Abstract Background and Purpose Distal medium vessel occlusions (DMVOs) are a significant contributor to acute ischemic stroke (AIS), with collateral status (CS) playing a pivotal role in modulating ischemic damage progression. We aimed to explore baseline characteristics associated with CS in AIS‐DMVO. Methods This retrospective analysis of a prospectively collected database enrolled 130 AIS‐DMVO patients from two comprehensive stroke centers. Baseline characteristics, including patient demographics, admission National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, admission Los Angeles Motor Scale (LAMS) score, and co‐morbidities, including hypertension, hyperlipidemia, diabetes, coronary artery disease, atrial fibrillation, and history of transient ischemic attack or stroke, were collected. The analysis was dichotomized to good CS, reflected by hypoperfusion index ratio (HIR) <.3, versus poor CS, reflected by HIR ≥.3. Results Good CS was observed in 34% of the patients. As to the occluded location, 43.8% occurred in proximal M2, 16.9% in mid M2, 35.4% in more distal middle cerebral artery, and 3.8% in distal anterior cerebral artery. In multivariate logistic analysis, a lower NIHSS score and a lower LAMS score were both independently associated with a good CS (odds ratio [OR]: 0.88, 95% confidence interval [CI]: 0.82‐0.95, p < .001 and OR: 0.77, 95% CI: 0.62‐0.96, p = .018, respectively). Patients with poor CS were more likely to manifest as moderate to severe stroke (29.1% vs. 4.5%, p < .001), while patients with good CS had a significantly higher chance of having a minor stroke clinically (40.9% vs. 12.8%, p < .001). Conclusions CS remains an important determinant in the severity of AIS‐DMVO. Collateral enhancement strategies may be a worthwhile pursuit in AIS‐DMVO patients with more severe initial stroke presentation, which can be swiftly identified by the concise LAMS and serves as a proxy for underlying poor CS.

Background The efficacy of endovascular treatment (EVT) in acute ischaemic stroke due to distal medium vessel occlusion (DMVO) remains uncertain. Our study aimed to evaluate the safety and efficacy of EVT compared with the best medical management (BMM) in DMVO. Methods In this prospectively collected, retrospectively reviewed, multicentre cohort study, we analysed data from the Multicentre Analysis of primary Distal medium vessel occlusions: effect of Mechanical Thrombectomy registry. Patients with acute ischaemic stroke due to DMVO in the M2, M3 and M4 segments who underwent EVT or received BMM were included. Primary outcome measures comprised 10 co-primary endpoints, including functional independence (mRS 0–2), excellent outcome (mRS 0–1), mortality (mRS 6) and haemorrhagic complications. Propensity score matching was employed to balance the cohorts. Results Among 2125 patients included in the primary analysis, 1713 received EVT and 412 received BMM. After propensity score matching, each group comprised 391 patients. At 90 days, no significant difference was observed in achieving mRS 0–2 between EVT and BMM (adjusted OR 1.00, 95% CI 0.67 to 1.50, p>0.99). However, EVT was associated with higher rates of symptomatic intracerebral haemorrhage (8.4% vs 3.0%, adjusted OR 3.56, 95% CI 1.69 to 7.48, p<0.001) and any intracranial haemorrhage (37% vs 19%, adjusted OR 2.61, 95% CI 1.81 to 3.78, p<0.001). Mortality rates were similar between groups (13% in both, adjusted OR 1.48, 95% CI 0.87 to 2.51, p=0.15). Conclusion Our findings suggest that while EVT does not significantly improve functional outcomes compared with BMM in DMVO, it is associated with higher risks of haemorrhagic complications. These results support a cautious approach to the use of EVT in DMVO and highlight the need for further prospective randomised trials to refine treatment strategies.

Acute ischemic stroke (AIS) from primary medium vessel occlusions (MeVO) is a prevalent condition associated with substantial morbidity and mortality. Despite the common use of mechanical thrombectomy (MT) in AIS, predictors of poor outcomes in MeVO remain poorly characterized.

Background In acute ischemic stroke (AIS), collateral status (CS) is an important predictor of favorable outcomes in patients with AIS. Among quantitative cerebral perfusion parameters, relative cerebral blood flow (rCBF) is considered an accurate perfusion‐based indicator of CS. This study investigated the relationship between admission laboratory values, baseline characteristics, and CS as assessed by rCBF in patients with AIS‐large vessel occlusion. Methods and Results In this retrospective multicenter study, consecutive patients presenting with AIS secondary to anterior circulation large vessel occlusion who underwent pretreatment computed tomography perfusion were included. The computed tomography perfusion data processed by RAPID (IschemaView, Menlo Park, CA) generated the rCBF. Binary logistic regression models assessed the relationship between patients' baseline characteristics, admission laboratory values, and poor CS. The primary outcome measure was the presence of poor CS, which was defined as rCBF <38% at a lesion size ≥27 mL. Between January 2017 and September 2022, there were 221 consecutive patients with AIS‐large vessel occlusion included in our study (mean age 67.0±15.8 years, 119 men [53.8%]). Logistic regression showed that male sex (odds ratio [OR], 2.98 [1.59–5.59]; P =0.001), chronic kidney disease (OR, 5.18 [2.44–11.0]; P <0.001), admission National Institutes of Health Stroke Scale score ≥12 (OR, 5.17 [2.36–11.36]; P <0.001), and systolic blood pressure <140 (OR, 2.00 [1.07–3.76]; P =0.030) were associated with poor CS. Conclusions Higher stroke severity on admission with National Institutes of Health Stroke Scale score ≥12, systolic blood pressure <140, chronic kidney disease, and male sex are statistically significantly associated with poor CS in patients with AIS due to anterior circulation large vessel occlusion as defined by rCBF <38%.

