The Severe Asthma Research Program cohort includes subjects with persistent asthma who have undergone detailed phenotypic characterization. Previous univariate methods compared features of mild, moderate, and severe asthma.To identify novel asthma phenotypes using an unsupervised hierarchical cluster analysis.Reduction of the initial 628 variables to 34 core variables was achieved by elimination of redundant data and transformation of categorical variables into ranked ordinal composite variables. Cluster analysis was performed on 726 subjects.Five groups were identified. Subjects in Cluster 1 (n = 110) have early onset atopic asthma with normal lung function treated with two or fewer controller medications (82%) and minimal health care utilization. Cluster 2 (n = 321) consists of subjects with early-onset atopic asthma and preserved lung function but increased medication requirements (29% on three or more medications) and health care utilization. Cluster 3 (n = 59) is a unique group of mostly older obese women with late-onset nonatopic asthma, moderate reductions in FEV(1), and frequent oral corticosteroid use to manage exacerbations. Subjects in Clusters 4 (n = 120) and 5 (n = 116) have severe airflow obstruction with bronchodilator responsiveness but differ in to their ability to attain normal lung function, age of asthma onset, atopic status, and use of oral corticosteroids.Five distinct clinical phenotypes of asthma have been identified using unsupervised hierarchical cluster analysis. All clusters contain subjects who meet the American Thoracic Society definition of severe asthma, which supports clinical heterogeneity in asthma and the need for new approaches for the classification of disease severity in asthma.

In vitro cancer cultures, including three-dimensional organoids, typically contain exclusively neoplastic epithelium but require artificial reconstitution to recapitulate the tumor microenvironment (TME). The co-culture of primary tumor epithelia with endogenous, syngeneic tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) as a cohesive unit has been particularly elusive. Here, an air-liquid interface (ALI) method propagated patient-derived organoids (PDOs) from >100 human biopsies or mouse tumors in syngeneic immunocompetent hosts as tumor epithelia with native embedded immune cells (T, B, NK, macrophages). Robust droplet-based, single-cell simultaneous determination of gene expression and immune repertoire indicated that PDO TILs accurately preserved the original tumor T cell receptor (TCR) spectrum. Crucially, human and murine PDOs successfully modeled immune checkpoint blockade (ICB) with anti-PD-1- and/or anti-PD-L1 expanding and activating tumor antigen-specific TILs and eliciting tumor cytotoxicity. Organoid-based propagation of primary tumor epithelium en bloc with endogenous immune stroma should enable immuno-oncology investigations within the TME and facilitate personalized immunotherapy testing.

The development of a long-term intestinal culture system has, until recently, eluded researchers. Here the authors describe a method allowing long-term culture of both small intestine and colon that incorporates an air-liquid interface coupled with a three-dimensional matrix scaffold. The cultures show epithelial cell proliferation and multilineage differentiation to the major cell types and accurately recapitulate the Wnt- and Notch-dependent intestinal stem cell niche. The in vitro analysis of intestinal epithelium has been hampered by a lack of suitable culture systems. Here we describe robust long-term methodology for small and large intestinal culture, incorporating an air-liquid interface and underlying stromal elements. These cultures showed prolonged intestinal epithelial expansion as sphere-like organoids with proliferation and multilineage differentiation. The Wnt growth factor family positively regulates proliferation of the intestinal epithelium in vivo. Accordingly, culture growth was inhibited by the Wnt antagonist Dickkopf-1 (Dkk1) and markedly stimulated by a fusion protein between the Wnt agonist R-spondin-1 and immunoglobulin Fc (RSpo1-Fc). Furthermore, treatment with the γ-secretase inhibitor dibenzazepine and neurogenin-3 overexpression induced goblet cell and enteroendocrine cell differentiation, respectively, consistent with endogenous Notch signaling and lineage plasticity. Epithelial cells derived from both leucine-rich repeat-containing G protein–coupled receptor-5–positive (Lgr5+) and B lymphoma moloney murine leukemia virus insertion region homolog-1–positive (Bmi1+) lineages, representing putative intestinal stem cell (ISC) populations, were present in vitro and were expanded by treatment with RSpo1-Fc; this increased number of Lgr5+ cells upon RSpo1-Fc treatment was subsequently confirmed in vivo. Our results indicate successful long-term intestinal culture within a microenvironment accurately recapitulating the Wnt- and Notch-dependent ISC niche.

