Abstract Objective To investigate the association of grip strength with disease specific incidence and mortality and whether grip strength enhances the prediction ability of an established office based risk score. Design Prospective population based study. Setting UK Biobank. Participants 502 293 participants (54% women) aged 40-69 years. Main outcome measures All cause mortality as well as incidence of and mortality from cardiovascular disease, respiratory disease, chronic obstructive pulmonary disease, and cancer (all cancer, colorectal, lung, breast, and prostate). Results Of the participants included in analyses, 13 322 (2.7%) died over a mean of 7.1 (range 5.3-9.9) years’ follow-up. In women and men, respectively, hazard ratios per 5 kg lower grip strength were higher (all at P<0.05) for all cause mortality (1.20, 95% confidence interval 1.17 to 1.23, and 1.16, 1.15 to 1.17) and cause specific mortality from cardiovascular disease (1.19, 1.13 to 1.25, and 1.22, 1.18 to 1.26), all respiratory disease (1.31, 1.22 to 1.40, and 1.24, 1.20 to 1.28), chronic obstructive pulmonary disease (1.24, 1.05 to 1.47, and 1.19, 1.09 to 1.30), all cancer (1.17, 1.13 to 1.21, 1.10, 1.07 to 1.13), colorectal cancer (1.17, 1.04 to 1.32, and 1.18, 1.09 to 1.27), lung cancer (1.17, 1.07 to 1.27, and 1.08, 1.03 to 1.13), and breast cancer (1.24, 1.10 to 1.39) but not prostate cancer (1.05, 0.96 to 1.15). Several of these relations had higher hazard ratios in the younger age group. Muscle weakness (defined as grip strength <26 kg for men and <16 kg for women) was associated with a higher hazard for all health outcomes, except colon cancer in women and prostate cancer and lung cancer in both men and women. The addition of handgrip strength improved the prediction ability, based on C index change, of an office based risk score (age, sex, diabetes diagnosed, body mass index, systolic blood pressure, and smoking) for all cause (0.013) and cardiovascular mortality (0.012) and incidence of cardiovascular disease (0.009). Conclusion Higher grip strength was associated with a range of health outcomes and improved prediction of an office based risk score. Further work on the use of grip strength in risk scores or risk screening is needed to establish its potential clinical utility.

Objectives To investigate severe COVID-19 risk by occupational group. Methods Baseline UK Biobank data (2006–10) for England were linked to SARS-CoV-2 test results from Public Health England (16 March to 26 July 2020). Included participants were employed or self-employed at baseline, alive and aged <65 years in 2020. Poisson regression models were adjusted sequentially for baseline demographic, socioeconomic, work-related, health, and lifestyle-related risk factors to assess risk ratios (RRs) for testing positive in hospital or death due to COVID-19 by three occupational classification schemes (including Standard Occupation Classification (SOC) 2000). Results Of 120 075 participants, 271 had severe COVID-19. Relative to non-essential workers, healthcare workers (RR 7.43, 95% CI 5.52 to 10.00), social and education workers (RR 1.84, 95% CI 1.21 to 2.82) and other essential workers (RR 1.60, 95% CI 1.05 to 2.45) had a higher risk of severe COVID-19. Using more detailed groupings, medical support staff (RR 8.70, 95% CI 4.87 to 15.55), social care (RR 2.46, 95% CI 1.47 to 4.14) and transport workers (RR 2.20, 95% CI 1.21 to 4.00) had the highest risk within the broader groups. Compared with white non-essential workers, non-white non-essential workers had a higher risk (RR 3.27, 95% CI 1.90 to 5.62) and non-white essential workers had the highest risk (RR 8.34, 95% CI 5.17 to 13.47). Using SOC 2000 major groups, associate professional and technical occupations, personal service occupations and plant and machine operatives had a higher risk, compared with managers and senior officials. Conclusions Essential workers have a higher risk of severe COVID-19. These findings underscore the need for national and organisational policies and practices that protect and support workers with an elevated risk of severe COVID-19.

COVID-19 and low levels of vitamin D appear to disproportionately affect black and minority ethnic individuals. We aimed to establish whether blood 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentration was associated with COVID-19 risk, and whether it explained the higher incidence of COVID-19 in black and South Asian people. UK Biobank recruited 502,624 participants aged 37–73 years between 2006 and 2010. Baseline exposure data, including 25(OH)D concentration and ethnicity, were linked to COVID-19 test results. Univariable and multivariable logistic regression analyses were performed for the association between 25(OH)D and confirmed COVID-19, and the association between ethnicity and both 25(OH)D and COVID-19. Complete data were available for 348,598 UK Biobank participants. Of these, 449 had confirmed COVID-19 infection. Vitamin D was associated with COVID-19 infection univariably (OR = 0.99; 95% CI 0.99–0.999; p = 0.013), but not after adjustment for confounders (OR = 1.00; 95% CI = 0.998–1.01; p = 0.208). Ethnicity was associated with COVID-19 infection univariably (blacks versus whites OR = 5.32, 95% CI = 3.68–7.70, p-value<0.001; South Asians versus whites OR = 2.65, 95% CI = 1.65–4.25, p-value<0.001). Adjustment for 25(OH)D concentration made little difference to the magnitude of the association. Our findings do not support a potential link between vitamin D concentrations and risk of COVID-19 infection, nor that vitamin D concentration may explain ethnic differences in COVID-19 infection.

