Genetic influences on psychiatric disorders transcend diagnostic boundaries, suggesting substantial pleiotropy of contributing loci. However, the nature and mechanisms of these pleiotropic effects remain unclear. We performed analyses of 232,964 cases and 494,162 controls from genome-wide studies of anorexia nervosa, attention-deficit/hyperactivity disorder, autism spectrum disorder, bipolar disorder, major depression, obsessive-compulsive disorder, schizophrenia, and Tourette syndrome. Genetic correlation analyses revealed a meaningful structure within the eight disorders, identifying three groups of inter-related disorders. Meta-analysis across these eight disorders detected 109 loci associated with at least two psychiatric disorders, including 23 loci with pleiotropic effects on four or more disorders and 11 loci with antagonistic effects on multiple disorders. The pleiotropic loci are located within genes that show heightened expression in the brain throughout the lifespan, beginning prenatally in the second trimester, and play prominent roles in neurodevelopmental processes. These findings have important implications for psychiatric nosology, drug development, and risk prediction.

Characterized primarily by a low body-mass index, anorexia nervosa is a complex and serious illness1, affecting 0.9–4% of women and 0.3% of men2–4, with twin-based heritability estimates of 50–60%5. Mortality rates are higher than those in other psychiatric disorders6, and outcomes are unacceptably poor7. Here we combine data from the Anorexia Nervosa Genetics Initiative (ANGI)8,9 and the Eating Disorders Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC-ED) and conduct a genome-wide association study of 16,992 cases of anorexia nervosa and 55,525 controls, identifying eight significant loci. The genetic architecture of anorexia nervosa mirrors its clinical presentation, showing significant genetic correlations with psychiatric disorders, physical activity, and metabolic (including glycemic), lipid and anthropometric traits, independent of the effects of common variants associated with body-mass index. These results further encourage a reconceptualization of anorexia nervosa as a metabo-psychiatric disorder. Elucidating the metabolic component is a critical direction for future research, and paying attention to both psychiatric and metabolic components may be key to improving outcomes. Genome-wide analyses identify eight independent loci associated with anorexia nervosa. Genetic correlations implicate both psychiatric and metabolic components in the etiology of this disorder, even after adjusting for the effects of common variants associated with body mass index.

Objective: To investigate which sociodemographic factors and behaviors are associated with breakfast skipping in adolescents and adults. Design: Five birth cohorts of adolescent twins and their parents received an extensive behavioral and medical self-report questionnaire that also assessed breakfast-eating frequency. Setting: Finland, 1991–1995. Subjects: A population sample of 16-y-old girls and boys (n=5448) and their parents (n=4660). Results: Parental breakfast eating was the statistically most significant factor associated with adolescent breakfast eating. Smoking, infrequent exercise, a low education level at 16, female sex, frequent alcohol use, behavioral disinhibition, and high body mass index (BMI) were significantly associated with adolescent breakfast skipping. In adults, smoking, infrequent exercise, low education level, male sex, higher BMI, and more frequent alcohol use were associated with breakfast skipping. In the adult sample, older individuals had breakfast more often than younger ones. Both adults and adolescents who frequently skipped breakfast were much more likely to exercise very little compared to those who skipped breakfast infrequently. Breakfast skipping was associated with low family socioeconomic status in adults and adolescent boys, but not in girls. Breakfast skipping clustered moderately with smoking, alcohol use, and sedentary lifestyle in both adults and adolescents. Conclusions: Breakfast skipping is associated with health-compromising behaviors in adults and adolescents. Individuals and families who skip breakfast may benefit from preventive efforts that also address risk behaviors other than eating patterns. Sponsorship: National Institute of Alcohol Abuse and Alcoholism (AA08315), Academy of Finland (44069), European Union Fifth Framework Program (QLRT-1999-00916), Yrjö Jahnsson Foundation, and Jalmari and Rauha Ahokas Foundation.

Objective: Most previous studies of the prevalence, incidence, and outcome of anorexia nervosa have been limited to cases detected through the health care system, which may bias our understanding of the disorder’s incidence and natural course. The authors sought to describe the onset and outcomes of anorexia nervosa in the general population. Method: Lifetime prevalences, incidence rates, and 5-year recovery rates of anorexia nervosa were calculated on the basis of data from 2,881 women from the 1975–1979 birth cohorts of Finnish twins. Women who screened positive for eating disorder symptoms (N=292), their screen-negative female co-twins (N=134), and 210 randomly selected screen-negative women were assessed for lifetime eating disorders by telephone by experienced clinicians. To assess outcomes after clinical recovery and to detect residua of illness, women who had recovered were compared with their unaffected co-twins and healthy unrelated women on multiple outcome measures. Results: The lifetime prevalence of DSM-IV anorexia nervosa was 2.2%, and half of the cases had not been detected in the health care system. The incidence of anorexia nervosa in women between 15 and 19 years of age was 270 per 100,000 person-years. The 5-year clinical recovery rate was 66.8%. Outcomes did not differ between detected and undetected cases. After clinical recovery, the residua of illness steadily receded. By 5 years after clinical recovery, most probands had reached complete or nearly complete psychological recovery and closely resembled their unaffected co-twins and healthy women in weight and most psychological and social measures. Conclusions: The authors found a substantially higher lifetime prevalence and incidence of anorexia nervosa than reported in previous studies, most of which were based on treated cases. Most women recovered clinically within 5 years, and thereafter usually progressed toward full recovery.

