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Min Jiang
Author with expertise in Transition-Metal-Catalyzed C–H Bond Functionalization
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Assessment of residual resistant capacity of cold-formed Q1100 ultra-high strength steel channel section stub column with corrosion

Xuanyi Xue et al.Jun 3, 2024
Experiment and numerical analysis were conducted in this study to reveal the residual resistant capacity of the cold-formed Q1100 ultra-high strength steel (UHSS) channel section stub column with grooving corrosion. Based on the results of tensile coupon test, the strength properties of the Q1100 UHSS were barely changed by the cold-forming process. A clear reduction in the ductile properties was observed, after the cold-forming process. The load-end shortening curve of the cold-formed Q1100 UHSS channel section stub columns with different grooving corrosions were obtained through the axial compressive experiment. The initial resistant stiffness was reduced by the grooving corrosion significantly, because of the reduction in the cross-section area. Decrease in the corrosion angle and increment in the corrosion length enhanced the adverse effects of grooving corrosion on the resistant capacity. Local buckling was observed in the flange and web. The flanges near the corrosion weakening area were more prone to local buckling, because of the stress transfer from web to flange. A numerical modelling method was proposed to simulate the resistant performance of the cold-formed Q1100 UHSS channel section stub columns with different grooving corrosions, which was validated by the comparison in load-end shortening curve, ultimate resistance and failure mode. Effects of corrosion angle, corrosion length, and corrosion location on the resistant capacity and failure mode were investigated through the parametric study. Compared with corrosion location, the corrosion angle and corrosion length exhibited more significant effects on the resistant capacity of the cold-formed Q1100 UHSS channel section stub columns.
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In Vivo Neuroregeneration to Treat Ischemic Stroke in Adult Non-Human Primate Brains through NeuroD1 AAV-based Gene Therapy

Longjiao Ge et al.Nov 1, 2019
Stroke is a leading cause of death and disability but most of the clinical trials have failed in the past, despite our increasing understanding of the molecular and pathological mechanisms underlying stroke. While many signaling pathways have been identified in the aftermath of stroke, the majority of current approaches are focusing on neural protection rather than neuroregeneration. In this study, we report an in vivo neural regeneration approach to convert brain internal reactive astrocytes into neurons through ectopic expression of a neural transcription factor NeuroD1 in adult non-human primate (NHP) brains following ischemic stroke. We demonstrate that NeuroD1 AAV-based gene therapy can convert reactive astrocytes into neurons with high efficiency (90%), but astrocytes are never depleted in the NeuroD1-expressed areas, consistent with the proliferative capability of astrocytes. The NeuroD1-mediated in vivo astrocyte-to-neuron (AtN) conversion in monkey cortex following ischemic stroke increased local neuronal density, reduced reactive microglia, and surprisingly protected parvalbumin interneurons in the converted areas. The NeuroD1 gene therapy showed a broad time window, from 10 days to 30 days following ischemic stroke, in terms of exerting its neuroregenerative and neuroprotective effects. The cortical astrocyte-converted neurons also showed Tbr1+ cortical neuron identity, similar to our earlier findings in rodent animal models. Unexpectedly, NeuroD1 expression in converted neurons showed a significant decrease after 6 months of viral infection, suggesting a potential self-regulatory mechanism of NeuroD1 in adult mature neurons of NHPs. These results suggest that in vivo cell conversion through NeuroD1-based gene therapy may be an effective approach to regenerate new neurons in adult primate brains for tissue repair.
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Vibration analysis of a partially submerged structure using the DIC technique

Yung-Chiang Lin et al.May 24, 2024
The continuous expansion of offshore wind turbine sites has been garnering increasing attention, particularly in countries where available land is limited. Nevertheless, efficiently allocating resources for the maintenance and repair of offshore wind turbines presents a formidable challenge. This challenge is compounded by the complex and often unpredictable weather conditions, as well as various business-related issues specific to the offshore environment. To tackle these challenges, one effective solution is to implement vibration analysis through the use of digital image correlation (DIC) methods. This approach has a well-established theoretic background dating back to approximately 2008 and has demonstrated its effectiveness in the realm of structural health monitoring for large structures like bridges and towers. Relevant information on the upper structure of the wind turbines has been obtained using numerical models in our previous work. Changes in the structural feature frequencies of wind turbines are the primary focus in vibration analysis. However, changes in feature frequencies can occur for various reasons, and relying solely on frequency shifts can make it challenging to pinpoint the precise areas of damage within wind turbine structures, especially without the benefit of long-term observations. In this study, the DIC method is employed on scaled cylindrical models to gain insights into the frequency variations stemming from the erosion of non-cohesive soils beneath offshore wind turbine foundations. Changes in modal curvature within the upper structure of the wind turbine will also be analyzed. This additional investigation will enable a clear differentiation between defects in the upper structure and frequency shifts resulting from erosion or problems with the underwater foundation.
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