There is no single generally accepted clinical definition of frailty. Previously developed tools to assess frailty that have been shown to be predictive of death or need for entry into an institutional facility have not gained acceptance among practising clinicians. We aimed to develop a tool that would be both predictive and easy to use.We developed the 7-point Clinical Frailty Scale and applied it and other established tools that measure frailty to 2305 elderly patients who participated in the second stage of the Canadian Study of Health and Aging (CSHA). We followed this cohort prospectively; after 5 years, we determined the ability of the Clinical Frailty Scale to predict death or need for institutional care, and correlated the results with those obtained from other established tools.The CSHA Clinical Frailty Scale was highly correlated (r = 0.80) with the Frailty Index. Each 1-category increment of our scale significantly increased the medium-term risks of death (21.2% within about 70 mo, 95% confidence interval [CI] 12.5%-30.6%) and entry into an institution (23.9%, 95% CI 8.8%-41.2%) in multivariable models that adjusted for age, sex and education. Analyses of receiver operating characteristic curves showed that our Clinical Frailty Scale performed better than measures of cognition, function or comorbidity in assessing risk for death (area under the curve 0.77 for 18-month and 0.70 for 70-month mortality).Frailty is a valid and clinically important construct that is recognizable by physicians. Clinical judgments about frailty can yield useful predictive information.

Abstract Background Frailty can be measured in relation to the accumulation of deficits using a frailty index. A frailty index can be developed from most ageing databases. Our objective is to systematically describe a standard procedure for constructing a frailty index. Methods This is a secondary analysis of the Yale Precipitating Events Project cohort study, based in New Haven CT. Non-disabled people aged 70 years or older (n = 754) were enrolled and re-contacted every 18 months. The database includes variables on function, cognition, co-morbidity, health attitudes and practices and physical performance measures. Data came from the baseline cohort and those available at the first 18-month follow-up assessment. Results Procedures for selecting health variables as candidate deficits were applied to yield 40 deficits. Recoding procedures were applied for categorical, ordinal and interval variables such that they could be mapped to the interval 0–1, where 0 = absence of a deficit, and 1= full expression of the deficit. These individual deficit scores were combined in an index, where 0= no deficit present, and 1= all 40 deficits present. The values of the index were well fit by a gamma distribution. Between the baseline and follow-up cohorts, the age-related slope of deficit accumulation increased from 0.020 (95% confidence interval, 0.014–0.026) to 0.026 (0.020–0.032). The 99% limit to deficit accumulation was 0.6 in the baseline cohort and 0.7 in the follow-up cohort. Multivariate Cox analysis showed the frailty index, age and sex to be significant predictors of mortality. Conclusion A systematic process for creating a frailty index, which relates deficit accumulation to the individual risk of death, showed reproducible properties in the Yale Precipitating Events Project cohort study. This method of quantifying frailty can aid our understanding of frailty-related health characteristics in older adults.

This paper develops a method for appraising health status in elderly people. A frailty index was defined as the proportion of accumulated deficits (symptoms, signs, functional impairments, and laboratory abnormalities). It serves as an individual state variable, reflecting severity of illness and proximity to death. In a representative database of elderly Canadians we found that deficits accumulated at 3% per year, and show a gamma distribution, typical for systems with redundant components that can be used in case of failure of a given subsystem. Of note, the slope of the index is insensitive to the individual nature of the deficits, and serves as an important prognostic factor for life expectancy. The formula for estimating an individual's life span given the frailty index value is presented. For different patterns of cognitive impairments the average within-group index value increases with the severity of the cognitive impairment, and the relative variability of the index is significantly reduced. Finally, the statistical distribution of the frailty index sharply differs between well groups (gamma distribution) and morbid groups (normal distribution). This pattern reflects an increase in uncompensated deficits in impaired organisms, which would lead to illness of various etiologies, and ultimately to increased mortality. The accumulation of deficits is as an example of a macroscopic variable, i.e., one that reflects general properties of aging at the level of the whole organism rather than any given functional deficiency. In consequence, we propose that it may be used as a proxy measure of aging.

Context: Dementia is common, costly, and highly age related.Little attention has been paid to the identification of modifiable lifestyle habits for its prevention.Objective: To explore the association between physical activity and the risk of cognitive impairment and dementia.Design, Setting, and Subjects: Data come from a community sample of 9008 randomly selected men and women 65 years or older, who were evaluated in the 1991-1992 Canadian Study of Health and Aging, a prospective cohort study of dementia.Of the 6434 eligible subjects who were cognitively normal at baseline, 4615 completed a 5-year follow-up.Screening and clinical evaluations were done at both waves of the study.In 1996-1997, 3894 remained without cognitive impairment, 436 were diagnosed as having cognitive impairment-no dementia, and 285 were diagnosed as having dementia.Main Outcome Measure: Incident cognitive impairment and dementia by levels of physical activity at baseline.Results: Compared with no exercise, physical activity was associated with lower risks of cognitive impairment, Alzheimer disease, and dementia of any type.Significant trends for increased protection with greater physical activity were observed.High levels of physical activity were associated with reduced risks of cognitive impairment (age-, sex-, and education-adjusted odds ratio, 0.58; 95% confidence interval, 0.41-0.83),Alzheimer disease (odds ratio, 0.50; 95% confidence interval, 0.28-0.90),and dementia of any type (odds ratio, 0.63; 95% confidence interval, 0.40-0.98). Conclusion:Regular physical activity could represent an important and potent protective factor for cognitive decline and dementia in elderly persons.

