Background Dementia with Lewy bodies (DLB) and Parkinson's disease dementia (PDD) are common forms of dementia that substantially affect quality of life. Currently, the only treatment licensed for PDD is rivastigmine, and there are no licensed treatments for DLB. We aimed to test the safety and efficacy of the N-methyl D-aspartate (NMDA) receptor antagonist memantine in patients with PDD or DLB. Methods We did a parallel-group, 24-week, randomised controlled study of memantine (20 mg per day) versus placebo at four psychiatric and neurological outpatient clinics in Norway, Sweden, and the UK during 2005–08. Patients were included if they fulfilled the UK Parkinson's Disease Society Brain Bank clinical diagnostic criteria for Parkinson's disease (PD) and developed dementia according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 4th edition (DSM IV) criteria at least 1 year after the onset of motor symptoms (PDD) or met the revised consensus operationalised criteria for DLB. Patients were assigned to a computer-generated randomisation list. All physicians who had contact with patients were masked to treatment allocation. The primary outcome measure was clinical global impression of change (CGIC), which ranged from 1 to 7 points, and a low score means a better outcome. Analysis was by intention to treat based on the last observation carried forward. This trial is registered, number ISRCTN89624516. Findings 72 patients with PDD or DLB were randomly assigned and started treatment: 34 with memantine and 38 with placebo. 56 (78%) completed the study. All withdrawals were owing to adverse events, but the proportion of withdrawals was similar in both groups. At week 24 the patients in the memantine group had better CGIC scores than those taking placebo (mean difference 0·7, 95% CI 0·04–1·39; p=0·03). With the exception of improved speed on attentional tasks in the memantine group (a quick test of cognition [AQT] form: difference 12·4, 95% CI 6·0–30·9; p=0·004), there were no significant differences between the groups in secondary outcome measures. Interpretation Patients with DLB or PDD might benefit from treatment with memantine, which was well tolerated. Large-scale studies are now required to confirm our preliminary findings. Funding The Western Norway Regional Health Authority; H Lundbeck A/S.

Objective: To assess the ability of 5 cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers to differentiate between common dementia and parkinsonian disorders.Design: A cross-sectional, clinic-based study.Participants: Cerebrospinal fluid samples (N=453) were obtained from healthy individuals serving as controls and from patients with Parkinson disease (PD), PD with dementia (PDD), dementia with Lewy bodies (DLB), Alzheimer disease (AD), progressive supranuclear palsy (PSP), multiple system atrophy (MSA), or corticobasal degeneration (CBD).Setting: Neurology and memory disorder clinics.Main Outcome Measures: Cerebrospinal fluid biomarker levels in relation to clinical diagnosis.Results: Cerebrospinal fluid levels of ␣-synuclein were decreased in patients with PD, PDD, DLB, and MSA but increased in patients with AD.Cerebrospinal fluid lev-els of ␤-amyloid 1-42 were decreased in DLB and even further decreased in AD.Cerebrospinal fluid levels of total tau and hyperphosphorylated tau were increased in AD.Multivariate analysis revealed that these biomarkers could differentiate AD from DLB and PDD with an area under the curve of 0.90, with ␣-synuclein and total tau contributing most to the model.Cerebrospinal fluid levels of neurofilament light chain were substantially increased in atypical parkinsonian disorders (ie, PSP, MSA, and CBD), and multivariate analysis revealed that the level of neurofilament light chain alone could differentiate PD from atypical parkinsonian disorders, with an area under the curve of 0.93.Conclusions: Ascertainment of the ␣-synuclein level in CSF somewhat improves the differential diagnosis of AD vs DLB and PDD when combined with established AD biomarkers.The level of neurofilament light chain alone may differentiate PD from atypical parkinsonian disorders.

The genetic basis of Lewy body dementia (LBD) is not well understood. Here, we performed whole-genome sequencing in large cohorts of LBD cases and neurologically healthy controls to study the genetic architecture of this understudied form of dementia, and to generate a resource for the scientific community. Genome-wide association analysis identified five independent risk loci, whereas genome-wide gene-aggregation tests implicated mutations in the gene GBA. Genetic risk scores demonstrate that LBD shares risk profiles and pathways with Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease, providing a deeper molecular understanding of the complex genetic architecture of this age-related neurodegenerative condition. Whole-genome sequence analysis identifies five independent risk loci for Lewy body dementia and demonstrates overlapping genetic architecture with Alzheimer’s and Parkinson’s diseases.

Abstract The genetic basis of Lewy body dementia (LBD) is not well understood. Here, we performed whole-genome sequencing in large cohorts of LBD cases and neurologically healthy controls to study the genetic architecture of this understudied form of dementia and to generate a resource for the scientific community. Genome-wide association analysis identified five independent risk loci, whereas genome-wide gene-aggregation tests implicated mutations in the gene GBA . Genetic risk scores demonstrate that LBD shares risk profiles and pathways with Alzheimer’s and Parkinson’s disease, providing a deeper molecular understanding of the complex genetic architecture of this age-related neurodegenerative condition.

Recent large-scale genetic studies have allowed for the first glimpse of the effects of common genetic variability in dementia with Lewy bodies (DLB), identifying risk variants with appreciable effect sizes. However, it is currently well established that a substantial portion of the genetic heritable component of complex traits is not captured by genome-wide significant SNPs. To overcome this issue, we have estimated the proportion of phenotypic variance explained by genetic variability (SNP heritability) in DLB using a method that is unbiased by allele frequency or linkage disequilibrium properties of the underlying variants. This shows that the heritability of DLB is nearly twice as high as previous estimates based on common variants only (31% vs 59.9%). We also determine the amount of phenotypic variance in DLB that can be explained by recent polygenic risk scores from either Parkinson's disease (PD) or Alzheimer's disease (AD), and show that, despite being highly significant, they explain a low amount of variance. Additionally, to identify pleiotropic events that might improve our understanding of the disease, we performed genetic correlation analyses of DLB with over 200 diseases and biomedically relevant traits. Our data shows that DLB has a positive correlation with education phenotypes, which is opposite to what occurs in AD. Overall, our data suggests that novel genetic risk factors for DLB should be identified by larger GWAS and these are likely to be independent from known AD and PD risk variants.