early and late GWG. Participants and Methods: A genome-wide association study was used to identify maternal and fetal variants contributing to GWG in up to 10,543 mothers and up to 16,317 offspring of European origin, with replication in 10,660 mothers and 7,561 offspring. Additional analyses determined the proportion of variability in GWG from maternal and fetal common genetic variants and the overlap of established genome-wide significant variants for phenotypes relevant to GWG (e.g. maternal BMI and glucose, birthweight). Results: We found that approximately 20% of the variability in GWG was tagged by common maternal genetic variants, and that the fetal genome made a surprisingly minor contribution to explaining variation in GWG. We were unable to identify any genetic variants that reached genome-wide levels of significance (P<5x10-8) and replicated. Some established maternal variants associated with increased BMI, fasting glucose and type 2 diabetes were associated with lower early, and higher later GWG. Maternal variants related to higher systolic blood pressure were related to lower late GWG. Established maternal and fetal birthweight variants were largely unrelated to GWG. Conclusion: We found a modest contribution of maternal common variants to GWG and some overlap of maternal BMI, glucose and type 2 diabetes variants with GWG. These findings suggest that associations between GWG and later offspring/maternal outcomes may be due to the relationship of maternal BMI and gestational diabetes with GWG.