Tourette's syndrome (TS) is a genetically influenced developmental neuropsychiatric disorder characterized by chronic vocal and motor tics. We studied Slit and Trk-like 1 (SLITRK1) as a candidate gene on chromosome 13q31.1 because of its proximity to a de novo chromosomal inversion in a child with TS. Among 174 unrelated probands, we identified a frameshift mutation and two independent occurrences of the identical variant in the binding site for microRNA hsa-miR-189. These variants were absent from 3600 control chromosomes. SLITRK1 mRNA and hsa-miR-189 showed an overlapping expression pattern in brain regions previously implicated in TS. Wild-type SLITRK1, but not the frameshift mutant, enhanced dendritic growth in primary neuronal cultures. Collectively, these findings support the association of rare SLITRK1 sequence variants with TS.

Importance

 Tourette syndrome (TS) is characterized by high rates of psychiatric comorbidity; however, few studies have fully characterized these comorbidities. Furthermore, most studies have included relatively few participants (<200), and none has examined the ages of highest risk for each TS-associated comorbidity or their etiologic relationship to TS. 

Objective

 To characterize the lifetime prevalence, clinical associations, ages of highest risk, and etiology of psychiatric comorbidity among individuals with TS. 

Design, Setting, and Participants

 Cross-sectional structured diagnostic interviews conducted between April 1, 1992, and December 31, 2008, of participants with TS (n = 1374) and TS-unaffected family members (n = 1142). 

Main Outcomes and Measures

 Lifetime prevalence of comorbidDSM-IV-TRdisorders, their heritabilities, ages of maximal risk, and associations with symptom severity, age at onset, and parental psychiatric history. 

Results

 The lifetime prevalence of any psychiatric comorbidity among individuals with TS was 85.7%; 57.7% of the population had 2 or more psychiatric disorders. The mean (SD) number of lifetime comorbid diagnoses was 2.1 (1.6); the mean number was 0.9 (1.3) when obsessive-compulsive disorder (OCD) and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) were excluded, and 72.1% of the individuals met the criteria for OCD or ADHD. Other disorders, including mood, anxiety, and disruptive behavior, each occurred in approximately 30% of the participants. The age of greatest risk for the onset of most comorbid psychiatric disorders was between 4 and 10 years, with the exception of eating and substance use disorders, which began in adolescence (interquartile range, 15-19 years for both). Tourette syndrome was associated with increased risk of anxiety (odds ratio [OR], 1.4; 95% CI, 1.0-1.9;P = .04) and decreased risk of substance use disorders (OR, 0.6; 95% CI, 0.3-0.9;P = .02) independent from comorbid OCD and ADHD; however, high rates of mood disorders among participants with TS (29.8%) may be accounted for by comorbid OCD (OR, 3.7; 95% CI, 2.9-4.8;P < .001). Parental history of ADHD was associated with a higher burden of non-OCD, non-ADHD comorbid psychiatric disorders (OR, 1.86; 95% CI, 1.32-2.61;P < .001). Genetic correlations between TS and mood (RhoG, 0.47), anxiety (RhoG, 0.35), and disruptive behavior disorders (RhoG, 0.48), may be accounted for by ADHD and, for mood disorders, by OCD. 

Conclusions and Relevance

 This study is, to our knowledge, the most comprehensive of its kind. It confirms the belief that psychiatric comorbidities are common among individuals with TS, demonstrates that most comorbidities begin early in life, and indicates that certain comorbidities may be mediated by the presence of comorbid OCD or ADHD. In addition, genetic analyses suggest that some comorbidities may be more biologically related to OCD and/or ADHD rather than to TS.

