CK
Craig Kerr
Author with expertise in Ribosome Structure and Translation Mechanisms
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(40% Open Access)
Cited by:
2
h-index:
12
/
i10-index:
14
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
4

Deletion of proU suppresses proQ phenotypes in Escherichia coli

Michelle Smith−Frieday et al.Mar 2, 2022
ABSTRACT The ProQ protein interacts as an RNA chaperone with diverse RNA molecules in Escherichia coli . ProQ is implicated in the bacterial osmotic stress response. When the osmotic pressure is high, cells maintain their hydration by accumulating organic solutes denoted osmolytes. Transporters ProP and ProU (which is ProVWX) mediate osmolyte accumulation by Escherichia coli . Mutations at proQ impair ProP activity by reducing ProP levels (the ProQ transport phenotype) but do not impair ProU activity or reduce the level of ProX. The proQ - bacteria are longer than proQ + bacteria during growth in either low or high salinity medium and they grow slowly at high salinity (the ProQ growth phenotype). In addition, spherical cells with crescent-shaped, nucleic acid-rich foci appear and cells lyse (the ProQ morphological phenotypes). In this work, the proQ transport phenotype was suppressed by deletions of proU , or by an insertion of IS 5 in proU , when proP was expressed from the chromosome or from the heterologous, plasmid-based P BAD promoter. A point mutation disrupting the Walker B motif of ProV inactivated ProU but did not suppress the transport phenotype. ProP activities and ProP levels varied in parallel, so proQ and proU act at the same level to regulate ProP expression. Deletion of the proU operon also suppressed the growth and morphological phenotypes. The proU locus may overlap the gene encoding a regulatory sRNA that acts with ProQ, contributing to cellular morphogenesis and osmotic stress tolerance, or the relationship between ProQ and proU may be indirect.
4
Citation1
0
Save
8

A p53-dependent translational program directs tissue-selective phenotypes in a model of ribosomopathies

Gerald Tiu et al.Jun 26, 2020
SUMMARY In ribosomopathies, perturbed expression of ribosome components leads to tissue-specific phenotypes, such as limb and craniofacial defects as well as bone marrow failure. What accounts for such tissue-selective manifestations as a result of mutations in the ribosome, a ubiquitous cellular machine, has remained a mystery. Combining comprehensive mouse genetics and in vivo ribosome profiling, we observe limb patterning phenotypes in ribosomal protein (RP) haploinsufficient embryos and uncover corresponding selective translational changes of transcripts controlling limb development. Surprisingly, both loss of p53, which is activated by RP haploinsufficiency, and augmented protein synthesis rescue these phenotypes. These findings are reconciled by the unexpected identification that p53 functions as a master regulator of protein synthesis through transcriptional activation of 4E-BP1. 4E-BP1, a key regulator of translation, in turn, facilitates selective changes in the translatome downstream of p53 and thereby explains, at least in part, how RP haploinsufficiency elicits specificity to gene expression. These results provide an integrative model to explain how in vivo tissue-specific phenotypes emerge from a mutation in a ribosome component.
8
Citation1
0
Save
0

Dynamic rewiring of the human interactome by interferon signalling

Craig Kerr et al.Sep 12, 2019
Background: The type I interferon (IFN) response is an ancient pathway that protects cells against viral pathogens by inducing the transcription of hundreds of IFN-stimulated genes (ISGs). Transcriptomic and biochemical approaches have established comprehensive catalogues of ISGs across species and cell types, but their antiviral mechanisms remain incompletely characterized. Here, we apply a combination of quantitative proteomic approaches to delineate the effects of IFN signalling on the human proteome, culminating in the use of protein correlation profiling to map IFN-induced rearrangements in the human protein-protein interaction network. Results: We identified >27,000 protein interactions in IFN-stimulated and unstimulated cells, many of which involve proteins associated with human disease and are observed exclusively within the IFN-stimulated network. Differential network analysis reveals interaction rewiring across a surprisingly broad spectrum of cellular pathways in the antiviral response. We identify IFN-dependent protein-protein interactions mediating novel regulatory mechanisms at the transcriptional and translational levels, with one such interaction modulating the transcriptional activity of STAT1. Moreover, we reveal IFN-dependent changes in ribosomal composition that act to buffer ISG protein synthesis. Conclusions: Our map of the IFN interactome provides a global view of the complex cellular networks activated during the antiviral response, placing ISGs in a functional context, and serves as a framework to understand how these networks are dysregulated in autoimmune or inflammatory disease.