GH
Garry Honey
Author with expertise in Analysis of Brain Functional Connectivity Networks
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
921
h-index:
36
/
i10-index:
43
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Substantia nigra/ventral tegmental reward prediction error disruption in psychosis

Graham Murray et al.Aug 7, 2007
While dopamine systems have been implicated in the pathophysiology of schizophrenia and psychosis for many years, how dopamine dysfunction generates psychotic symptoms remains unknown. Recent theoretical interest has been directed at relating the known role of midbrain dopamine neurons in reinforcement learning, motivational salience and prediction error to explain the abnormal mental experience of psychosis. However, this theoretical model has yet to be explored empirically. To examine a link between psychotic experience, reward learning and dysfunction of the dopaminergic midbrain and associated target regions, we asked a group of first episode psychosis patients suffering from active positive symptoms and a group of healthy control participants to perform an instrumental reward conditioning experiment. We characterized neural responses using functional magnetic resonance imaging. We observed that patients with psychosis exhibit abnormal physiological responses associated with reward prediction error in the dopaminergic midbrain, striatum and limbic system, and we demonstrated subtle abnormalities in the ability of psychosis patients to discriminate between motivationally salient and neutral stimuli. This study provides the first evidence linking abnormal mesolimbic activity, reward learning and psychosis.
0

Reproducible functional connectivity alterations are associated with autism spectrum disorder

Štefan Holiga et al.Apr 18, 2018
Despite the high clinical burden little is known about pathophysiology underlying autism spectrum disorder (ASD). Recent resting state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) studies have found atypical synchronization of brain activity in ASD. However, no consensus has been reached on the nature and clinical relevance of these alterations. Here we address these questions in the most comprehensive, large-scale effort to date comprising evaluation of four large ASD cohorts. We followed a strict exploration and replication procedure to identify core rs-fMRI functional connectivity (degree centrality) alterations associated with ASD as compared to typically developing (TD) controls (ASD: N=841, TD: N=984). We then tested for associations of these imaging phenotypes with clinical and demographic factors such as age, sex, medication status and clinical symptom severity. We find reproducible patterns of ASD-associated functional hyper- and hypo-connectivity with hypo-connectivity being primarily restricted to sensory-motor regions and hyper-connectivity hubs being predominately located in prefrontal and parietal cortices. We establish shifts in between-network connectivity from outside to within the identified regions as a key driver of these abnormalities. The magnitude of these alterations is linked to core ASD symptoms related to communication and social interaction and is not affected by age, sex or medication status. The identified brain functional alterations provide a reproducible pathophysiological phenotype underlying the diagnosis of ASD reconciling previous divergent findings. The large effect sizes in standardized cohorts and the link to clinical symptoms emphasize the importance of the identified imaging alterations as potential treatment and stratification biomarkers for ASD.