Anorexia nervosa (AN) is a complex and heritable eating disorder characterized by dangerously low body weight. Neither candidate gene studies nor an initial genome-wide association study (GWAS) have yielded significant and replicated results. We performed a GWAS in 2907 cases with AN from 14 countries (15 sites) and 14 860 ancestrally matched controls as part of the Genetic Consortium for AN (GCAN) and the Wellcome Trust Case Control Consortium 3 (WTCCC3). Individual association analyses were conducted in each stratum and meta-analyzed across all 15 discovery data sets. Seventy-six (72 independent) single nucleotide polymorphisms were taken forward for in silico (two data sets) or de novo (13 data sets) replication genotyping in 2677 independent AN cases and 8629 European ancestry controls along with 458 AN cases and 421 controls from Japan. The final global meta-analysis across discovery and replication data sets comprised 5551 AN cases and 21 080 controls. AN subtype analyses (1606 AN restricting; 1445 AN binge–purge) were performed. No findings reached genome-wide significance. Two intronic variants were suggestively associated: rs9839776 (P=3.01 × 10−7) in SOX2OT and rs17030795 (P=5.84 × 10−6) in PPP3CA. Two additional signals were specific to Europeans: rs1523921 (P=5.76 × 10−6) between CUL3 and FAM124B and rs1886797 (P=8.05 × 10−6) near SPATA13. Comparing discovery with replication results, 76% of the effects were in the same direction, an observation highly unlikely to be due to chance (P=4 × 10−6), strongly suggesting that true findings exist but our sample, the largest yet reported, was underpowered for their detection. The accrual of large genotyped AN case-control samples should be an immediate priority for the field.

Genetic influences on psychiatric disorders transcend diagnostic boundaries, suggesting substantial pleiotropy of contributing loci. However, the nature and mechanisms of these pleiotropic effects remain unclear. We performed a meta-analysis of 232,964 cases and 494,162 controls from genome-wide studies of anorexia nervosa, attention-deficit/hyperactivity disorder, autism spectrum disorder, bipolar disorder, major depression, obsessive-compulsive disorder, schizophrenia, and Tourette syndrome. Genetic correlation analyses revealed a meaningful structure within the eight disorders identifying three groups of inter-related disorders. We detected 109 loci associated with at least two psychiatric disorders, including 23 loci with pleiotropic effects on four or more disorders and 11 loci with antagonistic effects on multiple disorders. The pleiotropic loci are located within genes that show heightened expression in the brain throughout the lifespan, beginning in the second trimester prenatally, and play prominent roles in a suite of neurodevelopmental processes. These findings have important implications for psychiatric nosology, drug development, and risk prediction.

Anorexia nervosa (AN) is a complex and serious eating disorder, occurring in ~1% of individuals. Despite having the highest mortality rate of any psychiatric disorder, little is known about the aetiology of AN, and few effective treatments exist. Global efforts to collect large sample sizes of individuals with AN have been highly successful, and a recent study consequently identified the first genome-wide significant locus involved in AN. This result, coupled with other recent studies and epidemiological evidence, suggest that previous characterizations of AN as a purely psychiatric disorder are over-simplified. Rather, both neurological and metabolic pathways may also be involved. In order to elucidate more of the system-specific aetiology of AN, we applied transcriptomic imputation methods to 3,495 cases and 10,982 controls, collected by the Eating Disorders Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC-ED). Transcriptomic Imputation (TI) methods approaches use machine-learning methods to impute tissue-specific gene expression from large genotype data using curated eQTL reference panels. These offer an exciting opportunity to compare gene associations across neurological and metabolic tissues. Here, we applied CommonMind Consortium (CMC) and GTEx-derived gene expression prediction models for 13 brain tissues and 12 tissues with potential metabolic involvement (adipose, adrenal gland, 2 colon, 3 esophagus, liver, pancreas, small intestine, spleen, stomach). We identified 35 significant gene-tissue associations within the large chromosome 12 region described in the recent PGC-ED GWAS. We applied forward stepwise conditional analyses and FINEMAP to associations within this locus to identify putatively causal signals. We identified four independently associated genes; RPS26, C12orf49, SUOX, and RDH16. We also identified two further genome-wide significant gene-tissue associations, both in brain tissues; REEP5, in the dorso-lateral pre-frontal cortex (DLPFC; p=8.52x10-07), and CUL3, in the caudate basal ganglia (p=1.8x10-06). These genes are significantly enriched for associations with anthropometric phenotypes in the UK BioBank, as well as multiple psychiatric, addiction, and appetite/satiety pathways. Our results support a model of AN risk influenced by both metabolic and psychiatric factors.

