The process of making judgments and decisions requires a method for combining data. To compare the accuracy of clinical and mechanical (formal, statistical) data-combination techniques, we performed a meta-analysis on studies of human health and behavior. On average, mechanical-prediction techniques were about 10% more accurate than clinical predictions. Depending on the specific analysis, mechanical prediction substantially outperformed clinical prediction in 33%-47% of studies examined. Although clinical predictions were often as accurate as mechanical predictions, in only a few studies (6%-16%) were they substantially more accurate. Superiority for mechanical-prediction techniques was consistent, regardless of the judgment task, type of judges, judges' amounts of experience, or the types of data being combined. Clinical predictions performed relatively less well when predictors included clinical interview data. These data indicate that mechanical predictions of human behaviors are equal or superior to clinical prediction methods for a wide range of circumstances.

Electrophysiologic and lesion studies of animals increasingly implicate the amygdala in aspects of emotional processing. Yet, the functions of the human amygdala remain poorly understood. To examine the contributions of the amygdala and other limbic and paralimbic regions to emotional processing, we exposed healthy subjects to aversive olfactory stimuli while measuring regional cerebral blood flow (rCBF) with positron emission tomography. Exposure to a highly aversive odorant produced strong rCBF increases in both amygdalae and in the left orbitofrontal cortex. Exposure to less aversive odorants produced rCBF increases in the orbitofrontal cortex but not in the amygdala. Change of rCBF within the left amygdala and the left OFC was highly intercorrelated, indicating a strong functional interaction between these brain regions. Furthermore, the activity within the left amygdala was associated significantly with subjective ratings of perceived aversiveness. These findings provide evidence that the human amygdala participates in the hedonic or emotional processing of olfactory stimuli.

Background Of the putative psychopathological endophenotypes in major depressive disorder (MDD), the anhedonic subtype is particularly well supported. Anhedonia is generally assumed to reflect aberrant motivation and reward responsivity. However, research has been limited by a lack of objective measures of reward motivation. We present the Effort-Expenditure for Rewards Task (EEfRT or “effort”), a novel behavioral paradigm as a means of exploring effort-based decision-making in humans. Using the EEfRT, we test the hypothesis that effort-based decision-making is related to trait anhedonia. Methods/Results 61 undergraduate students participated in the experiment. Subjects completed self-report measures of mood and trait anhedonia, and completed the EEfRT. Across multiple analyses, we found a significant inverse relationship between anhedonia and willingness to expend effort for rewards. Conclusions These findings suggest that anhedonia is specifically associated with decreased motivation for rewards, and provide initial validation for the EEfRT as a laboratory-based behavioral measure of reward motivation and effort-based decision-making in humans.

Anhedonia is a core feature of major depressive disorder (MDD), but the precise nature of anhedonic symptoms is unknown. Whereas anhedonia has traditionally been viewed as a deficit in the experience of pleasure, more recent evidence suggests that reduced anticipation and motivation may also be a core feature of this symptom. Here, we provide data from a study in MDD patients and healthy controls using a translational measure of reward motivation, the Effort Expenditure for Rewards Task (EEfRT or "effort"). This task offers subjects a series of trials where they may choose to expend more or less effort for the opportunity to win varying amounts of monetary rewards. We found that MDD patients were less willing to expend effort for rewards than controls. Additionally, we observed that patients were less able to effectively use information about magnitude and probability of rewards to guide their choice behavior. Finally, within the MDD patient group, duration of the current episode was a significant negative predictor of EEfRT task performance. These findings offer novel support for theoretical models proposing that anhedonia in MDD may reflect specific impairments in motivation and reward-based decision-making.

The patterns of comorbidity among prevalent mental disorders in adults lead them to load on "externalizing," "distress," and "fears" factors. These factors are themselves robustly correlated, but little attention has been paid to this fact. As a first step in studying the implications of these interfactor correlations, we conducted confirmatory factor analyses on diagnoses of 11 prevalent Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th ed.) mental disorders in a nationally representative sample. A model specifying correlated externalizing, distress, and fears factors fit well, but an alternative model was tested in which a "general" bifactor was added to capture what these disorders share in common. There was a modest but significant improvement in fit for the bifactor model relative to the 3-factor oblique model, with all disorders loading strongly on the bifactor. Tests of external validity revealed that the fears, distress, and externalizing factors were differentially associated with measures of functioning and potential risk factors. Nonetheless, the general bifactor accounted for significant independent variance in future psychopathology, functioning, and other criteria over and above the fears, distress, and externalizing factors. These findings support the hypothesis that these prevalent forms of psychopathology have both important common and unique features. Future studies should determine whether this is because they share elements of their etiology and neurobiological mechanisms. If so, the existence of common features across diverse forms of prevalent psychopathology could have important implications for understanding the nature, etiology, and outcomes of psychopathology.

