MT
Matthew Tay
Author with expertise in Coronavirus Disease 2019 Research
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(75% Open Access)
Cited by:
9
h-index:
19
/
i10-index:
26
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
21

Neutralizing antibodies from early cases of SARS-CoV-2 infection offer cross-protection against the SARS-CoV-2 D614G variant

Cheryl Lee et al.Oct 9, 2020
+22
D
B
C
ABSTRACT The emergence of a SARS-CoV-2 variant with a point mutation in the spike (S) protein, D614G, has taken precedence over the original Wuhan isolate by May 2020. With an increased infection and transmission rate, it is imperative to determine whether antibodies induced against the D614 isolate may cross-neutralize against the G614 variant. In this report, profiling of the anti-SARS-CoV-2 humoral immunity reveals similar neutralization profiles against both S protein variants, albeit waning neutralizing antibody capacity at the later phase of infection. These findings provide further insights towards the validity of current immune-based interventions. IMPORTANCE Random mutations in the viral genome is a naturally occurring event that may lead to enhanced viral fitness and immunological resistance, while heavily impacting the validity of licensed therapeutics. A single point mutation from aspartic acid (D) to glycine (G) at position 614 of the SARS-CoV-2 spike (S) protein, termed D614G, has garnered global attention due to the observed increase in transmissibility and infection rate. Given that a majority of the developing antibody-mediated therapies and serological assays are based on the S antigen of the original Wuhan reference sequence, it is crucial to determine if humoral immunity acquired from the original SARS-CoV-2 isolate is able to induce cross-detection and cross-protection against the novel prevailing D614G variant.
21
Citation9
0
Save
0

Analytical Solutions for Airborne Droplet Trajectory: Implications for Disease Transmission

Evert Klaseboer et al.Jun 1, 2024
+10
C
F
E
Airborne droplets containing viruses from infected persons can present long range disease transmission risks. In this study, we examine the trajectory of an airborne droplet based on a point force model. The interplay between gravity, drag, inertia and deformation are factored in, for drop sizes ranging from micrometer to millimeter size. In particular, we propose an expression for the drag force which enables analytical solutions for cases of practical interest, such as the transient velocity behavior and spreading distances. This allows us to obtain physical insights which are not obvious from direct numerical simulations. Effects such as droplet deformation, breakup and evaporation are also considered. Our analytical solutions compare favorably with numerical and experimental data. The evaporation rate was determined experimentally with a levitating device and some experimental drop velocity versus time data were obtained with falling millimeter sized droplets.
0

Imprinting of IgA responses in previously infected individuals receiving bivalent mRNA vaccines (WT and BA.4/BA.5 or WT and BA.1)

Yun Goh et al.Sep 1, 2024
+16
P
S
Y
The emergence of new SARS-CoV-2 variants has led to the development of Omicron-targeting bivalent mRNA vaccines. It is crucial to understand how bivalent vaccines may improve antibody responses against new variants.
1

Data-driven analysis of COVID-19 reveals specific severity patterns distinct from the temporal immune response

Jackwee Lim et al.Feb 11, 2021
+32
Y
D
J
Abstract Key immune signatures of SARS-CoV-2 infection may associate with either adverse immune reactions (severity) or simply an ongoing anti-viral response (temporality); how immune signatures contribute to severe manifestations and/or temporal progression of disease and whether longer disease duration correlates with severity remain unknown. Patient blood was comprehensively immunophenotyped via mass cytometry and multiplex cytokine arrays, leading to the identification of 327 basic subsets that were further stratified into more than 5000 immunotypes and correlated with 28 plasma cytokines. Low-density neutrophil abundance was closely correlated with hepatocyte growth factor levels, which in turn correlated with disease severity. Deep analysis also revealed additional players, namely conventional type 2 dendritic cells, natural killer T cells, plasmablasts and CD16 + monocytes, that can influence COVID-19 severity independent of temporal progression. Herein, we provide interactive network analysis and data visualization tools to facilitate data mining and hypothesis generation for elucidating COVID-19 pathogenesis.