Abstract Background The origin of sex differences in prevalence and presentation of neuropsychiatric and behavioral traits is largely unknown. Given established genetic contributions and correlations across these traits, we tested for a sex-differentiated genetic architecture within and between traits. Methods Using genome-wide association study (GWAS) summary statistics for 20 neuropsychiatric and behavioral traits, we tested for differences in SNP-based heritability (h 2 ) and genetic correlation (r g <1) between sexes. For each trait, we computed z-scores from sex-stratified GWAS regression coefficients and identified genes with sex-differentiated effects. We calculated Pearson correlation coefficients between z-scores for each trait pair, to assess whether specific pairs share variants with sex-differentiated effects. Finally, we tested for sex differences in between-trait genetic correlations. Results With current sample sizes (and power), we found no significant, consistent sex differences in SNP-based h 2 . Between-sex, within-trait genetic correlations were consistently high, although significantly less than 1 for educational attainment and risk-taking behavior. We identified genome-wide significant genes with sex-differentiated effects for eight traits. Several trait pairs shared sex-differentiated effects. The top 0.1% of genes with sex-differentiated effects across traits overlapped with neuron- and synapse-related gene sets. Most between-trait genetic correlation estimates were similar across sex, with several exceptions (e.g. educational attainment & risk-taking behavior). Conclusions Sex differences in the common autosomal genetic architecture of neuropsychiatric and behavioral phenotypes are small and polygenic, requiring large sample sizes. Genes with sex-differentiated effects are enriched for neuron-related gene sets. This work motivates further investigation of genetic, as well as environmental, influences on sex differences.

ABSTRACT BACKGROUND There have been considerable recent advances in understanding the genetic architecture of Tourette Syndrome (TS) as well as its underlying neurocircuitry. However, the mechanisms by which genetic variations that increase risk for TS - and its main symptom dimensions - influence relevant brain regions are poorly understood. Here we undertook a genome-wide investigation of the overlap between TS genetic risk and genetic influences on the volume of specific subcortical brain structures that have been implicated in TS. METHODS We obtained summary statistics for the most recent TS genome-wide association study (GWAS) from the TS Psychiatric Genomics Consortium Working Group (4,644 cases and 8,695 controls) and GWAS of subcortical volumes from the ENIGMA consortium (30,717 individuals). We also undertook analyses using GWAS summary statistics of key symptom factors in TS, namely social disinhibition and symmetry behaviour. SNP Effect Concordance Analysis (SECA) was used to examine genetic pleiotropy - the same SNP affecting two traits - and concordance - the agreement in SNP effect directions across these two traits. In addition, a conditional false discovery rate (FDR) analysis was performed, conditioning the TS risk variants on each of the seven subcortical and the intracranial brain volume GWAS. Linkage Disequilibrium Score Regression (LDSR) was used as validation of SECA. RESULTS SECA revealed significant pleiotropy between TS and putaminal ( p =2×10 −4 ) and caudal ( p =4×10 −4 ) volumes, independent of direction of effect, and significant concordance between TS and lower thalamic volume ( p =1×10 −3 ). LDSR lent additional support for the association between TS and thalamic volume ( p =5.85×10 −2 ). Furthermore, SECA revealed significant evidence of concordance between the social disinhibition symptom dimension and lower thalamic volume ( p =1×10 −3 ), as well as concordance between symmetry behaviour and greater putaminal volume ( p =7×10 −4 ). Conditional FDR analysis further revealed novel variants significantly associated with TS ( p <8×10 −7 ) when conditioning on intracranial (rs2708146, q =0.046; and rs72853320, q =0.035 and hippocampal (rs1922786, q =0.001 volumes respectively. CONCLUSION These data indicate concordance for genetic variations involved in disorder risk and subcortical brain volumes in TS. Further work with larger samples is needed to fully delineate the genetic architecture of these disorders and their underlying neurocircuitry.

