Fragestellung. Sowohl die Childhood Group der International Obesity Task Force (IOTF) als auch die European Childhood Obesity Group (ECOG) empfehlen den Body-mass-Index als Beurteilungskriterium für Übergewicht und Adipositas bei Kindern und Jugendlichen. Im Erwachsenenalter erfolgt die Definition von Übergewicht und Adipositas anhand fester Grenzwerte, bei der Beurteilung von Kindern und Jugendlichen müssen die alters- und geschlechtsspezifischen Veränderungen des BMI berücksichtigt werden. Methode. Unter Heranziehung von 17 bereits durchgeführten Untersuchungen aus verschiedenen Regionen Deutschlands wurden BMI-Perzentile für Kinder und Jugendliche erstellt. Die Berechnung der Perzentile basiert auf den Körperhöhen- und Körpergewichtsdaten von 17.147 Jungen und 17.275 Mädchen im Alter von 0–18 Jahren. Ergebnisse und Schlussfolgerung. Die vorgestellten Perzentile sollten als Referenz für deutsche Kinder und Jugendliche angewendet werden. Die Arbeitsgemeinschaft “Adipositas im Kindes- und Jugendalter” (AGA) hat in ihren Leitlinien die Anwendung der hier vorgestellten 90. und 97. Perzentile zur Definition von Übergewicht und Adipositas empfohlen.

Joel Hirschhorn and colleagues report results of a large-scale genome-wide association and replication study for obesity-related traits. The newly discovered loci are enriched for genes expressed in the central nervous system, and may thus contribute to weight gain by modulating food intake. Similar results are reported in a related study by Gudmar Thorleifsson and colleagues. Common variants at only two loci, FTO and MC4R, have been reproducibly associated with body mass index (BMI) in humans. To identify additional loci, we conducted meta-analysis of 15 genome-wide association studies for BMI (n > 32,000) and followed up top signals in 14 additional cohorts (n > 59,000). We strongly confirm FTO and MC4R and identify six additional loci (P < 5 × 10−8): TMEM18, KCTD15, GNPDA2, SH2B1, MTCH2 and NEGR1 (where a 45-kb deletion polymorphism is a candidate causal variant). Several of the likely causal genes are highly expressed or known to act in the central nervous system (CNS), emphasizing, as in rare monogenic forms of obesity, the role of the CNS in predisposition to obesity.

To identify common variants influencing body mass index (BMI), we analyzed genome-wide association data from 16,876 individuals of European descent. After previously reported variants in FTO, the strongest association signal (rs17782313, P = 2.9 × 10−6) mapped 188 kb downstream of MC4R (melanocortin-4 receptor), mutations of which are the leading cause of monogenic severe childhood-onset obesity. We confirmed the BMI association in 60,352 adults (per-allele effect = 0.05 Z-score units; P = 2.8 × 10−15) and 5,988 children aged 7–11 (0.13 Z-score units; P = 1.5 × 10−8). In case-control analyses (n = 10,583), the odds for severe childhood obesity reached 1.30 (P = 8.0 × 10−11). Furthermore, we observed overtransmission of the risk allele to obese offspring in 660 families (P (pedigree disequilibrium test average; PDT-avg) = 2.4 × 10−4). The SNP location and patterns of phenotypic associations are consistent with effects mediated through altered MC4R function. Our findings establish that common variants near MC4R influence fat mass, weight and obesity risk at the population level and reinforce the need for large-scale data integration to identify variants influencing continuous biomedical traits.

Characterized primarily by a low body-mass index, anorexia nervosa is a complex and serious illness1, affecting 0.9–4% of women and 0.3% of men2–4, with twin-based heritability estimates of 50–60%5. Mortality rates are higher than those in other psychiatric disorders6, and outcomes are unacceptably poor7. Here we combine data from the Anorexia Nervosa Genetics Initiative (ANGI)8,9 and the Eating Disorders Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC-ED) and conduct a genome-wide association study of 16,992 cases of anorexia nervosa and 55,525 controls, identifying eight significant loci. The genetic architecture of anorexia nervosa mirrors its clinical presentation, showing significant genetic correlations with psychiatric disorders, physical activity, and metabolic (including glycemic), lipid and anthropometric traits, independent of the effects of common variants associated with body-mass index. These results further encourage a reconceptualization of anorexia nervosa as a metabo-psychiatric disorder. Elucidating the metabolic component is a critical direction for future research, and paying attention to both psychiatric and metabolic components may be key to improving outcomes. Genome-wide analyses identify eight independent loci associated with anorexia nervosa. Genetic correlations implicate both psychiatric and metabolic components in the etiology of this disorder, even after adjusting for the effects of common variants associated with body mass index.

