Stroke is a leading cause of death and disability, especially in low-income and middle-income countries. We sought to quantify the importance of potentially modifiable risk factors for stroke in different regions of the world, and in key populations and primary pathological subtypes of stroke.We completed a standardised international case-control study in 32 countries in Asia, America, Europe, Australia, the Middle East, and Africa. Cases were patients with acute first stroke (within 5 days of symptom onset and 72 h of hospital admission). Controls were hospital-based or community-based individuals with no history of stroke, and were matched with cases, recruited in a 1:1 ratio, for age and sex. All participants completed a clinical assessment and were requested to provide blood and urine samples. Odds ratios (OR) and their population attributable risks (PARs) were calculated, with 99% confidence intervals.Between Jan 11, 2007, and Aug 8, 2015, 26 919 participants were recruited from 32 countries (13 447 cases [10 388 with ischaemic stroke and 3059 intracerebral haemorrhage] and 13 472 controls). Previous history of hypertension or blood pressure of 140/90 mm Hg or higher (OR 2·98, 99% CI 2·72-3·28; PAR 47·9%, 99% CI 45·1-50·6), regular physical activity (0·60, 0·52-0·70; 35·8%, 27·7-44·7), apolipoprotein (Apo)B/ApoA1 ratio (1·84, 1·65-2·06 for highest vs lowest tertile; 26·8%, 22·2-31·9 for top two tertiles vs lowest tertile), diet (0·60, 0·53-0·67 for highest vs lowest tertile of modified Alternative Healthy Eating Index [mAHEI]; 23·2%, 18·2-28·9 for lowest two tertiles vs highest tertile of mAHEI), waist-to-hip ratio (1·44, 1·27-1·64 for highest vs lowest tertile; 18·6%, 13·3-25·3 for top two tertiles vs lowest), psychosocial factors (2·20, 1·78-2·72; 17·4%, 13·1-22·6), current smoking (1·67, 1·49-1·87; 12·4%, 10·2-14·9), cardiac causes (3·17, 2·68-3·75; 9·1%, 8·0-10·2), alcohol consumption (2·09, 1·64-2·67 for high or heavy episodic intake vs never or former drinker; 5·8%, 3·4-9·7 for current alcohol drinker vs never or former drinker), and diabetes mellitus (1·16, 1·05-1·30; 3·9%, 1·9-7·6) were associated with all stroke. Collectively, these risk factors accounted for 90·7% of the PAR for all stroke worldwide (91·5% for ischaemic stroke, 87·1% for intracerebral haemorrhage), and were consistent across regions (ranging from 82·7% in Africa to 97·4% in southeast Asia), sex (90·6% in men and in women), and age groups (92·2% in patients aged ≤55 years, 90·0% in patients aged >55 years). We observed regional variations in the importance of individual risk factors, which were related to variations in the magnitude of ORs (rather than direction, which we observed for diet) and differences in prevalence of risk factors among regions. Hypertension was more associated with intracerebral haemorrhage than with ischaemic stroke, whereas current smoking, diabetes, apolipoproteins, and cardiac causes were more associated with ischaemic stroke (p<0·0001).Ten potentially modifiable risk factors are collectively associated with about 90% of the PAR of stroke in each major region of the world, among ethnic groups, in men and women, and in all ages. However, we found important regional variations in the relative importance of most individual risk factors for stroke, which could contribute to worldwide variations in frequency and case-mix of stroke. Our findings support developing both global and region-specific programmes to prevent stroke.Canadian Institutes of Health Research, Heart and Stroke Foundation of Canada, Canadian Stroke Network, Health Research Board Ireland, Swedish Research Council, Swedish Heart and Lung Foundation, The Health & Medical Care Committee of the Regional Executive Board, Region Västra Götaland (Sweden), AstraZeneca, Boehringer Ingelheim (Canada), Pfizer (Canada), MSD, Chest, Heart and Stroke Scotland, and The Stroke Association, with support from The UK Stroke Research Network.