The small intestine epithelium undergoes rapid and continuous regeneration supported by crypt intestinal stem cells (ISCs). Bmi1 and Lgr5 have been independently identified to mark long-lived multipotent ISCs by lineage tracing in mice; however, the functional distinctions between these two populations remain undefined. Here, we demonstrate that Bmi1 and Lgr5 mark two functionally distinct ISCs in vivo. Lgr5 marks mitotically active ISCs that exhibit exquisite sensitivity to canonical Wnt modulation, contribute robustly to homeostatic regeneration, and are quantitatively ablated by irradiation. In contrast, Bmi1 marks quiescent ISCs that are insensitive to Wnt perturbations, contribute weakly to homeostatic regeneration, and are resistant to high-dose radiation injury. After irradiation, however, the normally quiescent Bmi1 + ISCs dramatically proliferate to clonally repopulate multiple contiguous crypts and villi. Clonogenic culture of isolated single Bmi1 + ISCs yields long-lived self-renewing spheroids of intestinal epithelium that produce Lgr5-expressing cells, thereby establishing a lineage relationship between these two populations in vitro. Taken together, these data provide direct evidence that Bmi1 marks quiescent, injury-inducible reserve ISCs that exhibit striking functional distinctions from Lgr5 + ISCs and support a model whereby distinct ISC populations facilitate homeostatic vs. injury-induced regeneration.

Wnt/β-catenin signaling plays a key role in the pathogenesis of colon and other cancers; emerging evidence indicates that oncogenic β-catenin regulates several biological processes essential for cancer initiation and progression. To decipher the role of β-catenin in transformation, we classified β-catenin activity in 85 cancer cell lines in which we performed genome-scale loss-of-function screens and found that β-catenin active cancers are dependent on a signaling pathway involving the transcriptional regulator YAP1. Specifically, we found that YAP1 and the transcription factor TBX5 form a complex with β-catenin. Phosphorylation of YAP1 by the tyrosine kinase YES1 leads to localization of this complex to the promoters of antiapoptotic genes, including BCL2L1 and BIRC5. A small-molecule inhibitor of YES1 impeded the proliferation of β-catenin-dependent cancers in both cell lines and animal models. These observations define a β-catenin-YAP1-TBX5 complex essential to the transformation and survival of β-catenin-driven cancers.

BackgroundClinical cluster analysis from the Severe Asthma Research Program (SARP) identified 5 asthma subphenotypes that represent the severity spectrum of early-onset allergic asthma, late-onset severe asthma, and severe asthma with chronic obstructive pulmonary disease characteristics. Analysis of induced sputum from a subset of SARP subjects showed 4 sputum inflammatory cellular patterns. Subjects with concurrent increases in eosinophil (≥2%) and neutrophil (≥40%) percentages had characteristics of very severe asthma.ObjectiveTo better understand interactions between inflammation and clinical subphenotypes, we integrated inflammatory cellular measures and clinical variables in a new cluster analysis.MethodsParticipants in SARP who underwent sputum induction at 3 clinical sites were included in this analysis (n = 423). Fifteen variables, including clinical characteristics and blood and sputum inflammatory cell assessments, were selected using factor analysis for unsupervised cluster analysis.ResultsFour phenotypic clusters were identified. Cluster A (n = 132) and B (n = 127) subjects had mild-to-moderate early-onset allergic asthma with paucigranulocytic or eosinophilic sputum inflammatory cell patterns. In contrast, these inflammatory patterns were present in only 7% of cluster C (n = 117) and D (n = 47) subjects who had moderate-to-severe asthma with frequent health care use despite treatment with high doses of inhaled or oral corticosteroids and, in cluster D, reduced lung function. The majority of these subjects (>83%) had sputum neutrophilia either alone or with concurrent sputum eosinophilia. Baseline lung function and sputum neutrophil percentages were the most important variables determining cluster assignment.ConclusionThis multivariate approach identified 4 asthma subphenotypes representing the severity spectrum from mild-to-moderate allergic asthma with minimal or eosinophil-predominant sputum inflammation to moderate-to-severe asthma with neutrophil-predominant or mixed granulocytic inflammation. Clinical cluster analysis from the Severe Asthma Research Program (SARP) identified 5 asthma subphenotypes that represent the severity spectrum of early-onset allergic asthma, late-onset severe asthma, and severe asthma with chronic obstructive pulmonary disease characteristics. Analysis of induced sputum from a subset of SARP subjects showed 4 sputum inflammatory cellular patterns. Subjects with concurrent increases in eosinophil (≥2%) and neutrophil (≥40%) percentages had characteristics of very severe asthma. To better understand interactions between inflammation and clinical subphenotypes, we integrated inflammatory cellular measures and clinical variables in a new cluster analysis. Participants in SARP who underwent sputum induction at 3 clinical sites were included in this analysis (n = 423). Fifteen variables, including clinical characteristics and blood and sputum inflammatory cell assessments, were selected using factor analysis for unsupervised cluster analysis. Four phenotypic clusters were identified. Cluster A (n = 132) and B (n = 127) subjects had mild-to-moderate early-onset allergic asthma with paucigranulocytic or eosinophilic sputum inflammatory cell patterns. In contrast, these inflammatory patterns were present in only 7% of cluster C (n = 117) and D (n = 47) subjects who had moderate-to-severe asthma with frequent health care use despite treatment with high doses of inhaled or oral corticosteroids and, in cluster D, reduced lung function. The majority of these subjects (>83%) had sputum neutrophilia either alone or with concurrent sputum eosinophilia. Baseline lung function and sputum neutrophil percentages were the most important variables determining cluster assignment. This multivariate approach identified 4 asthma subphenotypes representing the severity spectrum from mild-to-moderate allergic asthma with minimal or eosinophil-predominant sputum inflammation to moderate-to-severe asthma with neutrophil-predominant or mixed granulocytic inflammation.

