Summary

Background

 Hypertension can be detected at the primary health-care level and low-cost treatments can effectively control hypertension. We aimed to measure the prevalence of hypertension and progress in its detection, treatment, and control from 1990 to 2019 for 200 countries and territories. 

Methods

 We used data from 1990 to 2019 on people aged 30–79 years from population-representative studies with measurement of blood pressure and data on blood pressure treatment. We defined hypertension as having systolic blood pressure 140 mm Hg or greater, diastolic blood pressure 90 mm Hg or greater, or taking medication for hypertension. We applied a Bayesian hierarchical model to estimate the prevalence of hypertension and the proportion of people with hypertension who had a previous diagnosis (detection), who were taking medication for hypertension (treatment), and whose hypertension was controlled to below 140/90 mm Hg (control). The model allowed for trends over time to be non-linear and to vary by age. 

Findings

 The number of people aged 30–79 years with hypertension doubled from 1990 to 2019, from 331 (95% credible interval 306–359) million women and 317 (292–344) million men in 1990 to 626 (584–668) million women and 652 (604–698) million men in 2019, despite stable global age-standardised prevalence. In 2019, age-standardised hypertension prevalence was lowest in Canada and Peru for both men and women; in Taiwan, South Korea, Japan, and some countries in western Europe including Switzerland, Spain, and the UK for women; and in several low-income and middle-income countries such as Eritrea, Bangladesh, Ethiopia, and Solomon Islands for men. Hypertension prevalence surpassed 50% for women in two countries and men in nine countries, in central and eastern Europe, central Asia, Oceania, and Latin America. Globally, 59% (55–62) of women and 49% (46–52) of men with hypertension reported a previous diagnosis of hypertension in 2019, and 47% (43–51) of women and 38% (35–41) of men were treated. Control rates among people with hypertension in 2019 were 23% (20–27) for women and 18% (16–21) for men. In 2019, treatment and control rates were highest in South Korea, Canada, and Iceland (treatment >70%; control >50%), followed by the USA, Costa Rica, Germany, Portugal, and Taiwan. Treatment rates were less than 25% for women and less than 20% for men in Nepal, Indonesia, and some countries in sub-Saharan Africa and Oceania. Control rates were below 10% for women and men in these countries and for men in some countries in north Africa, central and south Asia, and eastern Europe. Treatment and control rates have improved in most countries since 1990, but we found little change in most countries in sub-Saharan Africa and Oceania. Improvements were largest in high-income countries, central Europe, and some upper-middle-income and recently high-income countries including Costa Rica, Taiwan, Kazakhstan, South Africa, Brazil, Chile, Turkey, and Iran. 

Interpretation

 Improvements in the detection, treatment, and control of hypertension have varied substantially across countries, with some middle-income countries now outperforming most high-income nations. The dual approach of reducing hypertension prevalence through primary prevention and enhancing its treatment and control is achievable not only in high-income countries but also in low-income and middle-income settings. 

Funding

 WHO.

Background. We assessed mortality attributable to smoking among patients with human immunodeficiency virus (HIV).

BackgroundComparable global data on health and nutrition of school-aged children and adolescents are scarce. We aimed to estimate age trajectories and time trends in mean height and mean body-mass index (BMI), which measures weight gain beyond what is expected from height gain, for school-aged children and adolescents.MethodsFor this pooled analysis, we used a database of cardiometabolic risk factors collated by the Non-Communicable Disease Risk Factor Collaboration. We applied a Bayesian hierarchical model to estimate trends from 1985 to 2019 in mean height and mean BMI in 1-year age groups for ages 5–19 years. The model allowed for non-linear changes over time in mean height and mean BMI and for non-linear changes with age of children and adolescents, including periods of rapid growth during adolescence.FindingsWe pooled data from 2181 population-based studies, with measurements of height and weight in 65 million participants in 200 countries and territories. In 2019, we estimated a difference of 20 cm or higher in mean height of 19-year-old adolescents between countries with the tallest populations (the Netherlands, Montenegro, Estonia, and Bosnia and Herzegovina for boys; and the Netherlands, Montenegro, Denmark, and Iceland for girls) and those with the shortest populations (Timor-Leste, Laos, Solomon Islands, and Papua New Guinea for boys; and Guatemala, Bangladesh, Nepal, and Timor-Leste for girls). In the same year, the difference between the highest mean BMI (in Pacific island countries, Kuwait, Bahrain, The Bahamas, Chile, the USA, and New Zealand for both boys and girls and in South Africa for girls) and lowest mean BMI (in India, Bangladesh, Timor-Leste, Ethiopia, and Chad for boys and girls; and in Japan and Romania for girls) was approximately 9–10 kg/m2. In some countries, children aged 5 years started with healthier height or BMI than the global median and, in some cases, as healthy as the best performing countries, but they became progressively less healthy compared with their comparators as they grew older by not growing as tall (eg, boys in Austria and Barbados, and girls in Belgium and Puerto Rico) or gaining too much weight for their height (eg, girls and boys in Kuwait, Bahrain, Fiji, Jamaica, and Mexico; and girls in South Africa and New Zealand). In other countries, growing children overtook the height of their comparators (eg, Latvia, Czech Republic, Morocco, and Iran) or curbed their weight gain (eg, Italy, France, and Croatia) in late childhood and adolescence. When changes in both height and BMI were considered, girls in South Korea, Vietnam, Saudi Arabia, Turkey, and some central Asian countries (eg, Armenia and Azerbaijan), and boys in central and western Europe (eg, Portugal, Denmark, Poland, and Montenegro) had the healthiest changes in anthropometric status over the past 3·5 decades because, compared with children and adolescents in other countries, they had a much larger gain in height than they did in BMI. The unhealthiest changes—gaining too little height, too much weight for their height compared with children in other countries, or both—occurred in many countries in sub-Saharan Africa, New Zealand, and the USA for boys and girls; in Malaysia and some Pacific island nations for boys; and in Mexico for girls.InterpretationThe height and BMI trajectories over age and time of school-aged children and adolescents are highly variable across countries, which indicates heterogeneous nutritional quality and lifelong health advantages and risks.FundingWellcome Trust, AstraZeneca Young Health Programme, EU.

