Type 1 diabetes has historically been associated with a significant reduction in life expectancy. Major advances in treatment of type 1 diabetes have occurred in the past 3 decades. Contemporary estimates of the effect of type 1 diabetes on life expectancy are needed.

We aimed to ascertain the cumulative risk of fatal or critical care unit-treated COVID-19 in people with diabetes and compare it with that of people without diabetes, and to investigate risk factors for and build a cross-validated predictive model of fatal or critical care unit-treated COVID-19 among people with diabetes.In this cohort study, we captured the data encompassing the first wave of the pandemic in Scotland, from March 1, 2020, when the first case was identified, to July 31, 2020, when infection rates had dropped sufficiently that shielding measures were officially terminated. The participants were the total population of Scotland, including all people with diabetes who were alive 3 weeks before the start of the pandemic in Scotland (estimated Feb 7, 2020). We ascertained how many people developed fatal or critical care unit-treated COVID-19 in this period from the Electronic Communication of Surveillance in Scotland database (on virology), the RAPID database of daily hospitalisations, the Scottish Morbidity Records-01 of hospital discharges, the National Records of Scotland death registrations data, and the Scottish Intensive Care Society and Audit Group database (on critical care). Among people with fatal or critical care unit-treated COVID-19, diabetes status was ascertained by linkage to the national diabetes register, Scottish Care Information Diabetes. We compared the cumulative incidence of fatal or critical care unit-treated COVID-19 in people with and without diabetes using logistic regression. For people with diabetes, we obtained data on potential risk factors for fatal or critical care unit-treated COVID-19 from the national diabetes register and other linked health administrative databases. We tested the association of these factors with fatal or critical care unit-treated COVID-19 in people with diabetes, and constructed a prediction model using stepwise regression and 20-fold cross-validation.Of the total Scottish population on March 1, 2020 (n=5 463 300), the population with diabetes was 319 349 (5·8%), 1082 (0·3%) of whom developed fatal or critical care unit-treated COVID-19 by July 31, 2020, of whom 972 (89·8%) were aged 60 years or older. In the population without diabetes, 4081 (0·1%) of 5 143 951 people developed fatal or critical care unit-treated COVID-19. As of July 31, the overall odds ratio (OR) for diabetes, adjusted for age and sex, was 1·395 (95% CI 1·304-1·494; p<0·0001, compared with the risk in those without diabetes. The OR was 2·396 (1·815-3·163; p<0·0001) in type 1 diabetes and 1·369 (1·276-1·468; p<0·0001) in type 2 diabetes. Among people with diabetes, adjusted for age, sex, and diabetes duration and type, those who developed fatal or critical care unit-treated COVID-19 were more likely to be male, live in residential care or a more deprived area, have a COVID-19 risk condition, retinopathy, reduced renal function, or worse glycaemic control, have had a diabetic ketoacidosis or hypoglycaemia hospitalisation in the past 5 years, be on more anti-diabetic and other medication (all p<0·0001), and have been a smoker (p=0·0011). The cross-validated predictive model of fatal or critical care unit-treated COVID-19 in people with diabetes had a C-statistic of 0·85 (0·83-0·86).Overall risks of fatal or critical care unit-treated COVID-19 were substantially elevated in those with type 1 and type 2 diabetes compared with the background population. The risk of fatal or critical care unit-treated COVID-19, and therefore the need for special protective measures, varies widely among those with diabetes but can be predicted reasonably well using previous clinical history.None.

