Autism is a spectrum of neurodevelopmental disorders with a primarily genetic etiology exhibiting deficits in (1) development of language and (2) social relationships and (3) patterns of repetitive, restricted behaviors or interests and resistance to change. Elevated platelet serotonin (5-HT) in 20%–25% of cases and efficacy of selective 5-HT reuptake inhibitors (SSRIs) in treating anxiety, depression, and repetitive behaviors points to the 5-HT transporter (5-HTT; SERT) as a strong candidate gene. Association studies involving the functional insertion/deletion polymorphism in the promoter (5-HTTLPR) and a polymorphism in intron 2 are inconclusive, possibly because of phenotypic heterogeneity. Nonetheless, mounting evidence for genetic linkage of autism to the chromosome 17q11.2 region that harbors the SERT locus (SLC6A4) supports a genetic effect at or near this gene. We confirm recent reports of sex-biased genetic effects in 17q by showing highly significant linkage driven by families with only affected males. Association with common alleles fails to explain observed linkage; therefore, we hypothesized that preferential transmission of multiple alleles does explain it. From 120 families, most contributing to linkage at 17q11.2, we found four coding substitutions at highly conserved positions and 15 other variants in 5′ noncoding and other intronic regions transmitted in families exhibiting increased rigid-compulsive behaviors. In the aggregate, these variants show significant linkage to and association with autism. Our data provide strong support for a collection of multiple, often rare, alleles at SLC6A4 as imposing risk of autism.

Genome-wide association studies (GWAS) are being conducted at an unprecedented rate in population-based cohorts and have increased our understanding of the pathophysiology of complex disease. Regardless of context, the practical utility of this information will ultimately depend upon the quality of the original data. Quality control (QC) procedures for GWAS are computationally intensive, operationally challenging, and constantly evolving. Here we enumerate some of the challenges in QC of GWAS data and describe the approaches that the electronic MEdical Records and Genomics (eMERGE) network is using for quality assurance in GWAS data, thereby minimizing potential bias and error in GWAS results. We discuss common issues associated with QC of GWAS data, including data file formats, software packages for data manipulation and analysis, sex chromosome anomalies, sample identity, sample relatedness, population substructure, batch effects, and marker quality. We propose best practices and discuss areas of ongoing and future research.

Analyzing 5770 all-cause cirrhosis cases and 572,850 controls from seven cohorts, we identify a missense variant in the Mitochondrial Amidoxime Reducing Component 1 gene ( MARC1 p.A165T) that associates with protection from all-cause cirrhosis (OR 0.88, p=2.1*10 −8 ). This same variant also associates with lower levels of hepatic fat on computed tomographic imaging and lower odds of physician-diagnosed fatty liver as well as lower blood levels of alanine transaminase (−0.012 SD, 1.4*10 −8 ), alkaline phosphatase (−0.019 SD, 6.6*10 −9 ), total cholesterol (−0.037 SD, p=1*10 −18 ) and LDL cholesterol (−0.035 SD, p=7.3*10 −16 ). Carriers of rare protein-truncating variants in MARC1 had lower liver enzyme levels, cholesterol levels, and reduced odds of liver disease (OR 0.19, p= 0.04) suggesting that deficiency of the MARC1 enzyme protects against cirrhosis.

Background: Drug effects can be investigated through natural variation in the genes for their protein targets. We aimed to use this approach to explore the potential side effects and repurposing potential of antihypertensive drugs, which are amongst the most commonly used medications worldwide. Methods: We identified genetic instruments for antihypertensive drug classes as variants in the gene for the corresponding target that associated with systolic blood pressure at genome-wide significance. To validate the instruments, we compared Mendelian randomisation (MR) estimates for drug effects on coronary heart disease (CHD) and stroke risk to randomised controlled trial (RCT) results. Phenome-wide association study (PheWAS) in the UK Biobank was performed to identify potential side effects and repurposing opportunities, with findings investigated in the Vanderbilt University Biobank (BioVU) and in observational analysis of the UK Biobank. Findings: We identified suitable genetic instruments for beta-blockers (BBs) and calcium channel blockers (CCBs). MR estimates for their effect on CHD and stroke risk respectively were comparable to results from RCTs against placebo. PheWAS in the UK Biobank identified an association of the CCB genetic risk score (scaled to drug effect) with increased risk of diverticulosis (odds ratio [OR] 1.23, 95%CI 1.10-1.38), with a consistent estimate found in BioVU (OR 1.16, 95%CI 0.94-1.44). Association with diverticulosis was further supported in observational analysis of CCB use in the UK Biobank (OR 1.08, 95%CI 1.02-1.15). Interpretation: We identified valid genetic instruments for BBs and CCBs. Using genetic and observational approaches, we highlighted a previously unreported potential detrimental effect of CCBs on risk of diverticulosis. This work serves as a proof of concept that investigation of genetic variants can offer a complementary approach to exploring the efficacy and side effects of anti-hypertensive medications.