Functional magnetic resonance imaging of brain responses to biological motion in children with autism spectrum disorder (ASD), unaffected siblings (US) of children with ASD, and typically developing (TD) children has revealed three types of neural signatures: (i) state activity, related to the state of having ASD that characterizes the nature of disruption in brain circuitry; (ii) trait activity, reflecting shared areas of dysfunction in US and children with ASD, thereby providing a promising neuroendophenotype to facilitate efforts to bridge genomic complexity and disorder heterogeneity; and (iii) compensatory activity, unique to US, suggesting a neural system-level mechanism by which US might compensate for an increased genetic risk for developing ASD. The distinct brain responses to biological motion exhibited by TD children and US are striking given the identical behavioral profile of these two groups. These findings offer far-reaching implications for our understanding of the neural systems underlying autism.

Background There has been increasing interest in the potential for pre‐emptive interventions in the prodrome of autism, but little investigation as to their effect. Methods A two‐site, two‐arm assessor‐blinded randomised controlled trial ( RCT ) of a 12‐session parent‐mediated social communication intervention delivered between 9 and 14 months of age (Intervention in the British Autism Study of Infant Siblings‐Video Interaction for Promoting Positive Parenting), against no intervention. Fifty‐four infants (28 intervention, 26 nonintervention) at familial risk of autism but not otherwise selected for developmental atypicality were assessed at 9‐month baseline, 15‐month treatment endpoint, and 27‐ and 39‐month follow‐up. Primary outcome: severity of autism prodromal symptoms, blind‐rated on Autism Observation Schedule for Infants or Autism Diagnostic Observation Schedule 2nd Edition across the four assessment points. Secondary outcomes: blind‐rated parent–child interaction and child language; nonblind parent‐rated communication and socialisation. Prespecified intention‐to‐treat analysis combined estimates from repeated measures within correlated regressions to estimate the overall effect of the infancy intervention over time. Results Effect estimates in favour of intervention on autism prodromal symptoms, maximal at 27 months, had confidence intervals (CIs) at each separate time point including the null, but showed a significant overall effect over the course of the intervention and follow‐up period (effect size [ ES ] = 0.32; 95% CI 0.04, 0.60; p = .026). Effects on proximal intervention targets of parent nondirectiveness/synchrony ( ES = 0.33; CI 0.04, 0.63; p = .013) and child attentiveness/communication initiation ( ES = 0.36; 95% CI 0.04, 0.68; p = .015) showed similar results. There was no effect on categorical diagnostic outcome or formal language measures. Conclusions Follow‐up to 3 years of the first RCT of a very early social communication intervention for infants at familial risk of developing autism has shown a treatment effect, extending 24 months after intervention end, to reduce the overall severity of autism prodromal symptoms and enhance parent–child dyadic social communication over this period. We highlight the value of extended follow‐up and repeat assessment for early intervention trials.

Abstract Traditional screen time (e.g. TV and videogaming) has been linked to sleep problems and poorer developmental outcomes in children. With the advent of portable touchscreen devices, this association may be extending down in age to disrupt the sleep of infants and toddlers, an age when sleep is essential for cognitive development. However, this association has not been demonstrated empirically. This study aims to examine whether frequency of touchscreen use is associated with sleep in infants and toddlers between 6 and 36 months of age. An online survey was administered to 715 parents reporting on child media use (daily exposure to TV and use of touchscreens), sleep patterns (night-time and daytime sleep duration, sleep onset - time to fall asleep, and frequencies of night awakenings). Structural equation models controlling for age, sex, TV exposure and maternal education indicated a significant association between touchscreen use and night-time sleep, daytime sleep and sleep onset. No significant effect was observed for the number of night awakenings. To our knowledge, this is the first report linking the use of touchscreen with sleep problems in infants and toddlers. Future longitudinal studies are needed to clarify the direction of effects and the mechanisms underlying these associations using detailed sleep tracking.

We previously provided initial evidence for cognitive and event-related potential markers of persistence/remission of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) from childhood to adolescence and adulthood. In this follow-up study, using a novel brain-network connectivity approach, we aimed to examine whether functional connectivity reflects a marker of ADHD remission, or an enduring deficit unrelated to ADHD outcome. High-density EEG was recorded in 110 adolescents and young adults with childhood ADHD (87 persisters, 23 remitters) and 169 typically-developing individuals during an arrow-flanker task, eliciting cognitive control. Functional connectivity was quantified with network-based graph-theory metrics before target onset (pre-stimulus), during target processing (post-stimulus) and in the degree of change between pre-stimulus/post-stimulus. ADHD outcome was examined with parent-reported symptoms and impairment using both a categorical (DSM-IV) and a dimensional approach. Graph-theory measures converged in indicating that, compared to controls, ADHD persisters showed increased connectivity in pre-stimulus theta, alpha and beta and in post-stimulus beta (all p<.01), and reduced pre-stimulus/post-stimulus change in theta connectivity (p<.01). In the majority of indices showing ADHD persister-control differences, ADHD remitters differed from controls (all p<.05), but not from persisters. Similarly, connectivity measures were not associated with continuous outcome measures of ADHD symptoms and impairment in participants with childhood ADHD. These findings indicate that adolescents and young adults with persistent and remitted ADHD share atypical over-connectivity profiles and reduced ability to modulate connectivity patterns with task demands, compared to controls. Brain connectivity impairments may represent enduring deficits in individuals with childhood ADHD irrespective of diagnostic status in adolescence/young adulthood.