Abstract Background and Objectives Enlarged perivascular spaces (ePVS) have been previously reported in Cerebral Autosomal Dominant Arteriopathy with Subcortical Infarcts and Leucoencephalopathy (CADASIL), but their significance and pathophysiology remains unclear. We investigated associations of ePVS with classical imaging measures, cognitive measures and plasma proteins to better understand what ePVS represents in CADASIL and whether radiographic measures of ePVS would be of value in future therapeutic discovery studies for CADASIL. Methods 24 individuals with CADASIL and 24 age and sex matched controls were included. Disease status was determined based on presence of NOTCH3 mutation. Brain imaging measures of white matter hyperintensity (WMH), brain parenchymal fraction (BPF), ePVS volumes, clinical, and cognitive measures, as well as plasma proteomics were used in models. Global ePVS volumes were calculated via a novel, semi-automated pipeline and levels of 7363 proteins were quantified in plasma using the SomaScan assay. The relationship of ePVS with global burden of WMH, brain atrophy, functional status, neurocognitive measures, and plasma proteins were modelled with linear regression models. Results CADASIL and control groups did not exhibit differences in mean ePVS volumes. However, increased ePVS volumes in CADASIL were associated with increased WMH volume (β=0.57, p=0.05), Clinical Dementia Rating (CDR) Sum-of-Boxes score (β=0.49, p=0.04), and decreased brain parenchymal fraction (BPF) (β=-0.03, p=0.10). In interaction term models, the interaction term between CADASIL disease status and ePVS volume was associated with increased WMH volume (β=0.57, p=0.02), Clinical Dementia Rating (CDR) Sum-of-Boxes score (β=0.52, p=0.02), decreased BPF (β=-0.03, p=0.07) and Mini Mental State Examination (MMSE) score (β=-1.49, p=0.03). Proteins positively associated with ePVS volumes were found to be related to leukocyte migration and inflammation, while negatively associated proteins were related to lipid metabolism. Two central hub proteins were identified in protein networks associated with ePVS volumes: CXCL8/IL-8, and CCL2/MCP-1. The levels of CXCL8/IL8 were also associated with increased WMH volume (β=2.44, p < 0.01), and levels of CCL2/MCP-1 were further associated with decreased BPF (β=-0.0007, p < 0.01), MMSE score (β=-0.02, p < 0.01), and increased Trail Making Test B (TRAILB) completion time (β=0.76, p < 0.01). No protein was associated with all 3 studied imaging measures of pathology (BPF,ePVS,WMH). Discussion Based on associations uncovered between ePVS volumes and cognitive functions, imaging and plasma proteins, we conclude that ePVS volumes capture pathologies contributing to chronic brain dysfunction and degeneration in CADASIL, with relevance to future clinical trials for novel therapeutic discoveries to prevent decline and injury in individuals carrying NOTCH3 mutations.

ABSTRACT Aberrant angiogenesis could contribute to cognitive impairment, representing a therapeutic target for preventing dementia. However, most angiogenesis studies focus on model organisms. To test the relevance of angiogenesis to human cognitive aging, we evaluated associations of circulating blood markers of angiogenesis with brain aging trajectories in two deeply phenotyped human cohorts (n=435, age 74 + 9) with longitudinal cognitive assessments, biospecimens, structural brain imaging, and clinical data. Machine learning and traditional statistics revealed sex dimorphic associations of plasma angiogenic growth factors with brain aging outcomes. Specifically, angiogenesis is associated with higher executive function and less brain atrophy in younger women (not men), a directionality of association that reverses around age 75. Higher levels of basic fibroblast growth factor, known for pleiotropic effects on multiple cell types, predicted favorable cognitive trajectories. This work demonstrates the relevance of angiogenesis to brain aging with important therapeutic implications for vascular cognitive impairment and dementia.

Abstract Cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CADASIL) is the most common monogenic form of vascular cognitive impairment and dementia. A genetic arteriolosclerotic disease, the molecular mechanisms driving vascular brain degeneration and decline remain unclear. With the goal of driving discovery of disease-relevant biological perturbations in CADASIL, we used machine learning approaches to extract proteomic disease signatures from large-scale proteomics generated from plasma collected from three distinct cohorts in US and Colombia: CADASIL-Early ( N = 53), CADASIL-Late ( N = 45), and CADASIL-Colombia ( N = 71). We extracted molecular signatures with high predictive value for early and late-stage CADASIL and performed robust cross- and external-validation. We examined the biological and clinical relevance of our findings through pathway enrichment analysis and testing of associations with clinical outcomes. Our study represents a model for unbiased discovery of molecular signatures and disease biomarkers, combining non-invasive plasma proteomics with clinical data. We report on novel disease-associated molecular signatures for CADASIL, derived from the accessible plasma proteome, with relevance to vascular cognitive impairment and dementia.