This paper studies risk attitudes using a large representative survey and a complementary experiment conducted with a representative subject pool in subjects' homes. Using a question asking people about their willingness to take risks “in general”, we find that gender, age, height, and parental background have an economically significant impact on willingness to take risks. The experiment confirms the behavioral validity of this measure, using paid lottery choices. Turning to other questions about risk attitudes in specific contexts, we find similar results on the determinants of risk attitudes, and also shed light on the deeper question of stability of risk attitudes across contexts. We conduct a horse race of the ability of different measures to explain risky behaviors such as holdings stocks, occupational choice, and smoking. The question about risk taking in general generates the best all-round predictor of risky behavior.

After the introduction in Section 2, we very briefly sketch out current theoretical and empirical developments in the social sciences. In our view, they all point in the same direction: toward the acute and increasing need for multidisciplinary longitudinal data covering a wide range of living conditions and based on a multitude of variables from the social sciences for both theoretical investigation and the evaluation of policy measures. Cohort and panel studies are therefore called upon to become truly interdisciplinary tools. In Section 3, we describe the German Socio-Economic Panel Study (SOEP), in which we discuss recent improvements of that study which approach this ideal and point out existing shortcomings. Section 4 concludes with a discussion of potential future issues and developments for SOEP and other household panel studies.

After the introduction in Section 2, we very briefly sketch out current theoretical and empirical developments in the social sciences. In our view, they all point in the same direction: toward the acute and increasing need for multidisciplinary longitudinal data covering a wide range of living conditions and based on a multitude of variables from the social sciences for both theoretical investigation and the evaluation of policy measures. Cohort and panel studies are therefore called upon to become truly interdisciplinary tools. In Section 3, we describe the German Socio-Economic Panel Study (SOEP), in which we discuss recent improvements of that study which approach this ideal and point out existing shortcomings. Section 4 concludes with a discussion of potential future issues and developments for SOEP and other household panel studies.

This paper presents new evidence on the distribution of risk attitudes in the population, using a novel set of survey questions and a representative sample of roughly 22,000 individuals living in Germany. Using a question that asks about willingness to take risks on an 11-point scale, we find evidence of heterogeneity across individuals, and show that willingness to take risks is negatively related to age and being female, and positively related to height and parental education. We test the behavioral relevance of this survey measure by conducting a complementary field experiment, based on a representative sample of 450 subjects, and find that the measure is a good predictor of actual risk-taking behavior. We then use a more standard lottery question to measure risk preference, and find similar results regarding heterogeneity and determinants of risk preferences. The lottery question makes it possible to estimate the coefficient of relative risk aversion for each individual in the sample. Using five questions about willingness to take risks in specific domains - car driving, financial matters, sports and leisure, career, and health - the paper also studies the impact of context on risk attitudes, finding a strong but imperfect correlation across contexts. Using data on a collection of risky behaviors from different contexts, including traffic offenses, portfolio choice, smoking, occupational choice, participation in sports, and migration, the paper compares the predictive power of all of the risk measures. Strikingly, the general risk question predicts all behaviors whereas the standard lottery measure does not. The best overall predictor for any specific behavior is typically the corresponding context-specific measure. These findings call into the question the current preoccupation with lottery measures of risk preference, and point to variation in risk perceptions as an understudied determinant of risky behavior.

We examined measurement invariance and age-related robustness of a short 15-item Big Five Inventory (BFI-S) of personality dimensions, which is well suited for applications in large-scale multidisciplinary surveys. The BFI-S was assessed in three different interviewing conditions: computer-assisted or paper-assisted face-to-face interviewing, computer-assisted telephone interviewing, and a self-administered questionnaire. Randomized probability samples from a large-scale German panel survey and a related probability telephone study were used in order to test method effects on self-report measures of personality characteristics across early, middle, and late adulthood. Exploratory structural equation modeling was used in order to test for measurement invariance of the five-factor model of personality trait domains across different assessment methods. For the short inventory, findings suggest strong robustness of self-report measures of personality dimensions among young and middle-aged adults. In old age, telephone interviewing was associated with greater distortions in reliable personality assessment. It is concluded that the greater mental workload of telephone interviewing limits the reliability of self-report personality assessment. Face-to-face surveys and self-administrated questionnaire completion are clearly better suited than phone surveys when personality traits in age-heterogeneous samples are assessed.