Abstract Background: Myocardial injury after noncardiac surgery (MINS) was defined as prognostically relevant myocardial injury due to ischemia that occurs during or within 30 days after noncardiac surgery. The study’s four objectives were to determine the diagnostic criteria, characteristics, predictors, and 30-day outcomes of MINS. Methods: In this international, prospective cohort study of 15,065 patients aged 45 yr or older who underwent in-patient noncardiac surgery, troponin T was measured during the first 3 postoperative days. Patients with a troponin T level of 0.04 ng/ml or greater (elevated “abnormal” laboratory threshold) were assessed for ischemic features (i.e., ischemic symptoms and electrocardiography findings). Patients adjudicated as having a nonischemic troponin elevation (e.g., sepsis) were excluded. To establish diagnostic criteria for MINS, the authors used Cox regression analyses in which the dependent variable was 30-day mortality (260 deaths) and independent variables included preoperative variables, perioperative complications, and potential MINS diagnostic criteria. Results: An elevated troponin after noncardiac surgery, irrespective of the presence of an ischemic feature, independently predicted 30-day mortality. Therefore, the authors’ diagnostic criterion for MINS was a peak troponin T level of 0.03 ng/ml or greater judged due to myocardial ischemia. MINS was an independent predictor of 30-day mortality (adjusted hazard ratio, 3.87; 95% CI, 2.96–5.08) and had the highest population-attributable risk (34.0%, 95% CI, 26.6–41.5) of the perioperative complications. Twelve hundred patients (8.0%) suffered MINS, and 58.2% of these patients would not have fulfilled the universal definition of myocardial infarction. Only 15.8% of patients with MINS experienced an ischemic symptom. Conclusion: Among adults undergoing noncardiac surgery, MINS is common and associated with substantial mortality.

Chronic kidney disease (CKD) is a significant public health problem, and recent genetic studies have identified common CKD susceptibility variants. The CKDGen consortium performed a meta-analysis of genome-wide association data in 67,093 individuals of European ancestry from 20 predominantly population-based studies in order to identify new susceptibility loci for reduced renal function as estimated by serum creatinine (eGFRcrea), serum cystatin c (eGFRcys) and CKD (eGFRcrea < 60 ml/min/1.73 m(2); n = 5,807 individuals with CKD (cases)). Follow-up of the 23 new genome-wide-significant loci (P < 5 x 10(-8)) in 22,982 replication samples identified 13 new loci affecting renal function and CKD (in or near LASS2, GCKR, ALMS1, TFDP2, DAB2, SLC34A1, VEGFA, PRKAG2, PIP5K1B, ATXN2, DACH1, UBE2Q2 and SLC7A9) and 7 loci suspected to affect creatinine production and secretion (CPS1, SLC22A2, TMEM60, WDR37, SLC6A13, WDR72 and BCAS3). These results further our understanding of the biologic mechanisms of kidney function by identifying loci that potentially influence nephrogenesis, podocyte function, angiogenesis, solute transport and metabolic functions of the kidney.

Chronic kidney disease (CKD) has a heritable component and is an important global public health problem because of its high prevalence and morbidity. We conducted genome-wide association studies (GWAS) to identify susceptibility loci for glomerular filtration rate, estimated by serum creatinine (eGFRcrea) and cystatin C (eGFRcys), and CKD (eGFRcrea < 60 ml/min/1.73 m(2)) in European-ancestry participants of four population-based cohorts (ARIC, CHS, FHS, RS; n = 19,877; 2,388 CKD cases), and tested for replication in 21,466 participants (1,932 CKD cases). We identified significant SNP associations (P < 5 × 10(-8)) with CKD at the UMOD locus, with eGFRcrea at UMOD, SHROOM3 and GATM-SPATA5L1, and with eGFRcys at CST and STC1. UMOD encodes the most common protein in human urine, Tamm-Horsfall protein, and rare mutations in UMOD cause mendelian forms of kidney disease. Our findings provide new insights into CKD pathogenesis and underscore the importance of common genetic variants influencing renal function and disease.

