Women who report childhood sexual abuse (CSA) are at increased risk for developing psychiatric disorders in adulthood. What is the diagnostic specificity and cause of this association?In a population-based sample of 1411 female adult twins, 3 levels of CSA were assessed by self-report and cotwin report: nongenital, genital, and intercourse. Interviews with twins and parents assessed family background and diagnoses of psychiatric and substance dependence disorders. Odds ratios (ORs) were calculated by logistic regression.By self-report, 30.4% reported any CSA and 8.4% reported intercourse. Self-reported CSA was positively associated with all disorders, the highest ORs being seen with bulimia and alcohol and other drug dependence. The ORs were modest and often nonsignificant with nongenital CSA and increased with genital CSA and especially intercourse, where most ORs exceeded 3.0. A similar pattern of findings was seen with CSA as reported by the cotwin, although many ORs were smaller. Controlling for family background factors and parental psychopathology produced a small to modest reduction in ORs. In twin pairs discordant for CSA, the exposed twin was at consistently higher risk of illness.Women with CSA have a substantially increased risk for developing a wide range of psychopathology. Most of this association is due to more severe forms of CSA and cannot be explained by background familial factors. Although other biases cannot be ruled out, these results are consistent with the hypothesis that CSA is causally related to an increased risk for psychiatric and substance abuse disorders.

Background

 Very little is known about how different sets of risk factors interact to influence risk for psychiatric disorder. 

Objective

 To replicate a recent report of a genotype-environment interaction that predicts risk for antisocial behavior in boys. 

Design

 Characterizing risk for conduct disorder in boys in association with monoamine oxidase A genotype and exposure to familial adversity, defined by interparental violence, parental neglect, and inconsistent discipline. 

Setting

 A community-based sample of twin boys. 

Participants

 Five hundred fourteen male twins aged 8 to 17 years. 

Main Outcome Measure

 Conduct disorder. 

Results

 There was a main effect of adversity but not of monoamine oxidase A on risk for conduct disorder. Low monoamine oxidase A activity increased risk for conduct disorder only in the presence of an adverse childhood environment. Neither a passive nor an evocative genotype-environment correlation accounted for the interaction. 

Conclusion

 This study replicates a recent report of a genotype-environment interaction that predicts individual variation in risk for antisocial behavior in boys.

Little is known about the contribution of genetic and environmental factors to risk for juvenile psychopathology. The Virginia Twin Study of Adolescent Behavioral Development allows these contributions to be estimated. A population‐based, unselected sample of 1412 Caucasian twin pairs aged 8–16 years was ascertained through Virginia schools. Assessment of the children involved semi‐structured face‐to‐face interviews with both twins and both parents using the Child and Adolescent Psychiatric Assessment (CAPA). Self‐report questionnaires were also completed by parents, children, and teachers. Measures assessed DSM‐III‐R symptoms of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), Conduct Disorder, Oppositional Defiant Disorder, Overanxious Disorder, Separation Anxiety, and Depressive Disorder. Factorially derived questionnaire scales were also extracted. Scores were normalized and standardized by age and sex. Maximum likelihood methods were used to estimate contributions of additive and nonadditive genetic effects, the shared and unique environment, and sibling imitation or contrast effects. Estimates were tested for heterogeneity over sexes. Generally, monozygotic (MZ) twins correlated more highly than dizygotic (DZ) twins, parental ratings more than child ratings, and questionnaire scales more highly than interviews. DZ correlations were very low for measures of ADHD and DZ variances were greater than MZ variances for these variables. Correlations sometimes differed between sexes but those for boy‐girl pairs were usually similar to those for like‐sex pairs. Most of the measures showed small to moderate additive genetic effects and moderate to large effects of the unique individual environment. Measures of ADHD and related constructs showed marked sibling contrast effects. Some measures of oppositional behavior and conduct disorder showed shared environmental effects. There were marked sex differences in the genetic contribution to separation anxiety, otherwise similar genetic effects appear to be expressed in boys and girls. Effects of rater biases on the genetic analysis are considered. The study supports a widespread influence of genetic factors on risk to adolescent psychopathology and suggests that the contribution of different types of social influence may vary consistently across domains of measurement.