Abstract Specific selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) metabolism is strongly influenced by two pharmacogenes, CYP2D6 and CYP2C19 . However, the effectiveness of prospectively using pharmacogenetic variants to select or dose SSRIs for depression is uncertain in routine clinical practice. The objective of this prospective, multicenter, pragmatic randomized controlled trial is to determine the effectiveness of genotype‐guided selection and dosing of antidepressants on control of depression in participants who are 8 years or older with ≥3 months of depressive symptoms who require new or revised therapy. Those randomized to the intervention arm undergo pharmacogenetic testing at baseline and receive a pharmacy consult and/or automated clinical decision support intervention based on an actionable phenotype, while those randomized to the control arm have pharmacogenetic testing at the end of 6‐months. In both groups, depression and drug tolerability outcomes are assessed at baseline, 1 month, 3 months (primary), and 6 months. The primary end point is defined by change in Patient‐Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Depression score assessed at 3 months versus baseline. Secondary end points include change inpatient health questionnaire (PHQ‐8) measure of depression severity, remission rates defined by PROMIS score < 16, medication adherence, and medication side effects. The primary analysis will compare the PROMIS score difference between trial arms among those with an actionable CYP2D6 or CYP2C19 genetic result or a CYP2D6 drug–drug interaction. The trial has completed accrual of 1461 participants, of which 562 were found to have an actionable phenotype to date, and follow‐up will be complete in April of 2024.

Abstract Tics are a common feature of early-onset neurodevelopmental disorders, characterized by involuntary and repetitive movements or sounds. Despite affecting up to 2% of children and having a genetic contribution, the underlying causes remain poorly understood. In this study, we leverage dense phenotype information to identify features (i.e., symptoms and comorbid diagnoses) of tic disorders within the context of a clinical biobank. Using de-identified electronic health records (EHRs), we identified individuals with tic disorder diagnosis codes. We performed a phenome-wide association study (PheWAS) to identify the EHR features enriched in tic cases versus controls ( n = 1406 and 7030; respectively) and found highly comorbid neuropsychiatric phenotypes, including: obsessive-compulsive disorder, attention-deficit/hyperactivity disorder, autism spectrum disorder, and anxiety ( p < 7.396 × 10 −5 ). These features (among others) were then used to generate a phenotype risk score (PheRS) for tic disorder, which was applied across an independent set of 90,051 individuals. A gold standard set of tic disorder cases identified by an EHR algorithm and confirmed by clinician chart review was then used to validate the tic disorder PheRS; the tic disorder PheRS was significantly higher among clinician-validated tic cases versus non-cases ( p = 4.787 × 10 −151 ; β = 1.68; SE = 0.06). Our findings provide support for the use of large-scale medical databases to better understand phenotypically complex and underdiagnosed conditions, such as tic disorders.

Genetic influences on psychiatric disorders transcend diagnostic boundaries, suggesting substantial pleiotropy of contributing loci. However, the nature and mechanisms of these pleiotropic effects remain unclear. We performed a meta-analysis of 232,964 cases and 494,162 controls from genome-wide studies of anorexia nervosa, attention-deficit/hyperactivity disorder, autism spectrum disorder, bipolar disorder, major depression, obsessive-compulsive disorder, schizophrenia, and Tourette syndrome. Genetic correlation analyses revealed a meaningful structure within the eight disorders identifying three groups of inter-related disorders. We detected 109 loci associated with at least two psychiatric disorders, including 23 loci with pleiotropic effects on four or more disorders and 11 loci with antagonistic effects on multiple disorders. The pleiotropic loci are located within genes that show heightened expression in the brain throughout the lifespan, beginning in the second trimester prenatally, and play prominent roles in a suite of neurodevelopmental processes. These findings have important implications for psychiatric nosology, drug development, and risk prediction.