Highly impulsive individuals have diminished regulatory control of dopamine release.

Psychopathy is a personality disorder that is strongly linked to criminal behavior. Using [(18)F]fallypride positron emission tomography and blood oxygen level-dependent functional magnetic resonance imaging, we found that impulsive-antisocial psychopathic traits selectively predicted nucleus accumbens dopamine release and reward anticipation-related neural activity in response to pharmacological and monetary reinforcers, respectively. These findings suggest that neurochemical and neurophysiological hyper-reactivity of the dopaminergic reward system may comprise a neural substrate for impulsive-antisocial behavior and substance abuse in psychopathy.

In an effort to define human cortical gustatory areas we reviewed functional neuroimaging data for which coordinates standardized in Talairach proportional space were available. We observed a wide distribution of peaks within the insula and parietal and frontal opercula, suggesting multiple gustatory regions within this cortical area. Multiple peaks also emerged in the orbitofrontal cortex. However, only two peaks, both in the right hemisphere, were observed in the caudolateral orbitofrontal cortex, the region likely homologous to the secondary taste area described in monkeys. Overall significantly more peaks originated from the right hemisphere suggesting asymmetrical cortical representation of taste favoring the right hemisphere.

As adult humans, we are continuously faced with decisions in which proper weighing of the risk involved is critical. Excessively risky or overly cautious decision making can both have disastrous real-world consequences. Weighing of risks and benefits toward decision making involves a complex neural network that includes the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), but its role remains unclear. Repetitive transcranial magnetic stimulation studies have shown that disruption of the DLPFC increases risk-taking behavior. Transcranial direct current stimulation (tDCS) allows upregulation of activity in the DLPFC, and we predicted that it might promote more cautious decision making. Healthy participants received one of the following treatments while they performed the Balloon Analog Risk Task: (1) right anodal/left cathodal DLPFC tDCS, (2) left anodal/ right cathodal DLPFC tDCS, or (3) sham tDCS. This experiment revealed that participants receiving either one of the bilateral DLPFC tDCS strategies adopted a risk-averse response style. In a control experiment, we tested whether unilateral DLPFC stimulation (anodal tDCS over the right or left DLPFC with the cathodal electrode over the contralateral supraorbital area) was sufficient to decrease risk-taking behaviors. This experiment showed no difference in decision-making behaviors between the groups of unilateral DLPFC stimulation and sham stimulation. These findings extend the notion that DLPFC activity is critical for adaptive decision making, possibly by suppressing riskier responses. Anodal tDCS over DLPFC by itself did not significantly change risk-taking behaviors; however, when the contralateral DLPFC was modulated with cathodal tCDS, an important decrease in risk taking was observed. Also, the induced cautious decision-making behavior was observed only when activity of both DLPFCs was modulated. The ability to modify risk-taking behavior may be translated into therapeutic interventions for disorders such as drug abuse, overeating, or pathological gambling.

Shortcomings of approaches to classifying psychopathology based on expert consensus have given rise to contemporary efforts to classify psychopathology quantitatively. In this paper, we review progress in achieving a quantitative and empirical classification of psychopathology. A substantial empirical literature indicates that psychopathology is generally more dimensional than categorical. When the discreteness versus continuity of psychopathology is treated as a research question, as opposed to being decided as a matter of tradition, the evidence clearly supports the hypothesis of continuity. In addition, a related body of literature shows how psychopathology dimensions can be arranged in a hierarchy, ranging from very broad "spectrum level" dimensions, to specific and narrow clusters of symptoms. In this way, a quantitative approach solves the "problem of comorbidity" by explicitly modeling patterns of co-occurrence among signs and symptoms within a detailed and variegated hierarchy of dimensional concepts with direct clinical utility. Indeed, extensive evidence pertaining to the dimensional and hierarchical structure of psychopathology has led to the formation of the Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP) Consortium. This is a group of 70 investigators working together to study empirical classification of psychopathology. In this paper, we describe the aims and current foci of the HiTOP Consortium. These aims pertain to continued research on the empirical organization of psychopathology; the connection between personality and psychopathology; the utility of empirically based psychopathology constructs in both research and the clinic; and the development of novel and comprehensive models and corresponding assessment instruments for psychopathology constructs derived from an empirical approach.