Summary

Background

 Underweight and obesity are associated with adverse health outcomes throughout the life course. We estimated the individual and combined prevalence of underweight or thinness and obesity, and their changes, from 1990 to 2022 for adults and school-aged children and adolescents in 200 countries and territories. 

Methods

 We used data from 3663 population-based studies with 222 million participants that measured height and weight in representative samples of the general population. We used a Bayesian hierarchical model to estimate trends in the prevalence of different BMI categories, separately for adults (age ≥20 years) and school-aged children and adolescents (age 5–19 years), from 1990 to 2022 for 200 countries and territories. For adults, we report the individual and combined prevalence of underweight (BMI <18·5 kg/m²) and obesity (BMI ≥30 kg/m²). For school-aged children and adolescents, we report thinness (BMI <2 SD below the median of the WHO growth reference) and obesity (BMI >2 SD above the median). 

Findings

 From 1990 to 2022, the combined prevalence of underweight and obesity in adults decreased in 11 countries (6%) for women and 17 (9%) for men with a posterior probability of at least 0·80 that the observed changes were true decreases. The combined prevalence increased in 162 countries (81%) for women and 140 countries (70%) for men with a posterior probability of at least 0·80. In 2022, the combined prevalence of underweight and obesity was highest in island nations in the Caribbean and Polynesia and Micronesia, and countries in the Middle East and north Africa. Obesity prevalence was higher than underweight with posterior probability of at least 0·80 in 177 countries (89%) for women and 145 (73%) for men in 2022, whereas the converse was true in 16 countries (8%) for women, and 39 (20%) for men. From 1990 to 2022, the combined prevalence of thinness and obesity decreased among girls in five countries (3%) and among boys in 15 countries (8%) with a posterior probability of at least 0·80, and increased among girls in 140 countries (70%) and boys in 137 countries (69%) with a posterior probability of at least 0·80. The countries with highest combined prevalence of thinness and obesity in school-aged children and adolescents in 2022 were in Polynesia and Micronesia and the Caribbean for both sexes, and Chile and Qatar for boys. Combined prevalence was also high in some countries in south Asia, such as India and Pakistan, where thinness remained prevalent despite having declined. In 2022, obesity in school-aged children and adolescents was more prevalent than thinness with a posterior probability of at least 0·80 among girls in 133 countries (67%) and boys in 125 countries (63%), whereas the converse was true in 35 countries (18%) and 42 countries (21%), respectively. In almost all countries for both adults and school-aged children and adolescents, the increases in double burden were driven by increases in obesity, and decreases in double burden by declining underweight or thinness. 

Interpretation

 The combined burden of underweight and obesity has increased in most countries, driven by an increase in obesity, while underweight and thinness remain prevalent in south Asia and parts of Africa. A healthy nutrition transition that enhances access to nutritious foods is needed to address the remaining burden of underweight while curbing and reversing the increase in obesity. 

Funding

 UK Medical Research Council, UK Research and Innovation (Research England), UK Research and Innovation (Innovate UK), and European Union.

