JL
Judy Luigjes
Author with expertise in Obsessive-Compulsive Disorder and Related Conditions
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(67% Open Access)
Cited by:
747
h-index:
20
/
i10-index:
29
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Deep brain stimulation restores frontostriatal network activity in obsessive-compulsive disorder

Martijn Figee et al.Feb 24, 2013
+16
R
J
M
0

Microstructural Organization of the Cingulum Tract and the Level of Default Mode Functional Connectivity

Martijn Heuvel et al.Oct 22, 2008
H
J
R
M
The default mode network is a functionally connected network of brain regions that show highly synchronized intrinsic neuronal activation during rest. However, less is known about the structural connections of this network, which could play an important role in the observed functional connectivity patterns. In this study, we examined the microstructural organization of the cingulum tract in relation to the level of resting-state default mode functional synchronization. Resting-state functional magnetic resonance imaging and diffusion tensor imaging data of 45 healthy subjects were acquired on a 3 tesla scanner. Both structural and functional connectivity of the default mode network were examined. In all subjects, the cingulum tract was identified from the total collection of reconstructed tracts to interconnect the precuneus/posterior cingulate cortex and medial frontal cortex, key regions of the default mode network. A significant positive correlation was found between the average fractional anisotropy value of the cingulum tract and the level of functional connectivity between the precuneus/posterior cingulate cortex and medial frontal cortex. Our results suggest a direct relationship between the structural and functional connectivity measures of the default mode network and contribute to the understanding of default mode network connectivity.
0

Two sides of the same coin: monetary incentives concurrently improve and bias confidence judgments

Maël Lebreton et al.Jan 10, 2017
+5
M
S
M
Abstract Decisions are accompanied by a feeling of confidence, i.e., a belief about the decision being correct. Confidence accuracy is critical, notably in high-stakes situations such as medical or financial decisionmaking. Here, we investigated how incentive motivation influences confidence accuracy by combining a perceptual task with a confidence incentivization mechanism. Importantly, by varying the magnitude and valence (gains or losses) of monetary incentives, we orthogonalized their motivational and affective components. Corroborating theories of rational decision-making and motivation, our results first reveal that the motivational value of incentives improves aspects of confidence accuracy. However, in line with a value-confidence interaction hypothesis we further show that the affective value of incentives concurrently biases confidence reports, thus degrading confidence accuracy. Finally, we demonstrate that the motivational and affective effects of incentives differentially impact how confidence builds on perceptual evidence. Altogether, these findings may provide new hints about confidence miscalibration in healthy or pathological contexts.
31

How motivational signals disrupt metacognitive signals in the human VMPFC

Monja Hoven et al.Oct 5, 2020
+5
N
G
M
Abstract A growing body of evidence suggests that, during decision-making, BOLD signal in the VMPFC correlates both with motivational variables – such as incentives and expected values – and metacognitive variables – such as confidence judgments, which reflect the subjective probability of being correct. At the behavioral level, we recently demonstrated that the value of monetary stakes bias confidence judgments, with gain (respectively loss) prospects increasing (respectively decreasing) confidence judgments, even for similar levels of difficulty and performance. If and how this value-confidence interaction is also reflected in VMPFC signals remains unknown. Here, we used an incentivized perceptual decision-making task that dissociates key decision-making variables, thereby allowing to test several hypotheses about the role of the VMPFC in the incentive-confidence interaction. While initial analyses seemingly indicate that VMPFC combines incentives and confidence to form an expected value signal, we falsified this conclusion with a meticulous dissection of qualitative activation patterns. Rather, our results show that strong VMPFC confidence signals observed in trials with gain prospects are disrupted in trials with no – or negative (loss) monetary prospects. Deciphering how decision variables are represented and interact at finer scales (population codes, individual neurons) seems necessary to better understand biased (meta)cognition.
0

Deep brain stimulation modulates directional frontolimbic connectivity in obsessive-compulsive disorder

Egill Friðgeirsson et al.Oct 17, 2019
+4
P
G
E
Deep brain stimulation (DBS) is effective for patients with treatment-refractory obsessive-compulsive disorder. DBS of the ventral anterior limb of the internal capsule (vALIC) rapidly improves mood and anxiety with optimal stimulation parameters. To understand these rapid effects of vALIC-DBS, we studied functional interactions within the affective amygdala circuit. We compared resting state functional magnetic resonance imaging data during chronic stimulation versus one week of stimulation discontinuation in patients, and obtained two resting state scans from matched healthy volunteers to account for test-retest effects. Imaging data were analyzed using functional connectivity analysis and dynamic causal modelling. Improvement in mood and anxiety following DBS was associated with reduced amygdala-insula functional connectivity. Directional connectivity analysis revealed that DBS increased the impact of the ventromedial prefrontal cortex on the amygdala, and decreased the impact of the amygdala on the insula. These results highlight the importance of the amygdala circuit in the pathophysiology of OCD, and suggest a neural systems model through which negative mood and anxiety are modulated by vALIC-DBS for OCD and possibly other psychiatric disorders.
1

Metacognition and the effect of incentive motivation in two compulsive disorders: gambling disorder and obsessive-compulsive disorder

Monja Hoven et al.Oct 1, 2021
+4
A
N
M
Abstract Compulsivity is a common phenotype amongst various psychiatric disorders, such as obsessive-compulsive disorder (OCD) and gambling disorder (GD). Deficiencies in metacognition, such as the inability to properly estimate ones’ own performance via well-calibrated confidence judgments could contribute to pathological decision-making in these psychiatric disorders. Earlier research has indeed suggested that OCD and GD patients reside at opposite ends of the confidence spectrum, with OCD patients exhibiting underconfidence, and GD patients exhibiting overconfidence. Recently, several studies established that motivational states (e.g. monetary incentives) influence metacognition, with gain (respectively loss) prospects increasing (respectively decreasing) confidence judgments. Here, we reasoned that the OCD and GD symptomatology might correspond to an exacerbation of this interaction between metacognition and motivational states. We hypothesized GD’s overconfidence to be exaggerated during gain prospects, while OCD’s underconfidence to be worsened in loss context, which we expected to see represented in ventromedial prefrontal cortex (VMPFC) blood-oxygen-level-dependent (BOLD) activity. We tested those hypotheses in a task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI) design. Our initial analyses showed increased confidence levels for GD versus OCD patients, that could partly be explained by sex and IQ. Although our primary analyses did not support the hypothesized interaction between incentives and groups, exploratory analyses did show increased confidence in GD patients specifically in gain context. fMRI analyses confirmed a central role for VMPFC in the processing of confidence and incentives, but with no differences between the clinical samples. The trial is registered in the Dutch Trial Register (Trial NL6171, registration number: NTR6318) ( https://www.trialregister.nl/trial/6171 ).