Objective To investigate the association between active commuting and incident cardiovascular disease (CVD), cancer, and all cause mortality. Design Prospective population based study. Setting UK Biobank. Participants 263 450 participants (106 674 (52%) women; mean age 52.6), recruited from 22 sites across the UK. The exposure variable was the mode of transport used (walking, cycling, mixed mode v non-active (car or public transport)) to commute to and from work on a typical day. Main outcome measures Incident (fatal and non-fatal) CVD and cancer, and deaths from CVD, cancer, or any causes. Results 2430 participants died (496 were related to CVD and 1126 to cancer) over a median of 5.0 years (interquartile range 4.3-5.5) follow-up. There were 3748 cancer and 1110 CVD events. In maximally adjusted models, commuting by cycle and by mixed mode including cycling were associated with lower risk of all cause mortality (cycling hazard ratio 0.59, 95% confidence interval 0.42 to 0.83, P=0.002; mixed mode cycling 0.76, 0.58 to 1.00, P<0.05), cancer incidence (cycling 0.55, 0.44 to 0.69, P<0.001; mixed mode cycling 0.64, 0.45 to 0.91, P=0.01), and cancer mortality (cycling 0.60, 0.40 to 0.90, P=0.01; mixed mode cycling 0.68, 0.57 to 0.81, P<0.001). Commuting by cycling and walking were associated with a lower risk of CVD incidence (cycling 0.54, 0.33 to 0.88, P=0.01; walking 0.73, 0.54 to 0.99, P=0.04) and CVD mortality (cycling 0.48, 0.25 to 0.92, P=0.03; walking 0.64, 0.45 to 0.91, P=0.01). No statistically significant associations were observed for walking commuting and all cause mortality or cancer outcomes. Mixed mode commuting including walking was not noticeably associated with any of the measured outcomes. Conclusions Cycle commuting was associated with a lower risk of CVD, cancer, and all cause mortality. Walking commuting was associated with a lower risk of CVD independent of major measured confounding factors. Initiatives to encourage and support active commuting could reduce risk of death and the burden of important chronic conditions.

Background Previous studies have demonstrated an association between preterm delivery and increased risk of special educational need (SEN). The aim of our study was to examine the risk of SEN across the full range of gestation. Methods and Findings We conducted a population-based, retrospective study by linking school census data on the 407,503 eligible school-aged children resident in 19 Scottish Local Authority areas (total population 3.8 million) to their routine birth data. SEN was recorded in 17,784 (4.9%) children; 1,565 (8.4%) of those born preterm and 16,219 (4.7%) of those born at term. The risk of SEN increased across the whole range of gestation from 40 to 24 wk: 37–39 wk adjusted odds ratio (OR) 1.16, 95% confidence interval (CI) 1.12–1.20; 33–36 wk adjusted OR 1.53, 95% CI 1.43–1.63; 28–32 wk adjusted OR 2.66, 95% CI 2.38–2.97; 24–27 wk adjusted OR 6.92, 95% CI 5.58–8.58. There was no interaction between elective versus spontaneous delivery. Overall, gestation at delivery accounted for 10% of the adjusted population attributable fraction of SEN. Because of their high frequency, early term deliveries (37–39 wk) accounted for 5.5% of cases of SEN compared with preterm deliveries (<37 wk), which accounted for only 3.6% of cases. Conclusions Gestation at delivery had a strong, dose-dependent relationship with SEN that was apparent across the whole range of gestation. Because early term delivery is more common than preterm delivery, the former accounts for a higher percentage of SEN cases. Our findings have important implications for clinical practice in relation to the timing of elective delivery. Please see later in the article for the Editors' Summary

Neurodegenerative disorders have been reported in elite athletes who participated in contact sports. The incidence of neurodegenerative disease among former professional soccer players has not been well characterized.

