ABSTRACT The cortex and striatum are linked by hundreds of thousands of structural connections, and the transmission of temporally aligned communications across many of these connections at once is an electrophysiological prerequisite for striatal activation. Despite the importance of communication timing in corticostriatal circuitry, there is little understanding of its system-level organization and properties. To investigate this, we leveraged emerging methods to “temporally unwrap” fMRI data and measure patterns of cortex-striatum node-pair coactivation at frame-wise (i.e., <1 sec) resolution in low head-motion subjects from the Human Connectome Project. First, we identify communities of cortex-striatum node-pairs with preferentially synchronized coactivation patterns. Surprisingly, we find that the map of striatal areas with temporally aligned cortical coactivation patterns does not simply reflect the map of striatal areas with similar cortical connectivity profiles. As a result of the distinct spatial organization of these gradients, striatal nodes connected to similar areas of cortex may nonetheless interact with these cortical areas at different times, and striatal nodes connected to different areas of cortex may nonetheless interact with these areas at similar times. We provide evidence for a possible mechanism driving this divergence: striatal nodes with similar cortical connectivity profiles may have differently timed interactions with cortex if they have different modulatory input profiles (i.e., from the midbrain and thalamus) that differentially gate their responsivity to cortical input. Overall, this blended organization may serve to both increase the repertoire of striatal responses to frontal input and facilitate coordination across functional domains in the temporal dimension. Findings provide a framework to investigate the role of corticostriatal temporal coordination in behavior and disease. SIGNIFICANCE STATEMENT We provide the first systems-level account of temporal communication patterns between cortex-striatum node-pairs, mapping communities of node-pairs with synchronized communication patterns using an emerging fMRI temporal-unwrapping technique and providing evidence for the mechanism that dictates the organization of these communities. Findings have broad implications for our understanding of the functional architecture of corticostriatal circuits.

ABSTRACT An abnormal magnitude of hemispheric difference (i.e. laterality) in corticostriatal circuits is a shared feature of numerous neurodevelopmental and psychiatric disorders. Detailed quantitation and regional localization of corticostriatal laterality in normative samples stands to further the understanding of hemispheric differences in healthy and disease states. Here, we used a fingerprinting approach to quantify “functional connectivity profile laterality” – the overall magnitude by which a voxel’s profile of connectivity with homotopic regions of the ipsilateral and contralateral cortex differs – in the striatum. Laterality magnitude heatmaps revealed “laterality hotspots” – constituting outliers in the voxel-wise distribution –in the right ventrolateral putamen and left central caudate. Findings were replicated in an independent sample, with significant (p<0.05) spatial overlap observed between the location of the laterality hotspots across samples, as measured via Dice coefficients. At both hotspots, a primary driver of overall laterality was the difference in striatal connectivity strength with the right and left pars opercularis of the inferior frontal gyrus. Right and left striatum laterality magnitude maps were found to significantly differ (p<0.05) at the hotspot locations. Moreover, using subjects’ left, but not right, striatum laterality magnitude maps, a support vector machine trained on a discovery sample (n=77) and tested on a replication sample (n=77) significantly predicted (r=0.25, p=0.028) subject performance on a language task, known for its lateralized nature. Laterality magnitude maps remained consistent across different cortical atlas parcellations and did not differ significantly between right-handed and left-handed individuals. In sum, meaningful variation in functional connectivity profile laterality – both spatially within the striatum and across subjects – is evident in corticostriatal circuits. Findings provide a basis to examine corticostriatal connectivity profile laterality in psychiatric illness.

Cognitive deficits during nicotine withdrawal may contribute to smoking relapse. However, interacting effects of chronic nicotine dependence and acute nicotine withdrawal on cognitive control are poorly understood. Here, we examine the effects of nicotine dependence (trait; smokers versus non-smoking controls), and acute nicotinic stimulation (state; administration of nicotine and varenicline, two FDA-approved smoking cessation aids, during abstinence), on two well-established tests of cognitive control, the Go-Nogo task and the Flanker task, during fMRI scanning. We compared performance and neural responses between these four pharmacological manipulations in a double-blind, placebo-controlled crossover design. As expected, performance in both tasks was modulated by nicotine dependence, abstinence and pharmacological manipulation. However, effects were driven entirely by conditions that required less cognitive control. When demand for cognitive control was high, abstinent smokers showed no deficits. By contrast, acutely abstinent smokers showed performance deficits in easier conditions and missed more trials. Go-Nogo fMRI results showed decreased inhibition-related neural activity in right anterior insula and right putamen in smokers and decreased dorsal anterior cingulate cortex activity on nicotine across groups. No effects were found on inhibition-related activity during the Flanker task, or on error-related activity in either task. Given robust nicotinic effects on physiology and behavioral deficits in attention, we are confident that pharmacological manipulations were effective. Thus, findings fit a recent proposal that abstinent smokers show decreased ability to divert cognitive resources at low or intermediate cognitive demand, while performance at high cognitive demand remains relatively unaffected, suggesting a primary attentional deficit during acute abstinence.