Background: The excess of unipolar depression in females emerges in adolescence. However, studies of age effects on depression scale scores have produced divergent estimates of changes from childhood to adolescence. Method: We explored possible reasons for this discrepancy in two large, longitudinal samples of twins and singletons aged 8–17. Results: There were no differences between twins and singletons in their scores on the Short Mood and Feelings Questionnaire (SMFQ), a 13‐item self‐report depression scale. SMFQ scores for boys fell over this age‐range, while those for girls fell from age 9 to age 11 and then increased from age 12 to age 17. The mean scores of girls under 12 and those 12 and over differed by only around one‐fifth of a standard deviation. However, given the non‐normal distribution of the scores, a cut point that selected the upper 6% of scores created the expected female:male ratio of 2:1. Conclusions: Implications for future research on adolescent depression are discussed.

The possible causes of greater depression among adolescent girls were investigated by examining variation in the influence of genetic and environmental risk factors among 182 prepubertal female, 237 prepubertal male, 314 pubertal female, and 171 pubertal male twin pairs from the Virginia Twin Study of Adolescent Behavioral Development.To compare the trajectory of depressive symptoms among boys and girls from childhood to adolescence; to analyze the role of genetic, shared, and unique environmental factors in depression among prepubertal and pubertal male and female twins; and to investigate a possible link between liability to depression and one salient index of the child's environment: past-year life events.Child-reported depression was assessed using the Child and Adolescent Psychiatric Interview and ratings of past-year life events and pubertal status obtained by maternal questionnaire and interview, respectively.The impact of life events on depression was particularly evident in the adolescent girls. The results from model fitting indicate increased heritability for depression in this group, and its long-term consistency was mediated primarily by latent genetic factors. Model fitting also showed that at least part of the liability to depression and to life events can be linked to a common set of genes in the adolescent girls, and there is a notable developmental increase in the genetic variance for life events.The greater heritability for depression in pubertal girls, its genetic mediation over time, and the increase in genetic variance for life events may be one possible explanation for the emergence of increased depression among pubertal girls and its persistence through adolescence.

Abstract Liability to alcohol dependence (AD) is heritable, but little is known about its complex polygenic architecture or its genetic relationship with other disorders. To discover loci associated with AD and characterize the relationship between AD and other psychiatric and behavioral outcomes, we carried out the largest GWAS to date of DSM - IV diagnosed AD. Genome - wide data on 14,904 individuals with AD and 37,944 controls from 28 case / control and family - based studies were meta - analyzed, stratified by genetic ancestry (European, N = 46,568; African; N = 6,280). Independent, genome - wide significant effects of different ADH1B variants were identified in European (rs1229984; p = 9.8E - 13) and African ancestries (rs2066702; p = 2.2E - 9). Significant genetic correlations were observed with schizophrenia, ADHD, depression, and use of cigarettes and cannabis. There was only modest genetic correlation with alcohol consumption and inconsistent associations with problem drinking. The genetic underpinnings of AD only partially overlap with those for alcohol consumption, underscoring the genetic distinction between pathological and non - pathological drinking behaviors.