Die experimentelle Ökonomie führt typischerweise Labor-Untersuchungen durch, die mit homogenen und selektiven Versuchspersonen arbeiten. Repräsentative Surveys leiden hingegen unter Messfehlern und der Frage, ob hypothetisches Verhalten, das erhoben wird, mit tatsächlichem Verhalten korrespondiert. Deswegen präsentieren wir eine Methode, mit der man die Schwächen beider Ansätze überwindet, indem man Survey-Daten mit Experimenten kombiniert. Die von uns entwickelte Methode hat den Vorzug, dass sie es auf preiswerte Art und Weise erlaubt, Experimente, die die Interaktion zweier Personen erfordern, mit Standard-Surveys zu kombinieren, die auf der Unabhängigkeit der befragten Personen beruhen. Wir illustrieren die Möglichkeiten unserer Methodik mit einer Untersuchung über Vertrauen und Vertrauenswürdigkeit in Deutschland, bei der eine repräsentative Umfrage mit einem Experiment über eine Dilemma-Situation verbunden wurde. Unsere Resultate zeigen zum einen, dass nicht alle Survey-Fragen über Vertrauen mit den Ergebnissen des Experiments korrelieren. Zum zweiten zeigen unsere Ergebnisse, dass ältere Menschen (65 Jahre und älter), Hochqualifizierte und Personen, die in größeren Haushalten leben, im Experiment unterdurchschnittlich Vertrauen offenbaren. Für Ausländer, Katholiken und die Anhänger der großen Volksparteien finden wir überdurchschnittliches Vertrauen. Vertrauenswürdigkeit bzw. Altruismus zeigen im Experiment Ältere und Befragte mit gutem Gesundheitszustand. Unterdurchschnittliche Vertrauenswürdigkeit bzw. Altruismus zeigen jüngere Befragte (bis zu 35 Jahren), arbeitslos Gemeldete und Befragte ohne eine Parteineigung.

Using a mobile-phone-based experience-sampling technology in a sample of 378 individuals ranging from 14 to 86 years of age, we investigated age differences in how people want to influence their feelings in their daily lives. Contra-hedonic motivations of wanting either to maintain or enhance negative affect or to dampen positive affect were most prevalent in adolescence, whereas prohedonic motivations of wanting either to maintain, but not enhance, positive affect or to dampen negative affect were most prevalent in old age. This pattern was mirrored by an age-related increase in self-reported day-to-day emotional well-being. Analyses of the emotional experiences that accompanied prohedonic and contra-hedonic motivations are consistent with the notions that contra-hedonic motivations are more likely to serve utilitarian than hedonic functions, and that people are more likely to be motivated to maintain negative affect when it is accompanied by positive affect. Implications for understanding affective development are discussed.

Similar to other industrialized countries, Germany's population is ageing. Whereas some people enjoy good physical and cognitive health into old age, others suffer from a multitude of age-related disorders and impairments which reduce life expectancy and affect quality of life. To identify and characterize the factors associated with ‘healthy’ vs. ‘unhealthy’ ageing, we have launched the Berlin Aging Study II (BASE-II), a multidisciplinary and multi-institutional project that ascertains a large number of ageing-related variables from a wide range of different functional domains. Phenotypic assessments include factors related to geriatrics and internal medicine, immunology, genetics, psychology, sociology and economics. Baseline recruitment of the BASE-II cohort was recently completed and has led to the sampling of 1600 older adults (age range 60–80 years), as well as 600 younger adults (20–35 years) serving as the basic population for in-depth analyses. BASE-II data are linked to the German Socio-Economic Panel Study (SOEP), a long-running panel survey representative of the German population, to estimate sample selectivity. A major goal of BASE-II is to facilitate collaboration with other research groups by freely sharing relevant phenotypic and genotypic data with qualified outside investigators.

Abstract Humans vary substantially in their willingness to take risks. In a combined sample of over one million individuals, we conducted genome-wide association studies (GWAS) of general risk tolerance, adventurousness, and risky behaviors in the driving, drinking, smoking, and sexual domains. We identified 611 approximately independent genetic loci associated with at least one of our phenotypes, including 124 with general risk tolerance. We report evidence of substantial shared genetic influences across general risk tolerance and risky behaviors: 72 of the 124 general risk tolerance loci contain a lead SNP for at least one of our other GWAS, and general risk tolerance is moderately to strongly genetically correlated ( to 0.50) with a range of risky behaviors. Bioinformatics analyses imply that genes near general-risk-tolerance-associated SNPs are highly expressed in brain tissues and point to a role for glutamatergic and GABAergic neurotransmission. We find no evidence of enrichment for genes previously hypothesized to relate to risk tolerance.