Objectives New diagnostic criteria for NF2-related schwannomatosis (NF2) were published in 2022. An updated UK prevalence was generated in accordance with these, with an emphasis on the rate of de novo NF2 (a 50% frequency is widely quoted in genetic counselling). The distribution of variant types among de novo and familial NF2 cases was also assessed. Methods The UK National NF2 database identifies patients meeting updated NF2 criteria from a highly ascertained population cared for by England’s specialised service. Diagnostic prevalence was assessed on 1 February 2023. Molecular analysis of blood and, where possible, tumour specimens for NF2, LZTR1 and SMARCB1 was performed. Results 1084 living NF2 patients were identified on prevalence day (equivalent to 1 in 61 332). The proportion with NF2 inherited from an affected parent was only 23% in England. If people without a confirmed molecular diagnosis or bilateral vestibular schwannoma are excluded, the frequency of de novo NF2 remains high (72%). Of the identified de novo cases, almost half were mosaic. The most common variant type was nonsense variants, accounting for 173/697 (24.8%) of people with an established variant, but only 18/235 (7.7%) with an inherited NF2 pathogenic variant (p<0.0001). Missense variants had the highest proportion of familial association (56%). The prevalence of LZTR1 -related schwannomatosis and SMARCB1 -related schwannomatosis was 1 in 527 000 and 1 in 1.1M, respectively, 8.4–18.4 times lower than NF2. Conclusions This work confirms a much higher rate of de novo NF2 than previously reported and highlights the benefits of maintaining patient databases for accurate counselling.

Treatment of the tumor and dural margin with surgery and sometimes radiation are cornerstones of therapy for meningioma. Molecular classifications have provided insights into the biology of disease; however, response to treatment remains heterogeneous. In this study, we used retrospective data on 2,824 meningiomas, including molecular data on 1,686 tumors and 100 prospective meningiomas, from the RTOG-0539 phase 2 trial to define molecular biomarkers of treatment response. Using propensity score matching, we found that gross tumor resection was associated with longer progression-free survival (PFS) across all molecular groups and longer overall survival in proliferative meningiomas. Dural margin treatment (Simpson grade 1/2) prolonged PFS compared to no treatment (Simpson grade 3). Molecular group classification predicted response to radiotherapy, including in the RTOG-0539 cohort. We subsequently developed a molecular model to predict response to radiotherapy that discriminates outcome better than standard-of-care classification. This study highlights the potential for molecular profiling to refine surgical and radiotherapy decision-making. In a large, partially prospective cohort of patients with molecularly profiled and clinically annotated meningioma, the extent of surgical resection and radiotherapy (RT) response correlate with molecular classification, which can be used in a molecular model to predict clinical outcomes in response to RT.

Abstract NF2 -related Schwannomatosis ( NF2 SWN) is a rare tumour-predisposition syndrome characterised by the growth of multiple central and peripheral nervous system neoplasms. The drivers of NF2 SWN are pathogenic variants in the tumour suppressor gene NF2 , encoding the protein Merlin, leading to development of bilateral vestibular schwannoma (VS) in >95% of patients. VS tumours are characterised by infiltration of myeloid cells and lymphocytes, highlighting the potential of immunotherapy for VS. However, the immunological landscape in VS and the spatial determinants within the tumour microenvironment that shape the trajectory of disease are presently unknown. In this study, to elucidate the complex immunological networks across VS, we performed imaging mass cytometry (IMC) on clinically annotated VS samples from NF2 SWN patients. We reveal the heterogeneity in neoplastic cell, myeloid cell and T cell populations that co-exist within VS, determining that the cellular composition of VS tumours is independent of NF2 -SWN genetic severity. We show that distinct myeloid cell and Schwann cell populations exist within varied spatial contextures across characteristic Antoni A and B histomorphic niches. Interestingly, we show that T-cell populations associate with tumour-associated macrophages (TAMs) in Antoni A regions, seemingly limiting their ability to interact with tumorigenic Schwann cells. This spatial landscape is altered in Antoni B regions, where T-cell populations appear to interact with PD-L1+ Schwann cells. We also demonstrate that prior bevacizumab treatment (VEGF-A antagonist) preferentially reduces alternatively-activated TAMs, whilst enhancing CD44 expression, in bevacizumab-treated tumours. Together, we describe niche-dependent modes of T-cell regulation in NF2 SWN VS, indicating the potential for microenvironment-altering therapies for VS. Teaser Imaging mass cytometry and spatial omic analyses illustrate spatially-distinct regions of T-cell regulation in vestibular schwannoma.

