Abstract The resurgence of interest in using psychedelic drugs, including lysergic acid diethylamide (LSD), in psychiatry has drawn attention to the medically unsupervised practice of ‘microdosing’. Thousands of users claim that very low doses of LSD, taken at 3–4‐day intervals, improve mood and cognitive function., However, few controlled studies have described the effects of the drug when taken in this way. Here, in a double‐blind controlled study, we studied the effects of four repeated doses of LSD tartrate (13 or 26 μg) or placebo, administered to healthy adults at 3–4 day intervals, on mood, cognitive performance and responses to emotional tasks. Participants were randomly assigned to one of three drug conditions: placebo (N = 18), 13 μg LSD (N = 19), or 26 μg LSD (N = 19). They attended four 5‐hour drug‐administration sessions separated by 3–4 days, followed by a drug‐free follow‐up session 3–4 days after the last session. LSD (26 μg) produced modest subjective effects including increased ratings of ‘feeling a drug effect’ and both stimulant‐like and LSD‐like effects, but the drug did not improve mood or affect performance on psychomotor or most emotional tasks. No residual effects were detected on mood or task performance on the drug‐free follow‐up session. We conclude that within the context of a controlled setting and a limited number of administrations, repeated low doses of LSD are safe, but produce negligible changes in mood or cognition in healthy volunteers.

Abstract Despite distinct classes of psychoactive drugs producing putatively unique states of consciousness, there is surprising overlap in terms of their effects on episodic memory and cognition more generally. Episodic memory is supported by multiple subprocesses that have been mostly overlooked in psychopharmacology and could differentiate drug classes. Here, we reanalyzed episodic memory confidence data from 10 previously published datasets (28 drug conditions total) using signal detection models to estimate 2 conscious states involved in episodic memory and 1 consciously-controlled metacognitive process of memory: the retrieval of specific details from one’s past (recollection), noetic recognition in the absence of retrieved details (familiarity), and accurate introspection of memory decisions (metamemory). We observed that sedatives, dissociatives, psychedelics, stimulants, and cannabinoids had unique patterns of effects on these mnemonic processes dependent on which phase of memory (encoding, consolidation, or retrieval) was targeted. All drugs at encoding except stimulants impaired recollection, and sedatives, dissociatives, and cannabinoids at encoding impaired familiarity. The effects of sedatives on metamemory were mixed, whereas dissociatives and cannabinoids at encoding tended to enhance metamemory. Surprisingly, psychedelics at encoding tended to enhance familiarity and did not impact metamemory. Stimulants at encoding and retrieval enhanced metamemory, but at consolidation, they impaired metamemory. Together, these findings may have relevance to mechanisms underlying unique subjective phenomena under different drug classes, such as blackouts from sedatives or déjà vu from psychedelics. This study provides a framework for interrogating drug effects within a domain of cognition beyond the global impairments on task performance typically reported in psychopharmacology. Public significance statement This systematic review and reanalysis of several datasets indicate that sedatives (alcohol, zolpidem, triazolam), dissociatives (ketamine, dextromethorphan), psychedelics (psilocybin, MDMA), stimulants (dextroamphetamine, dextromethamphetamine), and cannabinoids (THC) can each have idiosyncratic effects on episodic memory, differentially impairing certain mnemonic processes while sparing or even facilitating others. Such findings inform how different drugs can produce unique subjective phenomena and provide a framework for future work to differentiate the effects of psychoactive drugs within a domain of cognition.

Abstract Cancer patients can experience nausea as they approach the place where they have received chemotherapy treatment. This nausea is likely the result of Pavlovian conditioning, where the previously neutral environment acquires conditioned properties, in this case conditioned nausea, because its association with feeling ill. To investigate this phenomenon under controlled conditions, we studied the acquisition of conditioned nausea using a distinct environment paired with an emetic drug in healthy young adults. We measured two indices of conditioning: i) conditioned place aversion, and ii) conditioned drug-like (nausea) responses. Healthy volunteers (N=32) first rated their preference for two testing rooms, and then underwent four conditioning sessions in which they received either syrup of ipecac (5 ml) or placebo. A Paired Group (PG; N=17) always received ipecac in their initially preferred room and placebo in the other, while an Unpaired Group (UG; N=15) received ipecac and placebo in both rooms. Conditioned responses were assessed with i) time spent in each room, ii) room liking and preference, and iii) feelings of nausea in each room. There was no evidence of conditioned place aversion as measured by either time spent or ratings of room liking. However, the PG did report a small increase in nausea in the ipecac-paired room. Although the conditioned responses in this study were not robust, this procedure is a first step towards studying conditioned aversive drug responses in humans, which will enable development of future studies to prevent or treat anticipatory nausea.

