LS
Laura Schaevitz
Author with expertise in Epigenetic Modifications and Their Functional Implications
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
661
h-index:
19
/
i10-index:
21
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Rapid Identification and Validation of Novel Rheumatoid Arthritis Drug Treatments using an Integrative Bioinformatics Platform

Aaron Daugherty et al.Jan 7, 2018
Rheumatoid arthritis (RA) is an area of active drug development, with over 100 candidates in clinical trials. However, most of those drugs act on a small number of immunomodulatory targets. Drug candidates that act through new targets or mechanisms could expand treatment options for RA. We applied an integrative biomedical-informatics-based approach and in vivo testing to identify new drug candidates and therapeutic targets that could form the basis for future drug development in RA. A computational model of RA was constructed by integrating patient gene expression data, molecular interactions, and clinical drug-disease associations. Drug candidates were scored based on their predicted efficacy across these data types. FDA-approved treatments for RA were significantly enriched among the top-ranked candidates (p = 1.7x10-15). Ten high-scoring novel candidates were subsequently screened in the collagen-induced arthritis model of RA in rats. Treatment with three candidates, exenatide, olopatadine, and TXR-112, significantly reduced ankle size, alleviated limb inflammation, improved joint histopathology, and improved mobility as observed using a novel digital motion endpoint. These three drug candidates do not act on common RA therapeutic targets; however, links between known candidate pharmacology and pathological processes in RA suggest hypothetical mechanisms that could contribute to the observed efficacy. Future studies will help elucidate druggable targets, pathways, and mechanisms that could contribute to each candidate's efficacy in RA. The candidates may be modified and optimized to increase efficacy. Targets identified in these studies could also be the basis of new drug discovery initiatives.