Objective To test the hypothesis that genetically low 25-hydroxyvitamin D concentrations are associated with increased mortality. Design Mendelian randomisation analysis. Setting Copenhagen City Heart Study, Copenhagen General Population Study, and Copenhagen Ischemic Heart Disease Study. Participants 95 766 white participants of Danish descent from three cohorts, with median follow-up times of 19.1, 5.8, and 7.9 years, genotyped for genetic variants in DHCR7 and CYP2R1 affecting plasma 25-hydroxyvitamin D concentrations; 35 334 also had plasma 25-hydroxyvitamin D measurements. Participants were followed from study entry through 2013, during which time 10 349 died. Main outcome measures All cause mortality and cause specific mortality, adjusted for common risk factors for all cause mortality based on the World Health Organization's global health status. Results The multivariable adjusted hazard ratios for a 20 nmol/L lower plasma 25-hydroxyvitamin D concentration were 1.19 (95% confidence interval 1.14 to 1.25) for all cause mortality, 1.18 (1.09 to 1.28) for cardiovascular mortality, 1.12 (1.03 to 1.22) for cancer mortality, and 1.27 (1.15 to 1.40) for other mortality. Each increase in DHCR7/CYP2R1 allele score was associated with a 1.9 nmol/L lower plasma 25-hydroxyvitamin D concentration and with increased all cause, cancer, and other mortality but not with cardiovascular mortality. The odds ratio for a genetically determined 20 nmol/L lower plasma 25-hydroxyvitamin D concentration was 1.30 (1.05 to 1.61) for all cause mortality, with a corresponding observational multivariable adjusted odds ratio of 1.21 (1.11 to 1.31). Corresponding genetic and observational odds ratios were 0.77 (0.55 to 1.08) and 1.13 (1.03 to 1.24) for cardiovascular mortality, 1.43 (1.02 to 1.99) and 1.10 (1.02 to 1.19) for cancer mortality, and 1.44 (1.01 to 2.04) and 1.17 (1.06 to 1.29) for other mortality. The results were robust in sensitivity analyses. Conclusions Genetically low 25-hydroxyvitamin D concentrations were associated with increased all cause mortality, cancer mortality, and other mortality but not with increased cardiovascular mortality. These findings are compatible with the notion that genetically low 25-hydroxyvitamin D concentrations may be causally associated with cancer and other mortality but also suggest that the observational association with cardiovascular mortality could be the result of confounding.

Background A diagnosis of COPD is mainly considered in individuals with >10 pack-years of smoking. We tested the hypothesis that low smoking exposure, below the critical threshold of 10 pack-years, increases risk of COPD and leads to poor prognosis. Methods We followed non-obstructed adult smokers from the Copenhagen City Heart Study for COPD, defined as a forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 )/forced vital capacity <0.70 and FEV 1 <80% predicted, and for related clinical outcomes. First, we followed individuals for 5 years according to baseline smoking for risk of developing COPD, and thereafter for up to four decades for severe exacerbations and death. Results In 6098 non-obstructed smokers, 1781 (29%) developed COPD after 5 years of follow-up: 23% of individuals with <10 pack-years of smoking at baseline, 26% of those with 10–19.9 pack-years, 30% of those with 20–39.9 pack-years and 39% of those with ≥40 pack-years. During four decades of follow-up, we recorded 620 exacerbations and 5573 deaths. Compared to individuals without COPD with <10 pack‑years of smoking, multivariable adjusted hazard ratios (HRs) for exacerbations were 1.94 (95% CI 1.36–2.76) in those without COPD and ≥10 pack-years, 2.83 (95% CI 1.72–4.66) in those with COPD and <10 pack-years, 4.34 (95% CI 2.93–6.43) in those with COPD and 10–19.9 pack-years, 4.39 (95% CI 2.98–6.46) in those with COPD and 20–39.9 pack-years and 4.98 (95% CI 3.11–7.97) in those with COPD and ≥40 pack-years. Corresponding HRs for all-cause mortality were 1.20 (95% CI 1.10–1.32), 1.31 (95% CI 1.13–1.53), 1.59 (95% CI 1.40–1.79), 1.81 (95% CI 1.62–2.03) and 1.81 (95% CI 1.55–2.10). Conclusion Low smoking exposure below the critical threshold of 10 pack-years increases risk of COPD in middle-aged adults within 5 years, and these individuals have increased risk of severe exacerbation and early death over four decades.

Adiposity can be measured using BMI (which is based on weight and height) as well as indices of abdominal adiposity. We examined the association between BMI and waist-to-height ratio (WHtR) within and across populations of different world regions and quantified how well these two metrics discriminate between people with and without hypertension.

Identification of coding variant associations for complex diseases offers a direct route to biological insight, but is dependent on appropriate inference concerning the causal impact of those variants on disease risk. We aggregated coding variant data for 81,412 type 2 diabetes (T2D) cases and 370,832 controls of diverse ancestry, identifying 40 distinct coding variant association signals (at 38 loci) reaching significance (p<2.2x10-7). Of these, 16 represent novel associations mapping outside known genome-wide association study (GWAS) signals. We make two important observations. First, despite a threefold increase in sample size over previous efforts, only five of the 40 signals are driven by variants with minor allele frequency <5%, and we find no evidence for low-frequency variants with allelic odds ratio >1.29. Second, we used GWAS data from 50,160 T2D cases and 465,272 controls of European ancestry to fine-map these associated coding variants in their regional context, with and without additional weighting to account for the global enrichment of complex trait association signals in coding exons. At the 37 signals for which we attempted fine-mapping, we demonstrate convincing support (posterior probability >80% under the 'annotation-weighted' model) that coding variants are causal for the association at 16 (including novel signals involving POC5 p.His36Arg, ANKH p.Arg187Gln, WSCD2 p.Thr113Ile, PLCB3 p.Ser778Leu, and PNPLA3 p.Ile148Met). However, at 13 of the 37 loci, the associated coding variants represent 'false leads' and naïve analysis could have led to an erroneous inference regarding the effector transcript mediating the signal. Accurate identification of validated targets is dependent on correct specification of the contribution of coding and non-coding mediated mechanisms at associated loci.