DH
Drew Helmer
Author with expertise in Genomic Studies and Association Analyses
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(75% Open Access)
Cited by:
83
h-index:
22
/
i10-index:
60
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Respiratory Health after Military Service in Southwest Asia and Afghanistan. An Official American Thoracic Society Workshop Report

Eric Garshick et al.Aug 1, 2019
Since 2001, more than 2.7 million U.S. military personnel have been deployed in support of operations in Southwest Asia and Afghanistan. Land-based personnel experienced elevated exposures to particulate matter and other inhalational exposures from multiple sources, including desert dust, burn pit combustion, and other industrial, mobile, or military sources. A workshop conducted at the 2018 American Thoracic Society International Conference had the goals of: 1) identifying key studies assessing postdeployment respiratory health, 2) describing emerging research, and 3) highlighting knowledge gaps. The workshop reviewed epidemiologic studies that demonstrated more frequent encounters for respiratory symptoms postdeployment compared with nondeployers and for airway disease, predominantly asthma, as well as case series describing postdeployment dyspnea, asthma, and a range of other respiratory tract findings. On the basis of particulate matter effects in other populations, it also is possible that deployers experienced reductions in pulmonary function as a result of such exposure. The workshop also gave particular attention to constrictive bronchiolitis, which has been reported in lung biopsies of selected deployers. Workshop participants had heterogeneous views regarding the definition and frequency of constrictive bronchiolitis and other small airway pathologic findings in deployed populations. The workshop concluded that the relationship of airway disease, including constrictive bronchiolitis, to exposures experienced during deployment remains to be better defined. Future clinical and epidemiologic research efforts should address better characterization of deployment exposures; carry out longitudinal assessment of potentially related adverse health conditions, including lung function and other physiologic changes; and use rigorous histologic, exposure, and clinical characterization of patients with respiratory tract abnormalities.
0
Paper
Citation77
0
Save
27

Modeling the longitudinal changes of ancestry diversity in the Million Veteran Program

Frank Wendt et al.Jan 25, 2022
Abstract The Million Veteran Program (MVP) participants represent 100 years of US history, including significant social and demographic change over time. Our study assessed two aspects of the MVP: (i) longitudinal changes in population diversity and (ii) how these changes can be accounted for in genome-wide association studies (GWAS). The MVP was divided into five birth cohorts (N-range=123,888 [born from 1943-1947] to 136,699 [born from 1948-1953]). Groups of participants were defined by (i) HARE (harmonized ancestry and race/ethnicity) and (ii) a random-forest clustering approach using the 1000 Genomes Project and the Human Genome Diversity Project (1kGP+HGDP) reference panels (77 world populations representing six continental groups). In these groups, we performed GWASs of height, a trait potentially affected by population stratification. Birth cohorts demonstrate important trends in ancestry diversity over time. More recent HARE-assigned Europeans, Africans, and Hispanics had lower European ancestry proportions than older birth cohorts (0.010<Cohen’s d<0.259, p<7.80×10 −4 ). Conversely, HARE-assigned East Asians showed an increase in European ancestry proportion over time. In GWAS of height using HARE assignments, genomic inflation due to population stratification was prevalent across all birth cohorts (linkage disequilibrium score regression intercept=1.08±0.042). The 1kGP+HGDP-based ancestry assignment significantly reduced the population stratification (mean intercept reduction=0.045±0.007, p<0.05) confounding in the GWAS statistics. This study provides a comprehensive characterization of ancestry diversity of the MVP cohort over time and highlights that more refined modeling of genetic diversity (e.g., the 1kGP+HGDP-based ancestry assignment) can more accurately capture the polygenic architecture of traits and diseases that could be affected by population stratification.
27
Citation4
0
Save
17

Declining autozygosity over time: an exploration in over 1 million individuals from three diverse cohorts

Sarah Colbert et al.Oct 17, 2022
ABSTRACT We hypothesized that overall autozygosity is decreasing over generational time. In this report, we present data that partially support this hypothesis from three large cohorts of diverse ancestries, two from the US (All of Us and the Million Veteran Program, N=82,474 and 622,497, respectively) and one from the UK (UK Biobank, N=380,899). Our results from a mixed-effect meta-analysis demonstrate an overall trend of decreasing autozygosity over generational time (meta-analyzed slope=-0.029, se=0.009, p=6.03e-4). Using a chi-square difference test, we determined that a model including an ancestry-by-country interaction term fit the data best, indicating that ancestry differences in this trend differ by country. We found further evidence to suggest a difference between the US and UK cohorts by meta-analyzing within country, observing a significant negative estimate in the US cohorts (meta-analyzed slope=-0.058, se=0.015, p=1.50e-4) but a non-significant estimate in the UK (meta-analyzed slope=-0.001, se=0.008, p=0.945). We also found that the association between autozygosity and year of birth in the overall meta-analysis was substantially attenuated when accounting for educational attainment and income (meta-analyzed slope=-0.011, se=0.008, p=0.167), suggesting that increases in education and income may partially account for decreasing levels of autozygosity over time. To our knowledge, this is the largest demonstration of decreasing autozygosity over time in a modern sample (birth years 1904-2003), and we speculate that this trend can be attributed to increases in population size, urbanization and panmixia, with differences in demographic and sociocultural processes leading to country-specific differences in the rate of decline.
17
Citation2
0
Save