Genetic factors contribute to the risk for developing alcohol use disorder (AUD). In collaboration with the genetics company 23andMe, Inc., we performed a genome-wide association (GWAS) study of the Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT), an instrument designed to screen for alcohol misuse over the past year. Our final sample consisted of 20,328 research participants of European ancestry (55.3% females; mean age = 53.8, SD = 16.1) who reported ever using alcohol. Our results showed that the “chip-heritability” of AUDIT score, when treated as a continuous phenotype, was 12%. No loci reached genome-wide significance. The gene ADH1C, which has been previously implicated in AUD, was among our most significant associations (4.4 x 10-7; rs141973904). We also detected a suggestive association on chromosome 1 (2.1 x 10-7; rs182344113) near the gene KCNJ9, which has been implicated in mouse models of high ethanol drinking. Using LD score regression, we identified positive genetic correlations between AUDIT score and AUD, high alcohol consumption, and cigarette smoking. We also observed an unexpected positive genetic correlation between AUDIT and educational attainment, and additional unexpected negative correlations with BMI/obesity and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). We conclude that conducting a genetic study using data from a population unselected for AUD and responding to an online questionnaire may represent a cost-effective strategy for elucidating the etiology of AUD.

Abstract With the increasing prevalence of legal cannabis use and availability, there is an urgent need to identify cognitive impairments related to its use. It is widely believed that cannabis, or its main psychoactive component Δ 9 -tetrahydrocannabinol (THC), impairs working memory, i.e., the ability to temporarily hold information in mind. However, our review of the literature yielded surprisingly little empirical support for an effect of THC or cannabis on working memory. We thus conducted a study with 3 main goals: (1) quantify the effect of THC on visual working memory in a well-powered sample (2) test the potential role of cognitive effects (mind wandering and metacognition) in disrupting working memory, and (3) demonstrate how insufficient sample size and task duration reduce the likelihood of detecting a drug effect. We conducted two double-blind, randomized crossover experiments in which healthy adults ( N=23, 23 ) performed a reliable and validated visual working memory task (the “Discrete Whole-Report task”, 90 trials) after administration of THC (7.5 and/or 15 mg oral) or placebo. We also assessed self-reported ‘mind wandering’ (Exp 1) and metacognitive accuracy about ongoing task performance (Exp 2). THC impaired working memory performance ( d = .65), increased mind wandering (Exp 1), and decreased metacognitive accuracy about task performance (Exp 2). Thus, our findings indicate that THC does impair visual working memory, and that this impairment may be related to both increased mind-wandering and decreased monitoring of task performance. Finally, we used a down-sampling procedure to illustrate the effects of task length and sample size on power to detect the acute effect of THC on working memory.

Risk-taking behavior affects many aspects of life, including maladaptive behaviors such as illicit substance use, unsafe driving, and risky sexual behavior. Risk-taking has been measured using both self-report measures and behavioral tasks designed for the purpose, but there is little consensus in the associations among measures and our understanding of the latent constructs underlying different forms of risk is limited. In the present study we examined the construct of risk using data from over 1000 young adults who completed measures of risk-taking, including self-reports of perception of risk, propensity to engage in risky behaviors and performance on behavioral tasks designed to measure risk. To examine the latent structure of risk preferences, we conducted a principal component analysis (PCA). The PCA revealed a latent structure of three distinct components of risk-taking behavior: "Lifestyle Risk Sensitivity", "Financial Risk Sensitivity", and "Behavioral Risk Sensitivity", which consisted only of the Balloon Analogue Risk Task (BART; Lejuez et al., 2002). As expected, risk-taking and perception of risk differed in men and women. Yet, the PCA components were similar in men and women. Future work utilizing additional measures of risk-taking behavior in more heterogeneous samples will help to identify the true biobehavioral constructs underlying these behaviors.

Cannabis use is a heritable trait [1] that has been associated with adverse mental health outcomes. To identify risk variants and improve our knowledge of the genetic etiology of cannabis use, we performed the largest genome-wide association study (GWAS) meta-analysis for lifetime cannabis use (N=184,765) to date. We identified 4 independent loci containing genome-wide significant SNP associations. Gene-based tests revealed 29 genome-wide significant genes located in these 4 loci and 8 additional regions. All SNPs combined explained 10% of the variance in lifetime cannabis use. The most significantly associated gene, CADM2, has previously been associated with substance use and risk-taking phenotypes [2-4]. We used S-PrediXcan to explore gene expression levels and found 11 unique eGenes. LD-score regression uncovered genetic correlations with smoking, alcohol use and mental health outcomes, including schizophrenia and bipolar disorder. Mendelian randomisation analysis provided evidence for a causal positive influence of schizophrenia risk on lifetime cannabis use.