JY
Junjiao Yang
Author with expertise in Regulation of RNA Processing and Function
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
20
h-index:
22
/
i10-index:
27
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
34

Phase separation of Myc differentially modulates the transcriptome

Junjiao Yang et al.Jun 29, 2022
+10
J
C
J
Abstract Dysregulation and enhanced expression of MYC transcription factors (TFs) including MYC and MYCN contribute to the majority of human cancers. For example, MYCN is amplified up to several hundred-fold in high-risk neuroblastoma. The resulting overexpression of N-myc aberrantly activates genes that are not activated at low N-myc levels and drives proliferation and cell survival. Whether increasing N-myc levels simply mediate binding to lower-affinity binding sites in the genome or fundamentally changes the activation process remains unclear. One such activation mechanism that could become important above threshold levels of N-myc is the formation of aberrant transcriptional condensates through phase separation. Phase separation has recently been linked to transcriptional regulation, but how strongly it contributes to gene activation remains unclear. Here we characterized the phase behavior of N-myc and showed that it can form dynamic condensates that bear the hallmarks of transcriptional activity. We tested the contribution of phase separation to N-myc-mediated gene expression by using a chemogenetic tool that allowed us to compare non-phase-separated and phase-separated conditions at identical N-myc levels, which both showed a strong impact on gene expression compared to no N-myc expression. However, we found that only a small fraction of <3% of N-myc-regulated genes is further affected by phase separation, but that these events include the activation of key oncogenes and the repression of tumor suppressors. Indeed, phase separation increases cell survival by ∼15% corroborating the biological effects of the transcriptional changes. However, our results also show that >97% of N-myc-regulated genes are not affected by N-myc phase separation, highlighting that transcription can be activated effectively by diffuse complexes of TFs with the transcriptional machinery.
34
Citation8
0
Save
49

Ethacridine inhibits SARS-CoV-2 by inactivating viral particles in cellular models

Xiaoquan Li et al.Oct 28, 2020
+9
P
M
X
SARS-CoV-2 is the coronavirus that causes the respiratory disease COVID-19, which is now the third-leading cause of death in the United States. The FDA has recently approved remdesivir, an inhibitor of SARS-CoV-2 replication, to treat COVID-19, though recent data from the WHO shows little to no benefit with use of this anti-viral agent. Here we report the discovery of ethacridine, a safe antiseptic use in humans, as a potent drug for use against SARS-CoV-2 (EC50 ~ 0.08 μM). Ethacridine was identified via high-throughput screening of an FDA-approved drug library in living cells using a fluorescent assay. Interestingly, the main mode of action of ethacridine is through inactivation of viral particles, preventing their binding to the host cells. Indeed, ethacridine is effective in various cell types, including primary human nasal epithelial cells. Taken together, these data identify a promising, potent, and new use of the old drug possessing a distinct mode of action for inhibiting SARS-CoV-2.
49
Citation8
0
Save
0

MYC phase separation selectively modulates the transcriptome

Junjiao Yang et al.May 29, 2024
+11
J
C
J
0
Citation4
0
Save
0

Comprehensive mapping and modelling of the rice regulome landscape unveils the regulatory architecture underlying complex traits

Tao Zhu et al.Jun 27, 2024
+10
R
C
T
Abstract Unraveling the regulatory mechanisms that govern complex traits is pivotal for advancing crop improvement. Here we present a comprehensive regulome atlas for rice ( Oryza sativa ), charting the chromatin accessibility across 23 distinct tissues from three representative varieties. Our study uncovers 117,176 unique open chromatin regions (OCRs), accounting for ∼15% of the rice genome, a notably higher proportion compared to previous reports in plants. Integrating RNA-seq data from matched tissues, we confidently predict 59,075 OCR-to-gene links, with enhancers constituting 69.54% of these associations, including many known enhancer-to-gene links. Leveraging this resource, we re-evaluate genome-wide association study results and discover a previously unknown function of OsbZIP06 in seed germination, which we subsequently confirm through experimental validation. We optimize deep learning models to decode regulatory grammar, achieving robust modeling of tissue-specific chromatin accessibility. This approach allows to predict cross-variety regulatory dynamics from genomic sequences, shedding light on the genetic underpinnings of cis-regulatory divergence and morphological disparities between varieties. Overall, our study establishes a foundational resource for rice functional genomics and precision molecular breeding, providing valuable insights into regulatory mechanisms governing complex traits.