Eating disorders and substance use disorders frequently co-occur. Twin studies reveal shared genetic variance between liabilities to eating disorders and substance use, with the strongest associations between symptoms of bulimia nervosa (BN) and problem alcohol use (genetic correlation [rg], twin-based=0.23-0.53). We estimated the genetic correlation between eating disorder and substance use and disorder phenotypes using data from genome-wide association studies (GWAS). Four eating disorder phenotypes (anorexia nervosa [AN], AN with binge-eating, AN without binge-eating, and a BN factor score), and eight substance-use-related phenotypes (drinks per week, alcohol use disorder [AUD], smoking initiation, current smoking, cigarettes per day, nicotine dependence, cannabis initiation, and cannabis use disorder) from eight studies were included. Significant genetic correlations were adjusted for variants associated with major depressive disorder (MDD). Total sample sizes per phenotype ranged from ~2,400 to ~537,000 individuals. We used linkage disequilibrium score regression to calculate single nucleotide polymorphism-based genetic correlations between eating disorder and substance-use-related phenotypes. Significant positive genetic associations emerged between AUD and AN (rg=0.18; false discovery rate q=0.0006), cannabis initiation and AN (rg=0.23; q<0.0001), and cannabis initiation and AN with binge-eating (rg=0.27; q=0.0016). Conversely, significant negative genetic correlations were observed between three non-diagnostic smoking phenotypes (smoking initiation, current smoking, and cigarettes per day) and AN without binge-eating (rgs=-0.19 to -0.23; qs<0.04). The genetic correlation between AUD and AN was no longer significant after co-varying for MDD loci. The patterns of association between eating disorder- and substance-use-related phenotypes highlights the potentially complex and substance-specific relationships between these behaviors.

Background: Human aggressive behavior (AGG) has a substantial genetic component. Here we present a large genome-wide association meta-analysis (GWAMA) of childhood AGG. Methods: We analyzed assessments of AGG for a total of 328,935 observations from 87,485 children (aged 1.5 - 18 years), from multiple assessors, instruments, and ages, while accounting for sample overlap. We performed an overall analysis and meta-analyzed subsets of the data within rater, instrument, and age. Results: Heritability based on the overall meta-analysis (AGGall) that could be attributed to Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) was 3.31% (SE=0.0038). No single SNP reached genome-wide significance, but gene-based analysis returned three significant genes: ST3GAL3 (P=1.6E-06), PCDH7 (P=2.0E-06) and IPO13 (P=2.5E-06). All three genes have previously been associated with educational traits. Polygenic scores based on our GWAMA significantly predicted aggression in a holdout sample of children and in retrospectively assessed childhood aggression. We obtained moderate-to-strong genetic correlations (r\_g's) with selected phenotypes from multiple domains, but hardly with any of the classical biomarkers thought to be associated with AGG. Significant genetic correlations were observed with most psychiatric and psychological traits (range.|r\_g |:.0.19 - 1.00), except for obsessive-compulsive disorder. Aggression had a negative genetic correlation (r\_g=~-0.5) with cognitive traits and age at first birth. Aggression was strongly genetically correlated with smoking phenotypes (range.|r\_g |:.0.46 - 0.60). Genetic correlations between AGG and psychiatric disorders were strongest for mother- and self-reported AGG. Conclusions: The current GWAMA of childhood aggression provides a powerful tool to interrogate the genetic etiology of AGG by creating individual polygenic scores and genetic correlations with psychiatric traits.### Competing Interest StatementMiquel Casas has received travel grants and research support from Eli Lilly and Co., Janssen-Cilag, Shire and Lundbeck and served as consultant for Eli Lilly and Co., Janssen-Cilag, Shire and Lundbeck. Josep Antoni Ramos Quiroga was on the speakers’ bureau and/or acted as consultant Eli-Lilly, Janssen-Cilag, Novartis, Shire, Lundbeck, Almirall, Braingaze, Sincrolab, Medicine, Exeltis and Rubió in the last 5 years. He also received travel awards (air tickets + hotel) for taking part in psychiatric meetings from Janssen-Cilag, Rubió, Shire, Medice and Eli-Lilly. The Department of Psychiatry chaired by him received unrestricted educational and research support from the following companies in the last 5 years: Eli-Lilly, Lundbeck, Janssen-Cilag, Actelion, Shire, Ferrer, Oryzon, Roche, Psious, and Rubió.