Most schwannomas are isolated tumours occurring in otherwise healthy people. However, bilateral vestibular schwannomas (BVS) or multiple non-vestibular schwannomas indicate an underlying genetic predisposition. This is most commonly

Abstract Background Nonauditory symptoms can be a prominent feature in patients with sporadic vestibular schwannoma (VS), but the cause of these symptoms is unknown. Inflammation is hypothesized to play a key role in the growth and symptomatic presentation of sporadic VS, and in this study, we investigated through translocator protein (TSPO) positron emission tomography (PET) whether inflammation occurred within the “normal appearing” brain of such patients and its association with tumor growth. Methods Dynamic PET datasets from 15 patients with sporadic VS (8 static and 7 growing) who had been previously imaged using the TSPO tracer [11C](R)-PK11195 were included. Parametric images of [11C](R)-PK11195 binding potential (BPND) and the distribution volume ratio (DVR) were derived and compared across VS growth groups within both contralateral and ipsilateral gray (GM) and white matter (WM) regions. Voxel-wise cluster analysis was additionally performed to identify anatomical regions of increased [11C](R)-PK11195 binding. Results Compared with static tumors, growing VS demonstrated significantly higher cortical (GM, 1.070 vs. 1.031, P = .03) and whole brain (GM & WM, 1.045 vs. 1.006, P = .03) [11C](R)-PK11195 DVR values. The voxel-wise analysis supported the region-based analysis and revealed clusters of high TSPO binding within the precentral, postcentral, and prefrontal cortex in patients with growing VS. Conclusions We present the first in vivo evidence of increased TSPO expression and inflammation within the brains of patients with growing sporadic VS. These results provide a potential mechanistic insight into the development of nonauditory symptoms in these patients and highlight the need for further studies interrogating the role of neuroinflammation in driving VS symptomatology.

Abstract The variability in vestibular schwannoma growth rates greatly complicates clinical treatment. Management options are limited to radiological observation, surgery, radiotherapy and, in specific cases, bevacizumab therapy. As such, there is a pressing requirement for growth restricting drugs for vestibular schwannoma. This study explored potential predictors of vestibular schwannoma growth in depth, highlighting differences between static and growing vestibular schwannoma to identify potential therapeutic targets. High dimensional imaging was used to characterise the tumour microenvironment of four static and five growing vestibular schwannoma (indicated by volumetric change &lt; 20% or ≥ 20% per year, respectively). Single cell spatial information and protein expression data from a panel of 35 tumour immune-targeted antibodies identified specific cell populations, their expression profiles, and their spatial localisation within the tumour microenvironment. Growing vestibular schwannoma contained significantly more proliferative and non-proliferative alternatively activated tumour-associated macrophages per mm2 compared to static vestibular schwannoma. Furthermore, two additional proliferative cell types were identified in growing and static vestibular schwannoma: transitioning monocytes and Programmed Cell Death Ligand 1 (PD-L1+) Schwann cells. In agreement, growing vestibular schwannoma were characterised by a tumour microenvironment composed of immune-enriched, proliferative neighbourhoods, whereas static vestibular schwannoma were composed of tumour-enriched, non-proliferative neighbourhoods. Finally, classically activated macrophages significantly co-localised with alternatively activated macrophages in static vestibular schwannoma, but this sequestration was reduced in growing vestibular schwannoma. This study provides a novel, spatial characterisation of the immune landscape in growing vestibular schwannoma, whilst highlighting the need for new therapeutic targets that modulate the tumour immune microenvironment.

Abstract Myeloid cells are highly prevalent in glioblastoma (GBM), existing in a spectrum of phenotypic and activation states. We currently have limited knowledge of the tumour microenvironment (TME) determinants that influence the localisation and the functions of the diverse myeloid cell populations in GBM. Here we have utilised orthogonal imaging mass cytometry with single cell and spatial transcriptomics approaches to identify and map the various myeloid populations in the human GBM tumour microenvironment (TME). Our results show that different myeloid populations have distinct and reproducible compartmentalisation patterns in the GBM TME that is driven by tissue hypoxia, regional chemokine signalling, and varied homotypic and heterotypic cellular interactions. We subsequently identified specific tumour sub-regions in GBM, based upon composition of identified myeloid cell populations, that were linked to patient survival. Our results provide new insight into the spatial organisation of myeloid cell sub populations in GBM, and how this is predictive of clinical outcome. Teaser Multi-modal mapping reveals that the spatial organisation of myeloid cells in glioblastoma impacts disease outcome.