Objective. The authors tested the impact on cardiovascular risk profiles of African American women ages 40 years and older after one year of participation in one of three church-based nutrition and physical activity strategies: a standard behavioral group intervention, the standard intervention supplemented with spiritual strategies, or self-help strategies. Methods. Women were screened at baseline and after one year of participation. The authors analyzed intention-to-treat within group and between groups using a generalized estimating equations adjustment for intra-church clustering. Because spiritual strategies were added to the standard intervention by participants themselves, the results from both active groups were similar and, thus, combined for comparisons with the self-help group. Results. A total of 529 women from 16 churches enrolled. Intervention participants exhibited significant improvements in body weight (−1.1 lbs), waist circumference (−0.66 inches), systolic blood pressure (−1.6 mmHg), dietary energy (−117 kcal), dietary total fat (−8 g), and sodium intake (−145 mg). The self-help group did not. In the active intervention group, women in the top decile for weight loss at one year had even larger, clinically meaningful changes in risk outcomes (−19.8 lbs). Conclusions. Intervention participants achieved clinically important improvements in cardiovascular disease risk profiles one year after program initiation, which did not occur in the self-help group. Church-based interventions can significantly benefit the cardiovascular health of African American women.

Abstract Glycaemic traits are used to diagnose and monitor type 2 diabetes, and cardiometabolic health. To date, most genetic studies of glycaemic traits have focused on individuals of European ancestry. Here, we aggregated genome-wide association studies in up to 281,416 individuals without diabetes (30% non-European ancestry) with fasting glucose, 2h-glucose post-challenge, glycated haemoglobin, and fasting insulin data. Trans-ancestry and single-ancestry meta-analyses identified 242 loci (99 novel; P <5×10 -8 ), 80% with no significant evidence of between-ancestry heterogeneity. Analyses restricted to European ancestry individuals with equivalent sample size would have led to 24 fewer new loci. Compared to single-ancestry, equivalent sized trans-ancestry fine-mapping reduced the number of estimated variants in 99% credible sets by a median of 37.5%. Genomic feature, gene-expression and gene-set analyses revealed distinct biological signatures for each trait, highlighting different underlying biological pathways. Our results increase understanding of diabetes pathophysiology by use of trans-ancestry studies for improved power and resolution.

Both short and long sleep are associated with an adverse lipid profile, likely through different biological pathways. To provide new insights in the biology of sleep-associated adverse lipid profile, we conducted multi-ancestry genome-wide sleep-SNP interaction analyses on three lipid traits (HDL-c, LDL-c and triglycerides). In the total study sample (discovery + replication) of 126,926 individuals from 5 different ancestry groups, when considering either long or short total sleep time interactions in joint analyses, we identified 49 novel lipid loci, and 10 additional novel lipid loci in a restricted sample of European-ancestry cohorts. In addition, we identified new gene-sleep interactions for known lipid loci such as LPL and PCSK9. The novel gene-sleep interactions had a modest explained variance in lipid levels: most notable, gene-short-sleep interactions explained 4.25% of the variance in triglyceride concentration. Collectively, these findings contribute to our understanding of the biological mechanisms involved in sleep-associated adverse lipid profiles.

Subcortical brain structures are integral to motion, consciousness, emotions, and learning. We identified common genetic variation related to the volumes of nucleus accumbens, amygdala, brainstem, caudate nucleus, globus pallidus, putamen, and thalamus, using genome-wide association analyses in over 40,000 individuals from CHARGE, ENIGMA and the UK-Biobank. We show that variability in subcortical volumes is heritable, and identify 25 significantly associated loci (20 novel). Annotation of these loci utilizing gene expression, methylation, and neuropathological data identified 62 candidate genes implicated in neurodevelopment, synaptic signaling, axonal transport, apoptosis, and susceptibility to neurological disorders. This set of genes is significantly enriched for Drosophila orthologs associated with neurodevelopmental phenotypes, suggesting evolutionarily conserved mechanisms. Our findings uncover novel biology and potential drug targets underlying brain development and disease.