Pediatric DiabetesVolume 19, Issue S27 p. 7-19 Ispad Clinical Practice Consensus Guidelines ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Definition, epidemiology, and classification of diabetes in children and adolescents Elizabeth J. Mayer-Davis, Corresponding Author Elizabeth J. Mayer-Davis mayerdav@email.unc.edu orcid.org/0000-0003-3858-0517 Department of Nutrition, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina Department of Medicine, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina Correspondence Elizabeth J. Mayer-Davis, PhD, Cary C Boshamer Distinguished Professor of Nutrition and Medicine, Chair, Department of Nutrition, The University of North Carolina, 245 Rosenau Drive, Chapel Hill, NC 27599. Email: mayerdav@email.unc.eduSearch for more papers by this authorAnna R. Kahkoska, Anna R. Kahkoska orcid.org/0000-0003-2701-101X Department of Nutrition, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina Department of Medicine, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North CarolinaSearch for more papers by this authorCraig Jefferies, Craig Jefferies orcid.org/0000-0002-0541-6094 Starship Children's Hospital, Auckland District Health Board, Auckland, New ZealandSearch for more papers by this authorDana Dabelea, Dana Dabelea orcid.org/0000-0001-9514-8929 Department of Epidemiology, Colorado School of Public Health, University of Colorado, Aurora, ColoradoSearch for more papers by this authorNaby Balde, Naby Balde Department of Endocrinology, University Hospital, Conakry, GuineaSearch for more papers by this authorChun X. Gong, Chun X. Gong orcid.org/0000-0002-6297-4113 Beijing Children's Hospital, Capital Medical University, Beijing, ChinaSearch for more papers by this authorPablo Aschner, Pablo Aschner Colombian Diabetes Association, Bogotá, ColombiaSearch for more papers by this authorMaria E. Craig, Maria E. Craig orcid.org/0000-0001-6004-576X The Children's Hospital at Westmead, University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia School of Women's and Children's Health, University of NSW, Sydney, New South Wales, AustraliaSearch for more papers by this author Elizabeth J. Mayer-Davis, Corresponding Author Elizabeth J. Mayer-Davis mayerdav@email.unc.edu orcid.org/0000-0003-3858-0517 Department of Nutrition, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina Department of Medicine, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina Correspondence Elizabeth J. Mayer-Davis, PhD, Cary C Boshamer Distinguished Professor of Nutrition and Medicine, Chair, Department of Nutrition, The University of North Carolina, 245 Rosenau Drive, Chapel Hill, NC 27599. Email: mayerdav@email.unc.eduSearch for more papers by this authorAnna R. Kahkoska, Anna R. Kahkoska orcid.org/0000-0003-2701-101X Department of Nutrition, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina Department of Medicine, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North CarolinaSearch for more papers by this authorCraig Jefferies, Craig Jefferies orcid.org/0000-0002-0541-6094 Starship Children's Hospital, Auckland District Health Board, Auckland, New ZealandSearch for more papers by this authorDana Dabelea, Dana Dabelea orcid.org/0000-0001-9514-8929 Department of Epidemiology, Colorado School of Public Health, University of Colorado, Aurora, ColoradoSearch for more papers by this authorNaby Balde, Naby Balde Department of Endocrinology, University Hospital, Conakry, GuineaSearch for more papers by this authorChun X. Gong, Chun X. Gong orcid.org/0000-0002-6297-4113 Beijing Children's Hospital, Capital Medical University, Beijing, ChinaSearch for more papers by this authorPablo Aschner, Pablo Aschner Colombian Diabetes Association, Bogotá, ColombiaSearch for more papers by this authorMaria E. Craig, Maria E. Craig orcid.org/0000-0001-6004-576X The Children's Hospital at Westmead, University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia School of Women's and Children's Health, University of NSW, Sydney, New South Wales, AustraliaSearch for more papers by this author First published: 17 September 2018 https://doi.org/10.1111/pedi.12773Citations: 272Read the full textAboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onFacebookTwitterLinkedInRedditWechat Citing Literature Volume19, IssueS27Supplement: International Society for Pediatric and Adolescent Diabetes (ISPAD) Clinical Practice Consensus Guidelines 2018, 11–14 October 2018, Hyderabad, India. Guest Editor: David M. Maahs. Special Guest Editor: Mark SperlingOctober 2018Pages 7-19 RelatedInformation