Purpose of review The incidence of eating disorders has increased worldwide. This narrative review gives an overview of research on etiology and risk factors of eating disorders published in 2022–2024. Recent findings Eating disorders arise from a complex set of risk factors. The recent increase in incidence of eating disorders can be linked to root causes that include sociocultural pressure to conform to unrealistic and gendered body ideals, rise in obesogenic environments, and the global COVID-19 pandemic. Recent studies have shown that screen time and social media intensify sociocultural pressure to look a certain way. Individual-specific risk factors also increase the likelihood of onset of eating disorders. These include sports, stressful and traumatic life events, family factors, and psychological factors, including disgust sensitivity, aversive experiences, low self-esteem, perfectionism, neuroticism, obsessive-compulsive and impulsive features, and emotional dysregulation. Preexisting mental health conditions, particularly anxiety, depression, and posttraumatic stress disorder, and neurodevelopmental conditions, such as autism and attention-deficit hyperactive disorder, are also associated with increased eating disorder risk. Genetic and biological factors contribute both to risk and resiliency. Summary The risk factors of eating disorders are well established. Future studies should focus on increasing resilience and preventive interventions.

Abstract Purpose High levels of physical activity have been documented in eating disorder patients. Our aim was to examine whether adolescent leisure-time physical activity is prospectively associated with eating disorders in adolescence and young adulthood. Methods Finnish twins born in 1983–1987 reported their physical activity frequency at ages 12, 14, and 17. A subsample of participants underwent structured, retrospective interviews for eating disorders at the mean age of 22.4 years. Associations between female twins’ physical activity and future eating disorders (571–683 twins/wave) were investigated with the Cox proportional hazards model. To illustrate the physical activity similarity of the co-twins in a twin pair, we used cross-tabulation of eating disorder–discordant twin pairs (13–24 pairs/wave). Results After adjusting for several covariates, we found no statistically significant longitudinal association between physical activity and eating disorders. This applied when all eating disorders were combined but also when assessed separately as restrictive and non-restrictive eating disorders. Co-twins’ physical activity in adolescence tended to be similar irrespective of their future eating disorder, supporting the results of the regression analysis. Conclusion We observed no evidence of adolescent physical activity frequency being prospectively associated with eating disorders in female twins. Further longitudinal studies with larger sample sizes and more detailed physical activity data are needed. Level of evidence : III, evidence obtained from cohort or case–control analytic studies.

Eating disorders and substance use disorders frequently co-occur. Twin studies reveal shared genetic variance between liabilities to eating disorders and substance use, with the strongest associations between symptoms of bulimia nervosa (BN) and problem alcohol use (genetic correlation [rg], twin-based=0.23-0.53). We estimated the genetic correlation between eating disorder and substance use and disorder phenotypes using data from genome-wide association studies (GWAS). Four eating disorder phenotypes (anorexia nervosa [AN], AN with binge-eating, AN without binge-eating, and a BN factor score), and eight substance-use-related phenotypes (drinks per week, alcohol use disorder [AUD], smoking initiation, current smoking, cigarettes per day, nicotine dependence, cannabis initiation, and cannabis use disorder) from eight studies were included. Significant genetic correlations were adjusted for variants associated with major depressive disorder (MDD). Total sample sizes per phenotype ranged from ~2,400 to ~537,000 individuals. We used linkage disequilibrium score regression to calculate single nucleotide polymorphism-based genetic correlations between eating disorder and substance-use-related phenotypes. Significant positive genetic associations emerged between AUD and AN (rg=0.18; false discovery rate q=0.0006), cannabis initiation and AN (rg=0.23; q<0.0001), and cannabis initiation and AN with binge-eating (rg=0.27; q=0.0016). Conversely, significant negative genetic correlations were observed between three non-diagnostic smoking phenotypes (smoking initiation, current smoking, and cigarettes per day) and AN without binge-eating (rgs=-0.19 to -0.23; qs<0.04). The genetic correlation between AUD and AN was no longer significant after co-varying for MDD loci. The patterns of association between eating disorder- and substance-use-related phenotypes highlights the potentially complex and substance-specific relationships between these behaviors.