HL
H. L.
Author with expertise in Particle Physics and High-Energy Collider Experiments
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
13
(100% Open Access)
Cited by:
472
h-index:
81
/
i10-index:
399
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Direct detection of a break in the teraelectronvolt cosmic-ray spectrum of electrons and positrons

G. Ambrosi et al.Nov 28, 2017
High-energy cosmic-ray electrons and positrons (CREs), which lose energy quickly during their propagation, provide a probe of Galactic high-energy processes and may enable the observation of phenomena such as dark-matter particle annihilation or decay. The CRE spectrum has been measured directly up to approximately 2 teraelectronvolts in previous balloon- or space-borne experiments, and indirectly up to approximately 5 teraelectronvolts using ground-based Cherenkov γ-ray telescope arrays. Evidence for a spectral break in the teraelectronvolt energy range has been provided by indirect measurements, although the results were qualified by sizeable systematic uncertainties. Here we report a direct measurement of CREs in the energy range 25 gigaelectronvolts to 4.6 teraelectronvolts by the Dark Matter Particle Explorer (DAMPE) with unprecedentedly high energy resolution and low background. The largest part of the spectrum can be well fitted by a 'smoothly broken power-law' model rather than a single power-law model. The direct detection of a spectral break at about 0.9 teraelectronvolts confirms the evidence found by previous indirect measurements, clarifies the behaviour of the CRE spectrum at energies above 1 teraelectronvolt and sheds light on the physical origin of the sub-teraelectronvolt CREs.
0

Measurement of the cross sections of $$ {e}^{+}{e}^{-}\to {K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+}\Lambda /{\Sigma}^0 $$ at center-of-mass energies between 3.510 and 4.914 GeV

Wei Wang et al.Jul 26, 2024
A bstract Using e + e − collision data collected with the BESIII detector at the BEPCII collider at center-of-mass energies between 3.510 and 4.914 GeV, corresponding to an integrated luminosity of 25 fb − 1 , we measure the Born cross sections for the process $$ {e}^{+}{e}^{-}\to {K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+}\Lambda /{\Sigma}^0 $$  e +   e −  →  K −   Ξ ¯ +  Λ /  Σ 0  at thirty-five energy points with a partial-reconstruction strategy. By fitting the dressed cross sections of $$ {e}^{+}{e}^{-}\to {K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+}\Lambda /{\Sigma}^0 $$  e +   e −  →  K −   Ξ ¯ +  Λ /  Σ 0  , evidence for $$ \psi (4160)\to {K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+}\Lambda $$ ψ  4160  →  K −   Ξ ¯ +  Λ is found for the first time with a significance of 4.4 σ , including systematic uncertainties. No evidence for other possible resonances is found. In addition, the products of electronic partial width and branching fraction for all assumed resonances decaying into $$ {K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+}\Lambda /{\Sigma}^0 $$  K −   Ξ ¯ +  Λ /  Σ 0  are determined.
0

MetaWorm: An Integrative Data-Driven Model SimulatingC. elegansBrain, Body and Environment Interactions

Mengdi Zhao et al.Feb 26, 2024
Abstract The behavior of an organism is profoundly influenced by the complex interplay between its brain, body, and environment. Existing data-driven models focusing on either the brain or the body-environment separately. A model that integrates these two components is yet to be developed. Here, we present MetaWorm, an integrative data-driven model of a widely studied organism, C. elegans . This model consists of two sub-models: the brain model and the body & environment model. The brain model was built by multi-compartment models with realistic morphology, connectome, and neural population dynamics based on experimental data. Simultaneously, the body & environment model employed a lifelike body and a 3D physical environment, facilitating easy behavior quantification. Through the closed-loop interaction between two sub-models, MetaWorm faithfully reproduced the realistic zigzag movement towards attractors observed in C. elegans . Notably, MetaWorm is the first model to achieve seamless integration of detailed brain, body, and environment simulations, enabling unprecedented insights into the intricate relationships between neural structures, neural activities, and behaviors. Leveraging this model, we investigated the impact of neural system structure on both neural activities and behaviors. Consequently, MetaWorm can enhance our understanding of how the brain controls the body to interact with its surrounding environment.
Load More