Abstract Aims Improving glycaemic control in people with Type 1 diabetes is known to reduce complications. Our aim was to compare glycaemic control among people with Type 1 diabetes using data gathered in regional or national registries. Methods Data were obtained for children and/or adults with Type 1 diabetes from the following countries (or regions): Western Australia, Austria, Denmark, England, Champagne‐Ardenne (France), Germany, Epirus, Thessaly and Thessaloniki (Greece), Galway (Ireland), several Italian regions, Latvia, Rotterdam (The Netherlands), Otago (New Zealand), Norway, Northern Ireland, Scotland, Sweden, Volyn (Ukraine), USA and Wales) from population or clinic‐based registries. The sample size with available data varied from 355 to 173 880. Proportions with HbA 1c < 58 mmol/mol (< 7.5%) and ≥ 75 mmol/mol (≥ 9.0%) were compared by age and sex. Results Data were available for 324 501 people. The proportions with HbA 1c 58 mmol/mol (< 7.5%) varied from 15.7% to 46.4% among 44 058 people aged < 15 years, from 8.9% to 49.5% among 50 766 people aged 15–24 years and from 20.5% to 53.6% among 229 677 people aged ≥ 25 years. Sex differences in glycaemic control were small. Proportions of people using insulin pumps varied between the 12 sources with data available. Conclusion These results suggest that there are substantial variations in glycaemic control among people with Type 1 diabetes between the data sources and that there is room for improvement in all populations, especially in young adults.

Randomized controlled trials have shown the importance of tight glucose control in type 1 diabetes (T1DM), but few recent studies have evaluated the risk of cardiovascular disease (CVD) and all-cause mortality among adults with T1DM. We evaluated these risks in adults with T1DM compared with the non-diabetic population in a nationwide study from Scotland and examined control of CVD risk factors in those with T1DM.The Scottish Care Information-Diabetes Collaboration database was used to identify all people registered with T1DM and aged ≥20 years in 2005-2007 and to provide risk factor data. Major CVD events and deaths were obtained from the national hospital admissions database and death register. The age-adjusted incidence rate ratio (IRR) for CVD and mortality in T1DM (n = 21,789) versus the non-diabetic population (3.96 million) was estimated using Poisson regression. The age-adjusted IRR for first CVD event associated with T1DM versus the non-diabetic population was higher in women (3.0: 95% CI 2.4-3.8, p<0.001) than men (2.3: 2.0-2.7, p<0.001) while the IRR for all-cause mortality associated with T1DM was comparable at 2.6 (2.2-3.0, p<0.001) in men and 2.7 (2.2-3.4, p<0.001) in women. Between 2005-2007, among individuals with T1DM, 34 of 123 deaths among 10,173 who were <40 years and 37 of 907 deaths among 12,739 who were ≥40 years had an underlying cause of death of coma or diabetic ketoacidosis. Among individuals 60-69 years, approximately three extra deaths per 100 per year occurred among men with T1DM (28.51/1,000 person years at risk), and two per 100 per year for women (17.99/1,000 person years at risk). 28% of those with T1DM were current smokers, 13% achieved target HbA(1c) of <7% and 37% had very poor (≥9%) glycaemic control. Among those aged ≥40, 37% had blood pressures above even conservative targets (≥140/90 mmHg) and 39% of those ≥40 years were not on a statin. Although many of these risk factors were comparable to those previously reported in other developed countries, CVD and mortality rates may not be generalizable to other countries. Limitations included lack of information on the specific insulin therapy used.Although the relative risks for CVD and total mortality associated with T1DM in this population have declined relative to earlier studies, T1DM continues to be associated with higher CVD and death rates than the non-diabetic population. Risk factor management should be improved to further reduce risk but better treatment approaches for achieving good glycaemic control are badly needed. Please see later in the article for the Editors' Summary.

