A growing literature is analysing the relation between diversity in the knowledge base and the performance of firms; nevertheless, studies that investigate the impact of employee diversity on innovation are scarce. Innovation is an interactive process that often involves communication and interaction among employees in a firm and draws on their different qualities from all levels of the organisation. This paper investigates the relation between employee diversity and innovation in terms of gender, age, ethnicity, and education. The analyses draw on data from a recent innovation survey. This data is merged with a linked employer–employee dataset that allow us to identify the employee composition of each firm. We test the hypothesis that employee diversity is associated with better innovative performance. The econometric analysis reveals a positive relation between diversity in education and gender on the likelihood of introducing an innovation. Furthermore, we find a negative effect of age diversity and no significant effect of ethnicity on the firm's likelihood to innovate. In addition, the logistic regression reveals a positive relationship between an open culture towards diversity and innovative performance. We find no support of any curvilinear relation between diversity and innovation.

Following a replicated genome-wide association study for basal cell carcinoma, Thorunn Rafnar and Patrick Sulem and colleagues have identified a locus associated with multiple cancers that contains the telomerase reverse transcriptase gene TERT and the CLPTM1L gene implicated in cisplatin-induced apoptosis. The common sequence variants that have recently been associated with cancer risk are particular to a single cancer type or at most two. Following up on our genome-wide scan of basal cell carcinoma1, we found that rs401681[C] on chromosome 5p15.33 satisfied our threshold for genome-wide significance (OR = 1.25, P = 3.7 × 10−12). We tested rs401681 for association with 16 additional cancer types in over 30,000 cancer cases and 45,000 controls and found association with lung cancer (OR = 1.15, P = 7.2 × 10−8) and urinary bladder, prostate and cervix cancer (ORs = 1.07−1.31, all P < 4 × 10−4). However, rs401681[C] seems to confer protection against cutaneous melanoma (OR = 0.88, P = 8.0 × 10−4). Notably, most of these cancer types have a strong environmental component to their risk. Investigation of the region led us to rs2736098[A], which showed stronger association with some cancer types. However, neither variant could fully account for the association of the other. rs2736098 corresponds to A305A in the telomerase reverse transcriptase (TERT) protein and rs401681 is in an intron of the CLPTM1L gene.

Effects of susceptibility variants may depend on from which parent they are inherited. Although many associations between sequence variants and human traits have been discovered through genome-wide associations, the impact of parental origin has largely been ignored. Here we show that for 38,167 Icelanders genotyped using single nucleotide polymorphism (SNP) chips, the parental origin of most alleles can be determined. For this we used a combination of genealogy and long-range phasing. We then focused on SNPs that associate with diseases and are within 500 kilobases of known imprinted genes. Seven independent SNP associations were examined. Five—one with breast cancer, one with basal-cell carcinoma and three with type 2 diabetes—have parental-origin-specific associations. These variants are located in two genomic regions, 11p15 and 7q32, each harbouring a cluster of imprinted genes. Furthermore, we observed a novel association between the SNP rs2334499 at 11p15 and type 2 diabetes. Here the allele that confers risk when paternally inherited is protective when maternally transmitted. We identified a differentially methylated CTCF-binding site at 11p15 and demonstrated correlation of rs2334499 with decreased methylation of that site. Many associations between gene sequence variants and human traits have been discovered in genome-wide association studies (GWAS), but most of these studies treat maternal and paternal alleles as interchangeable, so little is known about how the parental origin of sequence variants influences phenotypes. A new GWAS technique that combines genealogy and long-range phasing can determine the parental origin of most alleles, as shown in a survey of genotypes from over 38,000 Icelandic individuals. Five single-nucleotide variations previously shown to be associated with complex diseases — one with breast cancer, one with base-cell carcinoma and three with type 2 diabetes — are found to be dependent on parental origin. A new variant that is protective when maternally transmitted is second only to that of the gene TCF7L2 variant in contributing to diabetes risk when transmitted paternally. The effect of sequence variants on phenotypes may depend on parental origin. Here, a method is developed that takes parental origin — the impact of which, to date, has largely been ignored — into account in genome-wide association studies. For 38,167 Icelanders genotyped, the parental origin of most alleles is determined; furthermore, a number of variants are found that show associations specific to parental origin, including three with type 2 diabetes.

