Background. There are few cross-national comparisons of the rates of suicide ideation and attempts across diverse countries. Nine independently conducted epidemiological surveys using similar diagnostic assessment and criteria provided an opportunity to obtain that data. Methods. Suicide ideation and attempts were assessed on the Diagnostic Interview Schedule in over 40000 subjects drawn from the United States, Canada, Puerto Rico, France, West Germany, Lebanon, Taiwan, Korea and New Zealand. Results. The lifetime prevalence rates/100 for suicide ideation ranged from 2·09 (Beirut) to 18·51 (Christchurch, New Zealand). Lifetime prevalence rates/100 for suicide attempts ranged from 0·72 (Beirut) to 5·93 (Puerto Rico). Females as compared to males had only marginally higher rates of suicidal ideation in most countries, reaching a two-fold increase in Taiwan. Females as compared to males had more consistently higher rates for suicide attempts, reaching a two- to three-fold increase in most countries. Suicide ideation and attempts in most countries were associated with being currently divorced/separated as compared to currently married. Conclusions. While the rates of suicide ideation varied widely by country, the rates of suicide attempts were more consistent across most countries. The variations were only partly explained by variation in rates of psychiatric disorders, divorce or separation among countries and are probably due to cultural features that we do not, as yet, understand.

Schizophrenia is a debilitating psychiatric disorder with approximately 1% lifetime risk globally. Large-scale schizophrenia genetic studies have reported primarily on European ancestry samples, potentially missing important biological insights. Here, we report the largest study to date of East Asian participants (22,778 schizophrenia cases and 35,362 controls), identifying 21 genome-wide-significant associations in 19 genetic loci. Common genetic variants that confer risk for schizophrenia have highly similar effects between East Asian and European ancestries (genetic correlation = 0.98 ± 0.03), indicating that the genetic basis of schizophrenia and its biology are broadly shared across populations. A fixed-effect meta-analysis including individuals from East Asian and European ancestries identified 208 significant associations in 176 genetic loci (53 novel). Trans-ancestry fine-mapping reduced the sets of candidate causal variants in 44 loci. Polygenic risk scores had reduced performance when transferred across ancestries, highlighting the importance of including sufficient samples of major ancestral groups to ensure their generalizability across populations.

ABSTRACT The Taiwan Psychiatric Epidemiological Project, conducted from 1982 to 1986, used the multistage random sampling method with 5005, 3004 and 2995 subjects selected respectively from metropolitan Taipei (MT), 2 small towns (ST) and 6 rural villages (RV). The case identification tool was the Chinese modified Diagnostic Interview Schedule (DIS‐CM). This study presents the lifetime and one‐year prevalence of 27 and of 17 specific psychiatric disorders respectively. The lifetime prevalence of any disorder defined by the DIS‐CM—excluding tobacco dependence—was 16.3%, 28.0% and 21.5% in the MT, ST and RV samples respectively. The differences in lifetime prevalence between the sexes and between the 3 sampling areas were significant for 15 and 8 disorders respectively. The ST sample seemed to have the most disorders, with the highest prevalence among 3 sampling areas. The mean ratio of one‐year to lifetime prevalence was 0.67. The differences in prevalence rates between the 3 sampling areas and between the international studies are discussed from methodological, social and cultural points of view.

Rare coding variation has historically provided the most direct connections between gene function and disease pathogenesis. By meta-analysing the whole exomes of 24,248 schizophrenia cases and 97,322 controls, we implicate ultra-rare coding variants (URVs) in 10 genes as conferring substantial risk for schizophrenia (odds ratios of 3–50, P < 2.14 × 10−6) and 32 genes at a false discovery rate of <5%. These genes have the greatest expression in central nervous system neurons and have diverse molecular functions that include the formation, structure and function of the synapse. The associations of the NMDA (N-methyl-d-aspartate) receptor subunit GRIN2A and AMPA (α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazole propionic acid) receptor subunit GRIA3 provide support for dysfunction of the glutamatergic system as a mechanistic hypothesis in the pathogenesis of schizophrenia. We observe an overlap of rare variant risk among schizophrenia, autism spectrum disorders1, epilepsy and severe neurodevelopmental disorders2, although different mutation types are implicated in some shared genes. Most genes described here, however, are not implicated in neurodevelopment. We demonstrate that genes prioritized from common variant analyses of schizophrenia are enriched in rare variant risk3, suggesting that common and rare genetic risk factors converge at least partially on the same underlying pathogenic biological processes. Even after excluding significantly associated genes, schizophrenia cases still carry a substantial excess of URVs, which indicates that more risk genes await discovery using this approach. Whole-exome sequencing identifies ten risk genes for schizophrenia implicated by rare protein-coding variants, a subset of which overlap with risk genes in other neurodevelopmental disorders.

Background:

 Epidemiological data on panic disorder from community studies from 10 countries around the world are presented to determine the consistency of findings across diverse cultures. 

Method:

 Data from independently conducted community surveys from 10 countries (the United States, Canada, Puerto Rico, France, West Germany, Italy, Lebanon, Taiwan, Korea, and New Zealand), using the Diagnostic Interview Schedule andDSM-IIIcriteria and including over 40 000 subjects, were analyzed with appropriate standardization for age and sex differences among subjects from different countries. 