Abstract Corticostriatal circuits are central to reward processing and reinforcement learning functions that often become dysregulated in substance use disorder (SUD) and drive compulsive drug use. Human neuroimaging research seeking to identify how corticostriatal circuits become altered in SUD has primarily focused on evaluating connectivity between cortex-striatum node-pairs. Yet, striatal nodes receive appreciable input from many cortical nodes, and the morphological and electrophysiological properties of striatal nodes dictate that combinational features of their multivariate “connectivity profiles” shape their activity more so than any individual cortical node. Here, we introduce an approach for quantifying and statistically evaluating different types of multivariate connectivity profile configuration differences (i.e., aggregate divergence, rank order arrangement, and entropy shift) that may reflect different forms of circuit plasticity, and apply it to nicotine dependent smokers (n=46) as an exemplar SUD. Foremost, we find evidence of significant connectivity profile misconfiguration throughout much of the striatum, suggesting that prior findings of abnormal connections between individual striatal-cortical node-pairs may only represent the “tip of the iceberg” of corticostriatal circuit alteration in nicotine dependence. Moreover, we find that dorsolateral and ventromedial striatum display distinct types of connectivity profile misconfiguration. Whereas dorsolateral striatum almost exclusively displays abnormal rank order arrangement that is present in both the nicotine sated and acutely abstinent states – indicative of a “trait” misconfiguration – ventromedial striatum almost exclusively displays abnormal aggregate divergence that only manifests during acute abstinence – indicative of a “state” misconfiguration. Further, we identify a unique striatal site in the right caudal ventral putamen that displays multiple forms of connectivity profile misconfiguration, where connections with cognitive processing cortical areas overtake those with motor/premotor control cortical areas as the strongest in the connectivity profile, and acute abstinence significantly strengthens this abnormal arrangement. Moreover, the interactive magnitude of these misconfigurations during acute abstinence is significantly linked to dependence severity. Collectively, the present findings underscore the need for increased examination of connectivity profile misconfigurations as a mechanism of SUD etiology and as a potential guide for identifying therapeutic intervention targets.

Although tobacco use disorder is linked with functional alterations in the striatum, anterior cingulate cortex (ACC), and insula, preclinical evidence also implicates the habenula as a contributor to negative reinforcement mechanisms maintaining nicotine use. The habenula is a small and understudied epithalamic nucleus involved in reward and aversive processing that is hypothesized to be hyperactive during nicotine withdrawal thereby contributing to anhedonia. In a pharmacologic fMRI study involving administration of nicotine and varenicline, two relatively efficacious cessation aids, we utilized a positive and negative performance feedback task previously shown to differentially activate the striatum and habenula. By administering these nicotinic drugs (vs. placebos) to both overnight abstinent smokers (n=24) and nonsmokers (n=20), we delineated feedback-related functional alterations both as a function of a chronic smoking history (trait: smokers vs. nonsmokers) and as a function of drug administration (state: nicotine, varenicline). We observed that smokers showed less ventral striatal responsivity to positive feedback, an alteration not mitigated by drug administration, but rather correlated with higher trait-level addiction severity among smokers and elevated self-reported negative affect across all participants. Conversely, nicotine administration reduced habenula activity following both positive and negative feedback among abstinent smokers, but not nonsmokers; greater habenula activity correlated with elevated abstinence-induced, state-level tobacco craving among smokers and elevated social anhedonia across all participants. These outcomes highlight a dissociation between neurobiological processes linked with the trait of dependence severity and with the state of acute nicotine withdrawal. Interventions simultaneously targeting both aspects may improve currently poor cessation outcomes.

The Nicotine Withdrawal Syndrome (NWS) includes affective and cognitive disruptions whose incidence and severity vary across time during acute abstinence. However, most network-level neuroimaging employs static measures of resting state functional connectivity (rsFC), assuming time-invariance, and unable to capture dynamic brain-behavior relationships. Recent advances in rsFC signal processing allow characterization of "time varying connectivity" (TVC), which characterizes network communication between sub-networks that reconfigure over the course of data collection. As such, TVC may more fully describe network dysfunction related to the NWS. To isolate alterations in the frequency and diversity of communication across network boundaries as a function of acute nicotine abstinence we scanned cigarette smokers in the nicotine sated and abstinent states and applied a previously-validated method to characterize TVC at a network and nodal level within the brain. During abstinence, we found brain wide decreases in the frequency of interactions between network nodes in different modular communities (i.e. temporal flexibility; TF). In addition, within a subset of the networks examined the variability of these interactions across community boundaries (i.e. spatiotemporal diversity; STD) also decreased. Finally, within two of these networks the decrease in STD was significantly related to NWS clinical symptoms. Employing multiple measures of TVC in a within subjects' design, we characterized a novel set of changes in network communication and link these changes to specific behavioral symptoms of the NWS. These reductions in TVC provide a meso-scale network description of the relative inflexibility of specific large-scale brain networks as a result of acute abstinence.

