Naomi Wray and colleagues report an analysis of genome-wide association data sets from the Psychiatric Genomics Consortium for five psychiatric disorders. They find that common variation explains 17–29% of the variance in liability and provide further support for a shared genetic etiology for these related psychiatric disorders. Most psychiatric disorders are moderately to highly heritable. The degree to which genetic variation is unique to individual disorders or shared across disorders is unclear. To examine shared genetic etiology, we use genome-wide genotype data from the Psychiatric Genomics Consortium (PGC) for cases and controls in schizophrenia, bipolar disorder, major depressive disorder, autism spectrum disorders (ASD) and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). We apply univariate and bivariate methods for the estimation of genetic variation within and covariation between disorders. SNPs explained 17–29% of the variance in liability. The genetic correlation calculated using common SNPs was high between schizophrenia and bipolar disorder (0.68 ± 0.04 s.e.), moderate between schizophrenia and major depressive disorder (0.43 ± 0.06 s.e.), bipolar disorder and major depressive disorder (0.47 ± 0.06 s.e.), and ADHD and major depressive disorder (0.32 ± 0.07 s.e.), low between schizophrenia and ASD (0.16 ± 0.06 s.e.) and non-significant for other pairs of disorders as well as between psychiatric disorders and the negative control of Crohn's disease. This empirical evidence of shared genetic etiology for psychiatric disorders can inform nosology and encourages the investigation of common pathophysiologies for related disorders.

Genetic influences on psychiatric disorders transcend diagnostic boundaries, suggesting substantial pleiotropy of contributing loci. However, the nature and mechanisms of these pleiotropic effects remain unclear. We performed analyses of 232,964 cases and 494,162 controls from genome-wide studies of anorexia nervosa, attention-deficit/hyperactivity disorder, autism spectrum disorder, bipolar disorder, major depression, obsessive-compulsive disorder, schizophrenia, and Tourette syndrome. Genetic correlation analyses revealed a meaningful structure within the eight disorders, identifying three groups of inter-related disorders. Meta-analysis across these eight disorders detected 109 loci associated with at least two psychiatric disorders, including 23 loci with pleiotropic effects on four or more disorders and 11 loci with antagonistic effects on multiple disorders. The pleiotropic loci are located within genes that show heightened expression in the brain throughout the lifespan, beginning prenatally in the second trimester, and play prominent roles in neurodevelopmental processes. These findings have important implications for psychiatric nosology, drug development, and risk prediction.

Better analytical methods are needed to extract biological meaning from genome-wide association studies (GWAS) of psychiatric disorders. Here the authors take GWAS data from over 60,000 subjects, including patients with schizophrenia, bipolar disorder and major depression, and identify common etiological pathways shared amongst them. Genome-wide association studies (GWAS) of psychiatric disorders have identified multiple genetic associations with such disorders, but better methods are needed to derive the underlying biological mechanisms that these signals indicate. We sought to identify biological pathways in GWAS data from over 60,000 participants from the Psychiatric Genomics Consortium. We developed an analysis framework to rank pathways that requires only summary statistics. We combined this score across disorders to find common pathways across three adult psychiatric disorders: schizophrenia, major depression and bipolar disorder. Histone methylation processes showed the strongest association, and we also found statistically significant evidence for associations with multiple immune and neuronal signaling pathways and with the postsynaptic density. Our study indicates that risk variants for psychiatric disorders aggregate in particular biological pathways and that these pathways are frequently shared between disorders. Our results confirm known mechanisms and suggest several novel insights into the etiology of psychiatric disorders.

The validity of clinical guidelines changes over time, because new evidence-based knowledge and experience develop.Hence, the European clinical guidelines on hyperkinetic disorder from 1998 had to be evaluated and modified.Discussions at the European Network for Hyperkinetic Disorders (EUNETHYDIS) and iterative critique of each clinical analysis. Guided by evidence-based information and based on evaluation (rather than metaanalysis) of the scientific evidence a group of child psychiatrists and psychologists from several European countries updated the guidelines of 1998. When reliable information is lacking the group gives a clinical consensus when it could be found among themselves.The group presents here a set of recommendations for the conceptualization and management of hyperkinetic disorder and attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD).A general scheme for practice in Europe could be provided, on behalf of the European Society for Child and Adolescent Psychiatry (ESCAP).

Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common neurodevelopmental disorder, starting in early childhood and persisting into adulthood in the majority of cases. Family and twin studies have demonstrated the importance of genetic factors and candidate gene association studies have identified several loci that exert small but significant effects on ADHD. To provide further clarification of reported associations and identify novel associated genes, we examined 1038 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) spanning 51 candidate genes involved in the regulation of neurotransmitter pathways, particularly dopamine, norepinephrine and serotonin pathways, in addition to circadian rhythm genes. Analysis used within family tests of association in a sample of 776 DSM-IV ADHD combined type cases ascertained for the International Multi-centre ADHD Gene project. We found nominal significance with one or more SNPs in 18 genes, including the two most replicated findings in the literature: DRD4 and DAT1. Gene-wide tests, adjusted for the number of SNPs analysed in each gene, identified associations with TPH2, ARRB2, SYP, DAT1, ADRB2, HES1, MAOA and PNMT. Further studies will be needed to confirm or refute the observed associations and their generalisability to other samples.

Objective: Despite a prevailing assumption that adult ADHD is a childhood-onset neurodevelopmental disorder, no prospective longitudinal study has described the childhoods of the adult ADHD population. The authors report follow-back analyses of ADHD cases diagnosed in adulthood, alongside follow-forward analyses of ADHD cases diagnosed in childhood, in one cohort. Method: Participants belonged to a representative birth cohort of 1,037 individuals born in Dunedin, New Zealand, in 1972 and 1973 and followed to age 38, with 95% retention. Symptoms of ADHD, associated clinical features, comorbid disorders, neuropsychological deficits, genome-wide association study-derived polygenic risk, and life impairment indicators were assessed. Data sources were participants, parents, teachers, informants, neuropsychological test results, and administrative records. Adult ADHD diagnoses used DSM-5 criteria, apart from onset age and cross-setting corroboration, which were study outcome measures. Results: As expected, childhood ADHD had a prevalence of 6% (predominantly male) and was associated with childhood comorbid disorders, neurocognitive deficits, polygenic risk, and residual adult life impairment. Also as expected, adult ADHD had a prevalence of 3% (gender balanced) and was associated with adult substance dependence, adult life impairment, and treatment contact. Unexpectedly, the childhood ADHD and adult ADHD groups comprised virtually nonoverlapping sets; 90% of adult ADHD cases lacked a history of childhood ADHD. Also unexpectedly, the adult ADHD group did not show tested neuropsychological deficits in childhood or adulthood, nor did they show polygenic risk for childhood ADHD. Conclusions: The findings raise the possibility that adults presenting with the ADHD symptom picture may not have a childhood-onset neurodevelopmental disorder. If this finding is replicated, then the disorder’s place in the classification system must be reconsidered, and research must investigate the etiology of adult ADHD.

High levels of clinical comorbidity have been reported between autistic spectrum disorders (ASD) and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). This study takes an individual differences approach to determine the degree of phenotypic and aetiological overlap between autistic traits and ADHD behaviours in the general population.The Twins Early Development Study is a community sample born in England and Wales. Families with twins born in 1994-6 were invited to join; 6,771 families participated in the study when the twins were 8 years old. Parents completed the Childhood Asperger Syndrome Test and the Conners' DSM-IV subscales. Teacher data were also collected on a sub-sample. High scores on the Conners' subscales were used to identify possible ADHD cases. Potential ASD cases were interviewed using the Development and Well-Being Assessment. Multivariate structural equation model-fitting was employed, as well as DeFries Fulker extremes analysis and liability threshold model-fitting.Significant correlations were found between autistic and ADHD traits in the general population (.54 for parent data, .51 for teacher data). In the bivariate models, all genetic correlations were >.50, indicating a moderate degree of overlap in genetic influences on autistic and ADHD traits, both throughout the general population and at the quantitative extreme. This phenotypic and genetic overlap still held when sex, IQ and conduct problems were controlled for, for both parent and teacher data. There was also substantial overlap in suspected cases (41% of children who met criteria for an ASD had suspected ADHD; 22% with suspected ADHD met criteria for an ASD).These results suggest there are some common genetic influences operating across autistic traits and ADHD behaviours throughout normal variation and at the extreme. This is relevant for molecular genetic research, as well as for psychiatrists and psychologists, who may have assumed these two sets of behaviours are independent.