BackgroundAsthma in children is a heterogeneous disorder with many phenotypes. Although unsupervised cluster analysis is a useful tool for identifying phenotypes, it has not been applied to school-age children with persistent asthma across a wide range of severities.ObjectivesThis study determined how children with severe asthma are distributed across a cluster analysis and how well these clusters conform to current definitions of asthma severity.MethodsCluster analysis was applied to 12 continuous and composite variables from 161 children at 5 centers enrolled in the Severe Asthma Research Program.ResultsFour clusters of asthma were identified. Children in cluster 1 (n = 48) had relatively normal lung function and less atopy. Children in cluster 2 (n = 52) had slightly lower lung function, more atopy, and increased symptoms and medication use. Cluster 3 (n = 32) had greater comorbidity, increased bronchial responsiveness, and lower lung function. Cluster 4 (n = 29) had the lowest lung function and the greatest symptoms and medication use. Predictors of cluster assignment were asthma duration, the number of asthma controller medications, and baseline lung function. Children with severe asthma were present in all clusters, and no cluster corresponded to definitions of asthma severity provided in asthma treatment guidelines.ConclusionSevere asthma in children is highly heterogeneous. Unique phenotypic clusters previously identified in adults can also be identified in children, but with important differences. Larger validation and longitudinal studies are needed to determine the baseline and predictive validity of these phenotypic clusters in the larger clinical setting. Asthma in children is a heterogeneous disorder with many phenotypes. Although unsupervised cluster analysis is a useful tool for identifying phenotypes, it has not been applied to school-age children with persistent asthma across a wide range of severities. This study determined how children with severe asthma are distributed across a cluster analysis and how well these clusters conform to current definitions of asthma severity. Cluster analysis was applied to 12 continuous and composite variables from 161 children at 5 centers enrolled in the Severe Asthma Research Program. Four clusters of asthma were identified. Children in cluster 1 (n = 48) had relatively normal lung function and less atopy. Children in cluster 2 (n = 52) had slightly lower lung function, more atopy, and increased symptoms and medication use. Cluster 3 (n = 32) had greater comorbidity, increased bronchial responsiveness, and lower lung function. Cluster 4 (n = 29) had the lowest lung function and the greatest symptoms and medication use. Predictors of cluster assignment were asthma duration, the number of asthma controller medications, and baseline lung function. Children with severe asthma were present in all clusters, and no cluster corresponded to definitions of asthma severity provided in asthma treatment guidelines. Severe asthma in children is highly heterogeneous. Unique phenotypic clusters previously identified in adults can also be identified in children, but with important differences. Larger validation and longitudinal studies are needed to determine the baseline and predictive validity of these phenotypic clusters in the larger clinical setting.