To describe the associations between age, sex and BMI at diagnosis of type 2 diabetes, and test the hypothesis that men are diagnosed with diabetes at lower average BMI than women of similar age. Linear regression was used to estimate and compare the relationship between age and BMI at diagnosis among 51,920 men and 43,137 women included in a population-based diabetes register in Scotland for whom an index BMI measurement was taken within 1 year of diabetes diagnosis. We also examined HbA1c values by sex within the same timescale. Mean BMI closest to date of diagnosis of type 2 diabetes mellitus was 31.83 kg/m2 (SD 5.13) in men and 33.69 kg/m2 (SD 6.43) in women. The inverse relationship between age and BMI at diagnosis of type 2 diabetes mellitus was significantly steeper in women than in men (slope estimate in men −0.12 kg/m2 per year [95% CI −0.13, −0.12] women −0.18 kg/m2 per year [95% CI −0.18, −0.17], p < 0.0001 for formal test of interaction). Mean BMI difference was most marked at younger ages and narrowed with advancing age. However, HbA1c levels within 1 year of diagnoses were broadly similar in men and women. Men are diagnosed with type 2 diabetes at lower BMI than women across the age range. This observation may help explain why type 2 diabetes is more common among middle-aged men in populations of European extraction. Whether the same pattern is also observed in other ethnic groups requires confirmation.

Huntington's disease (HD) is a neurodegenerative disorder caused by a CAG repeat expansion in the first exon of the HTT gene encoding huntingtin. Prior reports have established a correlation between CAG expanded HTT and altered gene expression. However, the mechanisms leading to disruption of RNA processing in HD remain unclear. Here, our analysis of the reported HTT protein interactome identifies interactions with known RNA-binding proteins (RBPs). Total, long-read sequencing and targeted RASL-seq of RNAs from cortex and striatum of the HD mouse model R6/2 reveals increased exon skipping which is confirmed in Q150 and Q175 knock-in mice and in HD human brain. We identify the RBP TDP-43 and the N6-methyladenosine (m6A) writer protein methyltransferase 3 (METTL3) to be upstream regulators of exon skipping in HD. Along with this novel mechanistic insight, we observe decreased nuclear localization of TDP-43 and cytoplasmic accumulation of phosphorylated TDP-43 in HD mice and human brain. In addition, TDP-43 co-localizes with HTT in human HD brain forming novel nuclear aggregate-like bodies distinct from mutant HTT inclusions or previously observed TDP-43 pathologies. Binding of TDP-43 onto RNAs encoding HD-associated differentially expressed and aberrantly spliced genes is decreased. Finally, m6A RNA modification is reduced on RNAs abnormally expressed in striatum from HD R6/2 mouse brain, including at clustered sites adjacent to TDP-43 binding sites. Our evidence supports TDP-43 loss of function coupled with altered m6A modification as a novel mechanism underlying alternative splicing/unannotated exon usage in HD and highlights the critical nature of TDP-43 function across multiple neurodegenerative diseases.

Understanding the normal function of the Huntingtin (HTT) protein is of significance in the design and implementation of therapeutic strategies for Huntington’s disease (HD). Expansion of the CAG repeat in the HTT gene, encoding an expanded polyglutamine (polyQ) repeat within the HTT protein, causes HD and may compromise HTT’s normal activity contributing to HD pathology. Here, we investigated the previously defined role of HTT in autophagy specifically through studying HTT’s association with ubiquitin. We find that HTT interacts directly with ubiquitin in vitro. Tandem affinity purification was used to identify ubiquitinated and ubiquitin-associated proteins that copurify with a HTT N-terminal fragment under basal conditions. Copurification is enhanced by HTT polyQ expansion and reduced by mimicking HTT serine 421 phosphorylation. The identified HTT-interacting proteins include RNA-binding proteins (RBPs) involved in mRNA translation, proteins enriched in stress granules, the nuclear proteome, the defective ribosomal products (DRiPs) proteome and the brain-derived autophagosomal proteome. To determine whether the proteins interacting with HTT are autophagic targets, HTT knockout (KO) cells and immunoprecipitation of lysosomes were used to investigate autophagy in the absence of HTT. HTT KO was associated with reduced abundance of mitochondrial proteins in the lysosome, indicating a potential compromise in basal mitophagy, and increased lysosomal abundance of RBPs which may result from compensatory up-regulation of starvation-induced macroautophagy. We suggest HTT is critical for appropriate basal clearance of mitochondrial proteins and RBPs, hence reduced HTT proteostatic function with mutation may contribute to the neuropathology of HD.