Summary Here we introduce the Soil BON Foodweb Team, a cross-continental collaborative network that aims to monitor soil animal communities and food webs using consistent methodology at a global scale. Soil animals support vital soil processes via soil structure modification, direct consumption of dead organic matter, and interactions with microbial and plant communities. Soil animal effects on ecosystem functions have been demonstrated by correlative analyses as well as in laboratory and field experiments, but these studies typically focus on selected animal groups or species at one or few sites with limited variation in environmental conditions. The lack of comprehensive harmonised large-scale soil animal community data including microfauna, mesofauna, and macrofauna, in conjunction with related soil functions, limits our understanding of biological interactions in soil communities and how these interactions affect ecosystem functioning. To provide such data, the Soil BON Foodweb Team invites researchers worldwide to use a common methodology to address six long-term goals: (1) to collect globally representative harmonised data on soil micro-, meso-, and macrofauna communities; (2) to describe key environmental drivers of soil animal communities and food webs; (3) to assess the efficiency of conservation approaches for the protection of soil animal communities; (4) to describe soil food webs and their association with soil functioning globally; (5) to establish a global research network for soil biodiversity monitoring and collaborative projects in related topics; (6) to reinforce local collaboration networks and expertise and support capacity building for soil animal research around the world. In this paper, we describe the vision of the global research network and the common sampling protocol to assess soil animal communities and advocate for the use of standard methodologies across observational and experimental soil animal studies. We will use this protocol to conduct soil animal assessments and reconstruct soil food webs on the sites included in the global soil biodiversity monitoring network, Soil BON, allowing us to assess linkages among soil biodiversity, vegetation, soil physico-chemical properties, and ecosystem functions. In the present paper, we call for researchers especially from countries and ecoregions that remain underrepresented in the majority of soil biodiversity assessments to join us. Together we will be able to provide science-based evidence to support soil biodiversity conservation and functioning of terrestrial ecosystems.

Soil life supports the functioning and biodiversity of terrestrial ecosystems 1, 2 . Springtails (Collembola) are among the most abundant soil animals regulating soil fertility and flow of energy through above- and belowground food webs 3–5 . However, the global distribution of springtail diversity and density, and how these relate to energy fluxes remains unknown. Here, using a global dataset collected from 2,470 sites, we estimate total soil springtail biomass at 29 Mt carbon (threefold higher than wild terrestrial vertebrates 6 ) and record peak densities up to 2 million individuals per m² in the Arctic. Despite a 20-fold biomass difference between tundra and the tropics, springtail energy use (community metabolism) remains similar across the latitudinal gradient, owing to the increase in temperature. Neither springtail density nor community metabolism were predicted by local species richness, which was highest in the tropics, but comparably high in some temperate forests and even tundra. Changes in springtail activity may emerge from latitudinal gradients in temperature, predation 7, 8 , and resource limitation 7, 9, 10 in soil communities. Contrasting temperature responses of biomass, diversity and activity of springtail communities suggest that climate warming will alter fundamental soil biodiversity metrics in different directions, potentially restructuring terrestrial food webs and affecting major soil functions.

Abstract Soil fungi can help improve ecosystem restoration, yet our understanding of how they reassemble in degraded land is limited. Here, we studied fungal community structure using DNA metabarcoding in reforested sites following agricultural abandonment and overgrazing. Two treatments, namely ‘reforestation using different numbers of tree species’ and ‘deer exclusion,’ have been applied for multiple decades in the study sites. We found that local fungal richness (alpha diversity) and total fungal richness (gamma diversity) were 1.9–2.9 and 1.3–1.9 times greater, respectively, in reforested stands than in natural forests. These results were regardless of the number of tree species planted in the reforested stands. Conversely, reforested stands had a spatially homogenized community structure with relatively lower degrees of compositional dissimilarity among sites within each stand (beta diversity). These findings were attributable to lower environmental heterogeneity, stronger dispersal limitation, and a comparatively shorter time since the onset of community assembly in reforested stands. Deer exclosures had no detectable effect on fungal community structure. Overall, the agricultural legacy in fungal community structure appears to have persisted for decades, even under proactive restoration of aboveground vegetation. Direct human intervention belowground may therefore be necessary for the recovery of soil biota once altered.