Background Finland has the highest incidence of type 1 diabetes worldwide, reaching 40 per 100 000 people per year in the 1990s. Our aim was to assess the temporal trend in type 1 diabetes incidence since 2000 in Finnish children aged younger than 15 years and to predict the number of cases of type 1 diabetes in the future. Methods Children with newly diagnosed type 1 diabetes in Finland who were listed on the National Public Health Institute diabetes register, Central Drug Register, and Hospital Discharge Register in 1980–2005 were included in a cohort study. We excluded patients with type 2 diabetes and diabetes occurring secondary to other conditions, such as steroid use, Down's syndrome, and congenital malformations of pancreas. Findings 10 737 children—5816 boys and 4921 girls—were diagnosed with type 1 diabetes before 15 years of age during 1980–2005. The average age-standardised incidence was 42·9 per 100 000 per year (95% CI 42·6–44·3) during this period, increasing from 31·4 per 100 000 per year in 1980 to 64·2 per 100 000 per year in 2005. The age-specific rates per 100 000 per year were 31·0, 50·5, and 50·6 at ages 0–4 years, 5–9 years, and 10–14-years, respectively. We noted a significant non-linear component to the time trend (p<0·0003). In children aged 0–4 years, the increase was largest, at 4·7% more affected every year. The overall boy-to-girl ratio of incidence was 1·1; at the age of 13 years, it was 1·7 (1·4–2·0). The predicted cumulative number of new cases with type 1 diabetes before 15 years of age between 2006 and 2020 was about 10 800. Interpretation The incidence of type 1 diabetes in Finnish children is increasing even faster than before. The number of new cases diagnosed at or before 14 years of age will double in the next 15 years and the age of onset will be younger (0–4 years). Funding Academy of Finland, Sigrid Jusélius Foundation, Juvenile Diabetes Research Foundation.

Against a background of a near-universally increasing incidence of childhood type 1 diabetes, recent reports from some countries suggest a slowing in this increase. Occasional reports also describe cyclical variations in incidence, with periodicities of between 4 and 6 years.Age/sex-standardised incidence rates for the 0- to 14-year-old age group are reported for 26 European centres (representing 22 countries) that have registered newly diagnosed individuals in geographically defined regions for up to 25 years during the period 1989-2013. Poisson regression was used to estimate rates of increase and test for cyclical patterns. Joinpoint regression software was used to fit segmented log-linear relationships to incidence trends.Significant increases in incidence were noted in all but two small centres, with a maximum rate of increase of 6.6% per annum in a Polish centre. Several centres in high-incidence countries showed reducing rates of increase in more recent years. Despite this, a pooled analysis across all centres revealed a 3.4% (95% CI 2.8%, 3.9%) per annum increase in incidence rate, although there was some suggestion of a reduced rate of increase in the 2004-2008 period. Rates of increase were similar in boys and girls in the 0- to 4-year-old age group (3.7% and 3.7% per annum, respectively) and in the 5- to 9-year-old age group (3.4% and 3.7% per annum, respectively), but were higher in boys than girls in the 10- to 14-year-old age group (3.3% and 2.6% per annum, respectively). Significant 4 year periodicity was detected in four centres, with three centres showing that the most recent peak in fitted rates occurred in 2012.Despite reductions in the rate of increase in some high-risk countries, the pooled estimate across centres continues to show a 3.4% increase per annum in incidence rate, suggesting a doubling in incidence rate within approximately 20 years in Europe. Although four centres showed support for a cyclical pattern of incidence with a 4 year periodicity, no plausible explanation for this can be given.