Background: Fibrinogen is an essential hemostatic factor and cardiovascular disease risk factor. Early attempts at evaluating the causal effect of fibrinogen on coronary heart disease (CHD) and myocardial infraction (MI) using Mendelian randomization (MR) used single variant approaches, and did not take advantage of recent genome-wide association studies (GWAS) or multi-variant, pleiotropy robust MR methodologies. Methods and Findings: We evaluated evidence for a causal effect of fibrinogen on both CHD and MI using MR. We used both an allele score approach and pleiotropy robust MR models. The allele score was composed of 38 fibrinogen-associated variants from recent GWAS. Initial analyses using the allele score incorporated data from 11 European-ancestry prospective cohorts to examine incidence CHD and MI. We also applied 2 sample MR methods with data from a prevalent CHD and MI GWAS. Results are given in terms of the hazard ratio (HR) or odds ratio (OR), depending on the study design, and associated 95% confidence interval (CI). In single variant analyses no causal effect of fibrinogen on CHD or MI was observed. In multi-variant analyses using incidence CHD cases and the allele score approach, the estimated causal effect (HR) of a 1 g/L higher fibrinogen concentration was 1.62 (CI = 1.12, 2.36) when using incident cases and the allele score approach. In 2 sample MR analyses that accounted for pleiotropy, the causal estimate (odds ratio) was reduced to 1.18 (CI = 0.98, 1.42) and 1.09 (CI = 0.89, 1.33) in the 2 most precise (smallest CI) models, out of 4 models evaluated. In the 2 sample MR analyses for MI, there was only very weak evidence of a causal effect in only 1 out of 4 models. Conclusions: A small causal effect of fibrinogen on CHD is observed using multi-variant MR approaches which account for pleiotropy, but not single variant MR approaches. Taken together, results indicate that even with large sample sizes and multi-variant approaches, MR analyses still cannot exclude the null when estimating the causal effect of fibrinogen on CHD, but that any potential causal effect is likely to be much smaller than observed in epidemiological studies.

Background Genome-wide association studies have identified multiple genomic loci associated with coronary artery disease, but most are common variants in non-coding regions that provide limited information on causal genes and etiology of the disease. To better understand etiological pathways that might lead to discovery of new treatments or prevention strategies, we focused our investigation on low-frequency and rare sequence variations primarily residing in coding regions of the genome while also exploring associations with common variants. Methods and Results Using samples of individuals of European ancestry from ten cohorts within the Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology (CHARGE) consortium, both cross-sectional and prospective analyses were conducted to examine associations between genetic variants and myocardial infarction (MI), coronary heart disease (CHD), and all-cause mortality following these events. Single variant and gene-based analyses were performed separately in each cohort and then meta-analyzed for each outcome. A low-frequency intronic variant (rs988583) in PLCL1 was significantly associated with prevalent MI (OR=1.80, 95% confidence interval: 1.43, 2.27; P =7.12 × 10 -7 ). Three common variants, rs9349379 in PHACTR1 , and rs1333048 and rs4977574 in the 9p21 region, were significantly associated with prevalent CHD. Four common variants (rs4977574, rs10757278, rs1333049, and rs1333048) within the 9p21 locus were significantly associated with incident MI. We conducted gene-based burden tests for genes with a cumulative minor allele count (cMAC) 5 and variants with minor allele frequency (MAF) < 5%. TMPRSS5 and LDLRAD1 were significantly associated with prevalent MI and CHD, respectively, and RC3H2 and ANGPTL4 were significantly associated with incident MI and CHD, respectively. No loci were significantly associated with all-cause mortality following a MI or CHD event. Conclusion This study confirmed previously reported loci influencing heart disease risk, and one single variant and three genes associated with MI and CHD were newly identified and warrant future investigation.

Background: The metabolic conversion of dietary omega-3 and omega-6 18 carbon (18C) to long chain (> 20 carbon) polyunsaturated fatty acids (LC-PUFAs) is vital for human life. Fatty acid desaturase (FADS) 1 and 2 catalyze the rate-limiting steps in the biosynthesis of LC-PUFAs. The FADS region contains two haplotypes; ancestral and derived, where the derived haplotypes are associated with more efficient LC-PUFA biosynthesis and is nearly fixed in Africa. In addition, Native American populations appear to be nearly fixed for the lesser efficient ancestral haplotype, which could be a public health problem due to associated low LC-PUFA levels, while Eurasia is polymorphic. This haplotype frequency distribution is suggestive of archaic re-introduction of the ancestral haplotype to non-African populations or ancient polymorphism with differential selection patterns across the globe. Therefore, we tested the FADS region for archaic introgression or ancient polymorphism. We specifically addressed the genetic architecture of the FADS region in Native American populations to better understand this potential public health impact. Results: We confirmed Native American ancestry is nearly fixed for the ancestral haplotype and is under positive selection. The ancestral haplotype frequency is also correlated to Siberian populations' geographic location further suggesting the ancestral haplotype's role in cold weather adaptation and leading to the high haplotype frequency within Native American populations'. We also find that the Neanderthal is more closely related to the derived haplotypes while the Denisovan clusters closer to the ancestral haplotypes. In addition, the derived haplotypes have a time to the most recent common ancestor of 688,474 years ago which is within the range of the modern-archaic hominin divergence. Conclusions: These results support an ancient polymorphism forming in the FADS gene region with differential selection pressures acting on the derived and ancestral haplotypes due to the old age of the derived haplotypes and the ancestral haplotype being under positive selection in Native American ancestry populations. Further, the near fixation of the less efficient ancestral haplotype in Native American ancestry suggests the need for future studies to explore the potential health risk of associated low LC-PUFA levels in Native American ancestry populations.