Characterized primarily by a low body-mass index, anorexia nervosa is a complex and serious illness1, affecting 0.9–4% of women and 0.3% of men2–4, with twin-based heritability estimates of 50–60%5. Mortality rates are higher than those in other psychiatric disorders6, and outcomes are unacceptably poor7. Here we combine data from the Anorexia Nervosa Genetics Initiative (ANGI)8,9 and the Eating Disorders Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC-ED) and conduct a genome-wide association study of 16,992 cases of anorexia nervosa and 55,525 controls, identifying eight significant loci. The genetic architecture of anorexia nervosa mirrors its clinical presentation, showing significant genetic correlations with psychiatric disorders, physical activity, and metabolic (including glycemic), lipid and anthropometric traits, independent of the effects of common variants associated with body-mass index. These results further encourage a reconceptualization of anorexia nervosa as a metabo-psychiatric disorder. Elucidating the metabolic component is a critical direction for future research, and paying attention to both psychiatric and metabolic components may be key to improving outcomes. Genome-wide analyses identify eight independent loci associated with anorexia nervosa. Genetic correlations implicate both psychiatric and metabolic components in the etiology of this disorder, even after adjusting for the effects of common variants associated with body mass index.

Abstract Background Cluster headache is characterized by activation of the trigeminovascular pathway with subsequent pain signalling in the meningeal vessels, and inflammation has been suggested to play a role in the pathophysiology. To further investigate inflammation in cluster headache, inflammatory markers were analysed in patients with cluster headache and controls. Methods We performed a case–control study, collecting cerebrospinal fluid and serum samples from healthy controls, cluster headache patients in remission, active bout, and during an attack to cover the dynamic range of the cluster headache phenotype. Inflammatory markers were quantified using Target 48 OLINK cytokine panels. Results Altered levels of several cytokines were found in patients with cluster headache compared to controls. CCL8, CCL13, CCL11, CXCL10, CXCL11, HGF, MMP1, TNFSF10 and TNFSF12 levels in cerebrospinal fluid were comparable in active bout and remission, though significantly higher than in controls. In serum samples, CCL11 and CXCL11 displayed decreased levels in patients. Only one cytokine, IL-13 was differentially expressed in serum during attacks. Conclusion and interpretation Our data shows signs of possible neuroinflammation occurring in biological samples from cluster headache patients. Increased cerebrospinal fluid cytokine levels are detectable in active bout and during remission, indicating neuroinflammation could be considered a marker for cluster headache and is unrelated to the different phases of the disorder.

Abstract Statins are thought to have positive effects on migraine but existing data are inconclusive. We aimed to evaluate the causal effect of such drugs on migraines using Mendelian randomization. We used four types of genetic instruments as proxies for HMG-CoA reductase inhibition. We included the expression quantitative trait loci of the HMG-CoA reductase gene and genetic variation within or near the HMG-CoA reductase gene region. Variants were associated with low-density lipoprotein cholesterol, apolipoprotein B, and total cholesterol. Genome-wide association study summary data for the three lipids were obtained from the UK Biobank. Comparable data for migraine were obtained from the International Headache Genetic Consortium and the FinnGen Consortium. Inverse variance weighting method was used for the primary analysis. Additional analyses included pleiotropic robust methods, colocalization, and meta-analysis. Genetically determined high expression of HMG-CoA reductase was associated with an increased risk of migraines (OR = 1.55, 95% CI 1.30–1.84, P = 6.87 × 10 −7 ). Similarly, three genetically determined HMG-CoA reductase-mediated lipids were associated with an increased risk of migraine. These conclusions were consistent across meta-analyses. We found no evidence of bias caused by pleiotropy or genetic confounding factors. These findings support the hypothesis that statins can be used to treat migraine.

Cluster headache, characterised by attacks of severe, recurrent, unilateral headache and ipsilateral cranial autonomic symptoms, remains a primary headache with an elusive pathophysiology. Recent advances have introduced effective treatments and broadened understanding of the clinical features of cluster headache. These features are similar in patients globally, but regional differences in prevalence and burden exist. International collaborations have led to identification of eight genetic loci associated with cluster headache. The pathophysiological mechanisms are still not fully understood but recent studies show that targeting the trigeminal autonomic reflex by neurostimulation, or targeting the neuropeptide calcitonin gene-related peptide (CGRP), might lessen the attack burden. The US Food and Drug Administration has approved galcanezumab, a monoclonal antibody targeting CGRP, as the first specific preventive treatment for episodic cluster headache. However, a preventive effect was not replicated in chronic cluster headache, and the European Medicines Agency did not approve galcanezumab, restricting its availability in Europe. Owing to the low prevalence of cluster headache, continued collaboration through multicentre clinical trials and data sharing will be imperative for further breakthroughs in understanding and management.

Migraine is a debilitating neurological disorder affecting around 1 in 7 people worldwide, but its molecular mechanisms remain poorly understood. Some debate exists over whether migraine is a disease of vascular dysfunction, or a result of neuronal dysfunction with secondary vascular changes. Genome-wide association (GWA) studies have thus far identified 13 independent loci associated with migraine. To identify new susceptibility loci, we performed the largest genetic study of migraine to date, comprising 59,674 cases and 316,078 controls from 22 GWA studies. We identified 45 independent single nucleotide polymorphisms (SNPs) significantly associated with migraine risk (P < 5 x 10-8) that map to 38 distinct genomic loci, including 28 loci not previously reported and the first locus identified on chromosome X. Furthermore, a subset analysis for migraine without aura (MO) identified seven of the same loci as from the full sample, whereas no loci reached genome-wide significance in the migraine with aura (MA) subset. In subsequent computational analyzes, the identified loci showed enrichment for genes expressed in vascular and smooth muscle tissues, consistent with a predominant theory of migraine that highlights vascular etiologies.