OBJECTIVE Many guidelines recommend reduced consumption of salt in patients with type 1 diabetes, but it is unclear whether dietary sodium intake is associated with mortality and end-stage renal disease (ESRD). RESEARCH DESIGN AND METHODS In a nationwide multicenter study (the FinnDiane Study) between 1998 and 2002, 2,807 enrolled adults with type 1 diabetes without ESRD were prospectively followed. Baseline urinary sodium excretion was estimated on a 24-h urine collection. The predictors of all-cause mortality and ESRD were determined by Cox regression and competing risk modeling, respectively. RESULTS The median follow-up for survival analyses was 10 years, during which 217 deaths were recorded (7.7%). Urinary sodium excretion was nonlinearly associated with all-cause mortality, such that individuals with the highest daily urinary sodium excretion, as well as the lowest excretion, had reduced survival. This association was independent age, sex, duration of diabetes, the presence and severity of chronic kidney disease (CKD) (estimated glomerular filtration rate [eGFR] and log albumin excretion rate), the presence of established cardiovascular disease, and systolic blood pressure. During follow-up, 126 patients developed ESRD (4.5%). Urinary sodium excretion was inversely associated with the cumulative incidence of ESRD, such that individuals with the lowest sodium excretion had the highest cumulative incidence of ESRD. CONCLUSIONS In patients with type 1 diabetes, sodium was independently associated with all-cause mortality and ESRD. Although we have not demonstrated causality, these findings support the calls for caution before applying salt restriction universally. Clinical trials must be performed in diabetic patients to formally test the utility/risk of sodium restriction in this setting.

Incidence of Type 1 Diabetes in FinlandThe incidence of type 1 diabetes (T1D), one of the most prevalent chronic disease in children, has increased worldwide. 1The highest recorded incidence in children younger than 15 years was 64.2 per 100 000 person-years in Finland in 2005. 2 We examined the incidence rates between 2006 and 2011 in Finnish children younger than 15 years as well as the 32-year trend (1980-2011).Methods | All children with newly diagnosed T1D were ascertained using several nationwide registers as previously described. 2Age-standardized and age-specific annual incidence rates for age groups 0-4, 5-9, and 10-14 years were calculated.Changes in trends between 1980 and 2011 were identified using the Joinpoint Regression Program version 4.0.1 (Na-

Diabetic kidney disease (DKD) is a heritable but poorly understood complication of diabetes. To identify genetic variants predisposing to DKD, we performed genome-wide association analyses in 19,406 individuals with type 1 diabetes (T1D) using a spectrum of DKD definitions basedon albuminuria and renal function. We identified 16 genome-wide significant loci. The variant with the strongest association (rs55703767) is a common missense mutation in the collagen type IV alpha 3 chain (COL4A3) gene, which encodes a major structural component of the glomerular basement membrane (GBM) implicated in heritable nephropathies. The rs55703767 minor allele (Asp326Tyr) is protective against several definitions of DKD, including albuminuria and end-stage renal disease. Three other loci are in or near genes with known or suggestive involvement in DKD (BMP7) or renal biology ( COLEC11 and DDR1 ). The 16 DKD-associated loci provide novel insights into the pathogenesis of DKD, identifying potential biological targets for prevention and treatment.

Abstract Objective Vascular endothelial growth factor (VEGF) plays a key role in diabetic retinopathy (DR). L-type calcium channel blockers (LTCCBs) have been widely used as antihypertensive medication (AHM), but their association with VEGF and DR is still unclear. Therefore, we explored the effect of LTCCBs compared to other AHMs on VEGF concentrations in retinal cells and human serum. Furthermore, we evaluated the association between the use of LTCCBs and the risk of severe diabetic eye disease (SDED). Research design and methods Müller cells (MIO-M1) were cultured as per recommended protocol and treated with LTCCBs and other AHMs. VEGF secreted from cells were collected at 24 hours intervals. In an interventional study, 39 individuals received LTCCBs or other AHM for four weeks with a four-week wash-out placebo period between treatments. VEGF was measured during the medication and placebo periods. Finally, we evaluated the risk of SDED associated with LTCCB usage in 192 individuals from the FinnDiane Study in an oberservational setting. Results In the cell cultures, medium VEGF concentration increased time-dependently after amlodipine (p<0.01) treatment, but not after losartan (p>0.01), or lisinopril (p>0.01). Amlodipine, but no other AHM, increased serum VEGF concentration (p<0.05) during the interventional clinical study. The usage of LTCCB was not associated with the risk of SDED in the observational study. Conclusions LTCCB increases VEGF concentrations in retinal cells and human serum. However, the usage of LTCCBs does not appear to be associated with SDED in adults with type 1 diabetes.