HomeStrokeAhead of PrintExploring the Limits of Endovascular Therapy for Large Core Patients: Where Do We Need More Data? No AccessArticle CommentaryRequest AccessAboutView PDFSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toNo AccessArticle CommentaryRequest AccessExploring the Limits of Endovascular Therapy for Large Core Patients: Where Do We Need More Data? Gregory W. Albers, Jeremy J. Heit, Maarten G. Lansberg, Manabu Inoue, Xiaochuan Huo, Vivek S. Yedavalli, Pierre Seners, Margy McCullough-Hicks, Carlo W. Cereda, Jenny P. Tsai, Eva A. Mistry, Arindam R. Chatterjee, Colin P. Derdeyn, Pooja Khatri, J.M. Olivot, Michael D. Hill, Jeffrey L. Saver and Marc Fisher Gregory W. AlbersGregory W. Albers Correspondence to: Gregory W. Albers, MD, Department of Neurology, Stanford University, 453 Quarry Rd, Palo Alto, CA 94304. Email E-mail Address: [email protected] https://orcid.org/0000-0003-0263-4632 Department of Neurology, Stanford University, CA. (G.W.A., M.G.L.) , Jeremy J. HeitJeremy J. Heit Department of Radiology, Stanford University, CA. (J.J.H.) , Maarten G. LansbergMaarten G. Lansberg Department of Neurology, Stanford University, CA. (G.W.A., M.G.L.) , Manabu InoueManabu Inoue https://orcid.org/0000-0001-5228-6643 Division of Cerebrovascular Medicine, National Cerebral and Cardiovascular Center, Suita, Japan (M.I.). , Xiaochuan HuoXiaochuan Huo https://orcid.org/0000-0003-1264-5132 Cerebral Vascular Disease Department, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University, China (X.H.). , Vivek S. YedavalliVivek S. Yedavalli https://orcid.org/0000-0002-2450-4014 Department of Neurology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD (V.S.Y.). , Pierre SenersPierre Seners https://orcid.org/0000-0002-2134-0691 Neurology Department, Hôpital Fondation A. de Rothschild, Paris, France (P.S.). , Margy McCullough-HicksMargy McCullough-Hicks https://orcid.org/0000-0003-3770-8689 Department of Neurology, University of Minnesota, Minneapolis (M.M.C.-H.). , Carlo W. CeredaCarlo W. Cereda https://orcid.org/0000-0002-6479-1476 Neurocenter of Southern Switzerland, EOC, Lugano, Switzerland (C.W.C.). , Jenny P. TsaiJenny P. Tsai https://orcid.org/0000-0003-4866-567X Cerebrovascular Center and Department of Neurology, Cleveland Clinic, OH (J.P.T.). , Eva A. MistryEva A. Mistry https://orcid.org/0000-0002-7426-3650 Department of Neurology, University of Cincinnati, OH (E.A.M., P.K.). , Arindam R. ChatterjeeArindam R. Chatterjee https://orcid.org/0000-0002-6172-2010 Department of Radiology, Washington University School of Medicine, Saint Louis, MO (A.R.C.). , Colin P. DerdeynColin P. Derdeyn https://orcid.org/0000-0002-5932-2683 Department of Radiology and Medical Imaging, University of Virginia School of Medicine, Charlottesville (C.P.D.). , Pooja KhatriPooja Khatri https://orcid.org/0000-0002-7344-8266 Department of Neurology, University of Cincinnati, OH (E.A.M., P.K.). , J.M. OlivotJ.M. Olivot Neurology Department, CHU Toulouse, France (J.M.O.). , Michael D. HillMichael D. Hill Department of Clinical Neurosciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Canada (M.D.H.). , Jeffrey L. SaverJeffrey L. Saver https://orcid.org/0000-0001-9141-2251 Department of Neurology, University of California Los Angeles (J.L.S.). and Marc FisherMarc Fisher https://orcid.org/0000-0002-6116-475X Department of Neurology, Beth Israel Deaconess Medical Center & Harvard Medical School, Boston, MA (M.F.). Originally published5 Jun 2024https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.124.047228Stroke. 2024;0FootnotesFor Sources of Funding and Disclosures, see page XXX.This manuscript was sent to Harold P. Adams, Jr, Guest Editor, for review by expert referees, editorial decision, and final disposition.The opinions expressed in this article are not necessarily those of the editors or of the American Heart Association.Correspondence to: Gregory W. Albers, MD, Department of Neurology, Stanford University, 453 Quarry Rd, Palo Alto, CA 94304. Email albers@stanford.edu eLetters(0)eLetters should relate to an article recently published in the journal and are not a forum for providing unpublished data. Comments are reviewed for appropriate use of tone and language. Comments are not peer-reviewed. Acceptable comments are posted to the journal website only. Comments are not published in an issue and are not indexed in PubMed. Comments should be no longer than 500 words and will only be posted online. References are limited to 10. Authors of the article cited in the comment will be invited to reply, as appropriate.Comments and feedback on AHA/ASA Scientific Statements and Guidelines should be directed to the AHA/ASA Manuscript Oversight Committee via its Correspondence page.Sign In to Submit a Response to This Article Previous Back to top Next FiguresReferencesRelatedDetails Advertisement Article InformationMetrics © 2024 American Heart Association, Inc.https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.124.047228PMID: 38836345 Originally publishedJune 5, 2024 Keywordsendovascular procedurespatient selectionperfusionstroketomographyPDF download Advertisement SubjectsComputerized Tomography (CT)Magnetic Resonance Imaging (MRI)