Results:

 The lifetime prevalence rates for panic disorder ranged from 1.4 per 100 in Edmonton, Alberta, to 2.9 per 100 in Florence, Italy, with the exception of that in Taiwan, 0.4 per 100, where rates for most psychiatric disorders are low. Mean age at first onset was usually in early to middle adulthood. The rates were higher in female than male subjects in all countries. Panic disorder was associated with an increased risk of agoraphobia and major depression in all countries. 

Conclusions:

 Panic disorder is relatively consistent, with a few exceptions, in rates and patterns across different countries. It is unclear why the rates of panic and other psychiatric disorders are lower in Taiwan.

Polygenic risk scores (PRS) have attenuated cross-population predictive performance. As existing genome-wide association studies (GWAS) have been conducted predominantly in individuals of European descent, the limited transferability of PRS reduces their clinical value in non-European populations, and may exacerbate healthcare disparities. Recent efforts to level ancestry imbalance in genomic research have expanded the scale of non-European GWAS, although most remain underpowered. Here, we present a new PRS construction method, PRS-CSx, which improves cross-population polygenic prediction by integrating GWAS summary statistics from multiple populations. PRS-CSx couples genetic effects across populations via a shared continuous shrinkage (CS) prior, enabling more accurate effect size estimation by sharing information between summary statistics and leveraging linkage disequilibrium diversity across discovery samples, while inheriting computational efficiency and robustness from PRS-CS. We show that PRS-CSx outperforms alternative methods across traits with a wide range of genetic architectures, cross-population genetic overlaps and discovery GWAS sample sizes in simulations, and improves the prediction of quantitative traits and schizophrenia risk in non-European populations. PRS-CSx is a polygenic risk score construction method that improves cross-population polygenic prediction by integrating GWAS summary statistics from multiple populations.

Author summary Schizophrenia is a severe psychiatric disorder with a lifetime risk of about 1% world-wide. Most large schizophrenia genetic studies have studied people of primarily European ancestry, potentially missing important biological insights. Here we present a study of East Asian participants (22,778 schizophrenia cases and 35,362 controls), identifying 21 genome-wide significant schizophrenia associations in 19 genetic loci. Over the genome, the common genetic variants that confer risk for schizophrenia have highly similar effects in those of East Asian and European ancestry (r g =0.98), indicating for the first time that the genetic basis of schizophrenia and its biology are broadly shared across these world populations. A fixed-effect meta-analysis including individuals from East Asian and European ancestries revealed 208 genome-wide significant schizophrenia associations in 176 genetic loci (53 novel). Trans-ancestry fine-mapping more precisely isolated schizophrenia causal alleles in 70% of these loci. Despite consistent genetic effects across populations, polygenic risk models trained in one population have reduced performance in the other, highlighting the importance of including all major ancestral groups with sufficient sample size to ensure the findings have maximum relevance for all populations.

Abstract Genes enriched for rare disruptive coding variants in schizophrenia overlap those in which disruptive mutations are associated with neurodevelopmental disorders (NDDs), particularly autism spectrum disorders and intellectual disability. However, it is unclear whether this implicates the same specific variants, or even variants with the same functional effects on shared risk genes. Here, we show that de novo mutations in schizophrenia are generally of the same functional category as those that confer risk for NDDs, and that the specific de novo mutations in NDDs are enriched in schizophrenia. These findings indicate that, in part, NDDs and schizophrenia have shared molecular aetiology, and therefore likely overlapping pathophysiology. We also observe pleiotropic effects for variants known to be pathogenic for several syndromic developmental disorders, suggesting that schizophrenia should be included among the phenotypes associated with these mutations. Collectively, our findings support the hypothesis that at least some forms of schizophrenia lie within a continuum of neurodevelopmental disorders.

Protein-coding de novo mutations (DNMs) in the form of single nucleotide changes and short insertions/deletions are significant genetic risk factors for autism, intellectual disability, developmental delay, and epileptic encephalopathy. In contrast, the burden of DNMs has thus far only had a modest documented impact on schizophrenia (SCZ) risk. Here, we analyze whole-exome sequence from 1,695 SCZ affected parent-offspring trios from Taiwan along with DNMs from 1,077 published SCZ trios to better understand the contribution of coding DNMs to SCZ risk. Among 2,772 SCZ affected probands, the increased burden of DNMs is modest. Gene set analyses show that the modest increase in risk from DNMs in SCZ probands is concentrated in genes that are either highly brain expressed, under strong evolutionary constraint, and/or overlap with genes identified as DNM risk factors in other neurodevelopmental disorders. No single gene meets the criteria for genome-wide significance, but we identify 16 genes that are recurrently hit by a protein-truncating DNM, which is a 3.15-fold higher rate than mutation model expectation of 5.1 genes (permuted 95% CI=1-10 genes, permuted p=3e-5). Overall, DNMs explain only a small fraction of SCZ risk, and this risk is polygenic in nature suggesting that coding variation across many different genes will be a risk factor for SCZ in the population.