Anorexia nervosa (AN) and obsessive-compulsive disorder (OCD) are often comorbid and likely to share genetic risk factors. Hence, we examine their shared genetic background using a cross-disorder GWAS meta-analysis of 3,495 AN cases, 2,688 OCD cases and 18,013 controls. We confirmed a high genetic correlation between AN and OCD (rg = 0.49 ± 0.13, p = 9.07x10-7) and a sizable SNP heritability (SNP h2 = 0.21 ± 0.02) for the cross-disorder phenotype. Although no individual loci reached genome-wide significance, the cross-disorder phenotype showed strong positive genetic correlations with other psychiatric phenotypes (e.g., bipolar disorder, schizophrenia, neuroticism) and negative correlations with metabolic phenotypes (e.g., BMI, triglycerides). Follow-up analyses revealed that although AN and OCD overlap heavily in their shared risk with other psychiatric phenotypes, the relationship with metabolic and anthropometric traits is markedly stronger for AN than for OCD. We further tested whether shared genetic risk for AN/OCD was associated with particular tissue or cell-type gene expression patterns and found that the basal ganglia and medium spiny neurons were most enriched for AN/OCD risk, consistent with neurobiological findings for both disorders. Our results confirm and extend genetic epidemiological findings of shared risk between AN and OCD and suggest that larger GWASs are warranted.

Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD), Autism Spectrum Disorder (ASD), Obsessive-Compulsive Disorder (OCD), and Tourette Syndrome (TS) are among the most prevalent neurodevelopmental psychiatric disorders of childhood and adolescence. High comorbidity rates across these four disorders point toward a common etiological thread that could be connecting them across the repetitive behaviors-impulsivity-compulsivity continuum. Aiming to uncover the shared genetic basis across ADHD, ASD, OCD, and TS, we undertake a systematic cross-disorder meta-analysis, integrating summary statistics from all currently available genome-wide association studies (GWAS) for these disorders, as made available by the Psychiatric Genomics Consortium (PGC) and the Lundbeck Foundation Initiative for Integrative Psychiatric Research (iPSYCH). We present analysis of a combined dataset of 93,294 individuals, across 6,788,510 markers and investigate associations on the single-nucleotide polymorphism (SNP), gene and pathway levels across all four disorders but also pairwise. In the ADHD-ASD-OCD-TS cross disorder GWAS meta-analysis, we uncover in total 297 genomewide significant variants from six LD (linkage disequilibrium) -independent genomic risk regions. Out of these genomewide significant association results, 199 SNPs, that map onto four genomic regions, show high posterior probability for association with at least three of the studied disorders (m-value>0.9). Gene-based GWAS meta-analysis across ADHD, ASD, OCD, and TS identified 21 genes significantly associated under Bonferroni correction. Out of those, 15 could not be identified as significantly associated based on the individual disorder GWAS dataset, indicating increased power in the cross-disorder comparisons. Cross-disorder tissue-specificity analysis implicates the Hypothalamus-Pituitary-Adrenal axis (stress response) as possibly underlying shared pathophysiology across ADHD, ASD, OCD, and TS. Our work highlights genetic variants and genes that may contribute to overlapping neurobiology across the four studied disorders and highlights the value of re-defining the framework for the study across this spectrum of highly comorbid disorders, by using transdiagnostic approaches.

Background MiRNAs are small, noncoding RNAs possessing the potential to modulate gene expression upon binding to their target messenger RNA (mRNA) constructs, and are known to play a role in the pathogenesis of a range of psychiatric disorders. To date, little work has focused on the role of miRNAs in obsessive-compulsive disorder (OCD). The aim of this study was to assess the potential involvement of miRNAs in OCD psychopathology.Methods The most significant variants (p ≤ 1×10−4) from the Psychiatric Genomics Consortium (PGC) TS/OCD Workgroup OCD meta-analysis were selected and investigated using miRBASE, TargetScan and SNPnexus to determine whether they influence miRNA- mediated regulation in the clinical manifestation of OCD.Results Two-hundred and forty SNPs were identified from the PGC OCD summarystatistics, of which none were found to directly alter miRNA-related gene regulation using in silico analyses. Enrichment analyses identified several potential indirect miRNA-mediated targets associated with both increased ( ITPR3 : mir-124A) and decreased risk ( GPR109A : mir-520A, and mir-525; CGNL1 : mir-98 and mir-219).Conclusion miRNA-mediated regulation was indirectly implicated in the psychopathology of OCD. Enrichment analyses implicates intracellular calcium and immune dysregulation in the clinical manifestation of the disorder and warrants further investigation of the role the immune system may play in the manifestation of disease.