PC
Praveen Chinthakindi
Author with expertise in Computational Methods in Drug Discovery
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
15
/
i10-index:
20
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Identification of unique and potent inhibitors of SARS-CoV-2 main protease from DNA-encoded chemical libraries

Dario Akaberi et al.Mar 18, 2024
+18
J
M
D
Abstract In vitro screening of large compounds libraries with automated high-throughput screening is expensive, time consuming and requires dedicated infrastructures. Conversely, the selection of DNA-encoded chemical libraries (DECL) can be rapidly performed with routine equipment available in most laboratories. In this study we identified novel inhibitors of SARS-CoV-2 main protease (M pro ) through the affinity-based selection of the DELopen library (open access for academics), containing 4.2 billion compounds. The identified inhibitors were peptide-like compounds containing an N-terminal electrophilic group able to form a covalent bond with the nucleophilic Cys145 of M pro , as confirmed by x-ray crystallography. This DECL selection campaign enabled the discovery of the unoptimized compound SLL11 displaying an IC 50 of 30 nM, proving that the rapid exploration of large chemical spaces enabled by DECL technology, allows for the direct identification of potent inhibitors avoiding several rounds of iterative medicinal chemistry. Compound MP1, a close analogue of SLL11, showed antiviral activity against SARS-CoV-2 in the low micromolar range when tested in Caco-2 and Calu-3 (EC 50 = 2.3 µ M) cell lines. As peptide-like compounds can suffer from low cell permeability and metabolic stability, the cyclization of the compounds as well as the substitution of selected residues with D-enantiomers will be explored in the future to improve the antiviral activity of these novel compounds.
0

Identification of novel and potent inhibitors of SARS-CoV-2 main protease from DNA-encoded chemical libraries

Dario Akaberi et al.Aug 28, 2024
+16
J
M
D
ABSTRACT In vitro screening of large compound libraries with automated high-throughput screening is expensive and time-consuming and requires dedicated infrastructures. Conversely, the selection of DNA-encoded chemical libraries (DECLs) can be rapidly performed with routine equipment available in most laboratories. In this study, we identified novel inhibitors of SARS-CoV-2 main protease (M pro ) through the affinity-based selection of the DELopen library (open access for academics), containing 4.2 billion compounds. The identified inhibitors were peptide-like compounds containing an N-terminal electrophilic group able to form a covalent bond with the nucleophilic Cys145 of M pro , as confirmed by x-ray crystallography. This DECL selection campaign enabled the discovery of the unoptimized compound SLL11 (IC 50 = 30 nM), proving that the rapid exploration of large chemical spaces enabled by DECL technology allows for the direct identification of potent inhibitors avoiding several rounds of iterative medicinal chemistry. As demonstrated further by x-ray crystallography, SLL11 was found to adopt a highly unique U-shaped binding conformation, which allows the N-terminal electrophilic group to loop back to the S1′ subsite while the C-terminal amino acid sits in the S1 subsite. MP1, a close analog of SLL11, showed antiviral activity against SARS-CoV-2 in the low micromolar range when tested in Caco-2 and Calu-3 (EC 50 = 2.3 µM) cell lines. As peptide-like compounds can suffer from low cell permeability and metabolic stability, the cyclization of the compounds will be explored in the future to improve their antiviral activity.