Obesity is a heritable trait and a risk factor for many common diseases such as type 2 diabetes, heart disease, and hypertension. We used a dense whole-genome scan of DNA samples from the Framingham Heart Study participants to identify a common genetic variant near the INSIG2 gene associated with obesity. We have replicated the finding in four separate samples composed of individuals of Western European ancestry, African Americans, and children. The obesity-predisposing genotype is present in 10% of individuals. Our study suggests that common genetic polymorphisms are important determinants of obesity.

Mice deficient in the lipid sensor GPR120 develop obesity, glucose intolerance and fatty liver when fed a high-fat diet, and a loss-of-function variant in the GPR120 gene strongly contributes to increased obesity in human. The G-protein-coupled receptor GPR120 is a receptor for free fatty acids, and is involved in homeostasis mechanisms such as fat-cell generation and the regulation of appetite. Here it is shown that without GPR120, mice on a high-fat diet develop obesity, glucose intolerance and fatty liver. In humans, GPR120 expression in adipose tissue is shown to be significantly elevated in obesity. The authors also identify a mutation that inhibits GPR120 signalling activity and is associated with an increased risk for obesity in Europeans. Free fatty acids provide an important energy source as nutrients, and act as signalling molecules in various cellular processes1,2,3,4. Several G-protein-coupled receptors have been identified as free-fatty-acid receptors important in physiology as well as in several diseases3,5,6,7,8,9,10,11,12,13. GPR120 (also known as O3FAR1) functions as a receptor for unsaturated long-chain free fatty acids and has a critical role in various physiological homeostasis mechanisms such as adipogenesis, regulation of appetite and food preference5,6,14,15,16. Here we show that GPR120-deficient mice fed a high-fat diet develop obesity, glucose intolerance and fatty liver with decreased adipocyte differentiation and lipogenesis and enhanced hepatic lipogenesis. Insulin resistance in such mice is associated with reduced insulin signalling and enhanced inflammation in adipose tissue. In human, we show that GPR120 expression in adipose tissue is significantly higher in obese individuals than in lean controls. GPR120 exon sequencing in obese subjects reveals a deleterious non-synonymous mutation (p.R270H) that inhibits GPR120 signalling activity. Furthermore, the p.R270H variant increases the risk of obesity in European populations. Overall, this study demonstrates that the lipid sensor GPR120 has a key role in sensing dietary fat and, therefore, in the control of energy balance in both humans and rodents.

Background Obesity is a major health problem. Although heritability is substantial, genetic mechanisms predisposing to obesity are not very well understood. We have performed a genome wide association study (GWA) for early onset (extreme) obesity. Methodology/Principal Findings a) GWA (Genome-Wide Human SNP Array 5.0 comprising 440,794 single nucleotide polymorphisms) for early onset extreme obesity based on 487 extremely obese young German individuals and 442 healthy lean German controls; b) confirmatory analyses on 644 independent families with at least one obese offspring and both parents. We aimed to identify and subsequently confirm the 15 SNPs (minor allele frequency ≥10%) with the lowest p-values of the GWA by four genetic models: additive, recessive, dominant and allelic. Six single nucleotide polymorphisms (SNPs) in FTO (fat mass and obesity associated gene) within one linkage disequilibrium (LD) block including the GWA SNP rendering the lowest p-value (rs1121980; log-additive model: nominal p = 1.13×10−7, corrected p = 0.0494; odds ratio (OR)CT 1.67, 95% confidence interval (CI) 1.22–2.27; ORTT 2.76, 95% CI 1.88–4.03) belonged to the 15 SNPs showing the strongest evidence for association with obesity. For confirmation we genotyped 11 of these in the 644 independent families (of the six FTO SNPs we chose only two representing the LD bock). For both FTO SNPs the initial association was confirmed (both Bonferroni corrected p<0.01). However, none of the nine non-FTO SNPs revealed significant transmission disequilibrium. Conclusions/Significance Our GWA for extreme early onset obesity substantiates that variation in FTO strongly contributes to early onset obesity. This is a further proof of concept for GWA to detect genes relevant for highly complex phenotypes. We concurrently show that nine additional SNPs with initially low p-values in the GWA were not confirmed in our family study, thus suggesting that of the best 15 SNPs in the GWA only the FTO SNPs represent true positive findings.