Modeling and documenting malignant progression in vitro without the need for in vivo transplantation represents a clear step forward for cancer investigation. Using an air-liquid interface methodology, Xingnan Li and colleagues show they can robustly model a range of gastrointestinal malignancies from pancreas, stomach and colon in primary epithelial/mesenchymal organoid culture. This setup is able to generate detailed histologic endpoints for oncogenic transformation in vitro and demonstrate in vivo tumorigenicity when the organoids are transplanted. The application of primary organoid cultures containing epithelial and mesenchymal elements to cancer modeling holds promise for combining the accurate multilineage differentiation and physiology of in vivo systems with the facile in vitro manipulation of transformed cell lines. Here we used a single air-liquid interface culture method without modification to engineer oncogenic mutations into primary epithelial and mesenchymal organoids from mouse colon, stomach and pancreas. Pancreatic and gastric organoids exhibited dysplasia as a result of expression of Kras carrying the G12D mutation (KrasG12D), p53 loss or both and readily generated adenocarcinoma after in vivo transplantation. In contrast, primary colon organoids required combinatorial Apc, p53, KrasG12D and Smad4 mutations for progressive transformation to invasive adenocarcinoma-like histology in vitro and tumorigenicity in vivo, recapitulating multi-hit models of colorectal cancer (CRC), as compared to the more promiscuous transformation of small intestinal organoids. Colon organoid culture functionally validated the microRNA miR-483 as a dominant driver oncogene at the IGF2 (insulin-like growth factor-2) 11p15.5 CRC amplicon, inducing dysplasia in vitro and tumorigenicity in vivo. These studies demonstrate the general utility of a highly tractable primary organoid system for cancer modeling and driver oncogene validation in diverse gastrointestinal tissues.

Human enteroids—epithelial spheroids derived from primary gastrointestinal tissue—are a promising model to study pathogen-epithelial interactions. However, accessing the apical enteroid surface is challenging because it is enclosed within the spheroid. We developed a technique to reverse enteroid polarity such that the apical surface everts to face the media. Apical-out enteroids maintain proper polarity and barrier function, differentiate into the major intestinal epithelial cell (IEC) types, and exhibit polarized absorption of nutrients. We used this model to study host-pathogen interactions and identified distinct polarity-specific patterns of infection by invasive enteropathogens. Salmonella enterica serovar Typhimurium targets IEC apical surfaces for invasion via cytoskeletal rearrangements, and Listeria monocytogenes, which binds to basolateral receptors, invade apical surfaces at sites of cell extrusion. Despite different modes of entry, both pathogens exit the epithelium within apically extruding enteroid cells. This model will enable further examination of IECs in health and disease.

Asthma is a heterogeneous disease that is caused by the interaction of genetic susceptibility with environmental influences. Genome-wide association studies (GWASs) represent a powerful approach to investigate the association of DNA variants with disease susceptibility. To date, few GWASs for asthma have been reported.A GWAS was performed on a population of patients with severe or difficult-to-treat asthma to identify genes that are involved in the pathogenesis of asthma.A total of 292,443 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were tested for association with asthma in 473 The Epidemiology and Natural History of Asthma: Outcomes and Treatment Regimens (TENOR) cases and 1892 Illumina general population controls. Asthma-related quantitative traits (total serum IgE, FEV(1), forced vital capacity, and FEV(1)/forced vital capacity) were also tested in identified candidate regions in 473 TENOR cases and 363 phenotyped controls without a history of asthma to analyze GWAS results further. Imputation was performed in identified candidate regions for analysis with denser SNP coverage.Multiple SNPs in the RAD50-IL13 region on chromosome 5q31.1 were associated with asthma: rs2244012 in intron 2 of RAD50 (P = 3.04E-07). The HLA-DR/DQ region on chromosome 6p21.3 was also associated with asthma: rs1063355 in the 3' untranslated region of HLA-DQB1 (P = 9.55E-06). Imputation identified several significant SNPs in the T(H)2 locus control region 3' of RAD50. Imputation also identified a more significant SNP, rs3998159 (P = 1.45E-06), between HLA-DQB1 and HLA-DQA2.This GWAS confirmed the important role of T(H)2 cytokine and antigen presentation genes in asthma at a genome-wide level and the importance of additional investigation of these 2 regions to delineate their structural complexity and biologic function in the development of asthma.