The relative level of functional impairment in stroke patients is a significant determinant of post-acute care. The Activity Measure for Post Acute Care 6-Clicks (AM-PAC) scores for basic mobility and daily activity are rapid standardized assessments whose utilities in predicting long-term stroke outcomes have not yet been studied.

Abstracts Objectives The variation in quality and quantity of collateral status (CS) is in part responsible for a wide variability in extent of neural damage following acute ischemic stroke from large vessel occlusion (AIS-LVO). Single-phase CTA based Clot Burden Score (CBS) is a promising marker in estimating CS. The aim of this study is to assess the relationship of pretreatment CTA based CBS with the reference standard DSA based American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology (ASITN) CS. Methods In this retrospective study, inclusion criteria were as follows: a) Anterior circulation LVO confirmed on CTA from 9/1/2017 to 10/01/2023; b) diagnostic CTA; and c) underwent MT with documented DSA CS. Spearman’s rank correlation analysis, multivariate logistic regression and ROC analysis was performed to assess the correlation of CTA CBS with DSA CS. p ≤ 0.05 was considered significant. Results 292 consecutive patients (median age = 68 years; 56.2% female) met our inclusion criteria. CTA CBS and DSA CS showed significant positive correlation (ρ = 0.51, p &lt; 0.001). On multivariate logistic regression analysis CBS was found to be independently associated with DSA CS (adjusted OR = 1.83, p &lt; 0.001, 95% CI: 1.54-2.19), after adjusting for age, sex, race, hyperlipidemia, hypertension, diabetes, prior stroke or TIA, atrial fibrillation, premorbid mRS, admission NIH stroke scale, and ASPECTS. ROC analysis of CBS in predicting good DSA CS showed AUC of 0.76 (p &lt; 0.001; 95%CI: 0.68-0.82). CBS threshold of &gt; 6 has 84.6% sensitivity and 42.3% specificity in predicting good DSA CS. Conclusion CTA CBS is independently associated with DSA CS and serves as a valuable supplementary tool for collateral status estimation. Further research is necessary to enhance our understanding of the role of CTA CBS in clinical decision-making for patients with AIS-LVO. Advances in knowledge CBS by indirectly estimating CS has shown to predict outcomes in AIS-LVO patients. No studies report association of CBS with reference standard DSA. In this study we further establish CBS as an independent marker of CS.

Background Prolonged venous transit (PVT), defined as presence of time-to-maximum [Formula: see text] 10 s within the superior sagittal sinus (SSS) and/or torcula, is a novel, qualitatively assessed computed tomography perfusion surrogate parameter of venous outflow with potential utility in pretreatment acute ischemic stroke imaging for neuroprognostication. We aim to characterize the correlation between PVT and neurological functional outcomes in thrombectomy-treated patients. Methods A prospectively-collected database of large vessel occlusion acute ischemic stroke patients treated with thrombectomy was retrospectively analyzed. Spearman’s rank correlation coefficient and point-biserial correlations were performed between PVT status (i.e., no region, either SSS or torcula, or both), 90-day modified Rankin score (mRS), mortality (mRS 6), and poor functional outcome (mRS 4-6 vs 0-3). Results Of 128 patients, correlation between PVT and 90-day mRS ([Formula: see text] = 0.35, p < 0.0001), mortality (r = 0.26, p = 0.002), and poor functional outcome (r = 0.27, p = 0.002) were significant. Conclusion There is a modest, significant correlation between PVT and severity of neurological functional outcome. Consequently, PVT is an easily-ascertained, qualitative metric that may be useful as an adjunct for anticipating a patient’s clinical course. Future analyses will determine the significance of incorporating PVT in clinical decision-making.