It has been suggested that clopidogrel may be less effective in reducing the rate of cardiovascular events among persons who are carriers of loss-of-function CYP2C19 alleles that are associated with reduced conversion of clopidogrel to its active metabolite.We genotyped patients from two large, randomized trials that showed that clopidogrel, as compared with placebo, reduced the rate of cardiovascular events (the primary efficacy outcome) among patients with acute coronary syndromes and among patients with atrial fibrillation. Patients were genotyped for three single-nucleotide polymorphisms (*2, *3, *17) that define the major CYP2C19 alleles.Among 5059 genotyped patients with acute coronary syndromes, clopidogrel as compared with placebo significantly reduced the rate of the primary efficacy outcome, irrespective of the genetically determined metabolizer phenotype (P=0.12 for heterogeneity). The effect of clopidogrel in reducing the rate of the primary efficacy outcome was similar in patients who were heterozygous or homozygous for loss-of-function alleles and in those who were not carriers of the alleles (rate among carriers, 8.0% with clopidogrel vs. 11.6% with placebo; hazard ratio with clopidogrel, 0.69; 95% confidence interval [CI], 0.49 to 0.98; rate among noncarriers, 9.5% vs. 13.0%; hazard ratio, 0.72; 95% CI, 0.59 to 0.87). In contrast, gain-of-function carriers derived more benefit from clopidogrel treatment as compared with placebo than did noncarriers (rate of primary outcome among carriers, 7.7% vs. 13.0%; hazard ratio, 0.55; 95% CI, 0.42 to 0.73; rate among noncarriers, 10.0% vs. 12.2%; hazard ratio, 0.85; 95% CI, 0.68 to 1.05; P=0.02 for interaction). The effect of clopidogrel on bleeding did not vary according to genotypic subgroups. Among 1156 genotyped patients with atrial fibrillation, there was no evidence of an interaction with respect to either efficacy or bleeding between the study treatment and the metabolizer phenotype, loss-of-function carrier status, or gain-of-function carrier status.Among patients with acute coronary syndromes or atrial fibrillation, the effect of clopidogrel as compared with placebo is consistent, irrespective of CYP2C19 loss-of-function carrier status. (Funded by Sanofi-Aventis and Bristol-Myers Squibb; ClinicalTrials.gov number, NCT00249873.).

Age at menarche and age at natural menopause are associated with causes of substantial morbidity and mortality such as breast cancer and cardiovascular disease. We conducted a joint analysis of two genome-wide association studies of these two traits in a total of 17,438 women from the Nurses' Health Study (NHS, N = 2,287) and the Women's Genome Health Study (WGHS, N = 15,151). For age at menarche, we identified ten associated SNPs (P = 1 × 10(-7)-3 × 10(-13)) clustered at 6q21 (in or near the gene LIN28B) and 9q31.2 (in an intergenic region). For age at natural menopause, we identified 13 associated SNPs (P = 1 × 10(-7)-1 × 10(-21)) clustered at 20p12.3 (in the gene MCM8), 19q13.42 (in or near the gene BRSK1), 5q35.2 (in or near genes UIMC1 and HK3) and 6p24.2 (in the gene SYCP2L). These newly identified loci might expand understanding of the biological pathways regulating these two traits.