Background Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is among the most common psychiatric disorders of childhood that often persists into adulthood and old age. Yet ADHD is currently underdiagnosed and undertreated in many European countries, leading to chronicity of symptoms and impairment, due to lack of, or ineffective treatment, and higher costs of illness. Methods The European Network Adult ADHD and the Section for Neurodevelopmental Disorders Across the Lifespan (NDAL) of the European Psychiatric Association (EPA), aim to increase awareness and knowledge of adult ADHD in and outside Europe. This Updated European Consensus Statement aims to support clinicians with research evidence and clinical experience from 63 experts of European and other countries in which ADHD in adults is recognized and treated. Results Besides reviewing the latest research on prevalence, persistence, genetics and neurobiology of ADHD, three major questions are addressed: (1) What is the clinical picture of ADHD in adults? (2) How should ADHD be properly diagnosed in adults? (3) How should adult ADHDbe effectively treated? Conclusions ADHD often presents as a lifelong impairing condition. The stigma surrounding ADHD, mainly due to lack of knowledge, increases the suffering of patients. Education on the lifespan perspective, diagnostic assessment, and treatment of ADHD must increase for students of general and mental health, and for psychiatry professionals. Instruments for screening and diagnosis of ADHD in adults are available, as are effective evidence-based treatments for ADHD and its negative outcomes. More research is needed on gender differences, and in older adults with ADHD.

Hakon Hakonarson and colleagues report a genome-wide copy number variation study in 3,506 cases of attention-deficit hyperactivity disorder. The authors identify a statistically significant enrichment of CNVs impacting metabotropic glutamate receptor genes. Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common, heritable neuropsychiatric disorder of unknown etiology. We performed a whole-genome copy number variation (CNV) study on 1,013 cases with ADHD and 4,105 healthy children of European ancestry using 550,000 SNPs. We evaluated statistically significant findings in multiple independent cohorts, with a total of 2,493 cases with ADHD and 9,222 controls of European ancestry, using matched platforms. CNVs affecting metabotropic glutamate receptor genes were enriched across all cohorts (P = 2.1 × 10−9). We saw GRM5 (encoding glutamate receptor, metabotropic 5) deletions in ten cases and one control (P = 1.36 × 10−6). We saw GRM7 deletions in six cases, and we saw GRM8 deletions in eight cases and no controls. GRM1 was duplicated in eight cases. We experimentally validated the observed variants using quantitative RT-PCR. A gene network analysis showed that genes interacting with the genes in the GRM family are enriched for CNVs in ∼10% of the cases (P = 4.38 × 10−10) after correction for occurrence in the controls. We identified rare recurrent CNVs affecting glutamatergic neurotransmission genes that were overrepresented in multiple ADHD cohorts.

Abstract Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a complex condition with environmental and genetic etiologies. Up to this point, research has identified genetic associations with candidate genes from known biological pathways. In order to identify novel ADHD susceptibility genes, 600,000 SNPs were genotyped in 958 ADHD proband‐parent trios. After applying data cleaning procedures we examined 429,981 autosomal SNPs in 909 family trios. We generated six quantitative phenotypes from 18 ADHD symptoms to be used in genome‐wide association analyses. With the PBAT screening algorithm, we identified 2 SNPs, rs6565113 and rs552655 that met the criteria for significance within a specified phenotype. These SNPs are located in intronic regions of genes CDH13 and GFOD1, respectively. CDH13 has been implicated previously in substance use disorders. We also evaluated the association of SNPs from a list of 37 ADHD candidate genes that was specified a priori. These findings, along with association P ‐values with a magnitude less than 10 −5 , are discussed in this manuscript. Seventeen of these candidate genes had association P ‐values lower then 0.01: SLC6A1, SLC9A9, HES1, ADRB2, HTR1E, DDC, ADRA1A, DBH, DRD2, BDNF, TPH2, HTR2A, SLC6A2, PER1, CHRNA4, SNAP25, and COMT. Among the candidate genes, SLC9A9 had the strongest overall associations with 58 association test P ‐values lower than 0.01 and multiple association P ‐values at a magnitude of 10 −5 in this gene. In sum, these findings identify novel genetic associations at viable ADHD candidate genes and provide confirmatory evidence for associations at previous candidate genes. Replication of these results is necessary in order to confirm the proposed genetic variants for ADHD. © 2008 Wiley‐Liss, Inc.