Background:

 Data are presented on the general population prevalences, correlates, comorbidities, and impairments associated withDSM-III-Rphobias. 

Methods:

 Analysis is based on the National Comorbidity Survey. Phobias were assessed with a revised version of the Composite International Diagnostic Interview. 

Results:

 Lifetime (and 30-day) prevalence estimates are 6.7% (and 2.3%) for agoraphobia, 11.3% (and 5.5%) for simple phobia, and 13.3% (and 4.5%) for social phobia. Increasing lifetime prevalences are found in recent cohorts. Earlier median ages at illness onset are found for simple (15 years of age) and social (16 years of age) phobias than for agoraphobia (29 years of age). Phobias are highly comorbid. Most comorbid simple and social phobias are temporally primary, while most comorbid agoraphobia is temporally secondary. Comorbid phobias are generally more severe than pure phobias. Despite evidence of role impairment in phobia, only a minority of individuals with phobia ever seek professional treatment. 

Conclusions:

 Phobias are common, increasingly prevalent, often associated with serious role impairment, and usually go untreated. Focused research is needed to investigate barriers to help seeking.

Data from the Third National Health and Nutrition Examination Survey (1988–1994) were used to examine the relation between obesity and depression. Past-month depression was defined using criteria from the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Third Edition, and was measured with the Diagnostic Interview Schedule. Obesity was defined as a body mass index (weight (kg)/height (m)2) of 30 or higher. The authors compared risks of depression in obese and normal-weight (body mass index 18.5–24.9) persons. Obesity was associated with past-month depression in women (odds ratio (OR) = 1.82, 95% confidence interval (CI): 1.01, 3.3) but was not significantly associated in men (OR = 1.73, 95% CI: 0.56, 5.37). When obesity was stratified by severity, heterogeneity in the association with depression was observed. Class 3 (severe) obesity (body mass index ≥40) was associated with past-month depression in unadjusted analyses (OR = 4.98, 95% CI: 2.07, 11.99); the association remained strong after results were controlled for age, education, marital status, physician’s health rating, dieting for medical reasons, use of psychiatric medicines, cigarette smoking, and use of alcohol, marijuana, and cocaine. These findings suggest that obesity is associated with depression mainly among persons with severe obesity. Prospective studies will be necessary to clarify the obesity-depression relation but await the identification of potential risk factors for depression in the obese.

Research suggests that heredity and early fetal development play a causal role in autism. This case-control study explored the association between perinatal factors, parental psychiatric history, socioeconomic status, and risk of autism. The study was nested within a cohort of all children born in Denmark after 1972 and at risk of being diagnosed with autism until December 1999. Prospectively recorded data were obtained from nationwide registries in Denmark. Cases totaled 698 children with a diagnosis of autism; each case was individually matched by gender, birth year, and age to 25 controls. Analyses by conditional logistic regression produced risk ratios and 95% confidence intervals. Adjusted analyses showed that the risk of autism was associated with breech presentation (risk ratio (RR) = 1.63, 95% confidence interval (CI): 1.18, 2.26), low Apgar score at 5 minutes (RR = 1.89, 95% CI: 1.10, 3.27), gestational age at birth <35 weeks (RR = 2.45, 95% CI: 1.55, 3.86), and parental psychiatric history (schizophrenia-like psychosis: RR = 3.44, 95% CI: 1.48, 7.95; affective disorder: RR = 2.91, 95% CI: 1.65, 5.14). Analyses showed no statistically significant association between risk of autism and weight for gestational age, parity, number of antenatal visits, parental age, or socioeconomic status. Results suggest that prenatal environmental factors and parental psychopathology are associated with the risk of autism. These factors seem to act independently.

