ABSTRACT The cancer cell glycocalyx serves as a major line of defense against immune surveillance. However, how specific physical properties of the glycocalyx contribute to immune evasion and how these properties are regulated are not well understood. Here, we uncover how the surface density, glycosylation, and crosslinking of cancer-associated mucins contribute to the nanoscale material thickness of the glycocalyx, and further analyze the effect of the glycocalyx thickness on resistance to effector cell attack. Natural Killer (NK) cell-mediated cytotoxicity exhibits a near perfect inverse correlation with the glycocalyx thickness of target cells regardless of the specific glycan structures present. NK cells expressing a chimeric antigen receptor (CAR) have an enhanced ability to breach the glycocalyx and kill target cells. Equipping the NK cell surface with a mucin-digesting enzyme also improves killing with a performance enhancement that rivals or exceeds CARs in some cases. Together, our results provide new considerations for improving cancer immunotherapies.

ABSTRACT Precise pH measurements in the immediate environment of receptors is essential for elucidating the mechanisms through which local pH changes associated with diseased phenotypes manifest into aberrant receptor function. However, current pH sensors lack the molecular specificity required to make these measurements. Herein we present the Litmus-body, our recombinant protein-based pH sensor, which through fusion to an anti-mouse IgG nanobody is capable of molecular targeting to specific proteins on the cell surface. By normalizing a pH-dependent green fluorescent protein to a long-Stokes shift red fluorophore or fluorescent protein, we readily report pH independent of sensor concentration using a single 488-nm excitation. Our Litmus-body showed excellent responsiveness in solution, with a greater than 50-fold change across the physiological regime of pH. The sensor was further validated for use on live cells, shown to be specific to the protein of interest, and was able to successfully recapitulate the numerous pH changes along the endocytic pathway.

Complex carbohydrates called glycans play crucial roles in the regulation of cell and tissue physiology, but how glycans map to nanoscale anatomical features must still be resolved. Here, we present the first nanoscale map of mucin-type O-glycans throughout the entirety of the Caenorhabditis elegans model organism. We construct a library of multifunctional linkers to probe and anchor metabolically labelled glycans in expansion microscopy (ExM), an imaging modality that overcomes the diffraction limit of conventional optical microscopes through the physical expansion of samples embedded in a polyelectrolyte gel matrix. A flexible strategy is demonstrated for the chemical synthesis of linkers with a broad inventory of bio-orthogonal functional groups, fluorophores, anchorage chemistries, and linker arms. Employing C. elegans as a test bed, we resolve metabolically labelled O-glycans on the gut microvilli and other nanoscale anatomical features using our ExM reagents and optimized protocols. We use transmission electron microscopy images of C. elegans nano-anatomy as ground truth data to validate the fidelity and isotropy of gel expansion. We construct whole organism maps of C. elegans O-glycosylation in the first larval stage and identify O-glycan hotspots in unexpected anatomical locations, including the body wall furrows. Beyond C. elegans, we provide validated ExM protocols for nanoscale imaging of metabolically labelled glycans on cultured mammalian cells. Together, our results suggest the broad applicability of the multifunctional reagents for imaging glycans and other metabolically labelled biomolecules at enhanced resolutions with ExM.

Abstract Metastasis is the leading cause of breast cancer-related deaths and often driven by invasion and cancer-stem like cells (CSCs). Both the CSC phenotype and invasion have been associated with increased hyaluronic acid (HA) production. How these independent observations are connected, and which role metabolism plays in this process remains unclear due in part to the lack of convergent approaches that integrate engineered model systems, computational tools, and cancer biology. Using microfluidic invasion models, metabolomics, computational flux balance analysis (FBA), and bioinformatic analysis of patient data we investigated the functional links between the stem-like, invasive, and metabolic phenotype of breast cancer cells as a function of HA biosynthesis. Our results suggest that CSCs are more invasive than non-CSCs and that broad metabolic changes caused by overproduction of HA play a role in this process. Accordingly, overexpression of hyaluronic acid synthases (HAS) 2 or 3 induced a metabolic phenotype that promoted breast cancer cell stemness and invasion in vitro and upregulated a transcriptomic signature that was predictive of increased invasion and worse survival in patients. Collectively, this study suggests that HA overproduction leads to metabolic adaptations that help satisfy the energy demands necessary for 3D invasion of breast cancer stem cells further highlighting the importance of engineered model systems and multidisciplinary approaches in cancer research.