Restricted accessAbstractFirst published online December 1, 2014Vascular Cognitive ImpairmentVolume 9, Issue 4_supplhttps://doi.org/10.1111/ijs.12374_18

Summary

Background

 Not all cognitively impaired people have dementia, but those who do not meet current criteria for dementia have received little study. We report a comprehensive estimate of the prevalence of "cognitive impairment, no dementia" (CIND) in an elderly population. 

Methods

 The Canadian Study of Health and Aging gathered population representation information about elderly Canadians aged 65 and over from 36 cities and surrounding areas in five regions. In each region, the sample size was 1800 people in the community and 250 people in institutions. Patients in the community were screened for cognitive impairment by means of the modified mini-mental state examination. Those who scored below the cut-off point (n=1106) and a randomly selected sample of those who scored above the cut-off point (n=494) were referred for clinical examination. 59 individuals unable to take the screening test were also assessed clinically. We selected 17 long-term care institutions in each region, and then randomly selected consenting residents of these institutions for clinical assessment (n=1255). 

Results

 The prevalence of CIND was 16.8%, which was more than all types of dementia combined (8.0%). The prevalence of all types of cognitive impairment, including dementias, increased with age. Patients with CIND were three times more likely to be living in institutions than were cognitively unimpaired patients (odds ratio 3.1 [95% CI 2.4–3.9]). Circumscribed memory loss has a prevalence of 5.3% in the elderly Canadian population, and was the most common category. CIND was related to some degree of functional impairment in elderly patients. 

Interpretation

 CIND is commonly associated with functional disability and a need for institutional care. This diagnostic category includes a costly group of disorders that merit further study.

OBJECTIVES: To evaluate the prevalence and 10‐year outcomes of frailty in older adults in relation to deficit accumulation. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: The National Population Health Survey of Canada, with frailty estimated at baseline (1994/95) and mortality follow‐up to 2004/05. PARTICIPANTS: Community‐dwelling older adults (N=2,740, 60.8% women) aged 65 to 102 from 10 Canadian provinces. During the 10‐year follow‐up, 1,208 died. MEASUREMENTS: Self‐reported health information was used to construct a frailty index (Frailty Index) as a proportion of deficits accumulated in individuals. The main outcome measure was mortality. RESULTS: The prevalence of frailty increased with age in men and women (correlation coefficient=0.955–0.994, P <.001). The Frailty Index estimated that 622 (22.7%, 95% confidence interval (CI)=21.0–24.4%) of the sample was frail. Frailty was more common in women (25.3%, 95% CI=23.2–27.5%) than in men (18.6%, 95% CI=15.9–21.3%). For those aged 85 and older, the Frailty Index identified 39.1% (95% CI=31.3–46.9%) of men as frail, compared with 45.1% (95% CI=39.7–50.5%) of women. Frailty significantly increased the risk of death, with an age‐ and sex‐adjusted hazard ratio for the Frailty Index of 1.57 (95% CI=1.41–1.74). CONCLUSION: The prevalence of frailty increases with age and at any age lessens survival. The Frailty Index approach readily identifies frail people at risk of death, presumably because of its use of multiple health deficits in multidimensional domains.

As nonreplicative cells age, they commonly accumulate subcellular deficits that can compromise function. As people age, they too experience problems that can accumulate. As deficits (symptoms, signs, illnesses, disabilities) accumulate, people become more susceptible to adverse health outcomes, including worse health and even death. This state of increased risk of adverse health outcomes is indistinguishable from the idea of frailty, so deficit accumulation represents another way to define frailty. Counting deficits not only allows grades of frailty to be discerned but also provides insights into the complex problems of older adults. This process is potentially useful to geriatricians who need to be experts in managing complexity. A key to managing complexity is through instruments such as a comprehensive geriatric assessment, which can serve as the basis for routine clinical estimation of an individual's degree of frailty. Understanding people and their needs as deficits accumulate is an exciting challenge for clinical research on frailty and its management by geriatricians.

People age at remarkably different rates, but how to estimate trajectories of senescence is controversial.In a secondary analysis of a representative cohort of Canadians aged 65 and over (n = 2914) we estimated a frailty index based on the proportion of 20 deficits observed in a structured clinical examination. The construct validity of the index was examined through its relationship to chronological age (CA). The criterion validity was examined in its ability to predict mortality, and in relation to other predictions about aging. From the frailty index, relative (to CA) fitness and frailty were estimated, as was an individual's biological age.The average value of the frailty index increased with age in a log-linear relationship (r = 0.91; p < 0.001). In a Cox regression analysis, biological age was significantly more highly associated with death than chronological age. The average increase in the frailty index (i.e. the average accumulation of deficits) amongst those with no cognitive impairment was 3 per cent per year.The frailty index is a sensitive predictor of survival. As the index includes items not traditionally related to adverse health outcomes, the finding is compatible with a view of frailty as the failure to integrate the complex responses required to maintain function.