Background There is suggestive evidence that depression increases risk of myocardial infarction (MI), but there are no prospective studies in which the measure of depression corresponds to clinical criteria. This study examines prospectively whether a major depressive episode increases the risk of incident MI and evaluates the role of psychotropic medication use in this relationship. Methods and Results The study is based on a follow-up of the Baltimore cohort of the Epidemiologic Catchment Area Study, a survey of psychiatric disorders in the general population. A history of major depressive episode, dysphoria (2 weeks of sadness), and psychotropic medication use were assessed in 1981, and self-reported MI was assessed in 1994. Sixty-four MIs were reported among 1551 respondents free of heart trouble in 1981. Compared with respondents with no history of dysphoria, the odds ratio for MI associated with a history of dysphoria was 2.07 (95% CI, 1.16 to 3.71), and the odds ratio associated with a history of major depressive episode was 4.54 (95% CI, 1.65 to 12.44), independent of coronary risk factors. In multivariate models, use of barbiturates, meprobamates, phenothiazines, and lithium was associated with an increased risk of MI, whereas use of tricyclic antidepressants and benzodiazepines was not. Among individuals with no history of dysphoria, only lithium use was significantly associated with MI. Conclusions These data suggest that a history of dysphoria and a major depressive episode increase the risk of MI. The association between psychotropic medication use and MI is probably a reflection of the primary relationship between depression and MI.

OBJECTIVE To determine whether depression is associated with an increased risk for onset of diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS In 1981, a total of 3,481 household-residing adults participated in the Epidemiologic Catchment Area (ECA) Program survey at the East Baltimore site. A follow-up of that cohort after 13 years completed 1,897 interviews, amounting to &gt;72% of survivors. In 1981, depression was assessed with the National Institutes of Mental Health (NIMH) Diagnostic Interview Schedule and diabetes, by self-report. This prospective analysis focused on subjects at risk for onset of diabetes by removing from the analysis individuals with diabetes in 1981. RESULTS There were 89 new cases of diabetes among 1,715 individuals at risk, yielding a 13-year cumulative incidence of diabetes of 5.2%. In logistic models, major depressive disorder, but not milder forms of depression or other forms of psychiatric disorder, predicted the onset of diabetes (estimated relative risk, 2.23; 95% CI 0.90–5.55). Controlling for age, race, sex, socioeconomic status, education, use of health services, other psychiatric disorders, and body weight did not weaken the relationship. CONCLUSIONS Major depressive disorder signals increased risk for onset of type II diabetes. Limitations of the findings arise from the difficulty in determining temporal order with two chronic conditions, even when the temporal order of measurement is clear. In addition, even though control variables were introduced for the use of health services, it is possible that the treatment for depression led to an earlier diagnosis of diabetes in this sample.

Context:There are no studies of the natural history of major depressive disorder that lack prevalence and clinic biases.Objectives: To estimate risk factors for first lifetime onset and parameters of chronicity following the first episode, including duration, recovery, and recurrence, and to search for predictors of each parameter.Design: Prospective population-based cohort study with 23 years of follow-up.Setting: East

IMPORTANCEUnderstanding the epidemiologic profile of the life course of mental disorders is fundamental for research and planning for health care.Although previous studies have used population surveys, informative and complementary estimates can be derived from population-based registers.OBJECTIVE To derive comprehensive and precise estimates of the incidence rate of and lifetime risk for any mental disorder and a range of specific mental disorders. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTSWe conducted a follow-up study of all Danish residents (5.6 million persons), to whom all treatment is provided by the government health care system without charge to the patient, from January 1, 2000, through December 31, 2012 (total follow-up, 59.5 million person-years).During the study period, 320 543 persons received first lifetime treatment in a psychiatric setting for any mental disorder; 489 006 persons were censored owing to death; and 69 987 persons were censored owing to emigration.Specific categories of mental disorders investigated included organic mental disorders, substance abuse disorders, schizophrenia, mood disorders,