Type 2 diabetes (T2D) is a heterogeneous disease for which 1) disease-causing pathways are incompletely understood and 2) sub-classification may improve patient management. Unlike other biomarkers, germline genetic markers do not change with disease progression or treatment. In this paper we test whether a germline genetic approach informed by physiology can be used to deconstruct T2D heterogeneity. First, we aimed to categorize genetic loci into groups representing likely disease mechanistic pathways. Second, we asked whether the novel clusters of genetic loci we identified have any broad clinical consequence, as assessed in four independent cohorts of individuals with T2D. In an effort to identify mechanistic pathways driven by established T2D genetic loci, we applied Bayesian nonnegative matrix factorization clustering to genome-wide association results for 94 independent T2D genetic loci and 47 diabetes-related traits. We identified five robust clusters of T2D loci and traits, each with distinct tissue-specific enhancer enrichment based on analysis of epigenomic data from 28 cell types. Two clusters contained variant-trait associations indicative of reduced beta-cell function, differing from each other by high vs. low proinsulin levels. The three other clusters displayed features of insulin resistance: obesity-mediated (high BMI, waist circumference), "lipodystrophy-like" fat distribution (low BMI, adiponectin, HDL-cholesterol, and high triglycerides), and disrupted liver lipid metabolism (low triglycerides). Increased cluster GRS's were associated with distinct clinical outcomes, including increased blood pressure, coronary artery disease, and stroke risk. We evaluated the potential for clinical impact of these clusters in four studies containing participants with T2D (METSIM, N=487; Ashkenazi, N=509; Partners Biobank, N=2,065; UK Biobank N=14,813). Individuals with T2D in the top genetic risk score decile for each cluster reproducibly exhibited the predicted cluster-associated phenotypes, with ~30% of all participants assigned to just one cluster top decile. Our approach identifies salient T2D genetically anchored and physiologically informed pathways, and supports use of genetics to deconstruct T2D heterogeneity. Classification of patients by these genetic pathways may offer a step toward genetically informed T2D patient management.

Abstract Background Type 1 diabetes increases the risk of coronary artery disease (CAD). High-throughput metabolomics may be utilized to identify metabolites associated with disease, thus, providing insight into disease pathophysiology, and serving as predictive markers in clinical practice. Urine is less tightly regulated than blood, and therefore, may enable earlier discovery of disease-associated markers. We studied urine metabolomics in relation to incident CAD in individuals with type 1 diabetes. Methods We prospectively studied CAD in 2501 adults with type 1 diabetes from the Finnish Diabetic Nephropathy Study. 209 participants experienced incident CAD within the 10-year follow-up. We analyzed the baseline urine samples with a high-throughput targeted urine metabolomics platform, which yielded 54 metabolites. With the data, we performed metabolome-wide survival analyses, correlation network analyses, and metabolomic state profiling for prediction of incident CAD. Results Urinary 3-hydroxyisobutyrate was associated with decreased 10-year incident CAD, which according to the network analysis, likely reflects younger age and improved kidney function. Urinary xanthosine was associated with 10-year incident CAD. In the network analysis, xanthosine correlated with baseline urinary allantoin, which is a marker of oxidative stress. In addition, urinary trans-aconitate and 4-deoxythreonate were associated with decreased 5-year incident CAD. Metabolomic state profiling supported the usage of CAD-associated urinary metabolites to improve prediction accuracy, especially during shorter follow-up. Furthermore, urinary trans-aconitate and 4-deoxythreonate were associated with decreased 5-year incident CAD. The network analysis further suggested glomerular filtration rate to influence the urinary metabolome differently between individuals with and without future CAD. Conclusions We have performed the first high-throughput urinary metabolomics analysis on CAD in individuals with type 1 diabetes and found xanthosine, 3-hydroxyisobutyrate, trans-aconitate, and 4-deoxythreonate to be associated with incident CAD. In addition, metabolomic state profiling improved prediction of incident CAD. Graphical abstract