Kari Stefansson and colleagues report results of a genome-wide association study for urinary bladder cancer. The strongest association was with a variant on 8q24, located 30 kb upstream of MYC in a haplotype block distinct from previously reported 8q24 cancer risk variants. We conducted a genome-wide SNP association study on 1,803 urinary bladder cancer (UBC) cases and 34,336 controls from Iceland and The Netherlands and follow up studies in seven additional case-control groups (2,165 cases and 3,800 controls). The strongest association was observed with allele T of rs9642880 on chromosome 8q24, 30 kb upstream of MYC (allele-specific odds ratio (OR) = 1.22; P = 9.34 × 10−12). Approximately 20% of individuals of European ancestry are homozygous for rs9642880[T], and their estimated risk of developing UBC is 1.49 times that of noncarriers. No association was observed between UBC and the four 8q24 variants previously associated with prostate, colorectal and breast cancers, nor did rs9642880 associate with any of these three cancers. A weaker signal, but nonetheless of genome-wide significance, was captured by rs710521[A] located near TP63 on chromosome 3q28 (allele-specific OR = 1.19; P = 1. 15 × 10−7).

We conducted a genome-wide SNP association study on prostate cancer on over 23,000 Icelanders, followed by a replication study including over 15,500 individuals from Europe and the United States. Two newly identified variants were shown to be associated with prostate cancer: rs5945572 on Xp11.22 and rs721048 on 2p15 (odds ratios (OR) = 1.23 and 1.15; P = 3.9 x 10(-13) and 7.7 x 10(-9), respectively). The 2p15 variant shows a significantly stronger association with more aggressive, rather than less aggressive, forms of the disease.

Detailed knowledge of how diversity in the sequence of the human genome affects phenotypic diversity depends on a comprehensive and reliable characterization of both sequences and phenotypic variation. Over the past decade, insights into this relationship have been obtained from whole-exome sequencing or whole-genome sequencing of large cohorts with rich phenotypic data1,2. Here we describe the analysis of whole-genome sequencing of 150,119 individuals from the UK Biobank3. This constitutes a set of high-quality variants, including 585,040,410 single-nucleotide polymorphisms, representing 7.0% of all possible human single-nucleotide polymorphisms, and 58,707,036 indels. This large set of variants allows us to characterize selection based on sequence variation within a population through a depletion rank score of windows along the genome. Depletion rank analysis shows that coding exons represent a small fraction of regions in the genome subject to strong sequence conservation. We define three cohorts within the UK Biobank: a large British Irish cohort, a smaller African cohort and a South Asian cohort. A haplotype reference panel is provided that allows reliable imputation of most variants carried by three or more sequenced individuals. We identified 895,055 structural variants and 2,536,688 microsatellites, groups of variants typically excluded from large-scale whole-genome sequencing studies. Using this formidable new resource, we provide several examples of trait associations for rare variants with large effects not found previously through studies based on whole-exome sequencing and/or imputation.

Abstract We describe the analysis of whole genome sequences (WGS) of 150,119 individuals from the UK biobank (UKB). This constitutes a set of high quality variants, including 585,040,410 SNPs, representing 7.0% of all possible human SNPs, and 58,707,036 indels. The large set of variants allows us to characterize selection based on sequence variation within a population through a Depletion Rank (DR) score for windows along the genome. DR analysis shows that coding exons represent a small fraction of regions in the genome subject to strong sequence conservation. We define three cohorts within the UKB, a large British Irish cohort (XBI) and smaller African (XAF) and South Asian (XSA) cohorts. A haplotype reference panel is provided that allows reliable imputation of most variants carried by three or more sequenced individuals. We identified 895,055 structural variants and 2,536,688 microsatellites, groups of variants typically excluded from large scale WGS studies. Using this formidable new resource, we provide several examples of trait associations for rare variants with large effects not found previously through studies based on exome sequencing and/or imputation.