Hemispheric asymmetry is a cardinal feature of human brain organization. Altered brain asymmetry has also been linked to some cognitive and neuropsychiatric disorders. Here the ENIGMA consortium presents the largest ever analysis of cerebral cortical asymmetry and its variability across individuals. Cortical thickness and surface area were assessed in MRI scans of 17,141 healthy individuals from 99 datasets worldwide. Results revealed widespread asymmetries at both hemispheric and regional levels, with a generally thicker cortex but smaller surface area in the left hemisphere relative to the right. Regionally, asymmetries of cortical thickness and/or surface area were found in the inferior frontal gyrus, transverse temporal gyrus, parahippocampal gyrus, and entorhinal cortex. These regions are involved in lateralized functions, including language and visuospatial processing. In addition to population-level asymmetries, variability in brain asymmetry was related to sex, age, and brain size (indexed by intracranial volume). Interestingly, we did not find significant associations between asymmetries and handedness. Finally, with two independent pedigree datasets (N = 1,443 and 1,113, respectively), we found several asymmetries showing modest but highly reliable heritability. The structural asymmetries identified, and their variabilities and heritability provide a reference resource for future studies on the genetic basis of brain asymmetry and altered laterality in cognitive, neurological, and psychiatric disorders.

Abstract Background Nicotine Withdrawal Syndrome (NWS)-associated cognitive deficits are heterogeneous, suggesting underlying endophenotypic subgroups. We identified smoker subgroups based on response accuracy during a cognitively demanding Parametric Flanker Task (PFT) and characterized their distinct neuroimaging endophenotypes using a nicotine state manipulation (sated, abstinent). Methods Forty-five smokers completed the 25-min PFT in two fMRI sessions (nicotine sated, abstinent). Task-evoked NWS-associated errors of omission (EOm), brain activity, underlying functional connectivity (FC), and brain-behavior correlations between subgroups were assessed. Results Based on their response accuracy in the high demand PFT condition, smokers split into high (HTP, n=21) and low task performer (LTP, n=24) subgroups. Behaviorally, HTPs showed greater response accuracy independent of nicotine state and greater vulnerability to abstinence-induced EOm. HTPs showed greater BOLD responses in attentional control brain regions for the [correct responses (–) errors of commission] PFT contrast across states. A whole-brain FC analysis with these subgroup-derived regions as seeds revealed two circuits: L Precentral : R Insula and L Insula : R Occipital, with abstinence-induced FC strength increases only in HTPs. Finally, abstinence-induced brain (FC) and behavior (EOm) differences were positively correlated for HTPs in a L Precentral : R Orbitofrontal cortical circuit. Conclusion We used a cognitive stressor (PFT) to fractionate smokers into two subgroups (HTP/LTP). Only the HTPs demonstrated sustained attention deficits during nicotine abstinence, a stressor in dependent smokers. Unpacking underlying smoker heterogeneity with this ‘dual stressor’ approach revealed distinct smoker subgroups with differential attention deficit responses to withdrawal that could be novel targets for therapeutic interventions to improve cessation outcomes.

Susceptibility genes for psychiatric and neurological disorders - including APOE, BDNF, CLU, CNTNAP2, COMT, DISC1, DTNBP1, ErbB4, HFE, NRG1, NTKR3, and ZNF804A - have been reported to affect white matter (WM) microstructure in the healthy human brain, as assessed through diffusion tensor imaging (DTI). However, effects of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in these genes explain only a small fraction of the overall variance and are challenging to detect reliably in single cohort studies. To date, few studies have evaluated the reproducibility of these results. As part of the ENIGMA-DTI consortium, we pooled regional fractional anisotropy (FA) measures for 6,165 subjects (CEU ancestry N=4,458) from 11 cohorts worldwide to evaluate effects of 15 candidate SNPs by examining their associations with WM microstructure. Additive association tests were conducted for each SNP. We used several meta-analytic and mega-analytic designs, and we evaluated regions of interest at multiple granularity levels. The ENIGMA-DTI protocol was able to detect single-cohort findings as originally reported. Even so, in this very large sample, no significant associations remained after multiple-testing correction for the 15 SNPs investigated. Suggestive associations (1.3x10-4 < p < 0.05, uncorrected) were found for BDNF, COMT, and ZNF804A in specific tracts. Meta- and mega-analyses revealed similar findings. Regardless of the approach, the previously reported candidate SNPs did not show significant associations with WM microstructure in this largest genetic study of DTI to date; the negative findings are likely not due to insufficient power. Genome-wide studies, involving large-scale meta-analyses, may help to discover SNPs robustly influencing WM microstructure.