Objectives UK Biobank is a landmark cohort of over 500,000 participants which will be used to investigate genetic and non-genetic risk factors for a wide range of adverse health outcomes. This is the first study to systematically assess the prevalence and validity of proposed criteria for probable mood disorders within the cohort (major depression and bipolar disorder). Methods This was a descriptive epidemiological study of 172,751 individuals assessed for a lifetime history of mood disorder in relation to a range of demographic, social, lifestyle, personality and health-related factors. The main outcomes were prevalence of a probable lifetime (single) episode of major depression, probable recurrent major depressive disorder (moderate), probable recurrent major depressive disorder (severe), probable bipolar disorder and no history of mood disorder (comparison group). Outcomes were compared on age, gender, ethnicity, socioeconomic status, educational attainment, functioning, self-reported health status, current depressive symptoms, neuroticism score, smoking status and alcohol use. Results Prevalence rates for probable single lifetime episode of major depression (6.4%), probable recurrent major depression (moderate) (12.2%), probable recurrent major depression (severe) (7.2%) and probable bipolar disorder (1.3%) were comparable to those found in other population studies. The proposed diagnostic criteria have promising validity, with a gradient in evidence from no mood disorder through major depression and probable bipolar disorder in terms of gender distribution, socioeconomic status, self-reported health rating, current depressive symptoms and smoking. Significance The validity of our proposed criteria for probable major depression and probable bipolar disorder within this cohort are supported by these cross-sectional analyses. Our findings are likely to prove useful as a framework for a wide range of future genetic and non-genetic studies.

Background There is a general perception that smoking protects against weight gain and this may influence commencement and continuation of smoking, especially among young women. Methods A cross-sectional study was conducted using baseline data from UK Biobank. Logistic regression analyses were used to explore the association between smoking and obesity; defined as body mass index (BMI) >30kg/m2. Smoking was examined in terms of smoking status, amount smoked, duration of smoking and time since quitting and we adjusted for the potential confounding effects of age, sex, socioeconomic deprivation, physical activity, alcohol consumption, hypertension and diabetes. Results The study comprised 499,504 adults aged 31 to 69 years. Overall, current smokers were less likely to be obese than never smokers (adjusted OR 0.83 95% CI 0.81-0.86). However, there was no significant association in the youngest sub-group (≤40 years). Former smokers were more likely to be obese than both current smokers (adjusted OR 1.33 95% CI 1.30-1.37) and never smokers (adjusted OR 1.14 95% CI 1.12-1.15). Among smokers, the risk of obesity increased with the amount smoked and former heavy smokers were more likely to be obese than former light smokers (adjusted OR 1.60, 95% 1.56-1.64, p<0.001). Risk of obesity fell with time from quitting. After 30 years, former smokers still had higher risk of obesity than current smokers but the same risk as never smokers. Conclusion Beliefs that smoking protects against obesity may be over-simplistic; especially among younger and heavier smokers. Quitting smoking may be associated with temporary weight gain. Therefore, smoking cessation interventions should include weight management support.

Previous studies have shown that after the adoption of comprehensive smoke-free legislation, there is a reduction in respiratory symptoms among workers in bars. However, it is not known whether respiratory disease is also reduced among people who do not have occupational exposure to environmental tobacco smoke. The aim of our study was to determine whether the ban on smoking in public places in Scotland, which was initiated in March 2006, influenced the rate of hospital admissions for childhood asthma.

Disruption of sleep and circadian rhythmicity is a core feature of mood disorders and might be associated with increased susceptibility to such disorders. Previous studies in this area have used subjective reports of activity and sleep patterns, but the availability of accelerometer-based data from UK Biobank participants permits the derivation and analysis of new, objectively ascertained circadian rhythmicity parameters. We examined associations between objectively assessed circadian rhythmicity and mental health and wellbeing phenotypes, including lifetime history of mood disorder.UK residents aged 37-73 years were recruited into the UK Biobank general population cohort from 2006 to 2010. We used data from a subset of participants whose activity levels were recorded by wearing a wrist-worn accelerometer for 7 days. From these data, we derived a circadian relative amplitude variable, which is a measure of the extent to which circadian rhythmicity of rest-activity cycles is disrupted. In the same sample, we examined cross-sectional associations between low relative amplitude and mood disorder, wellbeing, and cognitive variables using a series of regression models. Our final model adjusted for age and season at the time that accelerometry started, sex, ethnic origin, Townsend deprivation score, smoking status, alcohol intake, educational attainment, overall mean acceleration recorded by accelerometry, body-mass index, and a binary measure of childhood trauma.We included 91 105 participants with accelerometery data collected between 2013 and 2015 in our analyses. A one-quintile reduction in relative amplitude was associated with increased risk of lifetime major depressive disorder (odds ratio [OR] 1·06, 95% CI 1·04-1·08) and lifetime bipolar disorder (1·11, 1·03-1·20), as well as with greater mood instability (1·02, 1·01-1·04), higher neuroticism scores (incident rate ratio 1·01, 1·01-1·02), more subjective loneliness (OR 1·09, 1·07-1·11), lower happiness (0·91, 0·90-0·93), lower health satisfaction (0·90, 0·89-0·91), and slower reaction times (linear regression coefficient 1·75, 1·05-2·45). These associations were independent of demographic, lifestyle, education, and overall activity confounders.Circadian disruption is reliably associated with various adverse mental health and wellbeing outcomes, including major depressive disorder and bipolar disorder. Lower relative amplitude might be linked to increased susceptibility to mood disorders.Lister Institute of Preventive Medicine.