Autoimmune diseases have been associated with an increased risk of schizophrenia. It has been suggested that brain-reactive autoantibodies are part of the mechanisms behind this association. Furthermore, an increased permeability of the blood-brain barrier has been observed during periods of infection and inflammation. The authors therefore investigated whether autoimmune diseases combined with exposures to severe infections may increase the risk of schizophreniaNationwide population-based registers in Denmark were linked, and the data were analyzed in a cohort study using survival analysis. All analyses were adjusted for calendar year, age, and sex. Incidence rate ratios and accompanying 95% confidence intervals (CIs) as measures of relative risk were used.A prior autoimmune disease increased the risk of schizophrenia by 29% (incidence rate ratio=1.29; 95% CI=1.18-1.41). Any history of hospitalization with infection increased the risk of schizophrenia by 60% (incidence rate ratio=1.60; 95% CI=1.56-1.64). When the two risk factors were combined, the risk of schizophrenia was increased even further (incidence rate ratio=2.25; 95% CI=2.04-2.46). The risk of schizophrenia was increased in a dose-response relationship, where three or more infections and an autoimmune disease were associated with an incidence rate ratio of 3.40 (95% CI=2.91-3.94). The results remained significant after adjusting for substance use disorders and family history of psychiatric disorders. Hospital contact with infection occurred in nearly 24% of individuals prior to a schizophrenia diagnosis.Autoimmune disease and the number of infections requiring hospitalization are risk factors for schizophrenia. The increased risk is compatible with an immunological hypothesis in subgroups of schizophrenia patients.

Individuals with schizophrenia and their relatives tend to have either higher or lower than expected prevalences of autoimmune disorders, especially rheumatoid arthritis, celiac disease, autoimmune thyroid diseases, and type 1 diabetes. The purpose of the study was to estimate the association of schizophrenia with these disorders as well as a range of other autoimmune diseases in a single large epidemiologic study.The Danish Psychiatric Register, the National Patient Register, and a register with socioeconomic information were linked to form a data file that included all 7,704 persons in Denmark diagnosed with schizophrenia from 1981 to 1998 and their parents along with a sample of matched comparison subjects and their parents. The data linkage required that the autoimmune disease occur before the diagnosis of schizophrenia.A history of any autoimmune disease was associated with a 45% increase in risk for schizophrenia. Nine autoimmune disorders had higher prevalence rates among patients with schizophrenia than among comparison subjects (crude incidence rate ratios ranging from 1.9 to 12.5), and 12 autoimmune diseases had higher prevalence rates among parents of schizophrenia patients than among parents of comparison subjects (adjusted incidence rate ratios ranging from 1.3 to 3.8). Thyrotoxicosis, celiac disease, acquired hemolytic anemia, interstitial cystitis, and Sjögren's syndrome had higher prevalence rates among patients with schizophrenia than among comparison subjects and also among family members of schizophrenia patients than among family members of comparison subjects.Schizophrenia is associated with a larger range of autoimmune diseases than heretofore suspected. Future research on comorbidity has the potential to advance understanding of pathogenesis of both psychiatric and autoimmune disorders.

Background:

 Natural history can be characterized by incidence, recurrence, and duration of episodes. Research on the incidence of major depression is rare; studies of recurrence and duration are limited to clinical samples. 

Methods:

 The Baltimore, Md, site of the Epidemiologic Catchment Area Program followed up its 1981 baseline cohort of 3481 respondents with an additional assessment in 1993 to 1996. Interviews were obtained from 1920 respondents (73% of the survivors). The Diagnostic Interview Schedule and the same survey procedures as in 1981 were used, augmented with a Life Chart Interview for dating the onset and duration of syndromes. 

Results:

 There were 71 new cases of Diagnostic Interview Schedule/DSM-IVmajor depression and 23 698 person-years of exposure, generating an estimated incidence of 3.0 per 1000 per year. Incidence peaked while subjects were in their 30s, with a smaller peak when they were in their 50s. Prodromal symptoms often occurred many years before the full criteria for diagnosis were met. Women were at higher risk for becoming new cases but had neither higher risk for recurrence nor longer episodes than men. Episodes of depression lasted for 12 weeks. The duration of an episode, and time to an episodefree year, was longer in the first episode than in recurrent episodes. 

Conclusions:

 The incidence estimated in this study is consistent with that found in the few other similar studies performed. The bimodality of onset suggests the value of further exploring the heterogeneity of depression via its natural history. Reported differences in prevalence between men and women seem to be due to differences in incidence, not chronicity.