Statin treatment and variants in the gene encoding HMG-CoA reductase are associated with reductions in both the concentration of LDL cholesterol and the risk of coronary heart disease, but also with modest hyperglycaemia, increased bodyweight, and modestly increased risk of type 2 diabetes, which in no way offsets their substantial benefits. We sought to investigate the associations of LDL cholesterol-lowering PCSK9 variants with type 2 diabetes and related biomarkers to gauge the likely effects of PCSK9 inhibitors on diabetes risk.In this mendelian randomisation study, we used data from cohort studies, randomised controlled trials, case control studies, and genetic consortia to estimate associations of PCSK9 genetic variants with LDL cholesterol, fasting blood glucose, HbA1c, fasting insulin, bodyweight, waist-to-hip ratio, BMI, and risk of type 2 diabetes, using a standardised analysis plan, meta-analyses, and weighted gene-centric scores.Data were available for more than 550 000 individuals and 51 623 cases of type 2 diabetes. Combined analyses of four independent PCSK9 variants (rs11583680, rs11591147, rs2479409, and rs11206510) scaled to 1 mmol/L lower LDL cholesterol showed associations with increased fasting glucose (0·09 mmol/L, 95% CI 0·02 to 0·15), bodyweight (1·03 kg, 0·24 to 1·82), waist-to-hip ratio (0·006, 0·003 to 0·010), and an odds ratio for type diabetes of 1·29 (1·11 to 1·50). Based on the collected data, we did not identify associations with HbA1c (0·03%, -0·01 to 0·08), fasting insulin (0·00%, -0·06 to 0·07), and BMI (0·11 kg/m2, -0·09 to 0·30).PCSK9 variants associated with lower LDL cholesterol were also associated with circulating higher fasting glucose concentration, bodyweight, and waist-to-hip ratio, and an increased risk of type 2 diabetes. In trials of PCSK9 inhibitor drugs, investigators should carefully assess these safety outcomes and quantify the risks and benefits of PCSK9 inhibitor treatment, as was previously done for statins.British Heart Foundation, and University College London Hospitals NHS Foundation Trust (UCLH) National Institute for Health Research (NIHR) Biomedical Research Centre.

While circulating levels of soluble Intercellular Adhesion Molecule 1 (sICAM-1) have been associated with diverse conditions including myocardial infarction, stroke, malaria, and diabetes, comprehensive analysis of the common genetic determinants of sICAM-1 is not available. In a genome-wide association study conducted among 6,578 participants in the Women's Genome Health Study, we find that three SNPs at the ICAM1 (19p13.2) locus (rs1799969, rs5498 and rs281437) are non-redundantly associated with plasma sICAM-1 concentrations at a genome-wide significance level (P<5×10−8), thus extending prior results from linkage and candidate gene studies. We also find that a single SNP (rs507666, P = 5.1×10−29) at the ABO (9q34.2) locus is highly correlated with sICAM-1 concentrations. The novel association at the ABO locus provides evidence for a previously unknown regulatory role of histo-blood group antigens in inflammatory adhesion processes.

While conventional LDL-C, HDL-C, and triglyceride measurements reflect aggregate properties of plasma lipoprotein fractions, NMR-based measurements more accurately reflect lipoprotein particle concentrations according to class (LDL, HDL, and VLDL) and particle size (small, medium, and large). The concentrations of these lipoprotein sub-fractions may be related to risk of cardiovascular disease and related metabolic disorders. We performed a genome-wide association study of 17 lipoprotein measures determined by NMR together with LDL-C, HDL-C, triglycerides, ApoA1, and ApoB in 17,296 women from the Women's Genome Health Study (WGHS). Among 36 loci with genome-wide significance (P<5x10(-8)) in primary and secondary analysis, ten (PCCB/STAG1 (3q22.3), GMPR/MYLIP (6p22.3), BTNL2 (6p21.32), KLF14 (7q32.2), 8p23.1, JMJD1C (10q21.3), SBF2 (11p15.4), 12q23.2, CCDC92/DNAH10/ZNF664 (12q24.31.B), and WIPI1 (17q24.2)) have not been reported in prior genome-wide association studies for plasma lipid concentration. Associations with mean lipoprotein particle size but not cholesterol content were found for LDL at four loci (7q11.23, LPL (8p21.3), 12q24.31.B, and LIPG (18q21.1)) and for HDL at one locus (GCKR (2p23.3)). In addition, genetic determinants of total IDL and total VLDL concentration were found at many loci, most strongly at LIPC (15q22.1) and APOC-APOE complex (19q13.32), respectively. Associations at seven more loci previously known for effects on conventional plasma lipid measures reveal additional genetic influences on lipoprotein profiles and bring the total number of loci to 43. Thus, genome-wide associations identified novel loci involved with lipoprotein metabolism-including loci that affect the NMR-based measures of concentration or size of LDL, HDL, and VLDL particles-all characteristics of lipoprotein profiles that may impact disease risk but are not available by conventional assay.