The melanocortin-4 receptor gene (MC4-R) has been implicated in weight regulation. Recently, two independent groups reported frameshift mutations associated with a dominant form of obesity (1, 2). We screened the coding region of the MC4-R in 306 extremely obese children and adolescents (mean body mass index: BMI 34.4 ± 6.6 kg/m2), 25 healthy underweight students (mean BMI 17.1 ± 0.8 kg/m2), 52 normal weight individuals (mean BMI 22.0 ± 1.0 kg/m2), 51 inpatients with anorexia nervosa (AN, DSM IV criteria, mean BMI 14.3 ± 1.5 kg/m2) and 27 patients with bulimia nervosa (BN, DSM IV criteria, mean BMI 21.7 ± 5.8 kg/m2) by single strand conformation polymorphism analysis (SSCP). Several mutations were identified, including the frameshift mutation described (1). The mutations were as follows: a) The deletion of 4 bp (Δ of CTCT at codon 211) results in a frameshift, thus rendering a truncated protein. This mutation has been assumed to be associated with dominantly-inherited morbid obesity in humans (1). Both the index patient (BMI 42.06 kg/m2, height 171 cm, age 19.6 years) and her mother (BMI 37.55 kg/m2, height 164 cm, age 42.5 years) were heterozygous for the deletion. b) A nonsense mutation at position 35 of the MC4-R was detected in two obese probands (BMI 31.29 kg/m2 and BMI 45.91 kg/m2). This mutation leads to a truncated protein that encompasses the N-terminal extracellular domain. Both carriers additionally showed (c) a missense mutation (Asp-37-Val). In both of these cases Tyr-35-Stop and Asp-37-Val were maternally transmitted, thus these variations form a haplotype. d) e) A male obese proband harbored two missense mutations (Ser-30-Phe, Gly-252-Ser). f)–i) Four different missense mutations (Pro-78-Leu, Thr-112-Met, Arg-165-Trp, Ile-317-Thr) were detected in four different male probands, respectively. All of these mutations (a to i) were found solely in extremely obese individuals whose BMIs were all above the 99th percentile. j) A silent mutation (C-579-T, Val-193-Val) was detected in a male underweight individual. k) A previously described polymorphism (Val-103-Ile; 3) was detected with similar frequencies in all different study groups. l) We identified a novel polymorphism (Ile-251-Leu) with similar allele frequencies in all groups under study. In conclusion, our data indicate that mutations in the MC4-R are not uncommon. Whereas our data support the evidence for dominantly inherited obesity as revealed by the three obese probands with haplo-insufficiency, the functional significance of the missense mutations remains to be determined.

Anorexia nervosa (AN) is a complex and heritable eating disorder characterized by dangerously low body weight. Neither candidate gene studies nor an initial genome-wide association study (GWAS) have yielded significant and replicated results. We performed a GWAS in 2907 cases with AN from 14 countries (15 sites) and 14 860 ancestrally matched controls as part of the Genetic Consortium for AN (GCAN) and the Wellcome Trust Case Control Consortium 3 (WTCCC3). Individual association analyses were conducted in each stratum and meta-analyzed across all 15 discovery data sets. Seventy-six (72 independent) single nucleotide polymorphisms were taken forward for in silico (two data sets) or de novo (13 data sets) replication genotyping in 2677 independent AN cases and 8629 European ancestry controls along with 458 AN cases and 421 controls from Japan. The final global meta-analysis across discovery and replication data sets comprised 5551 AN cases and 21 080 controls. AN subtype analyses (1606 AN restricting; 1445 AN binge–purge) were performed. No findings reached genome-wide significance. Two intronic variants were suggestively associated: rs9839776 (P=3.01 × 10−7) in SOX2OT and rs17030795 (P=5.84 × 10−6) in PPP3CA. Two additional signals were specific to Europeans: rs1523921 (P=5.76 × 10−6) between CUL3 and FAM124B and rs1886797 (P=8.05 × 10−6) near SPATA13. Comparing discovery with replication results, 76% of the effects were in the same direction, an observation highly unlikely to be due to chance (P=4 × 10−6), strongly suggesting that true findings exist but our sample, the largest yet reported, was underpowered for their detection. The accrual of large genotyped AN case-control samples should be an immediate priority for the field.